ReinforceNet: A reinforcement learning embedded object detectionframework with region selection net
强化学习嵌入式目标检测框架与区域选择网络摘要摘要近年来,研究人员探索了基于强化学习的目标检测方法。然而,现有的方法总是难以令人满意的性能。主要原因是现有的基于强化学习的方法产生了一系列不准确的区域,没有合理的奖励函数,并且由于缺乏有效的区域选择和优化策略,将最后一步的非最优区域作为检测结果。针对上述问题,我们提出了一种新的基于强化学习的目标检测框架,即reinforcementlearning,将