ran

PyTorch学习笔记：EOFError：Ran out of input

报错分析：这个错误其实是pytorch函数torch.utils.data.DataLoader在windows下的特有错误，该函数里面有个参数num_workers表示进程个数，在windows下改为0就可以了解决方法：train_loader=Data.DataLoader(dataset=data_x,#使用的数据集※batch_size=64,#批处理样本大小shuffle=True,#每
code_carrot·2022-12-12 13:01

2s-AGCN【复现】EOFError: Ran out of input 问题解决记录（win10+pycharm）

在win10上用pycharm复现2s-AGCN论文程序，在环境和文件路径都调通之后在终端里输入pythonmain.py--config./config/nturgbd-cross-view/train_joint.yaml出现了下面的这样一个报错[TueApr1218:18:562022]Parameters:{'work_dir':'./work_dir/ntu/xview/agcn_joi
你个辣子·2022-12-12 13:28

torch EOFError: Ran out of input

可能原因：文件为空。解决办法：加载非空文件。其他解决办法：1、加载前判断文件是否为空importosscores={}#scoresisanemptydictalreadyifos.path.getsize(target)>0:withopen(target,"rb")asf:unpickler=pickle.Unpickler(f)#iffileisnotemptyscoreswillbeequ
AI视觉网奇·2022-12-12 13:58

EOFError: Ran out of input

项目场景：对于序列化字节文件读取数据时importpickledb=pickle.load(dbfile)问题描述：文件操作模式匹配问题EOFError:RanoutofinputEOF:endoffile,文件读写相关错误。EOFError是IOError的子类。表示没有按照正确的读写模式操作文件，会报此错。原因分析：文件模式解决方案：给对应的文件操作选择合适的读写追加模式。#Begintosh
柏常青·2022-12-12 13:25

“实战深度学习”-缺陷：ran out of memory错误解决办法

问题描述tensorflow报以下错误：Allocator(GPU_0_bfc)ranoutofmemory详细错误代码：Allocator(GPU_0_bfc)ranoutofmemorytryingtoallocate200.00MiB(roundedto209715200).Currentallocationsummaryfollows.Resourceexhausted:OOMwhenal
那美那美·2022-12-12 12:22

42. Python range函数—生成器函数

ran
安迪python学习笔记·2022-12-10 04:03

【torch-Random sampling】随机采样

伯努利分布)multinomial（多项分布）normal（正态分布）Poisson（泊松分布）rand（区间[0,1)上的均匀分布）rand_like（区间[0,1)上的均匀分布、输出张量大小同输入张量）ran
zyw2002·2022-12-09 17:00

《利用Python进行数据分析》第七章数据预处理相关知识点总结

importnumpyasnpdf=pd.DataFrame(np.random.ran
Jennie本妮·2022-12-08 23:19

K-Means专题01

sklearn.cluster.KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotasplt#创造数据集x,y=make_blobs(n_samples=500,n_features=2,centers=4,ran
Winfred_Bo·2022-12-06 12:43

移动边缘缓存2

在云无线电接入网络（C-RAN）[36]中，内容可以缓存在远程无线电头（RRH
动物园警铃大作-·2022-12-05 23:22

CV-笔记-图像质量评价Image quality assessment IQA简介

目录1简介2基于深度学习的图像质量评价2.1直接利用回归2.1.1RankIQA2.2利用伪参考图像2.2.1RAN4IQA2.2.2Hallucinated-IQA3总结4参考2019年10月10日1
风可。·2022-12-05 17:01

rancher简介 centos7/redhat7使用docker部署rancher

Ran
运维无止境·2022-12-05 13:53

使用matplotlib绘制图形(条形图，饼状图，散点图，直方图)

plt.figure(figsize=(6,3),dpi=80)#在图像模糊的时候可以传入dpi参数，让图片清晰#数据在x和y轴的位置是一个可迭代对象#x轴和Y轴的数据一起组成了所有要绘制出的坐标x=ran
孤卷残梦饮一池恨·2022-12-04 20:17

MATLAB点云处理（十八）：直线拟合（最小二乘 | RANSAC）

2.1RANSAC直线拟合函数ran
孙 悟 空·2022-12-04 14:40

【cartographer_ros】八： 官方Demo参数配置和效果

SLAM关闭全局SLAM以免干扰本地调优：POSE_GRAPH.optimize_every_n_nodes=0设置正确的子图大小：TRAJECTORY_BUILDER_2D.submaps.num_ran
CloudFlame·2022-12-02 15:43

sklearn MinMaxScaler对某一个特征反归一化

importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#指定放缩范围scaler=MinMaxScaler(feature_range=(0,1))#构建测试数据data=np.ran
Azia·2022-12-01 04:03

sklearn机器学习——day16

汇总所有弱评估器的建模结果，以获取比单个模型更好的回归或分类表现进行一次简单的建模使用参数学习曲线观察n_estimators对模型的影响#=====【TIMEWARNING：25seconds】=====#axisx=ran
非畅6 1·2022-11-30 19:11

