reduction 第10页

损失函数loss大大总结

multi_class_labels,logits,weights=1.0,label_smoothing=0,scope=None,loss_collection=tf.GraphKeys.LOSSES,reduction

watersink·2018-06-23 23:44

TensorFlow学习之常用函数总结：TensorFlow官方例子中的诸如tf.reduce_mean()这类函数

如：求最大值tf.reduce_max(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None)求平均值tf.reduce_mean

野马16·2018-06-09 10:46

tensorflow常用函数总结：tf.reduce_mean()这类函数

如：求最大值tf.reduce_max(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None)求平均值tf.reduce_mean(

ddy_sweety·2018-05-10 11:13

TensorFlow函数：tf.reduce_prod，sum,mean等其他详解

我翻了以前的文档里面有关于它的介绍：tf.reduce_prod函数reduce_prod(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices

furuit·2018-05-06 22:09

CodeWars-Directions Reduction

AviciiWakeMeUp-Avicii/AloeBlacc鸽子王走了一.题目今天题目挺长的Onceuponatime,onawaythroughtheoldwildwest,……amanwasgivendirectionstogofromonepointtoanother.Thedirectionswere"NORTH","SOUTH","WEST","EAST".Clearly"NORTH"

蜡笔不好吃·2018-04-23 20:10

2018-04-13 开胃学习数学系列 - Variance Reduction 2

这个作业是使用单因子高斯Copula模型对合成CDO进行定价。合成CDO包含n个CDS，投资组合的全部损失定义为：Loss(t)=∑wĩi(t)(1-ri(t))参数定义wi是notionalweights，总和是∑iwi=1a是recoveryrateofithinportfoliõi(t)thedefaultindicatorofthei-thdefaultedbeforetimett时间

Kaiweio·2018-04-15 12:19

tensorflow中 tf.reduce_mean函数

reduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)第一个参数input_tensor

-牧野-·2018-04-03 08:42

【台大李宏毅ML课程】Lecture 13 Unsupervised Learning——Linear Dimension Reduction笔记

本节课主要讲了两种线性降维的方法——cluster和PCA，并从两个角度解释了PCA。最后讲了一些关于矩阵分解的知识。1.clustercluster就简单的带过了，主要是k-means和HACk-means原理：（1）先初始化k个中心点ci(i=1,….,k)（2）如果样本x离ci更近，就划分到第i类（3）更新每个类别的中心点（4）重复（2）（3）如何选择K是个问题~HAC（Hierarchic

code_caq·2018-03-25 15:45

ValueError: output parameter for reduction operation logical_and has too many dimensions ？

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.all.html#numpy.all运行示例，却发生错误importnumpyasnpo=np.array([False])z=np.all([-1,4,5],out=o)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/

梦书·2018-03-19 15:00

TypeError: reduction operation 'argmin' not allowed for this dtype

TypeError:reductionoperation'argmin'notallowedforthisdtype使用pd.read_sql()方法把Mysql的数据库转为dataframe后，使用df['low'].idxmin()或者df['low'].argmin()方法是会出现这个错误。 date=date+'-01-01'cmd='select*from`{}`wheredatetim

Aguangg_6655_la·2018-03-18 12:17

【机器学习】论文导读从特征变换到特征选择（From Transformation-Based Dimensionality Reduction to Feature Selection）

一、降维中特征变换与特征选择的区别在各种机器学习方面的运用中，我门通常需要对高维数据进行处理，然而不是所有的数据特征都是有用的，通常包含大量的无关特征与冗余特征。（无关特征：是指与当前学习任务无关的特征（该特征所提供的信息对于当前学习任务无用），如对于学生成绩而言，学号则是无关特征。冗余特征：是指该特征所包含的信息能从其他特征推演出来，如对于“面积”这个特征而言，从能从“长”和“宽”得出，则它是冗

hujie_123·2018-03-06 23:07

tensorflow：tf.reduce_mean()和tf.reduce_sum()

如：求最大值tf.reduce_max(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None)求平均值tf.reduce_mean(

m0_37870649·2018-03-02 19:32

tf.reduce_mean

reduce_mean( input_tensor, axis=None, keepdims=None, name=None, reduction_indices=None, keep_dims

懦夫的抉择·2018-02-04 17:14

大数取模运算Barrett reduction

Barrettreduction算法的证明和使用。作者刚做完了课程设计作业，闲来无事写篇文章。大数中的指数运算，需要对一个数进行取模，因为最大可能二进制下2048位的2048位次方，所以必须边做乘法边取模。乘法使用快速幂，如果底数位数是x，指数位数是e，底数足够大的话，复杂度取决于模数，模数是m位的话，复杂度是O(m*m*e)。程序里，大数的存储是2的32次方进制的，这里的m*m要除以（32*32

YKRY35·2018-01-27 15:04

Tensorflow 函数说明tf.reduce_sum

tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)函数意义：将矩阵的元素相加，可以按列

sethhorus·2018-01-23 22:15

台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (14)Unsupervised Learning:Linear Dimension Reduction

