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注意力机制论文 --- Fixed pattern noise reduction for infrared images based on cascade residual attention CNN

最近找了十几篇神经网络注意力机制的论文大概读了一下。这篇博客记录一下其中一篇，这篇论文大概只看了摘要，方法，实验只是大概看了一下。文中提出一种残差级联卷积神经网络，这个网络可以分为俩部分，一种是CF-Conv(coarse-fineconvolution)此结构利用了多种卷积在网络中是用来提取图像特征，并且将图像融合来获得更多的特征，一种是SCNAU(spatial-channelnoiseatt

长安不乱·2020-07-05 16:00

机器学习的19 种损失函数总结（Pytorch 计算）

torch.nn.L1Loss(reduction='mean')参数：reduction-三个值，none:不使用约简；mean:返回loss和的平均值；sum:返回loss

小晓酱手记·2020-07-05 12:26

关于交叉熵损失函数的产生NaN的问题

常用交叉熵损失函数，常代替均方差损失函数用于分类loss_function=tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y*tf.log(pred),reduction_indices=

AI使人轻松·2020-07-05 09:39

Pytorch各种损失函数

1、L1Loss创建一个标准来测量标准中每个元素之间的平均绝对误差（MAE）输入：math：`x`和目标：math：`y`where:math:`N`isthebatchsize.If:attr:`reduction

zephyrji96·2020-07-05 06:07

TensorFlow tf.keras.losses.CategoricalHinge

tf.keras.losses.CategoricalHinge()loss=ch([0.,1.,1.],[1.,0.,1.])print('Loss:',loss.numpy())#Loss:1.0init__init__(reduction

Claroja·2020-07-04 13:37

3.4数据预处理（三） - 数据规约（Data Reduction）

简介在数据集成与清洗后，我们能够得到整合了多数据源同时数据质量完好的数据集。但是，集成与清洗无法改变数据集的规模。我们依然需通过技术手段降低数据规模，这就是数据规约（DataReduction）。数据规约采用编码方案，能够通过小波变换或主成分分析有效的压缩原始数据，或者通过特征提取技术进行属性子集的选择或重造。一句话解释版本：数据规约就是缩小数据挖掘所需的数据集规模，具体方式有维度规约与数量规约。

Orange_Spotty_Cat·2020-07-04 07:07

element-ui中动态表单组件的数据绑定注意点

......第{{index+1}}件商品%价格............volumeDiscountInfo:{discounts:[{reduction:''}]}动态生成表单时，要注意v-for中循环的对象数组要来自于

Lykeios·2020-07-04 06:30

Pytorch学习之十九种损失函数

torch.nn.L1Loss(reduction='mean')参数：reduction-三个值，none:不使用约简；mean:返回lo

mingo_敏·2020-07-04 02:10

[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-14 （Unsupervised Learning: Linear Dimension Reduction；无监督学习：线性降维）

[机器学习入门]李宏毅机器学习笔记-14（UnsupervisedLearning:LinearDimensionReduction；线性降维）PDFVIDEOUnsupervisedLearning把UnsupervisedLearning分为两大类：化繁为简：有很多种input，进行抽象化处理，只有input没有output无中生有：随机给一个input，自动画一张图，只有output没有in

holeung·2020-07-01 18:44

tensorflow使用

reduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None第一个参数input_tensor：

EvanForEver·2020-07-01 15:14

文献阅读 - Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping

DimensionalityReductionbyLearninganInvariantMappingR.Hadsell,S.Chopra,Y.Lecun,DimensionalityReductionbyLearninganInvariantMapping,CVPR(2006)摘要降维（dimensionalityreduction）：将高维数据点映射到低维流形上，使输入空间中相似的点在流形上相

K5niper·2020-06-30 15:06

DAY 6 三个指标/品酒

干净指的是这个酒有没有其他的怪味道，常见的有TCA、二氧化硫、还原气味（reduction）、异性酵母、氧化、酸醋的、挥发性强的酸性、二氧化碳、纸板味、天竺葵。基本上坏了的酒一闻就知道啦。

