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r语言逻辑回归
R语言
画热图的一个简单小例子2~视频版
大家好,今天继续录制视频介绍
R语言
的pheatmap包画热图的小例子,今天就是实现下面这幅图B站视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1HA411E7gMimage.png
小明的数据分析笔记本
·
2024-01-30 07:52
使用OmicCircos包--绘制基因圈图
本期内容为[
R语言
可视化-精美图形绘制系列]--使用OmicCircos包--绘制基因圈图教程网址:教程可以查看OmicCircos帮助文档也可以(OmicCircos_vignette.pdf(bioconductor.org
小杜的生信筆記
·
2024-01-30 06:06
代做FIT5145、代写R编程设计、代做software、代写
R语言
代做SPSS|帮做Haskell程序
FIT5145Assignment3Semester2,2019Due:Monday30thSeptember2019,11:55pmHandinRequirements:1)PleasehandinaPDFfilecontainingyouranswerstoallthequestions,numberedcorrespondingly.●YoucanuseWordorotherwordproc
sishada
·
2024-01-30 06:10
机器学习-
逻辑回归
【手撕】
逻辑回归
在模式识别问题中,所输出的结果是分类,比如是否是猫,这时候无法通过简单的线性回归来实现问题。
alstonlou
·
2024-01-30 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
生信技能树《GEO数据框挖掘》笔记
友情提示:一定要有
R语言
的基础,建议学习生信技能树的《生信人这样这样学
R语言
》之后(最好再把中级20题做完),再来学习本系列视频!总的来说,理解了
R语言
中级20题之后,这一块的内容学起来就轻松了很多。
鹿枫堂
·
2024-01-30 04:14
R语言
rayrender包,light发光材料
R语言
rayrender包,light发光材料#ThuJul0101:55:372021-#字符编码:UTF-8#R版本:Rx644.1forwindow10#
[email protected]
#个人笔记不负责任
youmigo
·
2024-01-30 02:06
R语言
入门笔记1.9
列表向量的元素要求是同类型,列表则可以组合不同类型的元素。>j=list(name="Joe",salary=55000,union=T)#包含等字符串,数字等>j$name[1]"Joe"$salary[1]55000$union[1]TRUE>students=list(names=c("Tom","Ammy","BioInfoCloud"),ID=c(1,2,3))>students$nam
Mrji1995
·
2024-01-30 00:46
笔记
R语言
报错 Error in eval(predvars, data, callenv) :没有发现XX
今天在使用R绘制风险三联图时,我跟着教程的命令输进去,R确不断报错,教程的命令如下:fit<-cph(Surv(time,status)~ANLN+CENPA+GPR182+BCO2,LIRI)#使用数据中的ANLN、CENPA、GPR182和BCO2四个基因的表达值构建COX比例风险模型我跟着输进去,结果出错了,Errorineval(predvars,data,callenv):没有发现XXX
宽嘴鱼汤
·
2024-01-29 14:35
r语言
开发语言
R语言
绘制列线图构建(以二分类Logistic为例)超详细
浅谈二分类回归模型COX回归分析不少见,但是简单异性的以二分类结局进行的回归分析更多,由于研究设计的研究便行,也是初次投稿的小白们比较理想的选择对象,二者的过程基本相似,但所用函数略有区别,从浅到深,先以二分类结局的Logistic回归为例,讲解一下案例数据说明有一组102例患者,来分析6个变量(old+bedriddentime+EN+Probiotics+Albumin+Antibacteri
宽嘴鱼汤
·
2024-01-29 14:04
r语言
开发语言
笔记
逻辑回归
继R绘制列线图之后的模型验证(包括内、外部),适合新手上路(无废话)
前言:经验之谈继续上次的话题(
R语言
绘制列线图构建(以二分类Logistic为例)超详细-CSDN博客),基于Logistic回归模型构建的列线图之后,一般都是要进行模型验证的。
宽嘴鱼汤
·
2024-01-29 14:04
r语言
笔记
逻辑回归
回归
用R绘制二元
逻辑回归
的ROC曲线的教程一
我很少用R绘制回归模型的ROC,这个用spss就可以实现的蛮好,还有graphpad挺好的,用R的话受限有点多,需要自己去添加函数丰富图片信息或者更改图片的信息,有些大佬的命令复制出来,总好像不是自己心中的那个。但,有,总比咩有强Mydata<-read.csv(file.choose(),header=TRUE,fileEncoding="GBK")#读取文件df<-as.data.frame(