台大李宏毅MachineLearning2017Fall学习笔记(14)UnsupervisedLearning:LinearDimensionReduction本博客整理自：http://blog.csdn.net/xzy_thu/article/details/70158829UnsupervisedLearning有两种:1)化繁为简(Clustering&Dimension:复杂的inpu

Allenlzcoder·2018-01-18 17:21

TensorFlow函数

tf.reduce_sum(tensor)方法代码和注解：defreduce_sum(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices

chenhh6701·2017-12-22 15:47

【CUDA】学习记录（5）-Reduction优化

ProfessionalCUDACPrograming代码下载：http://www.wrox.com/WileyCDA/#并行规约#并行规约串行的规约：intsum=0;for(inti=0;i=n)return;//in-placereductioninglobalmemoryfor(intstride=1;stride=n)return;//in-placereductioninglobal

不会code的程序猿·2017-12-07 02:24

机器学习算法之数据降维

原文站点：https://senitco.github.io/2017/05/10/data-dimensionality-reduction/ 数据降维是通过某种数学变换将原始高维属性空间，转变为一个低维子空间

Senit_Co·2017-12-02 09:12

tf.reducemean()到底是什么意思？

api中是这样写的：tf.reduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)Computesthemeanofelementsacrossdimensionsofatensor

鱼香土豆丝·2017-12-02 00:00

CUDA之常用算法：求平方和

blog.csdn.net/dubo160/article/details/45247137CUDA并行算法系列之规约http://www.cnblogs.com/5long/p/algorithms-on-cuda-reduction.htmlCUDA

Bruce_0712·2017-11-18 17:24

TensorFlow基础1：reduce_sum()函数和reduce_mean()函数

其中的参数reduction_indices很容易搞蒙圈，上个图加深理解吧。调用reduce_sum(arg1,arg2

闪电小飞猪·2017-11-15 22:45

TensorFlow学习－－tf.reduce_mean()

tf.reduce_mean()对应API为：defreduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices

阿卡蒂奥·2017-11-01 20:24

tensorflow：tf.reduce_mean()和tf.reduce_sum()

如：求最大值tf.reduce_max(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None)求平均值tf.reduce_mean(

长风o·2017-10-10 09:21

tf.reduce_mean与tf.reduce_min

tf.reduce_meanreduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)Definedintensorflow

strivinging·2017-09-22 21:00

TensorFlow-数据可视化

details/60872685对于标量tf.summary.scalar()例如损失lossloss=tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(ys-prediction),reduction_indices

canwang_sjtu·2017-09-06 15:19

tf.reduce_sum tensorflow维度上的操作

官方给的apireduce_sum(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)input_tensor

lxg0807·2017-07-07 09:30

TensorFlow的reduce_sum()函数

#交叉熵评估代价cross_entropy=tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_*tf.log(y),reduction_indices=[1]))..

Maples丶丶·2017-05-20 09:53

主成分分析法(PCA)(含SVD奇异值分解)等降维(dimensionality reduction)算法-sklearn

亲们早安、午安、晚安，上一篇主成分分析法(PCA)等降维(dimensionalityreduction)算法-Python主要是了解了PCA的原理和基于Python的基本算法实现，本文主要是学习scikit-learn(sklearn)中关于降维(dimensionalityreduction)的一些模型，侧重于PCA在sklearn中的实现。在sklearn中的DimensionalityRe

keepStriving·2017-05-08 17:17

OpenMP并行程序设计之常用子句使用介绍（一）

OpenMP并行程序设计中涉及的数据处理子句比较多，比如：private子句，firstprivate子句，lastprivate子句，threadprivate子句，shared子句，default子句，reduction

AUTO1993·2017-02-26 11:14

主成分分析（PCA）原理及R语言实现 | 降维dimension reduction | Principal component analysis...

如果你的职业定位是数据分析师/计算生物学家，那么不懂PCA、t-SNE的原理就说不过去了吧。跑通软件没什么了不起的，网上那么多教程，copy一下就会。关键是要懂其数学原理，理解算法的假设，适合解决什么样的问题。学习可以高效，但却没有捷径，你终将为自己的思维懒惰和行为懒惰买单。PCA的原理和普通实现PCA原理2019年05月16日用了这么久的PCA，看了很多人的讲解，基本上都是一上来就讲协方差矩阵、

weixin_30252155·2017-02-16 10:00

Tensorflow 训练结果为 NAN

预测的中间结果有很多NAN，如下图看一下计算loss的时候是否有类似下面的代码cross_entropy=tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(ys*tf.log(prediction),reduction_indices

demoscene·2017-01-09 15:43

CUDA（30）之Parallel Reduction Free Loops

AbstractThisblogwilltalkabouthowtofreeunnecessaryloopsonCUDAcodes.1.FreeLoopsonCPUWhentalkingabout“unrolling”or“freeloops”,thefirstthingcominguptomymindis“#pragmaunroll”,acompileroptimizationinstructi

