reduce

大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）

的特性HBase编程实践NoSQL的四大类型键值数据库优点：缺点：列族数据库优点：缺点：文档数据库优点：缺点：图数据库优点：缺点：NoSQL的三大基石CAP：BASEBASE的基本含义最终一致性MapReduce
laowang357·2024-01-16 05:50

ClickHouse - 01

ClickHouse与其特性在大数据处理场景中，流处理和批处理使用到的技术大致如下：大数据处理场景流程.png批处理会将源业务系统中的数据通过数据抽取工具（例如Sqoop）将数据抽取到HDFS中，这个过程可以使用MapReduce
ArthurHC·2024-01-16 02:17

任务12：使用Hadoop Streaming解压NCDC天气原始数据

任务描述知识点：NCDC原始的气象数据上传到HDFSMapReduce程序处理NCDC原始数据重点：熟练使用HDFS基础命令查看HDFS文件块的分布情况掌握Linux系统Shell脚本的编写熟练使用MapReduce
Dija-bl·2024-01-15 22:21

react js自定义实现状态管理

redux基础实现myReduxexportconstcreateStore=(reduce)=>{if(typeofreduce!
不努力code·2024-01-15 14:27

2022-01-03大数据学习日志——Hadoop离线阶段——Hadoop MapReduce、YARN、HA

学习目标理解分布式计算分而治之的思想学会提交MapReduce程序掌握MapReduce执行流程掌握YARN功能与架构组件掌握程序提交YARN交互流程理解YARN调度策略掌握HadoopHA实现原理内容大纲
王络不稳定·2024-01-15 14:37

大数据开发之Hive(基本概念、安装、数据类型、DDL数据定义、DML数据操作)

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。
Key-Key·2024-01-15 12:04

大数据开发之Hive（详细版，最后有实战训练）

第1章：Hive基本概念1.1Hive1.1.1Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。
Key-Key·2024-01-15 12:29

DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“

错误汇总错误一：DataLoaderworker(pid(s)13424)exitedunexpectedly遇到的错误可能是由于以下原因之一导致的：数据集中有损坏或无效的文件，导致数据加载器无法读取或解析它们。数据集太大，超过了您的内存或显存的容量，导致数据加载器无法分配足够的空间来存储或处理它们。数据加载器使用了多个进程来加速数据加载，但由于某些原因，这些进程之间的通信出现了问题，导致数据加载
尘汐筠竹·2024-01-15 11:30

Swift5.x入门21--标准库源码分析，项目实战

github.com/apple/swift源码的常见目录：docs：文档；stdlib：Swift源码；lib：C++源码；include：C++头文件；Array分析map，filter，flatMap，reduce
YanZi_33·2024-01-15 10:14

Spark原理——Shuffle 过程

过程的组件结构从整体视角上来看,Shuffle发生在两个Stage之间,一个Stage把数据计算好,整理好,等待另外一个Stage来拉取放大视角,会发现,其实Shuffle发生在Task之间,一个Task把数据整理好,等待Reducer
我像影子一样·2024-01-15 09:47

分布式计算平台 Hadoop 简介

其主要采用MapReduce分布式计算框架，包括根据GFS原理开发的分布式文件系统HDFS、根据BigTable原理开发的数据存储系统HBase以及资源管理系统YARN。
rookiexiong·2024-01-15 08:19

react-redux 和 redux

npminstallreact-redux和npminstallredux新建store文件夹再建index.js文件/**@format*/import{createStore}from'redux';importreducerfrom
Mrhuang_1·2024-01-15 08:19

Java大数据hadoop2.9.2搭建伪分布式yarn资源管理器

/mapred-site.xmlvimapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarnviyarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle2
crud-boy·2024-01-15 06:29

React 周边工具

store全局的状态管理store所有的state都是以一个对象树的形式存在一个单一的store中唯一改变state的办法就是触发actionreducer纯函数，产生newStatereducer就是用来编写专门的纯函数
丶清风不问烟雨·2024-01-15 05:39

React 原理

函数式编程纯函数reducer必须是一个纯函数，即没有副作用的函数，不修改输入值，相同的输入一定会有相同的输出不可变值state必须是不可变值，否则在shouldComponentUpdate中无法拿到更新前的值
丶清风不问烟雨·2024-01-15 05:06

Hive mapreduce的map与reduce个数由什么决定？

3.ReduceTask的数量决定3.1在执行hiveshell的时候可以看到下列日志3.2官网对这三个
黄土高坡上的独孤前辈·2024-01-15 04:22

Multi-adversarial Faster-RCNN with Paradigm Teacher for Unrestricted Object Detection