宽嘴鱼汤
·
2024-01-29 14:34
r语言
逻辑回归
开发语言
R语言
学习case6:ggplot基础画图(Scatter散点图)
step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2:带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3:查看数据信息dim(iris)维度为[150,5]head(iris)查看数据前6行的信息step4:利用ggplot工具包绘图plot1<-ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width))+them
早起CaiCai
·
2024-01-29 13:20
R语言
r语言
学习
开发语言
数据分析
数据可视化
跟着Nature Genetics学画图:
R语言
ggplot2画折线图并添加误差线
折线图添加误差线是非常常用的一种可视化方法,今天的推文介绍一下使用
R语言
的ggplot2作图的代码。
小明的数据分析笔记本
·
2024-01-29 12:01
知乎问答 | 如何在同一坐标系下绘制多幅图形
小编推测提问者是想问“使用
R语言
绘图时怎么把不同的图形绘制在同一个坐标系中”。那么这个问题的本质上其实是进行图形叠加。
R语言学堂
·
2024-01-29 12:21
可视化
数据可视化
css
python
html
机器学习笔记(1)
逻辑回归
机器学习笔记(1)
逻辑回归
0.前言介绍
逻辑回归
,是一种二元分类算法,其主体思想还是继承了线性回归。
TheStudent_LifeLong
·
2024-01-29 09:01
机器学习笔记
机器学习
笔记
逻辑回归
机器学习_集成学习之Stacking/Blending(以预测结果作为新特征)
我的问题是,能不能集成不同类型的机器学习算法,比如随机森林、神经网络、
逻辑回归
、AdaBoost等,然后优中选优,以进一步提升性能。集成学习分为两大类同质集成,就是基模型都是通过一个基础
you_are_my_sunshine*
·
2024-01-29 08:00
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
R语言
多层桑基图_流量结构分布图——桑基图(Sankey)
桑基图作为相对复杂的图表种类,平时很少用到,不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄,另一方面则是制作难度相对较大,门槛较高。不过针对第一个问题,如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息,那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。桑基图用于表达流量分布于结构对比,最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。百度百科给了桑基图相对完善的解释:桑基图(Sankeydiagra
aniKuso
·
2024-01-29 07:04
R语言多层桑基图
R语言
多层桑基图_绘制炫酷桑基图,
R语言
(networkD3包)能搞定?
你知道如何使用
R语言
绘制桑基图吗?小锐当然知道啦,并且教你绘制酷炫的桑基图。
往里卷
·
2024-01-29 07:02
R语言多层桑基图
python实现典型相关分析_
R语言
典型相关分析
它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系例如研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性将研究两组变量的相关性问题转化为研究两个变量的相关性问题此类相关为典型相关#2分类:总体典型相关样本典型相关3
R语言
提供的计算函数
Setor
·
2024-01-29 05:44
python实现典型相关分析
NPL-FastText文本分类Bag of Tricks for Efficient Text Classification
可以在排序限制、低损失近似值下以10Min极短的时间训练出百万级的模型架构:整体与cbow类似:cbow根据上下文推测某个单词出现的最大概率对基于词袋bow的句子文本进行一个简单和有效的线性分类该分类可以选择
逻辑回归
或者
机器不能学习
·
2024-01-29 04:15
Shiny本地网页部署与实现
Shiny是R里面一个非常出名的包,有了它,可以用
R语言
方便开发交互式web应用。
danria
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2024-01-29 02:26
数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理
目录1.一句话概括
逻辑回归
2.线性回归和
逻辑回归
的区别3.