林微·2016-12-04 16:56

CUDA（27）之Parallel Reduction Original Implementation

AbstractThisblogwillimplementanoriginalversionofparallelreduction.1.KeyCodes//reductiononaCUDAblockfor(inti=1;i<1024;i*=2){if((tid%(2*i))==0){data[tid]+=data[tid+i];}__syncthreads();}So,whatisthemeani

林微·2016-12-02 20:41

CUDA（26）之Parallel Reduction Intro

AbstractThisblogwilltalkaboutreduction.1.ReductionReductionimplementsanefficientversionofnon-strictevaluation.Forexample,anexampleofevaluatinganarithmeticexpressionfollows:“2+2+2+2+3+3”.Thismathematic

林微·2016-12-02 20:47

TensorFlow之函数：reduce_mean() 来自于numpy.mean()

1.tf.reduce_mean()1.1函数声明tf.reduce_mean(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None

jasonzzj·2016-11-10 12:22

并行计算—使用reduction方法求和

//使用reduction子句方法进行求和。

LY_624·2016-10-25 14:46

tensorflow学习之常用函数总结：tensorflow官方例子中的诸如tf.reduce_mean()这类函数

如：求最大值tf.reduce_max(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None)求平均值tf.reduce_mean

name_s_Jimmy·2016-10-04 20:28

V 10 glusterfs(1)

：代替开源Lustre和商业产品GPFS，glusterfs是什么：cloudstorage；分布式文件系统（POSIX兼容）；elasticity（flexibilityadapttogrowth/reduction

chaijowin·2016-09-09 10:55

Win10 RS2预览版14915即将加入Blue Light Reduction护眼功能

脚本之家讯9月1日消息，微软已经向WindowsInsider推送了Win10RS2快速预览版14915，该版本的更新内容脚本之家已经发布，请参阅推荐阅读，本文为14915版本中的一项新发现。我们在14915版本系统中发现了名为BlueLightReduction的相关文件，BlueLightReduction意为降低蓝光，这能够帮助降低眼睛疲劳感，让用户在使用Win10设备的同时保证眼睛的健康。

佚名·2016-09-01 14:57

降维（子空间学习）的matlab代码程序 Matlab codes for dimensionality reduction (subspace learning)

Matlabcodesfordimensionalityreduction(subspacelearning)Ifyoufindthesealgoirthmsanddatasetsuseful,weappreciateitverymuchifyoucanciteourrelatedworks:(Publicationssortbytopic)DengCai,XiaofeiHe,JiaweiHan,

garfielder007·2016-05-17 20:54

【Stanford机器学习笔记】12-Dimensionality Reduction

这一章主要讲数据压缩算法，PCA1.Motivation数据降维的目的主要包括数据压缩：将高维数据压缩至低维数据，以减小数据的存储量。可视化：将高维数据压缩至低维数据后，我们就可以对数据进行可视化，判断数据的离散和聚类。1.1MotivationI:DataCompression（1）从2维数据降维至1维数据将2维数据投影到一条直线上，已达到降维至1的目的。假设有m个样本，则降维后也有m个样本，只

iFun0·2016-05-15 11:27

粗糙集算法的实现

https://github.com/BrickLee/Minimal_Attribute_Reduction/blob/master/README.md另外在https://github.com/BrickLee

u014608575·2016-05-09 15:00

Stanford 机器学习笔记 Week8 Dimensionality Reduction

MotivationMotivationI:DataCompression降维可以做数据压缩，减少冗余信息从而减小存储空间。2D向1D降维：cm和inches都表示长度，属于冗余信息，可以用z向量做新的维度，用1维就可以表示长度。3D向2D降维：在左侧的原始数据中，所有点都接近一个平面，这说明存在冗余维度。将所有点投影到该平面形成中间图。用向量z1，z2做新的维度，降到2维。MotivationI

Baoli1008·2016-03-19 23:00

Theano学习笔记（一）——scan函数

Reduction和map都是scan的特殊形式，即将某函数依次作用一个序列的每个元素上。但scan在计算的时候，可以访问以前n步的输出结果，所以比较适合RNN网络。

u010402786·2016-03-15 21:00

Week8:Dimensionality Reduction 课后习题解答(Principal Component Analysis)

大家好，我是MacJiang。今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-Week8:DimensionalityReduction-Quiz:PrincipalComponentAnalysis的课后习题解答。提醒：每个同学课后习题的题目参数和选项都是不同的，在参考时请看清题目，避免错误！ 1.第一题(1)题意：有个2D数据集，其可视化图

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nlj1999·2016-01-09 16:00

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1.归约（Reduction）归约是使用解决其它问题的”黑盒”来解决另一个问题.2.Tesla是什么CUDA架构用作GPU通用计算。

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