r语言t检验输出检验统计量

tkinter防抖数字输入框

_init__(self,master=None,debounce_delay=500,warning_duration=3000,allow_decimal=True,allow_negative=T

三巧·2025-03-02 22:21

【Python pro】函数

函数的定义及调用1.1为什么需要函数提高代码复用性——封装将复杂问题分而治之——模块化利于代码的维护和管理1.1.1顺序式n=5res=1foriinrange(1,n+1):res*=iprint(res)#输出

CH3_CH2_CHO·2025-03-02 21:18

【AsyncOpenAI vs OpenAI】在异步函数中调用OpenAI API进行流式输出

目录在异步函数中使用AsyncOpenAI与直接从openai导入OpenAI的区别1.背景介绍1.1同步与异步编程1.2OpenAIAPI2.使用`AsyncOpenAI`的示例3.与直接导入`OpenAI`的区别3.1同步操作与异步操作3.2性能与效率3.3代码结构3.4并发性能3.5事件循环兼容性:4.结论5.补充在异步函数中使用AsyncOpenAI与直接从openai导入OpenAI的区

内卷焦虑人士·2025-03-02 21:47

嵌入式晶振细究

-引脚定义通常为：**VCC（电源）**、**GND（地）**、**OUT（输出）**，第四脚可能是**使能（EN）**或悬空（NC）。-

广药门徒·2025-03-02 21:47

MRI学习第一章-核磁共振物理基础（二）

核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形，实际上实验样品中含有大量的原子核

看星河的兔子·2025-03-02 20:35

1.7 Kaggle大白话：Eedi竞赛Transformer框架解决方案07-调用AI模型输出结果

目录0.本栏目竞赛汇总表1.本文主旨2.调用AI模型输出结果架构3.模型准备3.1代码实现3.2大白话模型准备4.数据处理4.1代码实现4.2大白话数据处理5.特征提取5.1代码实现5.2大白话特征提取

AI量金术师·2025-03-02 19:59

银币(详细版)

你现在的任务是：用最少的操作次数，使得矩阵里剩下的银币数量恰好是K，输出最少的操作次数。如果不可能完成任务，输出-1.输

程序猿小假·2025-03-02 18:54

2022.2.10训练思维练习

//输出十进制1234对应的八进制和十六进制//#include//intmain()//{//printf("0%o,0x%x\n",1234,1234);//return0;//}//将一个四位数反向输出

钟佩颖·2025-03-02 18:52

Latex字符代码速查 (自用)

微积分集合音乐符等杂项、数学mode声调Part4、Array环境、其他数学风格、字体大小、文本声调符号Part5、其他常用的latex符合定义1）：\xleftarrow{n=0},\xrightarrow[T]

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:20

Airflow和PySPARK实现带多组参数和标签的Amazon Redshift数据仓库批量数据导出程序

PySpark程序需要异常处理，输出带时间戳和每个运行批次和每个导出文件作业运行状

weixin_30777913·2025-03-02 17:45

万能Prompt模板：三步打造高效Deep Research工作流

奠定认知基线****2.研究需求（Goals）——构建任务蓝图****3.通用要求（Requirements）——把控质量标准****二、实战案例：智能手表传感器选型研究****背景设定****研究指令****输出成果

赵孝正·2025-03-02 17:43

Android构建系统 - 03 编译执行流程

分类解析过程树根节点droid`/Makefile``main.mk``droid`droidcore节点.imgfilesmodules_to_install`INSTALLED_ANDROID_INFO_TXT_T

Mr.pyZhang·2025-03-02 17:12

C++深入学习笔记（19）—— 迭代器

流迭代器（streamiterator）：该类迭代器被绑定到输入或者输出流上，可以用来遍历有关联的IO流。反向迭代器（reverseiterator）：这些迭代器向后移动而不是向前移动。除了forw

慎铭·2025-03-02 16:10

【arxiv 2024】T2V-CompBench: A Comprehensive Benchmark for Compositional Text-to-video Generation

【arxiv2024】T2V-CompBench:AComprehensiveBenchmarkforCompositionalText-to-videoGeneration一、前言Abstract1Introduction2Relatedwork3BenchmarkConstruction3.1PromptGeneration3.2PromptCategories3.3PromptSuiteSt

旋转的油纸伞·2025-03-02 16:40

【C语言基础】分支和循环语句

例如：#includeintmain(){inta,b;if(a==1)if(b==2)printf("hehe\n");elseprintf("haha\n");return0;}输出结果：。

Shingmc3·2025-03-02 16:36

单片机FLASH和RAM内存分布

STM32M3、M4内核的单片机内为NorFlash，程序可以直接在其运行；RAM分为SRAM和DRAM，STM32内为SRAM），硬件上他们是不同的设备存储器、属于两个器件，但这两个存储器的寄存器输入输出端口被组织在同一个虚拟线性地址空间内