前端基础应用：js文件编写

修改标签属性例如：改变他的网址链接打开网页淘宝3.修改标签样式例如：改变段落的颜色和随时间改变它的字体大小我是段落2functionchangeColor(){//0~1r=parseInt(Math.ran
喆子玩点数据·2022-11-30 10:25

linux安装和使用Rancher

(kubernetes)")linux下安装RancherRancher部署======监控k8s集群状态等,比Dashboard插件强大======提前安装好K8S在master上执行#如果您使用的Ran
·2022-11-30 06:06

Numpy笔记--版本1.16.4

行列一致才能相乘x=np.dot(arr1,arr2)#方法1y=arr1.dot(arr2)#方法2print(arr1.T)#矩阵转置#生成3行2列的随机矩阵标准正态分布随机数np.random.ran
默凉·2022-11-28 01:21

Your input ran out of data； interrupting training. Make sure that your dataset or generat

Yourinputranoutofdata;interruptingtraining.Makesurethatyourdatasetorgeneratorcangenerateatleast`steps_per_epoch*epochs`batches(inthiscase,3000batches).Youmayneedtousetherepeat()functionwhenbuildingyou
lllindada·2022-11-28 01:19

Pytorch

steptorch.Tensor(data)类似np.arraytorch.linspace(s,e,steps)从s到e，均匀分成steps份torch.ones(*size)全1Tensortorch.rand/ran
小书包装代码·2022-11-26 16:10

python中view函数_pytorch中的view函数和max函数

如上例中，第一个参数1将第一个维度的大小设定成1，后一个-1就是说第二个维度的大小=元素总数目/第一个维度的大小，此例中为3*4*5*7/1=420.代码:a=torch.ran
子文一点点·2022-11-24 04:36

各种错误2

/results/{RES}','a+')asfp:解决方法：加一行代码defevaluate(self,model,data,mode='valid'):hits=[]ran
steven_bingo·2022-11-23 18:32

【Python】第六章（numpy）综合练习

arr2)#3:arr3=np.identity(9)#9*9的方阵arr31=np.eye(9)print(arr3)#4：arr4=np.zeros(3)print(arr4)#5:arr5=np.ran
fftx_00·2022-11-23 12:03

【阅读笔记】HOW DO VISION TRANSFORMERS WORK?

KeyPoints3.AlterNetAbstract论文围绕三点展开：1.MSA通过平缓神经网络的losslandscape提升准确度和泛化能力，这种能力来自于dataspecificity而不是long-ran
西西弗斯42·2022-11-21 10:23

三门问题（python）

importmath;importrandom;n=1000000defpd(change):gpscar=random.randint(0,2)#汽车位置pdcar=random.ran
NGC2371.·2022-11-20 23:40

MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework at

SupportforFigureCanvaseswithoutarequired_interactive_frameworkattributewasdeprecatedinMatplotlib3.6andwillberemovedtwominorreleaseslater.plt.hist(gray.ravel(),bins=256,ran
qq_43384629·2022-11-20 08:51

5G核心网技术基础自学系列 | MR-DC的总体架构

博客多无线接入技术双连接(MR-DC)允许E-UTRA和NR接入以不同的组合方式连接到核心网，从而使支持多收/多发(Rx/Tx)功能的UE可以同时使用E-UTRA和NR接入的无线资源，与核心网的连接则由其中的一个RAN
COCOgsta·2022-11-10 11:58

5G无线技术基础自学系列 | 5G RAN网络架构关键技术

附上汇总贴：5G无线技术基础自学系列|汇总_COCOgsta的博客-CSDN博客在NFV、SDN、云技术的基础上，5GC-RAN架构实现了CU和DU的分离，可以更灵活地适应不同带宽、不同时延的应用和业务
COCOgsta·2022-11-10 10:56

5G无线技术基础自学系列 | 5G组网方式

建设和部署5G网络包括两个部分：无线接入网（RadioAccessNetwork，RAN）和核心网（CoreNetwork，CN）。无线接入网主要由基站组成，为用户提供无线
COCOgsta·2022-11-10 10:56

5G无线技术基础自学系列 | RAN的集中和分布

素材来源：《一本读懂5G技术》一边学习一边整理内容，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！附上汇总贴：5G无线技术基础自学系列|汇总_COCOgsta的博客-CSDN博客什么资源集中，什么资源分布？这是无线网络架构设计时绕不开的关键问题。以人为例，人本身是一个完美的大脑集中控制、五官和四肢分布式感知和执行的系统。大脑负责对各个器官及肢体所收集的信息进行汇总、综合分析和处理，相当于网络的控制中枢；五官和
COCOgsta·2022-11-10 10:26

