Redis系列Redis系列——第一章Redis配置文件Redis系列——第二章Redis数据类型以及基本使用Redis系列——第三章Redis开启事务并实现乐观锁Redis系列——第四章Redis发布订阅模式

Redis系列文章：吃透Redis系列（一）：Linux下Redis安装吃透Redis系列（二）：Redis六大数据类型详细用法吃透Redis系列（三）：Redis管道，发布/订阅，事物，过期时间详细介绍吃透

所谓的高可用，也叫HA（HighAvailability），是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果在实际生产中，如果redis只部署一个节点，当机器故障时，整改服务都不能提供服务了。这就是我们常说的单点故障。如果redis部署了多台，当一台或几台故障时，整个系统依然可以对外提供服务，这样就提高了服务的可用性。今天我们就聊聊redis高可用的三

前言不知不觉已经是Redis系列的第二十篇了，也是开始写博客的第二十二天，现在的文章数量二十五篇，因为Redis的前几篇还是篇基础的，所以大概的话也就是每天一篇的样子。

一、缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。缓存正常从Redis中获取，示意图如下：缓存失效瞬间示意图如下：缓存雪崩的解决方案：(1)碰到这种情况

前言Redis的主从复制模式下，一旦主节点由于故障不能提供服务，需要手动将从节点晋升为主节点，同时还要通知客户端更新主节点地址，这种故障处理方式从一定程度上是无法接受的。Redis2.8以后提供了RedisSentinel哨兵机制来解决这个问题。正文1.Redis高可用概述在Web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99

redis-文章投票redis-购物车redis-商品交易redis-日志记录redis-根据ip查询地址redis-分布式锁redis-信号量redis-延迟队列redis-持久化redis-主从（高性能）redis-哨兵（高可用）redis-哨兵（数据丢失的处理）redis-哨兵（进阶）redis-过期数据怎么处理redis-内存满了怎么办redis-集群（一）

序言主从复制简单来说就是把redis_a服务器上的数据复制到redis_b，redis_c，redis_d等等服务器上，前者redis_a称为主节点（master），后者redis_b，redis_c…等被称为从节点（slave）。master以写为主，slave以读为主。（注：数据的复制是单方向的只能从主节点到从节点，并且一个主节点可以有多个从节点，但是一个从节点只能有一个主节点）为什么要用主从

redis配置，默认，非默认，集群，多实例，连接池参数等redis读写操作，RedisTemplate的基本使用姿势几种序列化方式对比本篇博文为redis系列的开篇，将介绍最基本的配置原文链接:181029

Redis基本数据类型前言为什么需要NoSQL数据库什么是RedisRedis基本知识介绍常用数据库操作命令Redis数据类型1.Binary-safestrings(二进制安全字符串)常用命令应用场景2.Lists(列表)常用命令3.Sets(集合)常用命令4.SortedSets(有序集合)常用命令5.Hashes(哈希)常用命令应用场景6.Bitarrays(orsimplybitmaps)

文章目录JDKDubboZookeeperSpring系列Redis系列Mysql系列Java多线程消息中间件线程池JVM设计模式其他程序设计基础知识算法题面试技术外的问题面试答案引言：随着金九银十的面试跳槽

目的和实验复现前提基于Redis实现一个通用的分布式锁组件。前提jmeter：Java进阶系列：使用Jmeter进行并发测试nginx：常见中间件安装语句中的nginx安装语句idea：开发工具整体模式Jmeter发压到Nginx上，Nginx在负载到两台应用上，应用去redis上扣款，组成分布式环境。注意在实验的时候，可以打包两个端口不同的jar包，也可以在idea上开启Allowparalle

文章目录前言io多线程初识io多线程的读：io多线程的写:多线程io的配置详细注释io多线程深入io多线程的初始化io多线程的处理io多线程的触发和停止总结前言redis6.0推出，听大家谈论得最多就是redis变成多线程了，这到底是怎么回事，本文会给你全网最详细的多线程讲解，从多线程初始化，到多线程是如何应用，以及你该如何去配置多线程，本文会给出最详细的讲解。io多线程初识redis多线程指的是

我们知道Redis是分布式内存数据库，基于内存运行，可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几百G，能存多少数据呢，当内存占用满了之后该怎么办呢？Redis的内存是否可以设置限制？过期的key是怎么从内存中删除的？不要怕，本篇我们一起来看一下Redis的内存淘汰策略是如何释放内存的，以及过期的key是如何从内存中删除的。目录介绍内存淘汰策略LRU算法LFU算法过期删除策略AOF和RDB的过期删除策略