冰洛洛·2020-06-29 11:41

计算复杂性综述

一）P问题(PolynomialProblem)（二）NP问题(Non-deterministicPolynomialProblem)（三）P对NP问题(PversusNPproblem)（四）约化(Reduction

sun ie·2020-06-29 08:04

单细胞数据高级分析之初步降维和聚类 | Dimensionality reduction | Clustering

个人的一些碎碎念：聚类，直觉就能想到kmeans聚类，另外还有一个hierarchicalclustering，但是单细胞里面都用得不多，为什么？印象中只有一个scoringmodel是用kmean进行粗聚类。（10x就是先做PCA，再用kmeans聚类的）鉴于单细胞的教程很多，也有不下于10种针对单细胞的聚类方法了。降维往往是和聚类在一起的，所以似乎有点难以区分。PCA到底是降维、聚类还是可视化

weixin_34064653·2020-06-28 10:12

Complexion Reduction 移动设计新潮流

译自MichaelHorton的，解释ComplexionReduction的出现和设计指南。也可以去查看墨刀的翻译虽然墨刀的翻译是「肤色还原」，但是看Medium上的评论，这应该是Asceticaesthetic.(即性冷淡艺术)在移动端上的体现。所以下面译文仍然使用ComplexionReduction，简称CR当前我们已经是遵循『干净和极简』的设计。过去几个月，有一些创新设计的引领者已经将『

daocatt·2020-06-27 08:06

pytorch SENet实现案例

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~fromtorchimportnnclassSELayer(nn.Module):def__init__(self,channel,reduction=16):super

·2020-06-24 17:06

[matlab]Variance reduction for poisson jump process (Antithetical method)

针对poisson过程的一种Antithetical方差减小方法背景介绍在上一篇博客中，我们介绍了Naivemontecarlo方法生成Poissonrandomvariables。但是我们知道Naivemontecarlo方法的收敛速度只有O(1n√)O(1n),可以说是相当的慢了。因此，为了提升收敛速度，variancereduction方法应运而生。variancereduction方法可以

newbieMath·2020-06-24 17:41

Tensorflow-Function

name=None)3.tf.cast(x,dtype,name=None)4.tf.reduce_mean(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices

Stuart_斯图尔特·2020-06-24 12:03

数据降维工具箱drtoolbox

luckyboy101·2020-06-24 09:24

Induction, Deduction and Reduction

1.Description1induction是指归纳，将具体的归纳出一个结论，而这个结论不一定就是正确的。而deduction演绎是指根据一个已知的定论描述的更具体，所以某种程度，它们两是OPPOSITE2.Description2induction：归纳，指由特殊的事实或例子推理出的普遍性规律的过程，是证明涉及到正整数变量的定理所运用的两部法。第一是证明定理对于最小整数值成立，第二是证明若定理

我与编程有个约定·2020-06-24 08:35

Verilog操作符（逻辑操作符，位操作符，递减操作符Reduction Operators），异或运算

1，Verilog逻辑操作符逻辑操作符功能A与B的运算C与D的运算&&逻辑与A&&B=0C&&D=1||逻辑或A||B=1C||D=1！逻辑非!A=0!B=1!C=0!D=0A=1'b1B=1'b0C=4'b1001D=4'b1010本文引用自https://blog.csdn.net/llxxyy507/article/details/822232962，Verilog位操作符位操作符功能A与B

llxxyy507·2020-06-24 08:30

噪声去除的中值滤波方法(Noise Reduction Using a Median Filter)

摘要：本实验主要实现图像的加噪和去噪。模拟数字图像的噪声主要由于噪声广泛存在于图像的产生和传输过程。图像传感器的工作情况受各种因素的影响，如图像的获取中的环境条件和传感器自身的质量。图像在传输过程中主要由于所用的传输信道的干扰而受到噪声污染。在本次实验的加噪过程中使用的是椒盐噪声，有时也被称为脉冲噪声、散粒噪声或尖峰噪声。脉冲噪声主要表现在成像中的短暂停留中，例如错误的开关操作。去噪过程中采用