5G无线技术基础自学系列 | 汇总

1.5G无线技术基础自学系列|RAN的集中和分布_COCOgsta的博客-CSDN博客2.5G无线技术基础自学系列|5GRAN网络架构关键技术_COCOgsta的博客-CSDN博客3.5G无线技术基础自学系列
COCOgsta·2022-11-10 10:56

5G核心网技术基础自学系列 | 双连接

附上汇总贴：5G核心网技术基础自学系列|汇总_COCOgsta的博客-CSDN博客双连接(DC)是指UE和RAN可以同时通过两个基站收发数据。
COCOgsta·2022-11-06 13:10

代码重构/坏味道详解

推荐本书建议购买正版图书电子版：http://download.csdn.net/download/sunny_ran/101394701.DuplicatedCode(重复的代码)臭味行列中首当其冲的就是
Sunny_Ran·2022-10-15 01:52

【菜菜的sklearn课堂】决策树-用回归树拟合正弦曲线

bilibiliimportnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltrng=np.random.RandomState(1)X=np.sort(5*rng.ran
烧灯续昼2002·2022-10-14 14:58

OSChina 周三乱弹 ——程序员、魔法师和麻瓜

独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>【今日歌曲】@學無止境:#毎日の歌#来首许巍-生活不止眼前的苟且我们还需要诗和远方的田野《生活不止眼前的苟且》-许巍手机党少年们想听歌，请使劲儿戳（这里）@Tina_Ran
weixin_33712881·2022-10-13 14:52

The Kite Runner丨For you, a thousand times over

RAN...每一秒，时间都在奔跑，而人类，忙碌着，追逐着，没有时间停歇花了两周的时间，趁闲暇的时候,有一眼没一眼地看，终于看完了KhaledHosseini的TheKiteRunner,书中的情节在大脑中翻滚
江叔陪读·2022-10-09 00:35

强大多云混合多K8S集群管理平台Rancher入门实战

官网https://rancher.com/Rancher官网文档https://rancher.com/docs/Rancher最新版本2.6官网文档https://rancher.com/docs/Ran
IT小神·2022-09-28 12:16

基于全卷积自适应网络的图像语义分割

FullyConvolutionalAdaptationNetworksforSemanticSegmentation基于全卷积自适应网络的图像语义分割摘要AppearanceAdaptationNetworks(AAN)RepresentationAdaptationNetworks(RAN
小白爬爬爬·2022-09-26 15:02

机器学习的实用程序

np.random.seed(seed)ran
Sonhhxg_柒·2022-09-19 12:53

Vue+Element UI-el-date-picker时间日期选择器组件（实现向后端传值）

v-model是绑定的数据type是获取的时间的数据类型，datetimerange是字符串类型我们就不需要toString了时间范围value-format="yyyy-MM-ddHH:mm:ss"ran
Have_MonkeyG·2022-09-02 17:11

Gartner发布5G网络基础设施魔力象限报告

这种端到端5G网络基础设施包括RAN，核心网络，传输和网络基础设施服务。市场定义/说明Gartner将5G网络基础设施定义为支持通信服务提供商（CSP）提供连接服务的功能，例如移动宽带，固
边缘计算社区·2022-08-26 10:45

学习篇之图表绘制库matplotlib

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#导入相关模块图表窗口1→plt.show()plt.plot(np.random.ran
思简行繁乃成·2022-08-22 07:06

python random库下载_python基础 — random库

-扩展随机函数：randint(),getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()random.random()生成一个0-1之间的浮点数ran
weixin_39638603·2022-08-21 07:18

【计算机网络】5G网络结构————5G技术大有可为

文章目录1、5G技术的应用场景2、5G网络结构2.1、无线接入网（RAN，RadioAcessNetwork）2.2、承载网2.3、核心网1、5G技术的应用场景  eMBB增强移动宽带  URLLC高可靠低时延通信
一条余弦Cos·2022-07-12 07:54

手把手教你使用rand函数实现猜数字游戏

ran函数的头文件是RAND_MAX我们将RAND_MAX，复制到VS编译器中，选中右击，选择转到定义，我们可以查看RAND_MAX的范
头发没有代码多·2022-07-09 13:44

虚假姓名生成器

内容:通过ran
推荐算法研究僧·2022-07-08 07:51

JAVA基础100道练习题——9编写一个猜数字游戏——10求出0~100000之间的所有“水仙花数”并输出

如果输入的数据大于随机值就提示猜大了，相反则提示猜小了，程序只有当用户猜对了才退出循环代码展示publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscan=newScanner(System.in);Ran
咸鱼吐泡泡·2022-06-30 18:34

【pytorch记录】pytorch的分布式 torch.distributed.launch 命令在做什么呢

来打印该模块提供的可选参数python-mtorch.distributed.launch--helpusage:launch.py[-h][--nnodesNNODES][--node_rankNODE_RAN
magic_ll·2022-06-29 12:54
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