reduction

雅思小作文词汇总结

雅思小作文词汇总结雅思小作文句式1、趋势性词汇上升名词类:increase,rise,growth,jump,surge下降名词类:decrease,decline,fall,reduction,drop
思瑞·2019-12-16 22:06

冠词

什么时候不需要用限定词从语源学（etymology)的角度来看，冠词a(n)可以视为one的弱化（reduction)结果。也就是说，a(n)代表one的意思，只是语气比较弱。
hnglng·2019-12-14 22:34

TensorFLow 函数翻译 — tf.reduce_mean()

tf.reduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)###Computesthemeanofelementsacrossdimensionsofatensor
HabileBadger·2019-12-08 01:54

tensorflow 函数

如：求最大值tf.reduce_max(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None)求平均值tf.reduce_mean(
K_Gopher·2019-12-07 08:09

SSE图像算法优化系列三十：GIMP中的Noise Reduction算法原理及快速实现。

GIMP源代码链接：https://gitlab.gnome.org/GNOME/gimp/-/archive/master/gimp-master.zipGEGL相关代码链接：https://gitlab.gnome.org/GNOME/gegl/-/archive/master/gegl-master.zip最近因为要研究下色温算法，顺便下载了最新的GIMP软件，色温算法倒是找到了（有空单独来
Imageshop·2019-11-18 08:00

On variance reduction in stochastic gradient descent and its asynchronous variants

1.Abstract基于variancereduction(VR)的SGD算法，比SGD更好，不论是theoreticallyandempirically，但是异步版本没有被研究。本文为很多VR算法提供了一个unifyingframework，然后在这个框架中提出了一种异步算法，并证明了很快的收敛速度。对于通用的稀疏的机器学习问题，能够达到线性的加速。2.Introduction在强凸假设下，VR
世间五彩我执纯白·2019-11-07 21:40

主成分分析法(PCA)等降维(dimensionality reduction)算法-Python

机器学习算法学习路上的伙伴们，早安、午安、晚安，机器学习一些基础算法的初级知识学的差不多啦，跟着《机器学习算法实战》这本书来看看在使用这些算法之前，对数据处理的一些方法。首先看看降维(dimensionalityreduction)。降维简单说就是指减少计算时的特征维度，因为很多特征可能对于最后的分析不重要，尤其是当特征值很多的情况下，完全可以通过减少这些不重要的特征来降低计算的复杂度，提升算法效
keepStriving·2019-11-02 11:18

retinaface 训练

加强:neg=conf_t==zerosconf_t[neg]=0ifconf_p.shape[0]>0:loss_c=F.cross_entropy(conf_p,targets_weighted,reduction
ShellCollector·2019-10-23 16:24

19种损失函数，你能认识几个？

torch.nn.L1Loss(reduction='
曹明·2019-10-09 10:00

torch.nn.MSELoss

均方损失函数loss(xi,yi)=(xi−yi)2有三个可选参数：reduce、size_average、reduction(1)如果reduce=False，那么size_average参数失效，直接返回向量形式的
qq_29631521·2019-09-25 17:47

pytorch: Label Smooth

importtorchimporttorch.nnasnnclassLabelSmoothSoftmaxCE(nn.Module):def__init__(self,lb_pos=0.9,lb_neg=0.005,reduction
Hinton-wu·2019-09-21 13:36

TensorFlow的tf.reduce_mean()函数详解

tf.reduce_mean(input_tensor,reduction_indices)参数1：input_tensor:待求值的tensor。
linlin6·2019-09-14 21:22

【GPU加速系列】PyCUDA（一）：上手简单操作

使用InclusiveScanKernel和Reduction
雨先生·2019-09-13 19:00

tf.reduce_mean()函数、reduction_indices参数介绍和示例以及tf.reduce_sum()、tf.reduce_max()系列函数介绍

tf.reduce_mean()函数、reduction_indices参数介绍和示例以及tf.reduce_sum()、tf.reduce_max()系列函数介绍1.tf.reduce_mean(input_tensor
痴迷、淡然~·2019-09-07 16:24

SAR Speckle reduction--Charles Deledalle - Software--Open Source

主页：https://www.charles-deledalle.fr/pages/software.php
IvanLJF·2019-08-19 11:48

Pytorch学习之torch----Reduction Ops

1.torch.cumprod(input,dim,out=None)说明：返回输入沿指定维度的累积积。如果输入是一个N元向量，则结果也是一个N元向量，第i个输出元素值为yi=x1∗x2∗...∗xiy_{i}=x_{1}*x_{2}*...*x_{i}yi=x1∗x2∗...∗xi参数：input(Tensor)----输入张量dim(int)----累积积操作的维度out(Tensor,可选)
勤奋的小学生·2019-07-14 14:59

