rabbitMq调优

Zookeeper的性能优化与调优

Zookeeper的性能优化与调优作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来Zookeeper是一款开源的分布式协调服务
AI天才研究院·2025-02-01 00:30

表格化数据处理中大语言模型的微调优化策略研究

ResearchonFine-TuningOptimizationStrategiesforLargeLanguageModelsinTabularDataProcessing论文主要内容这篇论文的主要内容是研究大型语言模型（LLMs）在处理表格数据时的微调优化策略
C7211BA·2025-01-31 23:25

架构 | 调优 - [zookeeper]

INDEX§0实际使用的zoo.cfg§1基础知识§1.1官网文档§1.2日志相关配置§1.3tick时间§0实际使用的zoo.cfg###时间配置###一个tick（滴答）的毫秒数，时间单位，可以认为是心跳时间tickTime=2000###follower连接leader并与之同步数据可以容忍的心跳数，影响选主成功率###如果zookeeper中数据量大，需要加大这个值initLimit=10
问仙长何方蓬莱·2025-01-31 23:24

19 压测和常用的接口优化方案

高并发的平台应用，项目上线前离不开一个重要步骤就是压测，压测对于编码中的资源是否问题的排查，性能的调优都是离不开的。测试还要做测试报告，出具了测试报告给到运维团队才能上线。
40岁的系统架构师·2025-01-31 23:54

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。
HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

数据库性能调优中的配置参数调整：提升系统效率的关键环节

title:数据库性能调优中的配置参数调整：提升系统效率的关键环节date:2025/1/31updated:2025/1/31author:cmdragonexcerpt:数据库的性能直接影响到应用程序的响应能力和用户体验
·2025-01-31 21:31

【网站架构部署与优化】Tomcat优化、Tomcat多实例部署

Tomcat配置文件参数优化示例配置TomcatJVM参数配置参数解释注意总结Tomcat配置文件参数优化(`server.xml`)1.线程池参数2.网络连接参数3.性能优化参数Java虚拟机（JVM）调优
Karoku066·2025-01-31 19:19

SpringBoot 集成RabbitMQ 实现钉钉日报定时发送功能

文章目录一、RabbitMq下载安装二、开发步骤：1.MAVEN配置2.RabbitMqConfig配置3.RabbitMqUtil工具类4.DailyDelaySendConsumer消费者监听5.测试延迟发送一
风随心飞飞·2025-01-31 17:02

spark 算子例子_Spark性能调优方法

基于RDD的Spark的性能调优属于坑非常深的领域，并且很容易踩到。我们将介绍Spa
不让爱你的人失望·2025-01-31 16:28

Spark性能调优

1、前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更
大数据侠客·2025-01-31 16:58

数据库查询优化：提升性能的关键实践

查询优化是性能调优的重要组成部分，通过对SQL查询的分析与改进，减少查询执行时间和资源消耗，从而提升整体系统效率。categories:前端开发tags:查询优化数据
·2025-01-31 16:54

JVM 性能调优

JVM性能调优在高性能硬件上部署程序，目前主要有两种方式：通过64位JDK来使用大内存；使用若干个32位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源。
码农小旋风·2025-01-31 08:38

万字长文解读生成式AI参考架构

本文介绍了构建端到端生产级GenAI应用的参考架构模型，涵盖了从UI/UX设计到多代理系统的各个方面，涉及AI模型的准备、调优、服务以及治理等关键环节。
俞凡 DeepNoMind·2025-01-31 07:32

一. spring cloud gateway集成 spring cloud stream binder kafka，实现“动态路由“刷新与加载之采坑记录

我所找到的帖子大部分都是关于binderRabbitMQ，后来又拜读了官方文档(google翻译)，逐渐对SpringCloudStream有了清晰的认识。真正集成时，并没有那么顺利；我看别人都
yanfei_1986·2025-01-31 02:56

oracle用hints调优,oracle性能优化之--hints

hints是oracle提供的一种机制，用来告诉优化器按照我们告诉它的方式生成执行计划。可以用hints来实现：1)使用的优化器的类型2)基于代价的优化器的优化目标，是all_rows还是first_rows。3)表的访问路径，是全表扫描，还是索引扫描，还是直接利用rowid。4)表之间的连接类型5)表之间的连接顺序6)语句的并行程度1、写HINT目的人为的改变SQL语句的执行计划2、HINT可以
顾汐漫·2025-01-31 01:18