BachelorTse·2025-03-02 16:04

c++ std::forward_list使用笔记

这里写目录标题1.包含头文件2.创建和初始化3.添加元素4.遍历元素5.删除元素6.其他常用操作7.示例代码输出结果总结std::forward_list是C++标准库中的一个单向链表容器。

JANGHIGH·2025-03-02 15:30

DAC数模转换器（DAC特性、DAC工作原理、DAC输出实验配置步骤、DAC输出三角波实验、DAC输出正弦波实验配置步骤、PWM + RC滤波器、PWM DAC技术实现原理）

参考http://t.csdnimg.cn/GjsbR一、DAC简介注意STM32H7只有一个DAC，但有两个独立的通道，跟F4的略不同，F4是两个DAC。

孤芳剑影·2025-03-02 15:56

11748 商务运营管理知识点汇总

第一章运营管理引论运营：将一系列输入转化为所需要的产品或服务的过程生产要素：企业家(创业者)、土地、劳动力、资金输入-输出循环：将包括企业家、土地、劳动力、资金输入转化为产品或服务的输出的方式运营管理的职责

小木可菜鸟测试一枚·2025-03-02 15:21

【弹性计算】弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景

弹性裸金属服务器和神龙虚拟化（二）：适用场景1.混合云和第三方虚拟化软件部署2.高隔离容器部署3.高质量计算服务4.高速低时延RDMA网络支持场景5.RISCCPU支持6.GPU性能无损输出公共云服务提供商推出弹性裸金属服务器

G皮T·2025-03-02 14:20

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌：在预训练阶段融入5%安全语料，降低有害输出概率

AI时代已来！·2025-03-02 14:46

3.2.2-增加 + 缓冲区显示结果 openmv巡线循迹黑线循迹红线循迹 openmv循迹小车 openmv+STM32循迹小车循迹赛道视觉循迹

K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD上面的代码识别后结果输出在串行终端还是不够直观

好家伙VCC·2025-03-02 14:16

python docx document 输出word 设置字体

南阳范宏云·2025-03-02 14:12

STM32G4

学习STM32G4XX的开发板首先来学习一下GPIOGPIO用途是通用的输入/输出的简称主要用于工业现场需要用到数字量输入输出的场合输出功能继电器LED蜂鸣器等的控制输入功能传感器的状态高低电平的信息读取复用功能片内外设的对外接口时序的模拟模拟

黑暗中的蓝鲸·2025-03-02 13:06

Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder （pytorch实现）

一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件，负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。

lczdyx·2025-03-02 13:05

Pytorch神经网络魔改之：模型融合 - 速通（1）

最后，返回Classifier的输出。这种方式允许将两个子模型串联起来，形成一个组合模型：importtorch.nnasn

lczdyx·2025-03-02 13:05

python抽取cdl网表的连线关系

而且检视结束，没有办法输出检视的交付件。为了解决这个问题，制作了一个cdl网表的解析工具，能输出模块于模块间连线的报表。表格中1列放置起点模块的引脚，另外一列放置相连的终点模块的终点。

flashman911·2025-03-02 13:35

密码学与网络安全 - 11 密码学Hash函数

11密码学Hash函数Hash函数输入长度可变，而输出长度固定合格的Hash函数输出应该均匀分布，看起来随机Hash函数两个要求：1.抗碰撞性（找到两个不同的输入对应相同的输出在计算上不可行），2.单向性

shiyivei·2025-03-02 12:57

数据结构--二叉树OJ习题2

1另一个树的子树1.1题目介绍给定两个非空二叉树s和t，检验s中是否包含和t具有相同结构和节点值的子树。s的一个子树包括s的一个节点和这个节点的所有子孙。s也可以看做它自身的一棵子树。

晴晴学语言·2025-03-02 11:53

线性秩检验

线性秩检验一、引言在统计学的广袤领域中，参数检验通常基于数据服从特定分布（如正态分布）的假设。然而，在实际场景里，数据往往并不满足这些严格假设，此时非参数检验方法便展现出独特优势。

木子算法·2025-03-02 11:20

【数据分析】R语言的广义线性混合模型（GLMM）分析案例

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍原理步骤加载R包数据下载导入数据数据预处理成对相关性GLMMs标准化数据字符向量转换成因子化变量构建模型FishesAmphibiansReptilesBirdsMammals画图总结系统信息介绍广义线性混合模型（GeneralizedLinearMixedModels,GLMM）是一种统计模型，用于分析具有非

