raid卡缓存对硬盘性能

每天一个Flutter开发小项目 (3) : 高效Flutter学习与产出 - 构建简易天气应用

在前两篇博客中，我们分别构建了计数器应用和待办事项列表应用，相信您已经对Flutter开发有了一定的基础认识。
Neo Evolution·2025-02-28 02:41

每天一个Flutter开发小项目 (5) : 专业Flutter导航与路由 - 构建精美菜谱应用

在前四篇博客中，我们逐步深入Flutter的世界，从基础的计数器、实用的待办事项列表，到联网的天气应用和状态管理的地点收藏应用，相信您已经对Flutter开发有了扎实的基础。
Neo Evolution·2025-02-28 02:41

代码随想录 Day 37 | 【第九章 动态规划part 01】理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

一、理论基础理论基础无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看我讲的动态规划理论基础。如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉是不是简单题想复杂了？
Accept17·2025-02-28 02:11

设计模式-行为型模式

以下是几种常见的行为型设计模式及其简要说明：1.观察者模式(ObserverPattern)目的：定义一种一对多的依赖关系，使得当一个对象的状态发生变化时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。
Normal Developer·2025-02-28 02:40

Redis分布式存储案例面试题

问：1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个存储案例？答：单机单台肯定是不可能的，肯定是分布式存储。问：用redis如何落地？
哎呀哎呀诶·2025-02-28 02:10

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

TEI支持高性能提取，包括常用的嵌入模型如FlagEmbedding、Ember、GTE和E5。技术背景介绍文本嵌入在现代NLP任务中起着关键作用，它
dgay_hua·2025-02-28 01:40

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

然而，模型的性能评估绝非易事，它关乎模型能否在实际应用中发挥作用，而交叉验证则是这一过程中的关键技术，是保障模型可靠性与泛化能力的重要手段。
·2025-02-28 01:03

记录海尔7G笔记本电脑 实现无桌面纯命令行安装debian12 系统并息屏

通过vbetool，用户可以关闭或开启显示器的电源，从而实现对显示器电
·2025-02-28 01:02

Redis分布式缓存面试题

为什么使用分布式缓存？1.提升性能降低延迟：将数据缓存在离应用更近的地方，减少数据访问时间。减轻数据库压力：缓存频繁访问的数据，减少对后端数据库的请求，提升系统响应速度。
hxj..·2025-02-28 01:38

吲哚菁绿标记牛血清白蛋白|ICG-BSA

良好的生物相容性：ICG-BSA在生物体内具有良好的生物相容性，对细胞和组织无毒副作用，适用于生物医学研究和生物技术应用。稳定性好：ICG-BSA复合物在水溶液中稳定
星贝爱科·2025-02-28 01:37

怎么设置腾讯云CDN缓存规则

CDN主要功能是在不同的地点缓存内容，通过负载均衡技术，将用户的请求定向到最合适的缓存服务器上去获取内容，比如说，是北京的用户，我们让他访问北京的节点，深圳的用户，我们让他访问深圳的节点。
幻影龙王·2025-02-28 01:36

分布式系统架构设计原理与实战：理解分布式系统的基本概念

它能够提供高可用性、高可靠性、高扩展性和高性能等特性，因此在云计算、大数据、微服务等领域得到了广泛的应用。然而，设计和实现一个分布式系统并不是一件容易的事情。它涉及到
AI天才研究院·2025-02-28 01:04

RabbitMQ实战：构建可靠的异步消息系统

异步消息系统应运而生,通过将消息发送者和接收者解耦,提高了系统的灵活性、可靠性和性能。
AI天才研究院·2025-02-28 01:04

通过vLLM部署LLM模型到生产环境中

文章目录1使用vLLM部署模型2部署过程2.1准备GPU环境2.2安装vLLM依赖项3使用vLLM部署模型并启动服务3.1部署开源模型3.2部署微调模型4测试服务是否正常运行5评估服务性能1使用vLLM
MichaelIp·2025-02-28 01:04

