r语言线性回归第14页

R语言分析任务：

有需要实验报告的可CSDN主页个人私信《大数据统计分析软件（R语言）》实验报告指导教师：专业：班级：姓名：学号：完成时间：实验目的掌握数据读入的各类函数；简单的数据处理：新变量的生成，数据集筛选排序，数据集合并

八块腹肌的小胖·2024-02-03 04:34

R语言粗暴的数据可视化#3 简单数据散点图

前言：让我们粗暴地解决问题！在研究的路上，很多东西不是难的，但是就是没有人带而已，我不想其他人也走我走过的弯路。如果有什么问题、需要R代码文件、示例数据集，欢迎在下方评论。如果连学不来，没时间学，不介意地话就私信我，我来做吧，文章带上名字就好～如图：散点图带回归线的散点图代码：#简单数据散点图x=c(20,30,40,10,55,37,77)y=c(1,2,4,5,2,3,4)z=c(2,4,6,

医学小蛋散·2024-02-03 04:37

深度学习入门笔记（六）线性回归模型

本节，我们用线性回归为例子，回顾一些基本概念6.1相关性相关性的取值范围是-1到1，越接近1或者-1代表越相关，越接近0则越不相关。相关系数大于0称为正相关，小于0称为负相关。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:02

统计（九）_置换检验

置换检验置换检验也称随机检验或重随机化检验步骤：（引自R语言实战，此时数据分为A和B两组，每组有5个得分）（1）与参数方

拾光_2020·2024-02-03 00:45

2020-10-20确定线性回归标准差与水平值的关系

01直接假定函数关系直接说线性回归中的水平值之间都有不同的的实验室内之间的标准差与实验室间的标准差,为确定不同水平值m与s之间的关系，通常假定s与m有一定的函数关系。一般存在有三种函数关系，如图所示。

孤独的坚果儿·2024-02-02 23:06

R语言统计系列第11篇-Logistic回归

今天是各类统计方法R语言实现的第11期，我们主要介绍Logistic回归。Logistic回归属于广义线性回归，因此我们从广义线性回归讲起。

拾光_2020·2024-02-02 23:37

R语言小作业-中级

首先需要完成R语言练习题-初级，在http://www.bio-info-trainee.com/3793.html#设置镜像，安装包，使用循环嵌套cran_packages<-c('tidyverse

weixinsuoxian·2024-02-02 22:48

【R语言】如何利用SNP的rs号提取坐标信息

前面给大家介绍了【R语言】获取基因组上某个区域内的SNP信息我们经常会从一些文献或者数据库里得到一些与疾病相关的SNP信息。

生信交流平台·2024-02-02 21:26

了解和绘制火山图

我都快愁死了......师兄：你不是学过R语言吗？师弟：道理倒是都懂，看书归看书，但是实际应用起来大脑就一片空白，完全没有构思......师兄：不怕，我这个有个完整的框架，你来学习一下？

纪伟讲测序·2024-02-02 21:39

java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

上一篇博客《梯度下降法求多元线性回归及Java实现》简单了介绍了梯度下降法，并用Java实现了一个梯度下降法求回归的例子。

zhuyuejituan·2024-02-02 19:13

2018-12-06多元线性回归

具有多个变量的线性回归也称为“多元线性回归”。多变量示例多个特征的假设函数的多变量形式如下：多变量的假设函数上述的式子如果以房价为例，可以看成房子的基本价格；是每平方米的价格；为每层楼的价格...

奈何qiao·2024-02-02 13:41

代码+视频，R语言forestploter包优雅的绘制孟德尔随机化研究森林图

今天我们使用R语言forestploter包优雅的绘制孟德尔随机化研究森林图。

天桥下的卖艺者·2024-02-02 13:13

XAI Explainable AI 模型可解释性（1）

总的来说：常规的模型解释的核心思路：想办法使用一系列可解释的模型对复杂模型做解释，可解释的模型比如线性回归、逻辑回归、决策树等三个层面：算法透明度——模型细节、全局可

Li_yi_chao·2024-02-02 12:24

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。

全栈开发圈·2024-02-02 12:47

Topic 8. 临床预测模型-Lasso回归

我们从最简单的线性回归（LinearRegression）开始了解如何使用glmnet拟合LASSO回归模型，所以此时的连接函数（linkfunction）就是恒等，或者说没有连接函数，而误差的函数分布是正态分布

90066456ace6·2024-02-02 11:47

R-kknn包-类别插值可视化绘制

今天这篇推文，我们就使用R语言的kknn包进行类别插值可视化绘制，主要知识点如下：R-kknn包简介及应用kknn模型结果可视化绘制所有完整代码都已整理之我们的线上课程，有需要的同学+vyidianshuyulove