Herbert_Zero·2020-06-24 07:00

张量运算之ArgMax和Reduction | PyTorch系列（九）

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达文|AI_study深度学习的张量Reduction运算欢迎回到这个关于神经网络编程的系列。

flyfor2013·2020-06-23 08:11

matlab 降维工具转载【https://blog.csdn.net/tarim/article/details/51253536】

bajiong1328·2020-06-22 16:34

机器学习：PCA（降噪）

也可能是人为误差、或者测试方法有问题等；降噪作用：方便数据的可视化，使用样本特征更清晰；便于算法操作数据；具体操作：从n维降到k维，再讲降维后的数据集升到n维，得到的新的数据集为去燥后的数据集；降维：X_reduction

ab1213456·2020-06-22 12:19

CUDA Study Notes

1.归约（Reduction）归约是使用解决其它问题的”黑盒”来解决另一个问题.2.Tesla是什么CUDA架构用作GPU通用计算。

Dablelv·2020-06-21 23:40

进程实例化神经网络类报错：self = reduction.pickle.load(from_parent) EOFError: Ran out of input

在一个进程中实例化并调用接口处理图像时报错如下：THCudaCheckFAILfile=C:\w\1\s\windows\pytorch\torch/csrc/generic/StorageSharing.cppline=245error=71:operationnotsupportedTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"G:\ven

聊此一生·2020-06-21 13:25

tensorflow 基础知识点（一）

具体参考：彻底理解tf.reduce_sum()tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_ind

github_元宝·2020-06-10 14:59

PyTorch学习1 张量学习

目录一、张量简介二、张量操作2.1张量基础函数2.2创建张量2.3索引、分片、连接、改变操作三、数学操作3.1元素级操作3.2约简操作（Reduction）3.3比较操作四、总结一、张量简介张量（Tensor

小巷的萤火·2020-06-01 19:12

Pytorch十九种损失函数的使用详解

torch.nn.L1Loss(reduction='mean')参数：reduction-三个值，none:不使用约简；mean:返回lo

mingo_敏·2020-04-29 09:54

Tensorflow中的降维函数tf.reduce_*使用总结

_*这类的函数，在此对一些常见的函数进行汇总1.tf.reduce_sumtf.reduce_sum(input_tensor，axis=None，keep_dims=False，name=None，reduction_indices

冲动老少年·2020-04-20 16:31

tensorflow中tf.reduce_mean函数的使用

reduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)第一个参数input_tensor

-牧野-·2020-04-19 11:41

tensorflow之mnist实例--用简单的神经网络来训练和测试

Tensorflow_exercise/BP_Mnist.ipynbcross_entropy=tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_actual*tf.log(y_predict),reduction_indies

EchoIR·2020-04-12 16:14

机器学习入门笔记——降维

GitHubSource:https://github.com/halfrost/Halfrost-Field/blob/master/contents/Machine_Learning/Dimensionality_Reduction.ipynb

一缕殇流化隐半边冰霜·2020-04-12 12:58

降噪 Noise Reduction

降噪是声音录制和后期制作中经常会用到的程序。降噪的原理是利用噪声和信号之间的模式差别识别出噪声。信噪比越高，声音之间的差别越大，就越容易分离。现在常用的差别包括响度和频率之间的差异。一些常见的噪声已经被总结出了很多特征，有很多专门的工具来去除。用频率差异去除电流声电流声是指交流电频率进入了声音。如果录音设备用的是直流电，通常情况下都不太会出现。但是，如果用的是交流电供电，或者电磁屏蔽没有做好，声音

张都·2020-03-30 20:59

iOS11，化繁为简（Complexion Reduction）-Apple全新用户界面

为什么iOS11要统一苹果设备的所有用户界面？回看iOS最近几次更新，很显然，苹果公司的操作系统在某些领域是缺乏连续性并且不够优雅。iOS10系统中，苹果公司重新设计了音乐、新闻以及地图应用。这些应用都采用了半透明大字体（原作者：FuckingHuge）卡片式（slideupcards）设计。对比iOS与Android，google的MaterialDesign为UX设计师提供了非常详细，并且具有