Intersection Observer API 详解

以前，我们通常需要基于JavaScript来编写自己的监测逻辑，这样会对浏览器的性能产生一定的影响。
Rkcy·2025-02-28 01:31

使用Java和Zookeeper实现分布式协调与服务发现

它提供了高可用、高性能、严格顺序访问等
微赚淘客系统@聚娃科技·2025-02-28 01:31

分布式服务监控

目录分布式服务监控CAT（CentralApplicationTracking）监控对象和指标分布式服务监控分布式服务监控在保障分布式系统稳定运行中至关重要，通过各类监控组件对关键指标进行监测，能及时发现并解决问题
点滴~·2025-02-28 01:31

【黑科技】：Laravel 项目性能提升 20 倍

令人激动的黑科技：Laravel项目性能提升20倍这个项目能够在无需修改任何代码且无需第三方扩展的前提下，将你的Laravel项目性能提高20倍。
frandiy·2025-02-28 01:00

[黑科技]无需修改任何代码和扩展将你的Laravel项目性能提高20倍

我要分享一个令人激动的黑科技：这个项目能够在无需修改任何代码且无需第三方扩展的前提下，将你的Laravel项目性能提高20倍。它仅依赖于PHP原生的pcntl、posix、fiber和sockets。
frandiy·2025-02-28 00:00

netty使用场景

Netty是一个Java网络编程框架，提供了高性能、高可扩展性的网络通信能力。
酷爱码·2025-02-28 00:28

Python爬虫获取item_search_img-按图搜索淘宝商品（拍立淘）接口

一、引言随着电商行业的不断发展，消费者对商品搜索的效率和准确性要求越来越高。淘宝作为国内领先的电商平台，推出了按图搜索商品的功能（拍立淘），极大地提升了用户的购物体验。
Jelena15779585792·2025-02-28 00:56

学习C的第32天

我是一名计算机小白，到大学才配了电脑，然后对这方面感兴趣就找课程自学，刚开始是很不理解编程语言，什么C、C++、J
2401_87766835·2025-02-28 00:55

案例分析：大对象复用的目标和注意点15

那么为什么大对象会影响我们的应用性能呢？
是小旭啊·2025-02-28 00:54

深入理解 JavaScript 的 IntersectionObserver API

现代Web开发中，性能和用户体验是不可忽视的两个核心。
小华0000·2025-02-28 00:24

LakeSoul 国产湖仓框架新篇章：开源基金会孵化，国产信创认证，新版本重磅发布

LakeSoul作为国产自研开源湖仓框架，具备湖仓一体、流批一体、BI/AI一体等核心设计理念和实现，在并发读写和IO性能等方面有着显著的优势。
元灵数智·2025-02-28 00:22

国产唯一开源湖仓框架LakeSoul 2.0 重磅升级：支持快照回滚、Flink和Hive对接

DMetaSoul团队于7月初发布了LakeSoul2.0版本，对1.0版本进行了多方面升级优化，提高了自身架构设计的灵活性，也更好地适应客户未来业务高速发展的需要。2.0版本
元灵数智·2025-02-28 00:52

【Java面试必修课】深入剖析 Java 中的 HashMap：面试高频考点全解析

一、HashMap的基本特性键值对存储：HashMap是基于键值对（Key-Value）的存储结构，每个键唯一地映射到一个值。
小小程序猿small·2025-02-27 23:16

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

一、环境准备1.系统要求Ubuntu22.04LTS最低配置：2核CPU/4GB内存/20GB硬盘推荐配置：4核CPU/8GB内存/40GB硬盘2.更新系统sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-ysudoap
jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

17. Buildroot用户手册-将软件包添加到Buildroot

将软件包添加到Buildroot17.1软件包目录17.2Config配置文件17.2.1Config.in17.2.2Config.in.host17.2.3选择dependson或select17.2.4对目标和工具链选项的依赖
海漠·2025-02-27 23:45

细说 单链表、双向链表 、LinkedList类（附 add 源码解读）和 ArrayList 和 LinkedList 的区别 —— 数据结构

前言：上一篇文章我们初步介绍了List以及ArrayList，我们不难发现使用ArrayList过程中，对元素进行操作可能会涉及到大量数据的改变，所以LinkedList“临危受命”，本篇文章将从链表的相关概念入手
honglan297·2025-02-27 23:45

Java中String，StringBuffer，StringBuilder详解

任何对
clownAdam·2025-02-27 23:44

面试如何答:“你是如何管理团队与分配工作的“

对惹，这里有一个游戏开发交流小组，
Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解

传统的骨骼动画通常在CPU上进行计算，但随着硬件的发展，GPU的计算能力越来越强，GPUSkinning技术逐渐成为优化骨骼动画性能的重要手段。
Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