介绍redis的发布订阅模式可以实现进程间的消息传递命令publishchannelmessage往指定频道发送消息，如果频道不存在则发送失败，一定要有客户端订阅你发送的频道。subscribechannel[channel...]订阅一个或多个频道，只有先订阅才能发送消息psubscribepattern[pattern...]访问一个或多个频道，支持glob风格的通配符unsubscribe[

概述redis的事务就是一组命令的集合，它们被顺序的执行，如果取消事务的执行那么事务中的命令全部都不会执行。redis的事务仅仅是保证事务里的操作会被连接独占的执行，因为是单线程架构所以在执行完事务内的所有指令前是不可能再去同时执行其他客户端的请求。redis的事务没有隔离级别的概念，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在“事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这种问题

动态配置configget/set配置名称可以在redis-cli里面使用config命令来获取或设置redis配置，可以不用重新启动redis。并不是所有的配置参数都可以通过config命令在运行期修改，比如：deamonizepidfileportdatabasedirslaveofrename-command等。静态配置参数配置在redis.conf文件中，你可以在安装目录中找到它，我将对里

/Redis的三种集群模式/刚去面试聊了一个多小时的RedisRedis系列--内存淘汰机制（含单机版内存优化建议）/

目录1、LRU算法概述2、缓存清理设置3、缓存清理的流程4、redis的LRU近似算法1、LRU算法概述redis默认情况下就是使用LRU策略的，因为内存是有限的，但是如果你不断地往redis里面写入数据，那肯定是没法存放下所有的数据在内存的所以redis默认情况下，当内存中写入的数据很满之后，就会使用LRU算法清理掉部分内存中的数据，腾出一些空间来，然后让新的数据写入redis缓存中LRU：Le

一、redis是什么？1.Redis的定义先上一段官方定义：Redis是开源免费（遵守BSD协议）、高性能的key-value数据库。是不是觉得上面的一句话既熟悉又陌生，作者怎么想的为啥开源免费？BSD协议又是什么？key-value数据库是什么，与传统的mysql、oracle有什么区别？别急，欲知详情，请看下面分解：Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antir

RedisCluster是redis的分布式解决方案，在3.0版本后推出的方案，有效地解决了Redis分布式的需求，当一个服务挂了可以快速的切换到另外一个服务一、分布式数据库概念1.分布式数据库把整个数据按分区规则映射到多个节点，即把数据划分到多个节点上，每个节点负责整体数据的一个子集。比如我们库有900条用户数据，有3个redis节点，将900条分成3份，分别存入到3个redis节点2.分区规则

本文是Redis系列的第六篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文：1.Linux上安装Redis2.Redis中的五种数据类型简介3.Redis字符串(STRING)介绍4.Redis字符串(STRING

Redis系列，我想以“起承转合”的形式来更新，不过不一定是四篇噢，因为篇幅有限，太长怕你们没有耐心看完，可能《起》篇就分为几篇博文来叙述了，

Redis系列，我想以“起承转合”的形式来更新，不过不一定是四篇噢，因为篇幅有限，太长怕你们没有耐心看完，可能《起》篇就分为几篇博文来叙述了，

缓存雪崩我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。缓存正常从Redis中获取，示意图如下：缓存失效瞬间示意图如下：解决方案：（1）碰到这种情况，一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队，伪代码如下：//伪代码pu

现在的互联网项目无论项目大小，都或多或少使用到Redis。其中Redis最常见的使用场景：不经常变化的数据缓存分布式session，主要是记录用户的登录状态分布式锁，主要对独占资源的锁定Redis有多种部署模式，本篇先介绍一下单机部署0x01：下载Redis官网：https://redis.io/从下载链接进去，可以发现提供了三个版本：非稳定版本、稳定版本和Docker版本直接下载稳定版本wget

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一、使用场景使用场景：统计网页访问量。思考：怎么样统计网页访问量，并且一个IP一天访问多次同一个页面，只能算一次？分析：1.首先分析该统计数，是否需要正确，其实产品只需要一个大概的，一天100W，和一天110W，其实差不多。如果使用Java的话，那个list可以去重，同时在内存等相关上要占很小的比率。解决方式：方式一：传统方式，集合实现。使用集

RemoteDIctionaryServer(redis)相关参考资料本教程所编写使用的Eclipse-java工程源码见GitHub：https://github.com/selfconzrr/Redis_LearningRedis官网–http://redis.io/在线测试redis命令http://try.redis.io/Redis文档https://github.com/antirez

Redis集群简介Redis集群是3.0之后才引入的，在3.0之前，使用哨兵（sentinel）机制（本文将不做介绍，大家可另行查阅）来监控各个节点之间的状态。Redis集群可谓是让很多人久等了。Redis集群是一组能进行数据共享的Redis实例（服务或者节点）的设施，集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集；Redis集群通常具有高可用、可扩展性、分布式、容错等特性。了解r

