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reduce求和方法

reduce求和方法，有两种语法：语法1（不带初始值）：let结果=arr.reduce((累加的和,数组元素)=>{return累加的和+数组元素})示例如下：letarr=[3,5,7,9]letsum

煸橙干儿~~·2024-01-13 00:13

如何进行大数据系统测试

MapReduce：作为Hadoop的核心计算框架，它通过将复杂的计算任务分解为“映射”（map）和“归约”（reduce）阶段，在集群节点上并行执行。

Feng.Lee·2024-01-12 21:41

javascript数组方法----reduce

reduce方法的技术原理简单地概括为以下几个步骤：初始化累积器：`reduce`方法接受一个累积器函数作为参数，并可选地接受一个初始值。

唧唧bong_·2024-01-12 20:58

【React.js 06】Redux基础知识

Redux概念redux有一个store，记录所有的state，state要改变的时候，就通知dispatch去执行action，reducer拿到state和action去生成新的state，store.subscribe

IUVO·2024-01-12 20:06

react全局状态

createAsyncThunk,}from"@reduxjs/toolkit";exportconstapp=createSlice({name:"app",//初始化initialState:{showTool:false},reducers

紫雪giser·2024-01-12 18:03

Hadoop常用命令

单进程启动：start-dfs.sh和start-yarn.sh分别启动HDFS和YARNhdfsdfs-xxx其中xxx为Linux常用命令：如hdfsdfs-ls查看hdfs文件系统目录执行mapreduce

在努力的Jie·2024-01-12 16:16

Hadoop 的核心 —— HDFS（1）

Hadoop是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop=HDFS（分布式文件系统）+MapReduce（分布式计算）Hadoop的两个核心：HDFS分布式文件系统：存储是大数据技术的基础

土冥王·2024-01-12 16:13

Hadoop框架下MapReduce中的map个数如何控制

一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定客户端对map阶段并行度的规划基本逻辑为：一、将待处理的文件进行逻辑切片（根据处理数据文件的大小，划分多个split），然后每一个split分配一个maptask并行处理实例二、具体切片规划是由FileInputFormat实现类的getSplits()方法完成切分规则如下：1.简单地按照文件的内容长度进行切片2.切片大小默认是datanode

数据萌新·2024-01-12 14:31

vue js 数组对象去重方法

this.warnSiteWords.push({one:this.valueUrl,two:this.valueName});letobj={};//根据数组某一个值去重cur原数组,next要添加的数据letreduce

妮可儿blog·2024-01-12 12:40

Web 基尼系数的计算

0:data[i];}).sort(function(a,b){returna-b;}).reduce(function(acc,val){a

赫凯·2024-01-12 12:34

reduce方法处理数组详解及高级技巧

1:语法arr.reduce(callback,[initialValue])callback（执行数组中每个值的函数，包含四个参数）1、previousValue（上一次调用回调返回的值，或者是提供的初始值

郭_小青·2024-01-12 08:53

大数据 Hive - 实现SQL执行

文章目录MapReduce实现SQL的原理Hive的架构Hive如何实现join操作小结MapReduce的出现大大简化了大数据编程的难度，使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿，普通工程师也能使用MapReduce

善守的大龙猫·2024-01-12 07:37

Spark on Hive及 Spark SQL的运行机制

SparkonHive集成原理HiveServer2的主要作用:接收SQL语句，进行语法检查；解析SQL语句；优化；将SQL转变成MapReduce程序，提交到Yarn集群上运行SparkSQL与Hive

小希 fighting·2024-01-12 07:56

Spark九：Spark调优之Shuffle调优

Sparkshuffle调优方法map端和reduce端缓存大小设置，reduce端重试次数和等待时间间隔，以及bypass设置学习资料：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ

eight_Jessen·2024-01-12 07:19

七、学习useReducer

一、什么是useReducer？

代码搬运工_田先森·2024-01-11 20:31

这应该是JavaScript 中数组操作方法（含ES5及ES5+）较全的总结了吧

flat()和flatMap()本质上就是是归纳（reduce）与合并（concat）的操作。Array.prototype.flat()flat()方法会按照一个可指定的深度递归遍历数组，并