GRLmeans‘gradientreversedlayer’，SRMmeans‘ScaleReduceModule’.DiscriminatorsubmoduleatthemmmthblockisdenotedasDm
宇来风满楼·2024-01-15 02:37

Swift 是一门什么样的语言

Swift支持map，reduce，filter，flatmap这类去除中间状态、数学函数式的方法，更加强调运算结果而不是中间过程。
ChancePro·2024-01-15 00:49

【大数据进阶第三阶段之Hue学习笔记】Hue简介和架构介绍

通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据、运行MapReduceJob、执行Hive的SQL语句
Allen_lixl·2024-01-15 00:56

Hadoop之mapreduce参数大全-6

126.指定Map任务运行的节点标签表达式mapreduce.map.node-label-expression是HadoopMapReduce框架中的一个配置属性，用于指定Map任务运行的节点标签表达式
OnePandas·2024-01-14 22:07

深入理解 Spark（三）SparkTask 执行与 shuffle 详解

SparkTask的分发部署与启动流程分析SparkAction算子触发job提交Spark当中Stage切分源码详解Task的提交与执行SparkShuffle机制详解MapReduceShuffle全流程深度剖析
我很ruo·2024-01-14 21:19

2016年高考英语江苏卷 - 阅读理解C

wasnamedbySouthAmericanfishermenwhonoticedthattheglobalweatherpattern,whichhappenseverytwotosevenyears,reducedtheamountoffishescaughtaroundChristmas.ElNinoseeswa
让文字更美·2024-01-14 17:53

Hadoop HDFS集群 和 Yarn集群的架构

目录前言：Hadoop介绍Hadoop2.XHDFS集群架构Hadoop2.XYarn集群Hadoop介绍Hadoop的核心主要包含两个部分：HDFS和MapReduce。
听风细雨66·2024-01-14 14:15

U4_3 语法分析-自底向上分析-LR0/LR1/SLR分析

文章目录一、LR分析法1、概念2、流程3、LR分析器结构及分析表构造1）结构2）一些概念二、LR(0)分析法1、流程2、分析动作1）移近2）归约(reduce)3、总结1）LR分析器2）构造DFA3）构造
轩不丢·2024-01-14 12:42

U4_2 语法分析-自底向上分析-算符优先分析

文章目录一、回顾1、推导vs规约2、句型、短语、简单短语、句柄二、自底向上（移进-规约）分析方法1、基本思想2、分析过程3、移进—归约分析（Shift-ReduceParsing)三、算符优先分析1、概念
轩不丢·2024-01-14 12:12

html如何实现千分位显示,JavaScript数值千分位格式化的两种简单实现方法

在对数值进行格式化的时候，一个常见的问题是按照千分位格式化，网上对这个问题已经有很多种解决方法了，还可以利用Array.prototype.reduce方法来实现千分位格式化。
侯麦喝咖啡·2024-01-14 10:37

Spark入门-累加器和广播变量

假设有一个需求，对RDD中的数据进行累加求和并返回，当然使用reduce可以很好地实现，但我们想尝试一下定义一个新的变量，依次遍历RDD对每个元素进行累加最后返回这个变量的值。
汪巡·2024-01-14 09:59

Hbase跨集群迁移

copyTable的本质也是利用MapReduce进行同步的，与DistC
喧嚣已默，往事非昨·2024-01-14 06:14

华为设备VRRP配置

需要对所有虚拟路由器设置（要进入到对应的端口）vrrpvrid38virtual-ip192.168.10.254vrrpvrid38priority120vrrpvrid38trackintg0/0/1reduced30①mac
温暖名字·2024-01-14 05:41

【AI】AI和医疗大数据（2/3）

目录四、医疗大数据理论和技术五、非结构化处理的重要性和方法5.1采集技术5.2处理技术5.3存储技术5.4关于Mapreduce四、医疗大数据理论和技术医疗大数据的理论和技术主要包括以下几个方面：数据整合管理技术
giszz·2024-01-14 05:39

Spark-RDD的依赖

mapflatMapfliter宽依赖父RDD的Partition会被多个子RDD的Partition所使用父rdd和子rdd的分区是一对多grouBy()grouByKey()sortBy()sortByKey()reduceBykey
中长跑路上crush·2024-01-14 04:58

Spark算子（RDD）超细致讲解

SPARK算子（RDD）超细致讲解map,flatmap,sortBykey,reduceBykey,groupBykey,Mapvalues,filter,distinct,sortBy,groupBy
中长跑路上crush·2024-01-14 04:57

大数据调度框架Oozie，这个学习网站让你事半功倍！

它主要用于管理和调度ApacheHadoop作业，支持的任务类型包括HadoopMapReduce、PigJobs等。Oozie的核心概念包括workflowjobs和coordinatorjobs。
知识分享小能手·2024-01-14 01:59