数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:53

回归问题波士顿房价预测

线性回归APIsklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)正规方程优化参数：fit_intercept，是否计算偏置属性：LinearRegression.coef

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:58

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集 2.2. 读取数据集3. 初始化模型参数4. 定义模型5. 定义损失函数6. 定义优化算法7. 训练

线性回归从零开始实现目录线性回归从零开始实现1.实现步骤1.生成数据集2.读取数据集3.初始化模型参数3.1可视化w和b4.定义模型5.定义损失函数6.定义优化算法7.训练2.完整代码3.小结1.实现步骤我的上一篇文章深度学习与神经网络

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:16

R语言使用 c() 遇到的问题的解决---%in%

提取特定列或者行，使用c()时候提示错误：longerobjectlengthisnotamultipleofshorterobjectlength改成使用%in%%in%的使用：

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:19

R语言|绘制NMDS图

非度量多维标度（NMDS）分析非度量多维标度（Non-metricMultidimensionalScaling，NMDS）是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。与PCoA相似，NMDS都使用样本相似性距离矩阵进行降维排序分析，但NMDS侧重反映距离矩阵中数值的排序关系，NMDS图形常用作微生物群落研究的β分析。来看看R

维凡生物·2024-02-02 08:23

R语言杂谈（六）---处理矩阵及因子

ma<-matrix(c(1:4,6,9:15),nrow=3)###建立矩阵ma#给他一个名字colnames(ma)<-c("A","B","C","D")rownames(ma)<-c("x","y","z")ma##返回的结果是：ABCDx141013y261114z391215##针对矩阵的一些函数##按照行取平均值，超级实用rowMeans(ma)##按照行求和rowSums(ma)#

爱思考的照·2024-02-02 07:56

【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述

为梦而生~·2024-02-02 05:02

《R语言实战》自学笔记47-简单线性回归

数据准备df|t|)##(Intercept)0.938540.0749712.5191.75e-11***##v30.073250.016904.3330.000268***##---##Signif.codes:0'***'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1####Residualstandarderror:0.07646on22degreesoffreedom##Mu

zjh9280·2024-02-02 02:36

统计学习复习（知识点+习题）

复习资料：https://github.com/RuijieZhu94/StatisticalLearning_USTC第一章线性回归1.Fromonetotwo最小二乘课后题有偏/无偏估计加权最小二乘

玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

代写network、代做chocolate pipeline、代写R语言、R设计代写代做Python程序|代写 Statistics

ChocolateWillyWonkahasachocolatepipelinedistributionnetworkasshownbelow.Eachnodecorrespondstoasinglestoragetank,andthenumbersontheedgesrepresentflowcapacities(perhour)ofsomeunitoffluidchocolate.Noteth

foemfu8·2024-02-02 01:26

初步认识R语言

学习目的：1.安装R和Rstudio2.粗略了解R语言，干什么的，认识Rstudio的工作界面3.学会外观设置和基本操作4.用R做图image.png代码plot(rnorm(50))#必应查查plot

大王飞刀·2024-02-01 23:02

R语言：更改R包安装路径

1.RStudio-Tools-GlobalOptions，GeneralBasic中有R的基本信息，可以从这里看到（记不清了的）R的安装路径2.在路径里找到etc文件夹，其中Rprofile.site文件在这个文件中加入语句：.libPaths(c("需要的路径",.libPaths()))保存，关闭，重启Rstudio，包的默认路径就已经得到更改了。3.library(包)，都是正常的，之前安

Freemacon·2024-02-01 21:20

学习小组Day4笔记--LBB

今天的学习内容是R语言基础安装R（基础）和Rstudio（人性化一些的界面）注意电脑的用户名需要是英文，需要安装在C盘下载R语言https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

LBB·2024-02-01 18:44

R语言入门笔记2.0

1.创建数据框在R语言中，可以使用data.frame函数来创建数据框。

Mrji1995·2024-02-01 16:21

机器学习基础2

提示：MachneLearning机器学习吴恩达目录一、JupyterNotebooks（数据分析神器）二、回归模型（线性回归）三、分类模型（离散）四、术语一、JupyterNotebooks（数据分析神器

qingxi_ran·2024-02-01 13:42

Django如何调用机器学习模型进行预测

这里我们使用Scikit-Learn训练一个简单的线性回归模型作为示例。importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearReg

qa浪涛·2024-02-01 13:10

机器学习4-多元线性回归

多元线性回归(MultipleLinearRegression)是线性回归的一种扩展形式，用于建立因变量与多个自变量之间的关系。

dracularking·2024-02-01 10:12

代做R、Matlab代做、调试Matlab程序、R语言程序代写

准备工作以及注意点：将文件”Nachname_Vorname.R”命名为YuXu并保存.打开R并以”UTF—8“为编码分配对象”11605933“并执行代码，请用“football_rand.csv”分析所有数据。（同样在SPAA和SAS中）注意SPSS处理：阅读文件“football_rand.cvs”并另存为’Xu_Yu.sav”.这些数据文件应该和一个’SPSS-Syntax-文件“Xu_Y

pimatuo·2024-02-01 10:17

R语言入门笔记2.1

分支、循环与函数（1）1.if语句在R语言中，if语句用于根据条件执行不同的代码块。

Mrji1995·2024-02-01 07:43

R语言基础学习-01 （此语言用途小众用于数学生物领域基因分析）

R语言特点R语言环境软件属于GNU开源软件，兼容性好、使用免费语法十分有利于复杂的数学运算数据类型丰富，包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构代码风格好，可读性强简单虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件

Jiang_Immortals·2024-02-01 07:39

R语言基础学习-02 （此语言用途小众用于数学生物领域基因分析）

变量R语言的有效的变量名称由字母，数字以及点号.或下划线_组成。变量名称以字母或点开头。

Jiang_Immortals·2024-02-01 07:34

Flutter 全平台 sqlite/sqlcipher orm 框架 drift（原moor）的使用

这个数据库框架的优点是支持全平台使用，此框架通过使用datr语言的ffi功能（相当于JAVA的jni）来调用sqlite动态库实现数据库操作，Web平台是通过wasm（浏览器可以运行的二进制文件，可由C

wilinzz·2024-02-01 06:55

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化

YANWeichuan·2024-02-01 03:40

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论

洁洁！·2024-02-01 01:32

手把手教你安装Anaconda

Anaconda具有如下特点：开源安装过程简单高性能使用Python和R语言免费的社区支持其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：资源管理conda和pip扩展：conda和pip的区别1、依赖项

qfxietian·2024-01-31 21:24

R语言绘制棒棒糖图

棒棒糖图其实类似于柱状图加散点图的效果，因为他的形状就是由俩部分组成(点+线条)，因此在ggplot中，我们只要通过geom_point()函数绘制"糖"的那一部分，geom_segment()函数绘制“棒棒”那一部分，就可轻松绘制出这种图形image基础棒棒糖图横坐标的值可以为数值变量或者分类变量#加载包library(ggplot2)library(patchwork)#创造数值变量数据dat

Seurat_·2024-01-31 20:34

数据建模分析与数仓维度建模规范

在不同的领域，数据建模的关注点不同：在数据库设计领域，定义数据模型，用于有效地存储和管理数据，确保数据的一致性、完整性和可维护性等；在算法领域，抽象事物特征构建数据模型，用于跑算法模型，实现线性回归预测

i7杨·2024-01-31 20:57

R语言【taxlist】——summary()，show()，print()：打印taxlist对象及其内容的概述

Packagetaxlistversion0.2.4Description一种方法，用于显示taxlist对象内容的概述或所选分类组的概述。Usage##S4methodforsignature'taxlist'summary(object,ConceptID,units="Kb",check_validity=TRUE,display="both",maxsum=5,secundum=NULL,

ALittleHigh·2024-01-31 15:32

代写command-line、代做C/C++编程、代做arbitrary program、c++代写代做R语言程序|帮做C/C++编程

2019/1/29Workingwithgetopt()https://cis.technikum-wien.at/documents/bel/1/prg/semesterplan/tasks/content/getopt.html1/3Workingwithgetopt()Thefunctiongetopt()allowstoimplementprogramswithcommand-linear

longwanggua·2024-01-31 14:59

机器学习模型预测贷款审批

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对

i阿极·2024-01-31 13:33

R语言--15/16

字符串操作函数（1）字符合并:paste()>paste("abc","bc",sep="-")#将abc和bc以指定的分隔符-连接[1]"abc-bc"（2）字符串大小写转换:toupper(),tolower()>toupper('aBcd')[1]"ABCD">tolower(c('aB','cd'))[1]"ab""cd">toupper('jan')=='JAN'[1]TRUE(3)返回

白猫警长ic·2024-01-31 12:39

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集

3.2线性回归从零开始实现目录3.2线性回归从零开始实现一，简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二，代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:17

R语言输出ppt可编辑的图片

在ggplot2程序包的加持下，R语言可以做出非常漂亮的统计图出来。然而大家是否会有这样的体会，为了做出理想的图片，需要不停的调整作图的参数，包括颜色，字体大小，字体格式，注释的位置，非常麻烦。

Seurat_Satija·2024-01-31 08:55

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