逻辑回归
的损失函数4.
逻辑回归
的求解方法5.
逻辑回归
的目的6
TIYI.DOT
·
2024-01-29 00:16
#
机器学习
机器学习
LR逻辑回归
机器学习面试
R语言
,alphashape3d包,构建3Dα对象和计算体积
检索关键字:
R语言
三维3d3D
R语言
三维图像
R语言
3D模型
R语言
立体图像三维体积计算微信截图_20200903095506.png微信截图_20200903100834.png微信截图_20200903101830
youmigo
·
2024-01-28 22:53
解决 docker 中 OpenGL 版本过低的问题
查看EGL对应的OpenGL版本,发现版本过低,没有使用openglshade
r语言
;查看显卡型号:lspci|grepVGA查看使用的是哪个版本的OpenGLDRI_PRIME=1glxinfo|grep"OpenGLrenderer
comedate
·
2024-01-28 21:23
Cuda
技术分享
文档枝术
docker
OpenGL
版本过低
VTK
运行失败
R语言
--23
聚类实例step1:计算距离dist(x,method="euclidean")step2:聚类hclust(d,method="complete")step3:cutree函数进行分支>df1#注意输入的数据框的结构,每行为一个样本,计算样本间两两间的距离heightweightBMItom1807523.14815cindy1655821.30395jimmy1757223.51020sam1
白猫警长ic
·
2024-01-28 14:22
R语言
【taxlist】——print_name():为发表文章准备可用的格式化名称
Packagetaxlistversion0.2.4Description在撰写关于生物多样性的文章时,可以使用名称自动插入到文件中,包括学名不同元素的典型斜体格式。函数print_name既可以应用于Markdown文档,也可以应用于图形。在Rmarkdown文档中,使用*Cyperuspapyrus*L.插入格式化的物种名称。Usageprint_name(object,...)##S3met
ALittleHigh
·
2024-01-28 14:59
taxlist
r语言
开发语言
R语言
【taxlist】——replace_x,replace_idx,replace_na,insert_rows():数据操作
Packagetaxlistversion0.2.4Description这是一系列功能,旨在快速编码替换,既作为内部功能,也用于处理存储在向量和数据帧中的信息的工作流中。此类函数在处理存储在taxlist对象中的功能特征时特别有用。replace_x()用于替换向量中的值。replace_idx()通过匹配索引或条件来更改向量中的值。函数replace_na()的工作方式与replace_idx
ALittleHigh
·
2024-01-28 14:29
taxlist
r语言
开发语言
R语言
【taxlist】——id_generator(),id_solver():构建标识符
Packagetaxlistversion0.2.4Description为数据库中的新元素创建标识符。id_solver()方法将比较一组标识符并修改第二个标识符以避免重复的id。Usageid_generator(len,minvalue=1,nchar=10,mode=c("numeric","character"),...)id_solver(insert,to,suffix=c("num
ALittleHigh
·
2024-01-28 14:58
taxlist
r语言
开发语言
初识人工智能,一文读懂机器学习之
逻辑回归
知识文集(6)
作者简介,普修罗双战士,一直追求不断学习和成长,在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知
普修罗双战士
·
2024-01-28 10:23
人工智能专栏
人工智能
机器学习
逻辑回归
处理多维特征的输入
文章目录回顾多维向量的
逻辑回归
Mini-Batch神经网络构建模型1.数据准备2.定义模型3.构建损失函数和优化器4.训练完整代码练习回顾之前学习的分类和回归任务都是由x、y组成的数据集,但是我们的输入都是一维向量
chairon
·
2024-01-28 08:28
PyTorch深度学习实践
pytorch
深度学习
python
学习小组Day5笔记--邓陶
今天的学习内容是
R语言
的基本数据结构:Day5学习内容.png在这些数据类型里,我们主要学习的是向量与数据框这两种。
邓陶
·
2024-01-28 08:32
25Apply 函数族管道操作
基础数据结构image.pngapply族函数概述apply族函数是
R语言
数据处理的一组核心函数,它们对array(包括vector、matrix)、dataframe或list按照元素或元素构成的子集合进行迭代
