resultstage

大数据开发（Hadoop面试真题-卷九）

在源码中是怎么判断属于ShuffleMapStage或ResultStage的？5、SparkreduceByKe
Key-Key·2024-03-09 10:06

【Spark】Spark作业执行原理--提交任务

对于ResultStage，生成ResultTask，对于ShuffleMapStage生成Shu
w1992wishes·2024-02-03 19:17

Spark 源码分析（八）:DAGScheduler 源码分析2（task 最佳位置计算）

实际上就是每当执行到RDD的action算子时会去调用DAGScheduler的handleJobSubmitted方法，这个方法内部会根据当前的RDD创建一个ResultStage，然后根据这个ResultStage
stone_zhu·2023-09-01 18:01

Spark（28）：Spark Shuffle解析

目录0.相关文章链接1.ShuffleMapStage与ResultStage2.HashShuffle解析2.1.未优化的HashShuffle2.2.优化后的HashShuffle3.SortShuffle
电光闪烁·2023-07-23 19:30

第 5 章 Spark Shuffle 解析

第5章SparkShuffle解析5.1Shuffle的核心要点1.数据分区：2.数据传输：3.数据排序：4.数据聚合：5.数据重分发：6.数据持久化：5.1.1ShuffleMapStage与ResultStage5.2HashShuffle
Wzideng·2023-07-18 00:07

【Spark】Spark Shuffle 原理

昨天文章提到了Spark划分stage时，分为了ShuffleMapStage和ResultStage。没看过的可以看昨天的文章。
和风与影·2023-04-09 06:47

Spark Shuffle 优化

Shuffle过程发生在宽依赖切分Stage的过程中，前一个Stage称作ShuffleMapStage，后一个Stage称作ResultStage。
小余真旺财·2023-04-09 06:42

4.4 DAGScheduler JOB的简要说明

既然客户给了需求,就要抽丝剥茧,一层一层网上找依赖,最终形成了一个DAG的执行图.执行JOB的过程,等同于对RDD中的parition进行操作的过程.JOB中的parition依赖上游的两种可能的计算结果ResultStage
GongMeng·2021-06-05 22:22

Spark DAG之处理SubmittedJob并划分Stage

文章目录概要1.Stage介绍1.1父类Stage定义1.2子类ShuffleMapStage、ResultStage2.处理SubmittedJob事件3.划分Stage致谢附录概要介绍Stage的定义
pre_tender·2020-08-22 17:27

Spark源码2.4.2之超详细的Task提交的流程分析

stage分为ShuffleMapStage和ResultStage两种类型，根据stage类型生成对应的task，分别是ShuffleMapTask、ResultTask。
klinh·2020-08-18 11:21

Spark整合Hbase遇到"java.lang.IllegalStateException: unread block data"错误

standalone模式提交后出现如下错误，异常栈如下：2018-02-2410:05:32,012INFO[dag-scheduler-event-loop]scheduler.DAGScheduler:ResultStage0
gorocks·2020-08-14 17:00

Spark DAG之划分Stage

Stage有两个子类，ShuffleMapStage、ResultStage，两者分别增加了一个重要属性信息，如下stage差异属性作用ShuffleMapStageshu
Mr_JieLQ·2020-08-14 11:14

spark中实现ansj遇到NoClassDefFoundError错误

错误：总是报错19/01/1716:23:08INFOscheduler.DAGScheduler:ResultStage0(foreachatdemo.scala:17)failedin9.567sduetoJobabortedduetostagefailure
Felix_CY·2020-08-04 13:33

Spark作业调度

1.生成finalStagefinalStage是根据RDD依赖关系(广度优先)回溯形成的一种ResultStage，内部包含了当前stage的父stage，shuffleDependecy优先进行回溯
天然呆的技术博客·2020-07-08 10:24

Spark:Shuffle原理剖析与源码分析

普通shuffle操作的原理剖析（spark2.x弃用）每一个Job提交后都会生成一个ResultStage和若干个ShuffleMapStage,其中ResultStage表示生成作业的最终结果所在的
焦焦^_^·2020-07-07 11:15

