目录网络接口1.1.1NG用户面1.1.2NG控制面1.2Xn接口1.2.1Xn用户面1.2.2Xn控制面网络接口1.1NG接口1.1.1NG用户面NG用户面接口（NG-U）处于NG-RAN节点和UPF

目录前言引用5G接入网架构NG-RAN架构5G网络部署1．NSA组网方式2．SA组网方式NG-RAN接口模型总结前言正在学习5G知识，阅读《5G移动通信系统设计和标准详解》，本文主要是笔记摘抄。

产生0~9内的随机数echo$[$RAN

5G系统架构一、5G网络总体拓扑如图中所示，从结构上看，5G网络包括核心网（5GC）和无线接入侧（NG-RAN）两个部分。

核心网新架构4、5G接入网新架构4.14G到5G基站的演进4.25G基站gNB的功能4.3CU-DU的部署形态5、5G组网架构1、5G整体网络架构5G网络架构宏观上分为接入网和核心网两部分，5G接入层成为NG-RAN

.^2;plot(x,y)xregion(-5,5)Count=randn(1,1000);histogram(Count)xr=xregion([-21],[-12]);Count=ran

#[0,1,2,3,4]list(range(0))#[]list(range(0,30,5))#[0,5,10,15,20,25]#ThelastelementisclosetoSTARTlist(ran

可以看出网络切片是一种端到端的解决方案，这种端到端的解决方案不仅可以应用于核心网，还可以应用于无线接入网RAN。网络切片从服务层（serv

链表链表不具备Ran

6月初在美国加州刚结束的3GPPRAN#84会议上又带来了5G空口标准的最新时间表（Rel-15/16/17）及Rel-17的工作方向，RAN工作组主席专门就此做了在线介绍，“电子测试测量之家”根据其介绍做了以下归纳整理

1.当运行以下文档的时候，会报错误解决方法解决方法为：将unittest.main()换成if__name__=='__main__':unittest.main()

敲着黑板，注意注意，不读ran，请跟我读：d—ān—dān聃，从耳，形声。注意右边“冉”字不要写成“再”字哦！当形容词用，有“耳长大”或“吐出舌头状”的意思。

撰文：JoshuaZeitz来源：Politico原文链接：https://www.politico.com/news/magazine/2022/11/15/why-they-ran-again-00066579

dynamicvalue；Randomran=newRandom();//生成随机数value=ran.Next(0,10)>5?

image.png需求分析使用公式比较麻烦，使用VB较为简单VB代码PublicFunctionth(ran1AsRange,ran2AsRange)ranText=ran1Fori=1ToLen(ran2

上学期知道并选到这门课的时候，我是喜悦的，因为我是一个喜欢浪漫和情调的工科男；我是好奇的，因为我是一个渴望内心清明和追求真我的傻孩子；我是纠结的，因为我似乎对这门课的要求和期望有点重，并且这似（xian）乎（ran

=0{iftw>0{pollUntil=tw}break//checkTimers结束}ran

A.1类汇聚设备()是RAN和CP之间的N2信令接口终结D.AMF“谢绝来电”业务是尊重用户意愿，引导营

无线接入网，即通常所说的RAN（RadioAccessNetwork）。用于把所有的手机终端，都接入到通信网络中的网络。

1、数组的定义和遍历：ran

O-RAN定义的RIC模型并不能很好支持对实时性有很高要求的用例，本文定义了一套基于eBPF的内联执行架构，从而可以将RIC的支持扩展到实时场景。

RAN-in-the-Cloud：为5GRAN提供云经济性5G部署在全球范围内一直在加速。许多电信运营商已经推出了5G服务并正在快速扩张。

include"stdafx.h"//TODO:��STDAFX.H��//�����κ�����ĸ���ͷ�ļ����������ڴ��ļ�������#includeusingnamespacestd;enumCPU_Ran

3andnumhrnd:print("大了")else:print("小了")print("猜测【{}】次".format(count))生成随机数rnd=random.randint(1,100)rnd=ran

2、5G网络将会率先使用云RAN和虚拟RAN这样的新架构，以促进一个更加中心化网络的建立，并通过身处网络边缘的本地化数据中心来最大化地利用服务器农场。

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportrandompi,sin,cos=np.pi,np.sin,np.coscxy=[([0]*10)foriinrange(3)]foriinrange(3):cxy[i][0]=ran