PyTorch-损失函数-NLLLoss

转换成概率分布的形式，并且取对数，底数为eclasstorch.nn.NLLLoss(weight=None,size_average=None,ignore_index=-100,reduce=None,reduction
王州·2019-07-03 15:29

TensorFlow笔记（九）——tensorflow中 tf.reduce_mean函数

reduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)第一个参数input_tensor
马大哈先生·2019-06-28 20:29

mapred任务性能优化本质上就是和shuffle搏斗-hive hadoop spark

sethive.groupby.skewindata=true；hive.groupby.mapaggr.checkinterval=100000(默认)hive.map.aggr.hash.min.reduction
千淘万漉·2019-06-27 12:12

10种常用降维算法源代码(python)

作者：超爱学习代码的github：https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes(github上不止止有代码，还有相应的资料
风度78·2019-06-16 17:13

数据降维(data dimension reduction)

在机器学习和统计学领域，降维是指在某些限定条件下，降低随机变量个数，得到一组“不相关”主变量的过程。对数据进行降维一方面可以节省计算机的储存空间，另一方面可以剔除数据中的噪声并提高机器学习算法的性能。(实际上通过降维还可以实现数据可视化，但是前提是将原始数据降到2D或者3D才可以)。数据降维的根本：降低数据维度、降维后的数据能尽可能的代表原始数据。数据降维和特征选择是存在差异的，二者最终的目的都是
Tonywu2018·2019-06-15 15:16

Keras如何在学习过程中降低学习率

keras中实现方法：learning_rate_reduction=ReduceLROnPlateau(monitor='va
cyz52·2019-06-05 23:26

otter搭建

准备主机：Ubuntu16.04安装包下载地址步骤借鉴初始化otterhttp://域名/system_reduction.htm问题1：使用mysql5.7版本，下载otter-manager-schema.sql
我要成神·2019-06-04 16:48

Inception4的tensorflow实现，主要借助nn模块

本文按照论文复现，论文中的InceptionA，InceptionB，InceptionC，以及reduction模块已写入函数，此次也将卷积函数简化，具体见demo：#-*-coding:utf-8-
CExploer·2019-05-31 11:08

损失函数与优化器

MSELossclasstorch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce=None,reduction='elementwise_mean')计算ou
3阿谭·2019-05-18 19:59

pytorch SENet实现代码

fromtorchimportnnclassSELayer(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super(SELayer,self).
小伟db·2019-05-12 17:29

dimensionality reduction

参考博文：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8855636.html使用降维数据原因：原始高维空间，包含冗余信息噪音信息，通过降维，提高识别精度通过降维算法寻找数据内部本质结构特征数据降维目的：便于计算和可视化有效信息提取综合、摒弃无用信息一、数据降维方法线性映射：PCA主成分分析算法（principalcomponentanalysis）,LDA(Discr
Emily_Buffy·2019-04-29 21:26

pytorch小知识点（二）-------CrossEntropyLoss（reduction参数）

在使用Pytorch时经常碰见这些函数cross_entropy，CrossEntropyLoss,log_softmax,softmax。首先要知道上面提到的这些函数一部分是来自于torch.nn,而另一部分则来自于torch.nn.functional(常缩写为F）。二者函数的区别可参见知乎:torch.nn和funtional函数区别是什么？下面是对与crossentropy有关的函数做的总
goodxin_ie·2019-04-28 21:59

数据挖掘复习笔记---03.数据预处理

数据预处理Outline概述，Abstract，什么是预处理，为什么，怎么办数据清洗，datacleaning数据整合，dataintegration压缩，reduction变换，离散化概述为什么如果不进行预处理
FrozenMap·2019-04-24 00:00

tf.reduce_mean()函数解析（最清晰的解释）

tf.reduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=
我是管小亮 :)·2019-03-31 15:11

关于日常开发Java8流处理max()随笔

*Returnsthemaximumelementofthisstreamaccordingtotheprovided*{@codeComparator}.Thisisaspecialcaseofa*reduction
cby1516·2019-03-27 10:25

tensorflow中的平均值：tf.reduce_mean

tf.reduce_mean函数原型：tf.math.reduce_mean(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices
大白菜—NLP·2019-03-25 11:25

tensorflow中reduction_indices参数的降维作用

最近在学习TensorFlow，在看莫烦的网课，对如下代码中loss函数产生了疑问。importtensorflowastfimportnumpyasnpdefaddlayer(inputs,insize,outsize,activation_function=None):Weights=tf.Variable(tf.random_normal([insize,outsize]))#定义权值矩阵，
hucaidididi·2019-03-09 21:28

tensorflow 编写Resnet遇到的问题

中的函数介绍tf.reduce_mean()tensor指定轴方向上的所有元素的平均值defreduce_mean(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices
阿五喵呜_ywj·2019-03-02 15:46

