rcnn准确率第6页

yolov5 deepsort 行人/车辆（检测 +计数+跟踪+测距+测速）

与传统的目标检测算法相比，YOLOv5具有更快的检测速度和更高的准确率。而DeepSORT则是一种基于多目标跟踪的算法，它可以对相邻帧之间的目标进行跟踪，并输出目

毕设阿力·2024-01-31 09:37

Modelarts自动学习之旅，实现智慧食堂的人脸识别提示优化

我观察了一下，智能餐盘基本没有卡顿，99%的准确率，偶尔有极少数识别不出来的情况。但是刷脸支付出现卡顿的情况相对多一些，主要是有遮挡的情况下，需要去掉遮挡。每次出现类似情况，需要食堂员工人工提醒。

叶一一yyy·2024-01-31 08:59

2019-5-16晨间日记

5:40就醒了，英语口语打卡53分，连读单词准确率不高。

久别的启明星·2024-01-31 08:22

隐马尔可夫模型系列——（六）总结与展望

在语音识别中，HMM可以帮助解决噪声和失真对识别准确率的影响；在自然语言处理中，HMM可以用于词性标注、语法分析等任务；在金融领域，HMM可以帮助

飞影铠甲·2024-01-31 08:05

搜索引擎评价指标及指标间的关系

目录二分类模型的评价指标准确率(Accuracy,ACC)精确率(Precision,P)——预测为正的样本召回率(Recall,R)——正样本注意事项P和R的关系——成反比F值F1值F值和F1值的关系

水母哟 (￣^￣)ゞ·2024-01-31 07:03

[Python] 什么是集成算法，什么是随机森林？随机森林分类器（RandomForestClassifier）及其使用案例

弱学习器通常是指单一的学习算法，它们可能在某些情况下预测准确率较低，但通过集成可以弥补其不足。集成算法主要分为两类：

老狼IT工作室·2024-01-31 00:25

基于PCA算法的人脸识别介绍

该算法识别准确率达到了90%以上。【嵌牛鼻子】数据降维人脸识别数据挖掘

Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

【论文阅读】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing（CVPR2022）附MaxNorm的代码

目录论文使用方法weightdecayMaxNorm如果使用原来的代码报错的可以看下面这个论文问题：真实世界中普遍存在长尾识别问题，朴素训练产生的模型在更高准确率方面偏向于普通类，导致稀有的类别准确率偏低

鱼小丸·2024-01-30 20:38

成长第一季——《通往》：你能准确预测股价吗？

预测的准确率无限接近50%。如果预测准确率不超过50%，那还不如抛硬币来决定。投资所谓“二元期权”，所有人到最后都输光了。统计概率知识是最基础的赚钱思维工具。

Ares1981·2024-01-29 14:57

如果你被检测出艾滋病，是虚惊一场还是担惊受怕？

如果艾滋病检测的非常精准，准确率为95%。现在，你从医生那里拿到了检测报告单，上面写上阳性——艾滋病感染。那么你现在的第一反应是什么呢？是不是吓得要死，因为你有95%的概率得病。这样计算真的对吗？

会飞的猪2012·2024-01-29 12:17

ResNet简介

问题1退化现象当深度学习的各项指标能够随着训练轮数收敛的情况下，网络的层数增强未能像理论一样："抽象出更具有语义的特征，从而比层数少的网络准确率高。"反而准确率是下降的。

追随远方的某R·2024-01-29 11:29

白露那天下雨了

图片发自App民间总结的根据24节气当天的天气情况，大致可以预判出以后的天气状况，准确率还是挺高的。

蓝眼折耳猫·2024-01-29 11:04

机器学习与流体动力学：谷歌AI利用「ML+TPU」实现流体模拟数量级加速

作者｜魔王来源｜机器之心谷歌AI最近一项研究表明，利用机器学习和硬件加速器能够改进流体模拟，且不损害准确率或泛化性能。

PaperWeekly·2024-01-29 08:49

自适应差分进化算法(SaDE)优化BP神经网络

通过SaDE算法，可以在权衡探索和利用的过程中，更有效地搜索到神经网络的参数组合，以降低误差、提高分类准确率或者加速网络收敛

树洞优码·2024-01-29 06:09

模拟退火算法(SA)优化BP神经网络

通过SA算法，可以在权衡探索和利用的过程中，更有效地搜索到神经网络的参数组合，以降低误差、提高分类准确率或者加速网络收敛。优化BP神经网络实验结果如下：

树洞优码·2024-01-29 06:09

当卷积数为3时准确率达到最大值82.09。_33卷积+13卷积+3*1卷积=白给的精度提升...