Jachin111
·
2024-01-28 07:16
R语言
【rWCVP】——rWCVP:世界维管植物名录的R包
rWCVP:世界维管植物名录的R包介绍1.参照github安装与简单例子1.1安装rWCVP1.2安装rWCVPdata1.3github的例子2.rWCVP原始文献阅读2.1前言(背景)2.2功能概要2.2.1名称匹配(wcvp_match_names(),wcvp_match_exact(),wcvp_match_fuzzy())2.2.2匹配后名称解析2.2.3空间整合和分布映射(wcvp_
ALittleHigh
·
2024-01-28 06:06
#
rWCVP
r语言
R语言
【taxlist】——levels():获取或设置分类等级列表
Packagetaxlistversion0.2.4Description分类层次结构可以设置为taxlist对象中的级别,按从低到高的顺序排列。在taxlist对象中为特定分类概念添加分类级别。此外,概念限制的变化可能涉及其分类层次结构的变化。Usagelevels(x)##S3methodforclass'taxlist'levels(x)levels(x)<-value##S3replace
ALittleHigh
·
2024-01-28 06:06
taxlist
r语言
开发语言
R语言
【taxlist】——merge_taxa():整合概念和移除名称
Packagetaxlistversion0.2.4Description将分类概念合并为单个taxlist对象。Usagemerge_taxa(object,...)##S3methodforclass'taxlist'merge_taxa(object,concepts,level,print_output=FALSE,...)Arguments参数【object】:taxlist对象。参数【
ALittleHigh
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2024-01-28 06:06
taxlist
r语言
开发语言
R语言
【taxlist】——indended_list():将层级结构输出为缩进列表
Packagetaxlistversion0.2.4Description将taxlist对象打印分类层次结构(等级和父子关系)输出为缩进列表。Usageindented_list(object,...)##S4methodforsignature'taxlist'indented_list(object,filter,keep_children=TRUE,keep_parents=TRUE,ra
ALittleHigh
·
2024-01-28 06:36
taxlist
r语言
开发语言
统计学-
R语言
-8.2
文章目录前言双因子方差分析数学模型主效应分析交互效应分析正态性检验绘制3个品种产量数据合并后的正态Q-Q图(数据:example8_2)练习前言本篇将继续介绍方差分析的知识。双因子方差分析考虑两个类别自变量对数值因变量影响的方差分析称为双因子方差分析(two-wayanalysisofvariance)(分析两个因子(因子A和因子B)对实验结果的影响)分析时有两种情形:只考虑两个因子对因变量的单独
柔雾
·
2024-01-28 06:31
统计学-R语言
r语言
开发语言
R语言
【taxlist】——match_names():字符和 taxlist 对象之间的搜索匹配
Packagetaxlistversion0.2.4Description字符向量中提供的名称将使用函数stringsim()与存储在类taxlist对象中的插槽taxonNames中的名称进行比较。Usagematch_names(x,object,...)##S4methodforsignature'character,character'match_names(x,object,UsageI
ALittleHigh
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2024-01-28 06:30
taxlist
r语言
数据库
前端
统计学-
R语言
-8.3
文章目录前言例题例题一例题二例题三例题四例题五例题六例题七总结前言本篇介绍的是有关方差知识的题目介绍。例题例题一(数据:exercise7_3.RData)为研究上市公司对其股价波动的关注程度,一家研究机构对在主板、中小板和创业板上市的190家公司进行了调查,得到如下数据:检验上市公司的类型对股价波动的关注程度是否独立。(α=0.05)解:提出假设:H0:上市公司的类型对股价波动的关注程度是独立的
柔雾
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2024-01-28 06:29
统计学-R语言
r语言
开发语言
Coding and Paper Letter(八十)
ElegantBookdown3.