生信学习者1·2025-03-02 11:46

HTTP cookie与session

Ctrl+T可以显示当前的连接状态。HTTP是无连接，无状态的，就是每次访问一个服

风掣长空·2025-03-02 10:11

汽车长期不保养的危害

磨损产生的金属碎屑还会进一步污染机油，形成恶性循环，可能使发动机出现异常噪音，动力输出不稳定，严重时甚至会造

芊言凝语·2025-03-02 10:41

如何高效利用C++的for循环

例子：inti=0;//初始化在外部完成for(;i=5){break;//手动退出循环}cout=5){break;//手动退出循环}cout<输出：01

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-02 10:10

线性代数笔记十——四个基本子空间

4个基本子空间由以下组成：列空间：C(A)C(A)C(A)在RmmR^mmRmm维空间零空间：N(A)N(A)N(A)在RnnR^nnRnn维空间行空间：C(AT)AC(A^T)AC(AT)A的行的所有组合

技术小坤·2025-03-02 10:09

MFC: DeviceIoControl 通过API访问设备驱动程序

id=21602051DeviceIoControl的其实和ReadFile和WriteFile是一样的,不过这个功能更强,一次交互能够输入数据,也可以输出数据.DeviceIoControl内部创建的

kkkmmmjjjj·2025-03-02 10:08

计算机组成原理----计算机系统概述

计算机分类按照输入输出信号的形式可以将电子计算机分为：电子模拟计算机和电子数字计算机。电子模拟计算机定义：采用连续的模拟信号（如电压、电流）进行输入和输出，模拟物理量之间的关系。

王嘉俊925·2025-03-02 09:34

Grok 3 vs. DeepSeek vs. ChatGPT：2025终极AI对决

每个模型都有自己独特的优势，无论是在深度思考、速度、编程辅助、创意输出，还是在成本控制方面，都展现出强大的实力。但究竟谁能脱颖而出？没有一个万能的答案。最终的选择取决于你的AI需求和应用场景。

一点一木·2025-03-02 09:28

大麦大麦·2025-03-02 09:58

Grok-3和DeepSeek-R1，谁更胜一筹？

一、基础能力的对称平衡能力维度Grok-3DeepSeek-R1参数量级混合专家模型（MoE）架构，总参量4.2T，活跃参数860B稠密神经架构，320B全激活参数知识保鲜动态知识注入（每

xiaocang668888·2025-03-02 08:56

‌Tomcat 8.0.12安装流程

Windows系统安装流程步骤1：下载Tomcat8.0.12打开浏览器，访问ApacheTomcat的存档页面：https://archive.apache.org/dist/t

小魚資源大雜燴·2025-03-02 08:53

C语言--iota函数

printf("原数=%d,二进制数=%s\n",number,string);}二、将一个int类型变量（4字节），以二进制形式进行输出--showbits.c

ppaiml·2025-03-02 08:52

计算机网络基础：网络标准相关知识介绍

常见的制定网络标准的机构国际标准化组织、国际电信联盟、电子工业协会、电气和电子工程协会、因特网活动委员会2、常见的网络标准2.1电信标准国际电信联盟（ITU）1947年成为联合国的一个组织，包括ITU-R、ITU-T、

IT技术分享社区·2025-03-02 08:22

001-51单片机概述

1.3STC89C52RC概述1.3.1STC89C52RC-40I-LQFP441.3.2单片机分装1.3.3引脚功能概述1.3.4最小系统概念1.1什么是单片机单片机是一种将中央处理器(CPU)，存储器，输入/输出接口等集成在一个芯片上的微型计算机

wind_one1·2025-03-02 08:52

数据结构-算法

目录2.1算法的定义2.2算法的特性2.2.1输入输出2.2.2有穷性2.2.3确定性2.2.4可行性2.3算法设计的要求2.3.1正确性2.3.2可读性2.3.3健壮性2.3.4时间效率高和储存量低2.4

wind_one1·2025-03-02 08:51

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。

黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统

文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具

皮皮冰燃·2025-03-02 08:16

腾讯SQL面试题解析：如何找出连续5天涨幅超过5%的股票

本题要求在单表stock_data中，筛选出连续5天以上（含）每日涨幅≥5%的股票，并输出连续天数及起止日期。其核心难点在于：涨幅计算：需通过时间窗口函数获取

数据大包哥·2025-03-02 07:43

【大模型】什么是蒸馏版大模型

训练Student模型：通过模仿Teacher的输出（如logits、特征图等）优化Student模型。2.蒸馏方法分类方法描述

深度求索者·2025-03-02 07:12

基于架构的软件设计（Architecture-Based Software Design, ABSD）

本篇博客将介绍基于架构的软件设计的基础、主要活动及其输入输出，帮助软件架构师更好地理解和应用架构设计。2.基于架构的软件设计的基础ABSD方法的核心在于如何从系统需求出发，建立合

丰年稻香·2025-03-02 07:42

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