作者|BBuf编辑|唐里ICCV2019:通过非对称卷积块增强CNN的核骨架下面要介绍的论文发于ICCV2019，题为「ACNet:StrengtheningtheKernelSkeletonsforPowerfulCNNviaAsymmetricConvolutionBlocks」，axriv地址为：https://arxiv.org/abs/1908.03930v1。由于在给定的应用环境中设计

三水蜀黍·2024-01-29 06:51

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要

悦光阴·2024-01-29 05:47

复现PointRCNN

环境要求～／work/object_detection/PointRCNN-master/https://github.com/sshaoshuai/PointRCNNcondaactivatepointrcnnLinux

SIATdog·2024-01-28 16:48

ROC曲线、AUC、PR曲线等

（第二型错误）引申出其他概念：真阳性率：TPR=TP/P=TP/(TP+FN)假阳性率：FPR=FP/N=FP/(FP+TN)准确率：ACC=(TP+TN)/(P+N)精确率：Precision=TP/

lym94·2024-01-28 13:31

读书

但是在现在的应用中基本上就是骗线，可以用但是准确率不高。还有就是看了b站的一些视频，讲的内容都是文字型的注意要点，还有就是讲技术的，那个界面复杂到完全都看不懂。

Tina小姐姐·2024-01-28 13:55

第三十七章谈琐事叙过往创建大易无形

那段时间，等第二个瓶颈期过去，随着预测准确率的更一步提高，我往往游离于那些预测群，进而找群主PK。最高记录一夜之间砸了三个预测群的场子。估计当时的嘴脸很让人讨厌，盛气凌人！

古今学社·2024-01-28 12:02

我的电话手表

，跟手机差不多，可以照相，可以计时，等等功能，照相机的旁边还可以拨号，左边是电话本，里面有我妈妈，爸爸的电话号码，还有一个小游戏，可以测验你数学的计算有多快能回答，这个游戏还可以帮助你提高数学计算题的准确率

张佳骏·2024-01-28 10:01

Image Enhancement Guided Object Detection in Visually Degraded Scenes

Abstract目标检测准确率在视觉退化场景下降严重。一个普遍的解决方法就是对退化图像进行增强然后再执行目标检测。

暗魂b·2024-01-28 09:21

R-CNN

1RCNN的简介CVPR2014经典paper：《Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation》，http

圆圆栗子君·2024-01-28 04:45

混淆矩阵、准确率、查准率、查全率、DSC、IoU、敏感度的计算

1.背景介绍在训练的模型的时候，需要评价模型的好坏，就涉及到混淆矩阵、准确率、查准率、查全率、DSC、IoU、敏感度的计算。

齐落山大勇·2024-01-28 02:39

Faster R-CNN原理

RCNN算法流程可分为4个步骤：一张图像生成1K~2K个候选区域（使用SelectiveSearch算法）；对每个候选区域，使用深度网络提取特征（这里的深度网络就是图片分类网络）；特征送入每一类的SVM

酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:12

基于OpenCV和Dlib的深度学习人脸识别技术实践与应用

在算法层面,图像处理、目标检测、语义分割等多个领域的技术不断突破,准确率与效率持续提升。

技术狂潮AI·2024-01-27 19:25

Dropout原理解析

在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。过拟合是很多机器学习的通病。

yxyou_1124·2024-01-27 13:55

帕金森病诊断准确率不如人意的原因！2023-06-03

造成诊断准确率不尽如人意的原因有两方面。1.患者及家属对帕金森病症状不够重视。除了“抖”这一症状外，人们对帕金森病知之甚少。

奔赴H·2024-01-27 13:07

快递分拣中心可视化系统：提升效率与准确率的革命性工具

在快递行业飞速发展的今天，分拣中心作为物流链中的重要环节，其运作效率直接影响到整个物流体系的顺畅度。为了应对这一挑战，山海鲸可视化搭建了一个快递分拣中心可视化模型。快递分拣中心可视化系统利用先进的技术手段，将分拣中心的各个环节进行实时监控与数据采集，并通过大屏幕或移动设备呈现在管理者面前。这一系统不仅提供了直观、立体的视觉效果，更实现了对分拣流程的全面掌控。通过快递分拣中心可视化系统，管理者可以实