数据库查询优化：提升性能的关键实践

查询优化是性能调优的重要组成部分，通过对SQL查询的分析与改进，减少查询执行时间和资源消耗，从而提升整体系统效率。categories:前端开发tags:查询优化数据
qcidyu·2025-01-31 00:37

【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列

MQ异步通信优缺点：优点：吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点：架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理需要依赖于Broker的可靠、安全、性能常见MQ对比：一、R
李维山·2025-01-31 00:05

RabbitMQ 持久化与不公平分发

RabbitMQ持久化与不公平分发1.RabbitMQ持久化(Durability)概念持久化是指将消息或队列保存在磁盘上，以确保即使RabbitMQ服务器宕机或重启，数据也不会丢失。
小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-01-30 22:21

JAVA常见面试题-RabbitMQ

RabbitMQ数据类型Map：如果发送的消息类型是map类型，可以通过SerializationUtils.deserialize方法将消息转换成map类型。
waviss·2025-01-30 21:18

RabbitMQ面试题汇总

RabbitMQ面试题一、RabbitMQ基础1.什么是RabbitMQ，它的基本架构是怎样的？2.RabbitMQ支持哪些协议？3.说一下AMQP协议？4.为什么要使用RabbitMQ？
Blocking The Sky·2025-01-30 21:47

Java面试题-rabbitmq-001

使用RabbitMQ有什么好处？消息基于什么传输？消息怎么路由？如何做到信息的可靠性？确保消息正确地发送至RabbitMQ？确保消息接受方消费了消息？休息不丢失不重复？如何避免消息重复投递或重复消费？
码者人生·2025-01-30 21:14

RabbitMQ-死信队列

RabbitMQ-死信队列一、产生来源死信队列（DeadLetterQueue,DLQ）是消息队列中的一种特殊机制。
小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-01-30 21:13

SpringBoot：RabbitMQ-延迟队列

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！com.alibabafastjson1.2.46org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-testtest属性配置在application.propertie
csdnlaoban·2025-01-30 21:13

rabbitmq应用--死信队列

一.rabbitmq死信队列死信（deadletter）是Rabbitmq的一种消息机制，当消息没有及时消费时，消息就变成死信。
清扬叶·2025-01-30 21:13

RabbitMQ---面试题

常见面试题1.MQ的作用及应用场景类似问题：项目什么情况下用到了MQ，为什么要用MQMQ的主要应用场景，消息队列的应用场景，为什么说消息队列可以削峰首先MQ是一种用来接收和转发消息的队列，常见的应用常见如下：1）异步解耦：在业务中，一些操作需要消耗大量时间，但是并不需要我们立刻返回结果，我们就可以使用MQ来把操作异步化2）流量削峰：在访问量突增的情况下，我们应用仍然要保证持续处理请求，但是突然把大
huapiaoy·2025-01-30 20:10

tomcat系统架构及运用

**性能调优与监控**Tomca
极致人生-010·2025-01-30 20:07

SpringBoot使用RabbitMQ实现延迟队列

SpringBoot使用RabbitMQ实现延迟队列需求和目标名词解释实现方式引入依赖添加配置文件配置类死信队列消费者即时队列消费者延迟消息发送结果注意需求和目标商城系统，用户下单后若15分钟内仍未完成支付
Funky_oaNiu·2025-01-30 14:40

基于Spark的实时计算服务的流程架构

以下是一个典型的基于Spark的实时计算服务的流程架构：1.数据源数据源是实时计算服务的起点，常见的数据源包括：消息队列：如Kafka、RabbitMQ、AmazonKinesis等。
小小搬运工40·2025-01-30 02:08