梯度运算礼帽和黑帽图像梯度-Soble算子scharr算子lapkacian算子Canny边缘检测图像金字塔图像轮廓模板匹配直方图傅里叶变换实战：银行卡号识别实战：文档OCR图像特征harrisSIFT特征匹配RAN

语法：len(s)参数介绍：s---对象返回值：返回对象的长度下面例子展示len()函数使用方法a=(1,2,3,4,5,6)#元组b=[1,2,3,4]#列表c=ran

textFieldshouldChangeCharactersInRange:(NSRange)rangereplacementString:(NSString*)string{_strLengthPhone=textField.text.length-ran

ArrayList实现了Serializable接口，因此它支持序列化，能够通过序列化传输，实现了Ran

basicconceptPipeDreamabstract1F1B4stepsCodecomprehensionindeepspeedpreparationcodeconvertmodelprofilecomputepartitionruntimebasicconcept2台机器(num_node=2)，每个机器有8个GPU(8ran

11月8日，CNBCCRYPTOTRADER的主持人RAN独家专访币安CEO赵长鹏（CZ）。本文根据CNBC在Youtube频道的采访视频翻译而成。视频链接：点击此处。

NumPy数组的维数称为秩（ran

首先我们去https://github.com/ran-jit/tomcat-cluster-redis-session-manager/releases/tag/2.0.2下载这个jar包。

/zkCli.sh注册监听器在104机器上操作，先看一眼节点：ls-R/get-s/rank1注册一个监听器，来监听Ran

transforms(1)transforms.CenterCrop从图像中心裁剪尺寸为size的图片(2)transforms.RandomCrop从图像中随机裁剪出尺寸为size的图片(3)transforms.Ran

运行环境修改安装的配置文件修改`variables.yaml`文件该文件说明：修改内容：完整内容如下：升级内核开始部署k8s执行一键部署命令查看节点运行情况rancher部署(可选)helm安装验证添加ran

Ran

m.reshape(nch,nrows);//改变矩阵的维数,或(且)通道数,不进行数据复制,仅仅是改变矩阵的结构,属于浅复制m.row(i),m.col(i);//提取矩阵的某行/列m.rowRange(Ran

我们提出了一种新颖的端到端深度学习方案，称为区域聚集网络（RAN），用于ECG特征点检测。一维卷积神

55G核心网切片核心网的网络切片与RAN的网络切片不同，首先是资源方面，不涉及空口资源，其次从协议栈方面，也跟RAN的协议栈有很大差异，主要实现用户接入管理，会话管理，数据分发等功能，在协议栈的切片上，

随机的返回数值参数:start:指定范围的起始值,包含关系stop:指定范围的结束值,不包含stopstep:递增步长2结果展示importrandomprint('随机输出[0到100)间的偶数:',random.ran

Thepseudo-randomgeneratorsofthismoduleshouldnotbeusedforsecuritypurposes.Forsecurityorcryptographicuses,seethesecretsmodule.目录模块导入模块实战函数介绍Functionsforintegersrandom.ran

要使用ran

fromsklearn.datasetsimportmake_regressionX,y=make_regression(n_samples=100,n_features=1,n_informative=1,noise=50,ran

importnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressorimportmatplotlib.pyplotaspltrng=np.random.RandomState(1)#生成随机数种子X=np.sort(5*rng.ran

的子集，则称R是X到Y的二元关系，若X=Y，称R为X上的关系，(x,y)∈R，称x，y满足关系R，记为xRy，x是y的前件，y是x的后键定义设R是X到Y的二元关系，R的定义域记为dom（R），R的值域记为ran

importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplzhfont=mpl.font_manager.FontProperties(fname='chinese.simhei.ttf')plt.figure()plt.plot(range(10),ran

本文引入RAN(radicalanalysisnetwork自由基分析网络或字根分析网络)充分利用上述特征来实现汉字的识别。RAN使用注意力机制实现汉字字根的提取和字根间的空间结构特征（字形特征）。

研究目的RAN（一种新颖的部首分析网络）可以自适应地关注汉字中最相关的部分来描述部首。同时，它还可以检测部首之间的相对空间关系。