目标函数反向求道注意事项

我们会选择一个batch的数据，用其均值求梯度，进行优化#求batch内的均值cross_entropy=tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_*tf.log(y),reduction_indices
gukedream·2019-03-01 10:11

tf.reduce_mean作用降维或计算平均值

函数介绍：reduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)第一个参数input_tensor
寒夏12·2019-02-27 11:03

Tensorflow API:reduce_sum()函数和reduce_mean()函数

如图：调用reduce_sum(arg1,arg2)时，参数arg1即为要求和的数据，arg2有两个取值分别为0和1，通常用reduction_indices=[0]或reduction_indice
Levy_Y·2019-01-14 11:37

Tensorflow API:reduce_sum()函数和reduce_mean()函数

如图：调用reduce_sum(arg1,arg2)时，参数arg1即为要求和的数据，arg2有两个取值分别为0和1，通常用reduction_indices=[0]或reduction_indice
Levy_Y·2019-01-14 11:37

pytorch api torch.nn.MSELoss

CLASStorch.nn.MSELoss(size_average=None,reduce=None,reduction='mean')计算输入X和输出Y的均方误差.参数描述reduction(string
Claroja·2018-12-31 09:17

降维方法的优缺点

原文地址：https://elitedatascience.com/dimensionality-reduction-algorithms欢迎阅读我们的现代机器学习算法的第2部分。
weixin_30790841·2018-10-16 14:00

笔记：TensorFlow实现机器学习算法的步骤

比如采用cross_entropy来计算loss，优化器用随机梯度下降：cross_entropy=tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(ys*tf.log(prediction),reduction_indices
奔跑的Yancy·2018-10-10 11:30

tensorflow笔记 ：reduce_mean()函数axis参数理解

tensorflow笔记：reduce_mean()函数axis参数理解tf.reduce_mean(input_tensor,axis=None,keepdims=False,name=None,reduction_indices
ahou00·2018-09-22 22:20

13、【李宏毅机器学习（2017）】Unsupervised Learning: Linear Dimension Reduction（无监督学习：线性降维）

在前面的博客中介绍了监督学习和半监督学习，本篇博客将开始介绍无监督学习。目录无监督学习介绍监督学习、半监督学习、无监督学习无监督学习的用处聚类（Clustering）K均值聚类HierarchicalAgglomerativeClustering(HAC)降维（DimensionReduction）FeatureselectionPrincipleComponentAnalysis(PCA)PCA
Jimmyzqb·2018-08-29 11:01

Some methods of deep learning and dimensionality reduction

DeepLearning上一篇主要是讲了全连接神经网络，这里主要讲的就是深度学习网络的一些设计以及一些权值的设置。神经网络可以根据模型的层数，模型的复杂度和神经元的多少大致可以分成两类：ShallowNeuralNetwork和DeepNeuralNetwork。比较一下两者：NetworkNameTimecomplexitytheoreticalShallowNeuralNetworkmoree
冒绿光的盒子·2018-08-16 23:00

Tensorflow中的降维函数总结：tf.reduce_*

_*这类的函数，在此对一些常见的函数进行汇总1.tf.reduce_sumtf.reduce_sum(input_tensor，axis=None，keep_dims=False，name=None，reduction_indices
冲动老少年·2018-08-05 13:22

对tf.reduce_sum tensorflow维度上的操作详解

官方给的apireduce_sum(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)input_tensor
lxg0807·2018-07-26 09:57

tensorflow学习之常用函数：tf.reduce_mean，tf.reduce_sum

reduce_max求最大值tf.reduce_max(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None)参数1--input_tensor
搞视觉的张小凡·2018-07-22 21:12

【Tensorflow】（二十一）：tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy

tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy(labels,logits,weights=1.0,scope=None,loss_collection=tf.GraphKeys.LOSSES,reduction
heiheiya·2018-07-13 16:00

2018-07-12课程笔记(2):DIMENTION REDUCTION

【关键词：数据降维，PCA】PCA(PrincipalComponentsAnalytics)重要数据的定位分析:详细讲解PCA的博客意义：取最能表现数据趋势的一些数据。方法：找出最能体现数据(variance)的数据。忽略其它画出两个维度的拟合直线，L1，L2分析数据与L1,L2的variance(可以简单的计算）PCA3.如果一条拟合直线对于variance没有过多的影响，即可以将此维度去除忽
Haohao_95·2018-07-12 20:22

tf.reduce_sum、tf.reduce_mean

参数列表为reduce_sum(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None）其中第二个参数可以为列表类型
hawkcici160·2018-07-10 16:46
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