大数据

通常指一个更广泛的概念，hadoop生态圈：image.pngHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce
哈斯勒·2024-01-13 19:30

Gurmar Tea: Everything You Need To Know

6BenefitsofGurmarTea1.WeightLossBenefits2.RegulateBloodSugarLevels3.DetoxifytheBody4.ImproveDigestiveHealth5.ReduceStressandAnxiety6
无知者762·2024-01-13 15:20

RDD算子——转换操作（Transformations ）【map、flatMap、reduceByKey】

一、mapmap算子#spark-shellsc.parallelize(Seq(1,2,3)).map(num=>num*10).collect()#IDEA@TestdefmapTest():Unit={//1.创建RDDvalrdd1=sc.parallelize(Seq(1,2,3))//2.执行map操作valrdd2=rdd1.map(item=>item*10)//3.得到结果val
我像影子一样·2024-01-13 09:47

Spark原理——运行过程

HadoopFlume","SparkSqoop"))valsplitRDD=textRDD.flatMap(_.split(""))valtupleRDD=splitRDD.map((_,1))valreduceRDD
我像影子一样·2024-01-13 09:44

内存优化02

##1内存优化—减少内存使用（Reduce）如果减少某些不必要内存的使用，也可以达到内存优化的目的。比如说Bitmap。它在使用时会花掉较多的内存。
Margaret_lhp·2024-01-13 07:58

Spark十一：面试问题

完整内容见：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ1.通常来讲，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高，请说明效率更高来源于
eight_Jessen·2024-01-13 07:57

Spark十：故障排除

Spark常见故障和排除方法学习资料：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、避免OOM-outofmemory在Shuffle过程中，reduce
eight_Jessen·2024-01-13 07:22

Spark Streaming

SparkStreaming随着大数据技术的不断发展，人们对于大数据的实时性处理要求也在不断提高，传统的MapReduce等批处理框架在某些特定领域，例如实时用户推荐、用户行为分析这些应用场景上逐渐不能满足人们对实时性的需求
奋斗的蛐蛐·2024-01-13 06:13

hive三种计算引擎

1、配置mapreduce计算引擎sethive.execution.engine=mr;2、配置spark计算引擎sethive.execution.engine=spark;3、配置tez计算引擎sethive.execution.engine
IT达人_j·2024-01-13 05:45

2022字节跳动【数据仓库工程师】日常实习面经-----一面

看着大家都在疯狂找实习offer，不甘落后的我也信心满满（毫无把握）的去字节面试（现在想想真是胆大，都还没学扎实）一，自我介绍二，问答阶段shuffle阶段详细介绍回答环形缓冲区，分区排序，溢写磁盘，reduce
dyson不只是吹风机·2024-01-13 03:34

Flink

GoogleFileSystemBigTableMapReduceHDFSHBaseHadoopHadoop基于硬盘，可以处理海量数据；Spark基于内存，性能提高百倍，微批（500ms）；Flink基于
三半俊秀·2024-01-13 01:53

reduce求和方法

reduce求和方法，有两种语法：语法1（不带初始值）：let结果=arr.reduce((累加的和,数组元素)=>{return累加的和+数组元素})示例如下：letarr=[3,5,7,9]letsum
煸橙干儿~~·2024-01-13 00:13

如何进行大数据系统测试

MapReduce：作为Hadoop的核心计算框架，它通过将复杂的计算任务分解为“映射”（map）和“归约”（reduce）阶段，在集群节点上并行执行。
Feng.Lee·2024-01-12 21:41

javascript数组方法----reduce

reduce方法的技术原理简单地概括为以下几个步骤：初始化累积器：`reduce`方法接受一个累积器函数作为参数，并可选地接受一个初始值。
唧唧bong_·2024-01-12 20:58

【React.js 06】Redux基础知识

Redux概念redux有一个store，记录所有的state，state要改变的时候，就通知dispatch去执行action，reducer拿到state和action去生成新的state，store.subscribe
IUVO·2024-01-12 20:06

react全局状态

createAsyncThunk,}from"@reduxjs/toolkit";exportconstapp=createSlice({name:"app",//初始化initialState:{showTool:false},reducers
紫雪giser·2024-01-12 18:03

Hadoop常用命令

单进程启动：start-dfs.sh和start-yarn.sh分别启动HDFS和YARNhdfsdfs-xxx其中xxx为Linux常用命令：如hdfsdfs-ls查看hdfs文件系统目录执行mapreduce
在努力的Jie·2024-01-12 16:16
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