本文是redis学习系列的第五篇，点击下面链接可回看系列文章《redis简介以及linux上的安装》《详细讲解redis数据结构（内存模型）以及常用命令》《redis高级应用（主从、事务与锁、持久化）》《redis高级应用（集群搭建、集群分区原理、集群操作》本文我们继续学习redis与spring的整合，整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实

分布式缓存技术redis系列分布式缓存技术redis系列（一）——redis简介以及linux上的安装分布式缓存技术redis系列（二）——详细讲解redis数据结构（内存模型）以及常用命令分布式缓存技术

前言本文讨论的是Redis中的失效时间，我将之称为“键的生命周期”。之前的文章，我介绍了各种复杂的数据结构，但是，却没有讨论Redis失效时间，用户可以自定义一个时间，时间到期，键值被自动销毁，效果与使用DEL命令是一样的。Redis失效时间的几个特性1.我们可以利用的精度单位是秒或者毫秒2.失效时间使用的精度单位是1毫秒3.Redis的失效时间，与Redis服务是否停止没有联系，这个时间会复制到

Redis系列文章Redis

本文是Redis系列的第八篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文：1.Linux上安装Redis2.Redis中的五种数据类型简介3.Redis字符串(STRING)介绍4.Redis字符串(STRING

前言定义压缩列表的定义压缩列表节点的定义新增节点问题：级联更新总结参考文章联系我前言Redis已经是大家耳熟能详的东西了，日常工作也都在使用，面试中也是高频的会涉及到，那么我们对它究竟了解有多深刻呢？我读了几本Redis相关的书籍，尝试去了解它的具体实现，将一些底层的数据结构及实现原理记录下来。本文将介绍Redis中底层的ziplist(压缩列表)的实现方法。它是Redis中列表键和哈希键的底层实

有序set集合：有序，不重复每个元素需要手动赋予一个分数，根据这个分数进行排序有序set集合专门用来做排行榜一、sortedset常用命令1、赋值（1）zaddkeyscore1member1score2member2…将所有成员以及该成员的分数存放到sorted-set中。如果该元素已经存在则会用新的分数替换原有的分数。返回值是新加入到集合中的元素个数，不包含之前已经存在的元素2、获取元素（1）

yum-yinstallgccgcc-c++libstdc++-devel下载redis-3.2.12下载地址：把上传至服务器解压[root@i-m6g8nigmsoft]#tar-zxvfredis-3.2.12.tar.gz[root@i-m6g8nigmsoft]#cdredis-3.2.12/编译[[email protected]]#make&&makeinstall

目录缓存穿透缓存击穿缓存雪崩缓存预热缓存更新缓存降级Redis6系列文章：Redis系列(一)、CentOS7下安装Redis6.0.3稳定版Redis系列(二)、数据类型之字符串Strin

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由于单机Redis存储能力受单机限制，以及无法实现读写操作的负载均衡和读写分离，无法保证高可用。本篇就来介绍Redis集群搭建方案及实现原理，实现Redis对数据的冗余备份，从而保证数据和服务的高可用。主从复制是哨兵和集群的基石，因此我们循序渐进，由浅入深一层层的将Redis高可用方案抽丝剥茧展示在大家面前。目录主从复制介绍作用开启主从配置命令行模式配置文件使用ACL用户同步一主一从一主多从树状主

目录介绍使用对比对比List对比KafkaRedis6系列文章：Redis系列(一)、CentOS7下安装Redis6.0.3稳定版Redis系列(二)、数据类型之字符串StringRedis系

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1.缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。缓存正常从Redis中获取，示意图如下：缓存失效瞬间示意图如下：缓存雪崩的解决方案：1）碰到这种情况，

redis支持有序集合，即sortedset。sortedset在set的基础上，增加了排序属性，是set的升级版。这里简要谈谈sortedset的常用函数：1)inserta）zadd语法：zaddkeyscoremember[[scoremember][scoremember]...]解释：增加一个或多个member【根据score排序】到有序集key中，如果member已经存在，只更新sco

今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念一、缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃

在之前的文章中介绍了Redis6的集群搭建和原理，我们可以使用dummy和smart客户端连接集群，本篇介绍Redis6新增的一个功能：集群代理。客户端不需要知道集群中的具体节点个数和主从身份，可以直接通过代理访问集群，对于客户端来说通过集群代理访问的集群就和单机的Redis一样，因此也能解决很多集群的使用限制。目录介绍安装下载解压安装gcc4.9+版本编译安装使用配置启动跨节点slot操作故障转

一、缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。缓存正常从Redis中获取，示意图如下：缓存失效瞬间示意图如下：缓存雪崩的解决方案：（1）碰到这种情况