Unity3D 对象实例化详解

对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！1.什么是对象实例化？在Unity3D中，实例化（Instantiation）是指在运行时动态创建一个游戏
Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

Unity3D制作MMORPG所需知识点详解

对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！1.引擎基础与编程语言Unity3D引擎基础：项目创建与管理：熟悉UnityHub的使用，创建并管理Uni
Thomas_YXQ·2025-02-27 23:43

Unity3D C#中的GetComponent详解

对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以
Thomas_YXQ·2025-02-27 23:42

【地图视界-Leaflet1】快速搭建你的第一个地图

而Leaflet作为一款轻量级、开源的JavaScript库，凭借其极简的设计、高效的性能和易于上手的特性，成为了开发交互式地图应用的首选工具之一。
Anchenry·2025-02-27 23:11

STM32中断系统详解（大白话版）

活动发起人@小虚竹想对你说：这是一个以写作博客为目的的创作活动，旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能，展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴，那么，快来参加吧！
平凡灵感码头·2025-02-27 23:11

冷门吃香的四个职业

今天总结了这四个职业的基本信息，看看有没有你感兴趣的我是在【探潜数据分析】报名并学习的BDA数据分析师和CPBA商业分析师，两个证我都拿到手了，探潜的老师们很有耐心，一对一辅导我到拿证。
小猫椰椰·2025-02-27 22:10

Oracle 数据库基础入门（一）：搭建数据管理基石

Oracle数据库以其卓越的性能、高度的可靠性和丰富的功能，在企业级应用中广泛使用。
Aphelios380·2025-02-27 22:10

【工具】测试ISP给你多少连接数

如今网络信息化时代，ISP互联网服务提供商，所提供的网络连接质量和速度对用户来说至关重要。用户在享受网络服务时，往往关注的是下载和上传速度，但实际上，还有一个重要参数往往被忽视，那就是“连接数”。
我在北京coding·2025-02-27 22:40

【模块】AKConv卷积模块

ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters》1、作用AKConv旨在解决深度学习中标准卷积操作的两个固有限制：限定在局部窗口内，限制了从其他位置捕获信息的能力；卷积核固定大小，限制了对不同目标形状和大小的适应能力
dearr__·2025-02-27 22:10

内核编译及安装步骤

内核的体积结构是单内核的、但是他充分采用了微内核的设计思想、使得虽然是单内核、但工作在模块化的方式下、并且这个模块可以动态装载或卸载；Linux负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统，决定着系统的性能和稳定性
蓝色的夏天qy·2025-02-27 22:08

TypeScript 中的 type 和 interface：你真的了解它们的不同吗？

如果你有写过Vue3的项目，那么对TypeScript肯定不会陌生。
初见雨夜·2025-02-27 22:07

LTI的频域分析matlab,lti系统的频域分析实验报告.docx

lti系统的频域分析实验报告实验4LTI系统的频域分析一、实验目的1)加深对LTI系统频率响应的基本概念的掌握和理解。2)学习和掌握LTI系统频率特性的分析方法。
Fred Camille·2025-02-27 22:07

AI产品怎样才能打造出像人类一样聪明和有情商？

然而，面对这一技术带来的巨大变革，如何为用户提供更加人性化的服务，并让人工智能模型对用户输入做出智能回应，则成为了一个长期且艰难的挑战。
AI天才研究院·2025-02-27 22:06

最全中文对话数据集（不定期更新）

为了提升对话系统的性能，需要大量的高质量对话数据来训练和优化模型。然而，中文对话数据相对于英文来说较为稀缺，且质量参差不齐，这限制了中文对话系统的发展。
数据猎手小k·2025-02-27 22:06

Scala模式匹配（二）

注意：        1.匹配的时候，caseclass的属性个数要对上        2.属性名不需要一一对应。
心仪悦悦·2025-02-27 22:05

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同，OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构
强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法

传统的腿足机器人采用基于模型的控制器，该方法依赖精确动力学建模（如ZMP控制），存在参数调优困难以及环境扰动鲁棒性差，而采用端到端的强化学习方法，则将建模的任务交给了强化学习模型自主构建，这增加了模型对环境变化的自适应性
shichaog·2025-02-27 22:05
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