贵在随心·2024-01-11 17:49

java8新特性“Lambda&Stream“

2.1概念2.2创建流2.3stream常用操作1、filter2、map3、distinct4、sorted5、limit6、skip7、flatMap8、结束操作4、collect5、查找与匹配6、reduce

Gitshile·2024-01-11 16:33

【2019-05-06】map reduce工作机制

mapreduce作业运行机制Hadoop运行mapreduce作业的工作原理（1）作业提交Job的submit()方法创建一个内部的JobSubmitter实例，并且调用其submitJobInternal

BigBigFlower·2024-01-11 15:31

php数据group去重,MongoDB_Mongodb聚合函数count、distinct、group如何实现数据聚合操作，上篇文章给大家介绍了Mong - phpStudy...

Mongodb聚合函数count、distinct、group如何实现数据聚合操作上篇文章给大家介绍了Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解，我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式

偃鼠·2024-01-11 13:58

转载： 8天学通MongoDB——第三天细说高级操作

一：聚合常见的聚合操作跟sqlserver一样，有：count，distinct，group，mapReduce。

LGQ943592312·2024-01-11 13:25

CPT203-Software Engineering 笔记

***maintain,security,efficiency,acceptabilitytwokinds***:generic,customizedsoftwaredeterioration软件退化reducechanges

Scabbards_·2024-01-11 09:04

Spark---行动算子RDD

文章目录1.行动算子1.1reduce1.2collect1.3first1.4count1.5take1.6takeOrdered1.7aggregate1.8fold1.9countByKey1.10countByValue1.11save

肥大毛·2024-01-11 07:03

spark基础--学习笔记

1spark介绍1.1spark概念ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的分布式计算引擎，是开源的类HadoopMapReduce的通用分布式计算框架。

祈愿lucky·2024-01-11 07:58

Hadoop之mapreduce参数大全-5

101.指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数mapreduce.task.skip.start.attempts是HadoopMapReduce框架中的一个配置属性，用于指定任务启动过程中允许的最大跳过尝试次数

OnePandas·2024-01-11 07:45

hive sql 和 spark sql的区别

HiveSQL和SparkSQL都是用于在大数据环境中处理结构化数据的工具，但它们有一些关键的区别：底层计算引擎：HiveSQL：Hive是建立在Hadoop生态系统之上的，使用MapReduce作为底层计算引擎

深度学习研究员·2024-01-11 07:08

Phoenix基本使用

1.2Phoenix特点容易集成：如Spark，Hive，Pig，Flume和MapReduce。

有语忆语·2024-01-10 22:30

81、Spark Streaming之DStream以及基本工作原理

并且能够使用类似高阶函数的复杂算法来进行数据处理，比如map、reduce、join和window。处理后的数据可以

ZFH__ZJ·2024-01-10 20:43

python 中的函数式编程

高阶函数map/reducepython里面内建了map（）和reduce（）函数：现在知道有一个集合list[1,2,3,4,5]，现在要用函数f(x)=x2作用在这个集合上，这时候就可以用map（）

小漫画ing·2024-01-10 18:14

RDD算子——Action 操作

reducereduce和reduceByKey有什么区别：reduce是一个Action算子，reduceByKey是一个转换算子假设一个RDD里面有一万条数据，大部分Key是相同的，有十个不同的Key

我像影子一样·2024-01-10 16:44

SparkCore阶段练习

阶段练习查看数据集格式明确需求明确步骤读取文件抽取需要的列以年月为基础，进行reduceByKey统计Dongsi地区的PM排序获取结果编码拷贝数据集data.rar（已上传资源——SparkCore阶段练习数据集

我像影子一样·2024-01-10 16:44

5.MapReduce之Combiner-预聚合

通常在Reducer端合并，shuffle的数据量比在Mapper端要大，根据业务情况及数据量极大时，将大幅度降低效率；且预聚合这种方式也是有其缺点，不能改变业务最终的逻辑，否则会出现，计算结果不正确的情况

流月up·2024-01-10 12:49

3.MapReduce实践-单词统计

目录概述MapReduce核心进程MapReduce编程规范单词统计案例源码结束概述官网文档速递MapReduce：分布式计算框架通常情况下，一个MR作业是有2个部分构成：MapTaskReduceTask