Spark调度系统——Stage详解

Stage分为需要处理Shuffle的ShuffleMapStage和最下游的ResultStage。上游Stag
拾荒路上的开拓者·2020-07-06 22:27

SparkStreaming中SparkUI中显示stage skipped的原因

SparkJob的ResultStage的最后一个Task成功执行之后，DAGScheduler.handleTaskCompletion方法会发送Sp
huanghanqian·2020-06-23 15:49

Spark调度系列-----5.Spark task和Stage的跳过执行(ui显示task和stage skipped)

SparkJob的ResultStage的最后一个Task成功执行之后，DAGScheduler.handleTaskCompletion方法会发送Sp
heayin123·2020-06-21 08:44

Spark基本sort shuffle write流程解析

shufflewrite入口先回忆一下基础知识：Spark作业执行的单元从高到低为job→stage→taskstage分为ShuffleMapStage与ResultStage，task也分为ShuffleMapTask
LittleMagic·2020-03-08 09:08

Spark作业执行流程源码解析

目录相关概念概述源码解析作业提交划分&提交调度阶段生成ResultStage提交ResultStage提交任务执行任务结果处理ReferenceSpark作业和任务调度系统是其核心，通过内部RDD的依赖
upupfeng·2020-02-23 13:00

Spark基础之shuffle机制和原理分析

总结前提：每一个job提交后都会生成一个ResultStage和若干个ShuffleMapStage其中ResultStage表示生成作业的最终结果所在的Stage；ResultStage的task分别对应着
小小少年Boy·2020-02-14 18:10

【Spark 内核】 Spark 内核解析-下

SparkShuffle解析Shuffle的核心要点ShuffleMapStage与ResultStage在划分s
IT猿看视界·2020-01-13 18:00

[Spark源码剖析] DAGScheduler划分stage

相关的知识点：DAGScheduler将Job分解成具有前后依赖关系的多个stageDAGScheduler是根据ShuffleDependency划分stage的stage分为ShuffleMapStage和ResultStage
牛肉圆粉不加葱·2019-11-08 16:50

DAGScheduler详解

文章目录概述基本概念主要功能DAGScheduler类说明Job的提交stage的划分与提交stage的划分创建ResultStage获取或创建父Stage列表获取RDD的所有shuffle依赖列表获取或创建
竞涛·2019-04-15 09:14

Spark DAG之划分Stage

Stage有两个子类，ShuffleMapStage、ResultStage，两者分别增加了一个重要属性信息，如下stage差异属性作用ShuffleMapStageshu
博弈史密斯·2018-05-15 14:13

Spark中stage的划分

的源码：DAGScheduler将Job分解成具有前后依赖关系的多个stageDAGScheduler是根据ShuffleDependency划分stage的stage分为ShuffleMapStage和ResultStage
很吵请安青争·2018-02-12 00:30

关于spark-submit报错java.lang.NoClassDefFoundError: scala/runtime/LambdaDeserialize

17/04/2308:02:48INFODAGScheduler:ResultStage0(firstatMain.scala:17)failedin1.981sduetoJobabortedduet
Clockworkai·2017-04-23 08:55

[置顶] spark源码学习(八):spark具体是如何使用集群的资源去运行任务

还有resultStage,ActiveJob的创建以及stage的提交，划分，ShuffleMapTas
liyaohhh·2016-02-28 12:00

spark源码学习（五）:stage的划分和task的创建

                              spark源码学习（五）:stage的划分和task的创建    上一篇blog简单的阐述了和Resultstage和ActiveJob创建相关的源码
liyaohhh·2016-02-26 08:00

spark源码学习（四）：Resultstage的产生和submitstage提交

         spark源码学习（四）：Resultstage的产生和submitstage提交    上次我们对于stage的划分没有详细的划分，这里就来看看这些stage到底是通过什么流程来实现的
liyaohhh·2016-02-25 23:00

Spark调度系列-----5.Spark task和Stage的跳过执行(ui显示task和stage skipped)

SparkJob的ResultStage的最后一个Task成功执行之后，DAGScheduler.handleTaskCompletion方法会发
u012684933·2015-12-22 17:00
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