RabbitMQ 如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费时的幂等性？思维导图 代码示例（java 架构)

为了确保RabbitMQ中的消息不会被重复消费，或者更具体地说，为了保证消息消费的幂等性（即同一条消息可以被多次处理但结果一致），通常会采取一系列措施。
用心去追梦·2025-01-29 19:14

AI Agent的性能优化：从架构到代码级别的调优

在前面的文章中,我们讨论了AIAgent的部署和运维。今天,我想分享一下如何优化AIAgent的性能。说实话,这个话题我研究了很久,因为性能直接影响用户体验和运营成本。从一个性能瓶颈说起还记得去年我们的AI助手刚上线时的情况：用户：这个响应也太慢了吧,要等好几秒运营：API费用每天都在涨我：让我看看到底是哪里慢...通过分析,我发现主要有三个问题：LLM调用延迟高向量检索效率低内存占用过大架构层面
·2025-01-29 15:48

2022年最新【Java八股文背诵版面试题】面试必备，查漏补缺；多线程+spring+JVM调优+分布式+redis+算法

前言春招，秋招，社招，我们Java程序员的面试之路，是挺难的，过了HR，还得被技术面，小刀在去各个厂面试的时候，经常是通宵睡不着觉，头发都脱了一大把，还好最终侥幸能够入职一个独角兽公司，安稳从事喜欢的工作至今...近期也算是抽取出大部分休息的时间，为大家准备了一份通往大厂面试的小捷径，准备了一整套Java复习面试的刷题以及答案，我知道很多同学不知道怎么复习，不知道学习过程中哪些才是重点，其实，你们
Java面试_·2025-01-28 23:09

MYSQL数据库连接池及常见参数调优

数据库连接池是一种用于优化数据库连接的技术，它通过在应用程序和数据库之间建立一个连接池来管理和复用数据库连接，以提高数据库访问效率和性能。数据库连接池通常包含以下参数：初始连接数（initialSize）：连接池初始建立的连接数；最小连接数（minIdle）：连接池中保持的最小连接数；最大连接数（maxActive）：连接池中最大允许的连接数；最大等待时间（maxWait）：获取连接的最大等待时间
沉墨的夜·2025-01-28 22:29

Vue.js从入门到就业[第20讲]：响应式设计与调优，一文吃透它！

本文收录于「Vue.js从入门到就业」专栏，手把手带你零基础教学Vue，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！本文目录:前言摘要正文1.Vue.js的响应式系统原理1.1Vue.js响应式系统的核心Vue2与Vue3的响应式系统响应式数据的实现1.2Vue2与Vue3响应式系统的差异Vue2的局限性Vue3的优势1.3响应式系统
bug菌¹·2025-01-28 16:39

Kaggle房价预测

本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。我们希望读者通过动手操作、仔细观察实验现象、认真分析实验结果并不断调整方法，得到令自己满意的结果。
一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

【性能调优】高性能实践

缓存思想性能优化，缓存为王，所以开始先介绍一下缓存。缓存在我们的架构设计中无处不在，常规请求是浏览器发起请求，请求服务端服务，服务端服务再查询数据库中的数据，每次读取数据都至少需要两次网络I/O，性能会差一些，我们可以在整个流程中增加缓存来提升性能。异步化处理例如Redis的bgsave，bgrewriteof就是分别用来异步保存RDB跟AOF文件的命令，bgsave执行后会立刻返回成功，主线程f
Forest 森林·2025-01-28 09:24

rabbitmq和redis用作消息队列的区别

将redis发布订阅模式用做消息队列和rabbitmq的区别：可靠性redis：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中；rabbitmq
rlk512974883·2025-01-28 04:22

【JVM】调优

调优位置：1%的调优在方法区，99%的调优在堆内存。
日月星宿～·2025-01-28 03:12

JVM学习总结-集合

1.聊聊JVM2.JVM内存管理：深入Java内存区域与OOM3.java线程安全（总结）4.JVM内存管理：深入垃圾收集器（六种垃圾收集器）与内存分配策略5.JVM调优总结（一）
北山璎珞·2025-01-28 03:09