流月up·2024-01-10 12:48

4.MapReduce 序列化

目录概述序列化序列化反序例化java自带的两种Serializable非Serializablehadoop序例化实践分片/InputFormat&InputSplit日志结束概述序列化是分布式计算中很重要的一环境，好的序列化方式，可以大大减少分布式计算中，网络传输的数据量。序列化序列化对象-->字节序例：存储到磁盘或者网络传输MR、Spark、Flink：分布式的执行框架必然会涉及到网络传输ja

流月up·2024-01-10 12:46

关于jdk11新特性流操作的研究

流管道由源（例如集合、数组、生成器函数或I/O通道）组成;后跟零个或多个中间操作，例如Stream.filter或Stream.map;以及Stream.forEach或Stream.reduce等

鱼小旭·2024-01-10 11:10

torch.nn.CrossEntropyLoss()

torch.nn.CrossEntropyLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction='mean

一壶浊酒..·2024-01-10 10:36

【AI】Pytorch 系列：学习率设置

b.自适应调整：自适应调整学习率ReduceLROnPlateau。c.自定义调整：自定义调整学习率LambdaLR。

路途…·2024-01-10 10:30

深入理解 Flink（一）Flink 架构设计原理

大数据分布式计算引擎设计实现剖析MapReduceMapReduce执行引擎解析MapReduce的组件设计实现图Spark执行引擎解析Spark相比于RM的真正优势的地方在哪里：（Simple、Fast

我很ruo·2024-01-10 08:57

Hadoop之mapreduce参数大全-4

76.指定在MapReduce作业中，哪些输出文件应该在任务失败时保留mapreduce.task.files.preserve.filepattern是HadoopMapReduce框架中的一个配置属性

OnePandas·2024-01-10 06:01

Hadoop之mapreduce参数大全-1

1.设置Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小mapred.task.maxvmem是MapReduce的一个配置参数，用于指定每个Map/Reduce任务允许使用的最大虚拟内存大小（以字节为单位

OnePandas·2024-01-10 06:00

Hadoop之mapreduce参数大全-2

25.指定在Reduce任务在shuffle阶段的fetch操作中重试的超时时间mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.timeout-ms是ApacheHadoopMapReduce

OnePandas·2024-01-10 06:00

Hadoop之mapreduce参数大全-3

51.指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数mapreduce.shuffle.max.connections是HadoopMapReduce中的一个配置参数，用于指定Shuffle传输过程中可以同时连接的节点数

OnePandas·2024-01-10 05:57

Java大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式

一个HDFS,一个MapReduce,还有就是我们今天要看的YARN。2.0以前的Hadoop在2.0以前的hadoop中是没有Yarn这个模式管理的。大部分都是独自作战。

胖琪的升级之路·2024-01-10 05:55

给生活减负的4R原则

很多人都知道，让生活更环保更简单的三个原则：减少消耗（reduce）、重复使用（reuse）和回收利用（recycle）。由于这三个原则对应的英文单词都是以R开头，因此也被称作“3R”原则。

静远庭·2024-01-10 04:50

1.2.2.5MapReduce实例

总目录:https://www.jianshu.com/p/e406a9bc93a9Hadoop-子目录：https://www.jianshu.com/p/9428e443b7fd天气案例经典案例myclient.java:客户端packagecom.SL.tq;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuratio

寒暄_HX·2024-01-10 00:53

大数据 MapReduce如何让数据完成一次旅行？

专栏上一期我们聊到MapReduce编程模型将大数据计算过程切分为Map和Reduce两个阶段，先复习一下，在Map阶段为每个数据块分配一个Map计算任务，然后将所有map输出的Key进行合并，相同的Key

善守的大龙猫·2024-01-10 00:31

vue computed计算不到数组或者对象的变化

..childQuestionItems:[...{...score:6}]}...computed:{totalScore(){returnthis.form.childQuestionItems.reduce

小和尚敲木头·2024-01-10 00:59

笔记：分布式大数据技术原理（一）Hadoop 框架

Hadoop中有3个核心组件：分布式文件系统：HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MapReduce

WeeeicheN·2024-01-09 22:17

笔记：分布式大数据技术原理（三）Spark

是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce