reduce 第15页

Spark基础学习--基础介绍

1.2Spark与MapReduce的对比在之前我们学习过MapReduce，同样作为大数据分布式计算引擎，究竟这两者有什么区别呢？

Yan_bigdata·2024-01-19 06:37

数据库系统原理总结之——数据管理技术的发展

第八章数据管理技术的发展第八章数据管理技术的发展一、数据库技术发展★★二、数据仓库★★★三、数据挖掘的功能★★★四、大数据的定义★★五、大数据存储★六、NoSQL系统支持的数据存储模型★★★★七、MapReduce

润小仙女·2024-01-19 00:45

Hadoop的心脏：中央异步调度器AsyncDispatcher代码和设计解析

以Yarn、HDFS和MapReduce为主要组成的Hadoop，涉及到大量复杂的、交互的事件处理、状态转换，同时，这些事件调度和状态转换又对实时性和效率提出了极高的要求。

麦兜和小可的舅舅·2024-01-18 22:56

Python随笔7：Python内置序列函数之reduce函数

今天讨论的主角reduce函数有点特殊，涉及到本文是否有标题党的嫌疑，所以一开始得做一个说明。reduc

挂可挂·2024-01-18 21:59

3.常见高阶函数2

reduce,fold用法funmain(){varlist=listOf(1,2,3,4)//集合求和valreduce=list.reduce{acc,i->//第一个参数是用来叠加的返回值，第二个参数是本次循环中列表的值

学吉他的袁先生·2024-01-18 21:25

大数据之Spark 知识体系完整解读

Spark简介Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey

金乐笑·2024-01-18 20:15

Hive入门

这些查询语句在Hive中被称作HQL，这些HQL会被翻译成MapReduce作业来执行。Hive把表和字段转换成HDFS中的文件夹和文件，并将这些元数据保持在关系型数据库中，如derby或mysql。

kongxx·2024-01-18 17:11

js数组遍历

letarr=[1,2,3,4,5];for(leti=0;i2;});console.log(filteredArr);//[3,4,5]reduce()方法也是ES5新增的方法，它可以遍历数组并将数组中的每个元素累加或者累乘起

咸鱼起码是条鱼·2024-01-18 16:42

项目中Ant Design Pro业务问题解决方案

1、ProTable实现多选+反显+筛选项多级关联选择import{forwardRef,useImperativeHandle,useEffect,useRef,useReducer}from'react

头像为自己开发微信小程序·2024-01-18 16:32

【React】Redux的使用详解

管理全局状态2、在项目index.js根节点引用3、在需要使用redux的页面或者组件中，通过connect高阶组件映射到该组件的props中redux中异步操作如何使用redux-thunkcombineReducers

顽皮宝·2024-01-18 10:33

开心一刻～技术支持

Amanisflyinginahotairballoonandrealizesheislost.Hereduceshisaltitudeandspotsamandownbelow.Helowerstheballoonfurtherandshouts

长期主义者庆福·2024-01-18 09:05

Swift高阶函数使用技巧与部分场景 (`reduce`等)

由于swift的高阶函数功能，如map，reduce，filter，等，其中的一些复杂的算法，现在可以很容易地通过短短的几行代码解决。

DingGa·2024-01-18 07:21

Hadoop之mapreduce参数大全-7

151.设置客户端与AM之间的IPC（Inter-ProcessCommunication）连接在发生超时时的最大重试次数yarn.app.mapreduce.client-am.ipc.max-retries-on-timeouts

OnePandas·2024-01-18 06:54

Hadoop之mapreduce参数大全-8

176.指定JobHistoryServer在缓存中存储的日期字符串的最大数量mapreduce.jobhistory.datestring.cache.size是ApacheHadoopMapReduce

OnePandas·2024-01-18 06:54

阿里云大数据ACA及ACP复习题（21~40)

（D）A:HDFSB:DFSC:RDDD:MapReduce解析：MAPREDUCE（分布式运算编程框架）22.以下选项中不属于MaxCompute特点的是(D)A:支持多种多种经典的分布式计算模型B:

周周的奇妙编程·2024-01-18 03:08

React 全局状态管理

React全局状态管理storeimport{createStore}from'redux'importreducerfrom'.

Tochanges·2024-01-17 21:34

Mapreduce多reduce输出排序

在Mapreduce中，默认情况下多reduce输出是无序的，如果需要有序，可以使用两种方式：使用一个reduce，在内部实现排序使用多个reduce，实现全局排序区别：如果使用一个reduce实现排序

星辰fml·2024-01-17 21:21

redux的reducer中state为什么每次得浅拷贝一下

1.使用在redux开发中我们经常会在写reducer的时候进行浅拷贝,脚本如下exportdefaultfunctionmainInfo(state=initialState,action){letnewState

桃小灰·2024-01-17 19:06

Flink的Reduce算子，Name-Position形式的Row数据在使用保存点/检查点重新启动的时候，变成了Position-Based形式的Row解决

DataStudio的实时计算管道开发功能中提供了分区规约节点(keyBy+reduce)。

OkGogooXSailboat·2024-01-17 18:05

HIVE优化之map和reduce数量

1、控制hive任务中的map数我们先来了解下什么情况要设置map数量。一般来讲，map数量默认，不需要我们设置，一般情况下，Hive自己就可以知道到底使用多少个map。但是，当我们明确知道表的数据量不大，而Hive运行启动了几千个map的时候，就有必要减小map的数量了。好比1000个西瓜没必要安排100辆车去拉，安排2辆车就可以搞定了。另一方面，当我们发现map数量不多，但map运行速度极慢的

莱特昂·2024-01-17 18:52

论文阅读笔记——Challenges of developing a digital scribe to reduce clinical documentation burden

开发数字抄写器（以减轻临床记录文档的负担）的一系列挑战Challengesofdevelopingadigitalscribetoreduceclinicaldocumentationburden原文链接

whu_swh·2024-01-17 16:10

2024.1.15 Spark 阶段原理,八股,面试题

2.简述Spark的四大特点3.简述Spark比Mapreduce执行效率高的原因4.简述SparkonYarn的两种部署模式的区别和特点5.Spark底层工作原理是怎样的6.RDD算子分成了哪几类,各自的特点是什么

白白的wj·2024-01-17 15:38

javascript中数组的几种常用方法(filter、map、reduce……)

1.filter方法filter方法用于对数组元素进行筛选，其返回一个新数组，新数组中的元素为原数组中所有符合筛选条件的元素，但不改变原数组的元素；语法：constnewArr=arr.filter(function(element,index){return筛选条件})如下：constarr=[23,41,56,21,89,28,34]constnewArr=arr.filter(functio

dahuihuiya·2024-01-17 15:17

Java中的Stream流收集器

在Stream接口中，有一个抽象方法collect，你会发现collect是一个归约操作（高级规约），就像reduce一样可以接受各种做法作为参数，将流中的元素累积成一个汇总结果。

swadian2008·2024-01-17 14:24

Hive架构设计

我们知道MapReduce和Spark它们提供了高度抽象的编程接口便于用户编写分布式程序，它们具有极好的扩展性和容错性，能够处理超大规模的数据集。

跟着大数据和AI去旅行·2024-01-17 08:12

Hadoop——HDFS、MapReduce、Yarn期末复习版（搭配尚硅谷视频速通）

一、HDFS1.HDFS概述1.1HDFS定义HDFS(HadoopDistributedFileSystem),它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。1.2HDFS优缺点（1）优点高容错性数据自动保存多个副

革斤要加油·2024-01-17 06:10

mr编程模型

分为三个阶段：map、shuffle、reducermap阶段：分片----运行mapper之前，FileInputFormat将文件切割成每片128m执行（Map）----对输入分片的每个键值对进行map

临界爵迹·2024-01-17 06:13

spark之shuffle参数优化

将数值调大，减少io操作，提升整体性能（具体数值根据实际情况设置）spark.reducer.maxSizeInFlight默认48Mreduceshuffletask端每次拉取的数据大小。

临界爵迹·2024-01-17 06:43

hadoop之shuffle

读取数据源2、将数据切片（每片128M），切分成一个个的split3、启动mapTask，mapTask个数和split个数一样，开始执行任务4、mapTask将数据读入内存，存在一个内存环形缓冲区（mapreduce.task.io.sort.mb

临界爵迹·2024-01-17 06:42

ECharts实现饼图径向渐变、线性渐变坐标计算

returns返回坐标信息{position:{x:0.5,y:0.5,r:0.5}}*/functioncomputedPieRadialGradient(array){consttotal=array.reduce

Space Chars·2024-01-17 06:10

JS数组方法reduce()的一些用法

reduce()方法接收一个函数作为累加器（accumulator），数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终为一个值。

微志异·2024-01-17 05:25

举例说明MapReduce的过程

1.MapReduce的核心思想和处理过程MapReduce的核心思想是分而治之，和归并排序的思想是一样的。

爬行的蜗牛_2020·2024-01-17 04:26

高阶函数

函数可以作为参数被传递实际应用场景：回调函数（callback）、常见的数组方法，如sortfiltermapreduce等函数可以作为返回值输出实际应用场景：闭包等各种场景相关应用实现AOPAOP（面向切面编程

Mr_Begin·2024-01-17 00:53

黑猴子的家：Kylin 快速入门之 Build Cube Error 解决和总结

1、kylin在build报错10020拒绝链接错误1）logsorg.apache.kylin.engine.mr.exception.MapReduceException:Exception:java.net.ConnectException

黑猴子的家·2024-01-17 00:20

Hadoop详解

核心内容包含hdfs和mapreduce。hadoop2.0以后引入yarn.hdfs是提供数据存储的，mapreduce是方便数据计算的。

武昌库里写JAVA·2024-01-16 21:20

Halcon的一些算子

1.求区域重心输入区域输出面积，重心行列坐标area_center(ModelRegion,Area,RowRef,ColumnRef)2.抠图输入图像输入区域输出图像reduce_domain(Image

蟹黄汤包饺·2024-01-16 21:48

react-redux项目工程搭建，vuex写法，基于react+vite+ts

react-redux"react-redux":"^7.2.8","redux":"4.1.2",2、在src目录下创建store：/src/store，store目录下有两个文件：index.ts、reducer.ts

前端小菜姬·2024-01-16 17:17

react+ts配置Redux DevTools报错

Property'__REDUX_DEVTOOLS_EXTENSION__'doesnotexistontype'Window&typeofglobalThis'.conststore=createStore(reducer

湫沐椿风·2024-01-16 17:46

React+TS学习和使用（三）：React Redux和项目的路由配置

A.安装$yarnaddreduxreact-reduxredux-devtools-extensionB.Storesrc下新建store目录，在其中新建reducer.ts和index.ts：a.reducerconstdefaultStat

杨小凹·2024-01-16 17:14

78、Spark SQL之延伸知识之Hive On Spark

其底层默认是基于MapReduce实现的，但是由于MapReduce速度实在比较慢，因此这两年，陆续出来了新的SQL查询引擎。包括SparkSQL，HiveOnTez，HiveOnSpark等。

ZFH__ZJ·2024-01-16 15:10

数组扁平化的五种处理方法

一.数组扁平化数组的扁平化就是将一个二维或者多维的数组进行处理成一个一维的数组形同vararr=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]]reducevararr=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9

於我·2024-01-16 14:40

python毕业设计如何选题

caxiou·2024-01-16 13:35

大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现

基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现一、数据排序案例的设计与实现1.1设计思路1.2实践过程1.3成果展示+数据可视化分析二、求数据平均值案例的设计与实现2.1设计思路2.2实践过程

ZShiJ·2024-01-16 11:27

js reduce方法的使用

JavaScript中的数组reduce()方法用于将数组的所有元素通过指定的函数累积为一个值。该方法会对数组元素依次应用指定的回调函数，并返回最终累积的值。

MartinYangHJ·2024-01-16 08:58

Hive知识点

基本概念：由Facebook开源，构建在Hadoop之上的数据仓库，数据计算是mapreduce，数据存储是HDFS目的是构建面向分析的集成的数据环境，为企业提供决策支持（面向分析的存储系统）主要特征：

꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-16 07:25

Hadoop分布式文件系统(三)

目录一、Hadoop1、MapReduce1.1、理解MapReduce思想1.2、分布式计算概念1.3、MapReduce介绍1.4、MapReduce特点1.5、MapReduce局限性1.6、MapReduce

杀神lwz·2024-01-16 06:57

HDFS和MapReduce综合实训

文章目录第1关：WordCount词频统计第2关：HDFS文件读写第3关：倒排索引第4关：网页排序——PageRank算法第1关：WordCount词频统计测试说明以下是测试样例：测试输入样例数据集：文本文档test1.txt和test2.txt文档test1.txt中的内容为：taleasoldastimetrueasitcanbebeautyandthebeast文档test2.txt中的内容

柔雾·2024-01-16 06:24

Hive基础知识（十五）：Hive中SQL排序方式全解

1.全局排序（OrderBy）OrderBy：全局排序，只有一个Reducer1）使用ORDERBY子句排序ASC（ascend）:升序（默认）DESC（descend）:降序2）ORDERBY子句在SELECT

依晴无旧·2024-01-16 06:24

Hadoop 3.2.4 集群搭建详细图文教程

逻辑上分离两个集群互相之间没有依赖、互不影响物理上在一起某些角色进程往往部署在同一台物理服务器上MapReduce集群呢？

༺࿈誓言࿈༻·2024-01-16 05:10

MapReduce总结

执行分布式计算和任务处理split读取数据，一个map任务处理一个分片，通常一个分片对应一个HDFS文件Block。Map将Job分解为多个maptask，数据并行处理的阶段，将每个原始数据块按照Map函数进行处理。map的计算数据结果会先写到内存中的环形缓冲区中，本质是一个字节数组。map任务会将kv形式的数据写入环形缓冲区。缓冲区中不仅存放数据还存放索引，数据区域和索引区域由分界点划分，分界点

w未然·2024-01-16 05:51

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