Redis简介Redis是完全开源免费的，是一个高性能的key-value数据库。

[toc]Redis是什么Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件等。这是一种NoSQL的数据库。

lmstfy(LetMeScheduleTaskForYou)是美图架构基础服务团队在2018年初基于Redis实现的简单任务队列(TaskQueue)服务，目前在美图

1.redis的缓存穿透：原因：在项目中我们使用了redis后，查询数据会先去redis中查询，如果在redis查询不到就会去数据库中查询，数据库查询速度是有极限的，比如MySQL的查询极限大概是每秒8000

通常情况下，当请求redis中某个key时，如果redis中没有，会请求DB，若DB上有key对应的数据，那么就会将这条数据缓存到redis中。

在Redis分片集群中新建用户的原因通常与安全性和权限管理有关。每个用户可以拥有不同的权限，这样可以限制用户对特定数据的访问，或者允许用户只执行特定的操作。

Linux系统性能调优技巧主要包括硬件优化、软件优化、内核参数优化、进程管理优化等方面。

88%AC%E8%99%AB.html请求requestsseleniumaiohttp*处理BeautifulSouppyQueryXpath&CssSelector*存储pymysqlPyMongoredisaiomysql

WATCH是Redis提供的一个用于实现乐观锁(OptimisticLock)的命令，通常用于实现事务中的并发控制。

删除DockerCE$sudoyumremovedocker-ce$sudorm-rf/var/lib/docker安装redisdockerrun-d--nameredis-p6379:6379-vredis

一、RocketMq解决业务端去重步骤：1、记录下每个消息的msgID2、新消息来的时候，查看该消息的msgID是否已记录，是则抛弃，否则消费二、RocketMq一般用redis进行记录，该msg是否被记录

本篇文章将通过三个实际案例，探讨如何在不同场景中优化CMSGC，为你揭示Java性能调优的秘密。vQingYunJiao，无论你是新手还是资深工程师，希望这篇文章能为你提供实践中的宝贵经

而垃圾回收器的选择和优化，是JVM性能调优的核心环节。如何在众多垃圾回收器中选出适合自己应用需求的那一个？如何通过合理配置和监控，最大限度地提升系统效率？本文将为你详细解析。

为什么Redis不支持回滚（rollback）如果你有使用关系式数据库的经验，那么“Redis在事务失败时不进行回滚，而是继续执行余下的命令”这种做法可能会让你觉得有点奇怪。

安装#安装依赖软件sudoaptupdatesudoaptinstallmakegcclibssl-devpkg-config#下载redis解压wgethttps://download.redis.io

RedisCacheManagerimportjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Value

文章目录键空间修改和查询键键过期遍历键空间客户端缓存在计算机科学中有两个难题客户端缓存的Redis实现跟踪模式的工作机制统一的键命名空间两种连接方式缓存策略Opt-in模式Opt-out模式广播模式NOLOOP

1：制定执行脚本如redis脚本/app/redis/start.sh/usr/redis/redis-7.2.5/src/redis-server/usr/redis/redis-7.2.5/redis.confnginx

ClassLoaderSubsystem）运行时数据区（RuntimeDataArea）执行引擎（ExecutionEngine）垃圾回收器（GarbageCollector）内存管理堆内存方法区垃圾回收机制性能调优总结引言

今天我们要来探讨一个关于Redis事务的重要问题：Redis事务支持回滚吗？这个问题在Redis的使用中经常被提及，对于正确理解和使用Redis事务至关重要。那么，让我们一起深入解析这个问题吧！

这里写目录标题Redis单线程模型简介文件事件常用的文件事件处理器客户端与Redis通信的一次流程Redis为什么采用单线程模型Redis为什么要引入多线程呢？

记一次用Docker为Laravel5.4部署本地开发环境：php7.1+redis+mysql+nginx首先我们在官方镜像php:7.1-fpm-alpine的基础上安装pdo_mysql和redis

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文章目录Redis一、认识Redis二、Redis的特性三、Redis的应用场景四、安装Redis五、Redis的客户端Redis一、认识RedisRedis是一个开源的，在内存中存储数据。

在使用缓存（如Redis）和数据库（如MySQL）时，数据不一致是常见的问题。通常，我们希望缓存能够提高系统的读性能，但同时也会面临缓存与数据库数据同步的问题。

目录一、什么是Redis?二、为什么要使用redis?

文章目录redis常见使用场景全局ID位统计购物车用户消息时间线timeline抽奖商品筛选分布式锁限流redis实现计数器排行榜消息队列redis如何实现延时队列redis生产常用的场景redis常见使用场景

良好的日志记录可以帮助开发者快速定位问题、监控系统运行状态以及进行性能调优。@Slf4j注解是Lombok库提供的一个便捷工具，用于简化日志记录的代码编写。

该系统充分利用了SpringCloudAlibaba、SpringBoot、MybatisPlus、Redis等先进技术栈，并结合前端框架VUE3和ElementUI，构建了一个功能丰富、性能

耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时(时间可以设置)，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis

（4）Redis:内存数据结构存储，常用于缓存和消息队列。2.消息队列（1）RabbitMQ:开源消息代理，支持多种消息协议，适合异步处理。（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

Redis是一个高性能的内存数据库，具有多种分布式部署和扩展能力。Redis的分布式架构包括主从复制、哨兵模式（Sentinel）、RedisCluster集群模式。

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这是一个老系统改造的过程，该老系统采用的框架是#jfinal#shiroredis,采用outh2协议的方式，对多个子系统之间进行单点登录，以实现系统之间的session，由于速度方面的影响，现在要改造成多个系统之间共享

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ubuntu安装redis并使用安装Redis服务器端检查Redis服务器系统进程通过启动命令检查Redis服务器状态通过命令行客户端访问Redis修改Redis的配置让Redis服务器被远程访问安装Redis

redis之zset命令学习zset是一个不包含重复元素的字符串集合，且每个元素都会关联一个double类型的分数（score）。

Flask-Caching的主要特点多种缓存后端支持：Flask-Caching支持多种缓存后端，包括内存缓存（如SimpleCache）、文件系统缓存、Memcached缓存、Redis

双向链表（DoublyLinkedList）是一种常见的数据结构，在Redis中主要用于实现列表类型（List）数据结构的底层存储。

http://www.4wei.cn/archives/1002509Redis常用命令集1）连接操作命令quit：关闭连接（connection）auth：简单密码认证helpcmd：查看cmd帮助，

所以我们用redis代替session。redis可以被多个tomcat服务器共享，redis基于内存。之前的session可以看做登陆凭证，本次登陆凭证由session变为token。

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目录MySQL164.数据库的三范式是什么？165.一张自增表里面总共有7条数据，删除了最后2条数据，重启MySQL数据库，又插入了一条数据，此时id是几？166.如何获取当前数据库版本？167.说一下ACID是什么？168.char和varchar的区别是什么？169.float和double的区别是什么？170.MySQL的内连接、左连接、右连接有什么区别？169、数据库如何保证主键唯一性17

1、前端提交按钮做单次点击2、后端接收判断请求的数据包，生成唯一key存redis，设置几秒的过期时间（缺陷：带时间戳的数据，需要做些逻辑判断）3、后端代码逻辑redis分布式锁（缺陷：redis崩溃后会造成脏数据

一、编译安装1、下载官网源码wgethttp://download.redis.io/releases/redis-2.8.3.tar2、解压源码包并安装tarxzfredis-2.8.3.tar.gzcdredis

最近想搞下消息任务架构，想使用消息发布订阅机制进行解耦，所以，计划借助redis的发布订阅机制思想进行实现。现在手头上只有Windows平台的环境，用vs跟下redis的执行逻辑。

Java使用Redis1.引言Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、散列表等，适用于多种场景，如缓存、消息队列等。

1.秒杀系统的并发挑战秒杀活动介绍秒杀活动是一种在限定时间内以特价销售商品的营销手段，因其限时限量的特性，吸引大量用户参与，但也带来了巨大的并发压力。超卖问题的产生原因超卖问题指的是在秒杀活动中，由于并发访问量巨大，多个用户同时尝试购买同一商品，可能导致某个商品的库存被多次扣减，最终导致超卖，即用户实际购买的数量超过了商品的实际库存量。并发处理的常见策略在高并发场景下，处理超卖问题常见的策略包括：

RDB有什么问题耗时耗性能o(n)数据：耗时fork():销毁内存，copy-on-write策略DiskI/O:IO性能不可控丢失数据AOFAOF的三种策略always不丢失数据，IO开销大，一般的sata盘只有几百TPSeverysec默认值每秒写入可能丢失1秒的数据no优点不用管确定不可控不建议使用AOF重写把过期的，重复的，没有用的，可以优化作用：减少磁盘占用量加速恢复速度AOF重写实现两

Linux系统性能调优是一个复杂而广泛的主题，涉及多个方面，包括CPU、内存、磁盘I/O、网络等。以下是一些常用的Linux性能调优技巧，帮助你优化系统性能。