R语言
包lifecycle,生命周期提供了一组工具和约定来管理导出功能的生命周期。
G小调的Qing歌
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2024-01-28 05:26
Rstudio安装包下载慢怎么办?
刚开始学习
R语言
,安装R和Rstudio过程中碰到了一些问题。这两个软件从官网下载安装包都炒鸡慢。R的话还好可以从国内的镜像网站下载,我用的是清华镜像。
朱诚镛
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2024-01-28 02:22
DAY4-谢小发(
R语言
基础)
框架
R语言
基础.png准备工作预先打开电脑中任意文件夹,查看文件夹名称为中文还是英文如若前面是中文,则将其改为英文,如此才可以使下载的Rstudio可用,否则打开后界面可能问空白,并且不能正常运行有时Rstudio
谢小发
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2024-01-28 02:30
【
R语言
】rep函数的使用
我们在做数据分析的时候,经常需要产生一些重复序列。例如,GEO芯片数据差异表达分析时需要用到的分组变量,cytoscape构建ceRNA网络的节点文件中的RNAtype列等等。今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列的函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词的缩写,就很容记住了。函数形式:rep(x,time=,length=,each=,)参数说明:x:代表的是你要进行复制的对象,
生信交流平台
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2024-01-28 01:08
Logistics
逻辑回归
概念
1.sigmoid函数
逻辑回归
算法的拟合函数,叫做sigmoid函数:函数图像如下(百度图片搜到的图):sigmoid函数是一个s形曲线,就像是阶跃函数的温和版,阶跃函数在0和1之间是突然的起跳,而sigmoid
紫色蜘蛛爬啊爬
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2024-01-28 01:35
数据分析
机器学习
数据分析
概率论
逻辑回归
【R画图学习11.1】圈图学习1---circlize
所以我们后面会陆陆续续介绍有关
R语言
圈图的绘制。circlize是Circos的
R语言
实现,但并不是生成Circos配置文件的前端封装,而是完全基于
R语言
风格的统计和图形语法实现的。比如下
jjjscuedu
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2024-01-28 00:02
群体分布——如何用
R语言
绘制群体地理分布
Nathan写于2020.08.15群体的地理分布,是做文章经常放的第一张图,其表明你的群体材料在地理上分布的情况(感觉是一句废话)01input首先输入数据是样品分组,以及每个样品对应的经纬度。实例数据如下:随便编的数据有了这个数据就直接用下面的R代码进行画图就可以了。library(ggplot2)library(sp)library(maps)library(maptools)library
只看不写_nathan
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2024-01-27 16:43
空间绘图 |
R语言
克里金插值绘图
上篇推文我们介绍了使用Python-pykrige包实现了克里金(Kriging)插值计算及对应的可视化结果绘制,详细内容点击下方链接:Python-pykrige包-克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制,相比你也感受到了Python的简单方便性。本期推文,我们就推出使用R-gstat包实现克里金(Kriging)插值的计算及对应结果的可视化绘制,主要知识点如下:gstat.krige()
数据魅力(DataCharm)
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2024-01-27 15:30
数据可视化
人工智能
python
算法
r语言
数据可视化
论文阅读
Pyspark分类--LogisticRegression
LogisticRegression:
逻辑回归
分类classpyspark.ml.classification.LogisticRegression(featuresCol=‘features’,labelCol
Gadaite
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2024-01-27 14:53
ML基础
分类
机器学习
人工智能
sklearn
逻辑回归
(Logistic Regression)多分类问题
文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',*,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state
Yvesx
·
2024-01-27 14:50
sklearn
逻辑回归
python
机器学习
深度学习
深度学习分类问题之Logistic Regression
逻辑回归
模型,虽然名字是回归,但是是解决分类问题。在线性回归里面,我们根据有效信息,预测下一个由已知信息得到的数值,叫做回归问题,但是在机器学习里面,常见的是分类问题。
丘小羽
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2024-01-27 14:48
pytorch
深度学习
分类
人工智能
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