【面试题】构建高并发、高可用服务架构：技术选型与设计

监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached
言之。·2025-01-28 02:05

JVM垃圾回收器的原理和调优详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述垃圾回收器分类及原理1.Serial垃圾回收器2.Parallel垃圾回收器3.CMS垃圾回收器4.G1垃圾回收器源码解析示例代码使用案例分享案例1：Web服务的GC调优案例
喵手·2025-01-28 02:34

ActiveMQ与RabbitMQ的区别

ActiveMQ和RabbitMQ都是流行的消息队列中间件，它们之间有以下几点区别：编写语言：ActiveMQ是用Java编写的，而RabbitMQ则是用Erlang编写的。
BE东欲·2025-01-28 01:23

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。
·2025-01-27 22:46

Spring boot框架下的RabbitMQ消息中间件

1.RabbitMQ基础概念1.1消息处理流程与组件配合Producer（生产者）发送消息。消息先发送到Exchange（交换机），而不是直接到队列。
阿乾之铭·2025-01-27 10:16

MQ的可靠消息投递机制

例如：Kafka、RabbitMQ等都支持持久化消息。Kafka通过将消息存储在日志文件中，而RabbitMQ通过磁盘队列持久化消息。
言之。·2025-01-27 03:02

JVM 常见知识点总结

3.2哪些对象可以作为gcroots3.3垃圾回收算法3.4MinorGC和FullGC的区别3.5HotSpot为什么分为新生代和老年代3.6常见的垃圾收集器3.7详细介绍CMS垃圾回收器四、JVM调优篇
南波塞文·2025-01-27 00:38

JVM - 内存划分、类加载、GC 机制、常见参数、简单调优

目录前言一、JVM内存划分二、类加载2.1、类加载是在干什么？2.2、类加载的过程2.3、何时触发类加载？2.4、双亲委派模型（重点考察）2.4.1、什么是双亲委派模型？2.4.2、涉及到的类加载器2.4.3、详细过程图解三、GC（垃圾回收机制）3.1、STW问题（StopTheWorld）3.2、GC回收哪部分内存？3.3、垃圾对象的判定算法3.3.1、引用计数法（非JVM采取的办法）3.3.2
陈亦康·2025-01-27 00:33

RabbitMQ 死信队列详解

应用场景：为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到RabbitMQ的死信队列机制，档消息消费
web18484626332·2025-01-26 19:02

RabbitMQ 死信队列的使用

死信队列DLX死信队列。有以下几种情况，消息会进入到死信队列中：消息过期消息被拒绝队列达到最大长度实现的逻辑就是：也是创建一个交换机，就暂时叫它死信交换机，然后再创建一个死信队列，死信交换机和死信队列进行绑定。当设置了ttl的队列中消息过期后就会把消息发送至我们的死信交换机，死信交换机再存入死信队列中，以后肯定还会有一个死信消费者来处理死信队列中的消息的。其实这还是一个提供者–>交换机—>队列--
胡尚·2025-01-26 19:30

rabbitmq-死信队列（死信交换机）（十）

消息进入死信队列的条件队列消息数量到达限制；比如给队列最大只能存储10条消息，当第11条消息进来的时候存不下了，第11条消息就被称为死信消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject，并且不把消息重新放入原目标队列，requeue=false；原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；队列绑定死信交换机（重点，也就是在正常队列里设置者两个参数）给队列设置参数：x-dead-
小白划水·2025-01-26 19:30

老大说了，即使你是女程序员，这性能调优你也得拿下！

优秀的架构胜过一万次的调优这个问题很容易理解，一个单节点（一台应用服务器+一台数据库服务器）的系统架构，任凭你使出浑身解数来调优也不可能让系统达到百万级并发，别说百万级了，上万并发都不可能。
码炫课堂-码哥·2025-01-26 17:49
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他