Doria2016·2020-03-15 07:34

tf.reduce_mean()，tf.reduce_max函数

1.tf.reduce_max(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None)功能：求最大值2.tf.reduce_mean

MiracleJQ·2020-03-10 04:08

CEloss的weight怎么用，reduction三种模式啥意思

样本不均衡的时候算loss会用到权重，比如样本数class_1:class_2:class_3=10:3:5，我们就会想要loss=loss1*15+loss2*50+loss3*30。那就无脑w=torch.Tensor([15,50,30])传进去就好了嘛，F.cross_entropy有这个参数的呀~~~放心这是样做没错的。我多留了个心眼求证了一下看看有没有问题，找到了这个帖子我执行了一下两

木木______·2020-03-07 01:00

tensorflow基本函数

1.reduce_xxx这类操作，在官方文档中，都放在Reduction下这些操作的本质就是降维，以xxx的手段降维。

cure_py·2020-03-03 01:09

Theano 中文文档 0.9 - 7.2.5 循环

Reduction和map（在前面的维度上循环）是scan的特殊情况。你沿着某个输入序列scan一个函数，在每个时间步骤

布客飞龙·2020-03-02 23:39

Essay80 Mar 21,2017

Iamsofrustrated.I'vepracticedpronunciationonlinealmostamonth,phonics,vowel,consonant,reduction,stress

hongwang·2020-02-23 07:16

设计趋势｜Complexion Reduction—一种超越极简的UI美学新风潮正风靡硅谷

本文编译自SwarmUX/UI设计师MichaelHorton发布在Medium上的文章《ComplexionReduction:ANewTrendInMobileDesign》，文章解剖了正风靡硅谷科技圈的UI设计美学新风潮——ComplexionReduction，并给出了如何打造一款「ComplexionReduction」美学风格App的终极指南。墨刀有幸获得作者授权翻译了这篇文章。作者：

Miuka喵卡·2020-02-20 04:52

Stream 学习笔记（中）

这些操作我们暂时称之为“统计操作“（Reduction）。下面我们来分别介绍两种不同的“统计操作“方式：Stream.reduceStream.collect关于Reduct

freeseawind·2020-02-16 13:53

W15L21-L22-电商企业案例分析

TheconsumptionupgradeinChinaisdrivingeconomicgrowthinAsiaandpaintsanoptimisticpictureasawhole,saidoverseasreports.关键单词：1.capacity2.reduction3

P22131713·2020-02-14 07:19

Swift基础8(方法&下标&继承)

结构体以及枚举都能定义实例方法方法可以分为实例方法和类型方法实例方法：通过实例对象调用类型方法：通过类调用，用static或者class关键字定义self在实例方法中代表实例对象在类型方法中代表类型self.png在reduction

SunshineBrother·2020-02-09 22:31

To reduce FPGA compilation time by using partition tool of Quartus

AsimplewaytoreduceQuartuscompilationtimeeffectively.Youcanuseitto:reducecompilationtimesignificantly(myprojectfrom42minto25min,40%reduction

monokent·2020-02-05 19:06

pat每日刷题计划--day75

分数运算reduction：约分add：加法minu：减法multi：乘法divide：除法showresult：输出结果需要注意的部分：对于化简：1、先修改正负号，保证up用来存正负数，down是永远正数的

ltx_zero·2020-02-03 20:00

PP: UMAP: uniform manifold approximation and projection for dimension reduction

FromTutteinstituteformathematicsandcomputingProblem:dimensionreductionTheoreticalfoundations:Atahighlevel,UMAPuseslocalmanifoldapproximationsandpatchestogethertheirlocalfuzzysimplicialsetrepresentatio

keeps_you_warm·2020-01-27 23:00

tensorflow的reduce_sum方法学习记录

reduce_sum(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)参数一：axis沿着哪个维度求和。

梁十安·2019-12-25 15:00

tensorflow接口研读math_ops(三)

math_ops函数使用，本篇为Reduction函数，Scan，Segmention，比较序列和ID。

华夏意匠·2019-12-22 23:25

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