久数君·2024-01-27 12:59

Day 91/100 相亲课堂

他提到如果把英语中的16大时态作为公式记忆，解题时用公式法解题而不是用语感法解题，那准确率一定好很多。3.当你见过更大的世界，

饭饭_bms·2024-01-27 05:18

Seer*Stat乳腺癌数据预测模型-Step3特征选择

Seer*Stat乳腺癌数据预测模型-Step3特征选择这里特征选择我采用了三种方法，基于方差阈值，主成分分析和ExtraTreesClassifier这三种方法进行特征选择，最后通过比较同一个模型的准确率和召回率来确定最后的一些特征

m0_51876286·2024-01-26 20:15

AI模型评估的工业最佳实践

例如，对于分类任务，可以使用准确率、精确率、召回率、F1值等指标；对于回归任务，可以使用均方误差（MSE）、平均绝对误

SugarPPig·2024-01-26 17:24

机器学习模型性能的常用的评估指标总结1-12

评估指标的总结机器学习模型评价的指标有很多，本文给出了其中一些主要的指标：准确率（Accuracy）：正确预测的样本数占总样本数的比例。https://editor.csdn.net/md/?

Algorithm_Engineer_·2024-01-26 07:24

Mask Scoring R-CNN,代码运行报错KeyError: ‘Non-existent config key: MODEL.PRETRAINED_MODELS‘

这几天在做MaskScoringR-CNN算法运行，可是运行命令：pythontools/train_net.py--config-fileconfigs/e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_

骑走的小木马·2024-01-26 04:54

FAIR-Wave2Vec 2.0模型介绍

自动语音识别（ASR）领域介绍自动语音识别（ASR）领域的重大突破在过去几年中取得了显著进展，以下是一些关键的发展和里程碑：深度学习的引入：2012年前后，随着深度神经网络（DNN）在语音识别领域的应用，准确率有了显著提高

科学禅道·2024-01-26 00:26

（十七）boosting\adaBoosting--迭代算法

其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。

羽天驿·2024-01-25 21:50

怎么判断快下雨了呢？！

当然是看手机上的天气预告啦～现在的24小时天气预报，实时更新，准确率很高。小时候，一直觉得大人最喜欢看的节目就是：新闻联播和天气预报。

周周小王子·2024-01-25 19:24

torchvision官方Mask RCNN 转ONNX

Torch==1.4Torchvision==0.5.0版本的官方MaskRCNN已经可以转ONNX了，https://github.com/pytorch/vision/blob/7b60f4db9707d7afdbb87fd4e8ef6906ca014720

qizhen816·2024-01-25 16:08

[Python] scikit-learn - accuracy_score(准确率分数)函数介绍和使用场景（案例）

其中一个非常常用的函数是accuracy_score，用于计算分类器的准确率。本文将介绍accuracy_score函数的具体功能、函数原型和使用场景，并提供一个使用案例来说明其用法和作用。

老狼IT工作室·2024-01-25 11:31

如何衡量人工智能的准确性？

1什么是人工智能准确率？人工智能准确性是指人工智能系统根据给定的输入或数据产生正确输出或预测的程度。

EaSoNgo111·2024-01-25 11:49

机器学习 -- 支持向量机

场景之前尝试用knn算法尝试一个图像识别（给苹果，香蕉分类）的案例，很吃性能且准确率不佳。支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的强大监督学习算法。就很适用于这种场景。

北堂飘霜·2024-01-25 07:56

【AI大模型】WikiChat超越GPT-4：在模拟对话中事实准确率提升55%终极秘密

Wikichat论文中写道：WikiChat,这是第一个基于少量提示的LLM聊天机器人，它在模拟对话中的事实准确率几乎可以达到

德天老师·2024-01-25 00:45

4.F1 评分机器学习模型性能的常用的评估指标

F1评分作为机器学习领域中的一个综合性评价指标，旨在在准确率和召回率之间寻求平衡，进而提供对模型性能全面评估的手段。

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:19

1.准确率-机器学习模型性能常用的评估指标

一.准确率（Accurary）的概念和公式准确率，作为机器学习领域中的一项基础而重要的评估指标，常常被广泛运用于迅速评估模型的性能。这一指标通过简单地计算模型正确

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

2.精确度-机器学习模型性能常用的评估指标

相对于准确率而言，精确度更为细致，它关注的是模型在将实例预测为正样本的情况下，实际为正样本的比例。换句话说，精确度回答了一个关键问题：“当模型预测一个实例为正样本时，这个预测有多大的可能性是准确的？”