return_tensors

seamless-m4t-v2-large transformers 使用gpu推理

GPUversion:step1,model=model.to('cuda:0')ormodel=model.to('cuda')step2:audio_inputs=processor(audios=audio,return_tensors
pkuyjxu·2023-12-25 04:23

NLP模型的tokenize方法中return_tensors参数

NLP模型的tokenize方法中return_tensors参数在许多NLP模型的tokenize方法中,return_tensors参数可以指定tokenize之后返回的张量类型,常见的可选值包括:
engchina·2023-09-15 04:42

python-transformers基础总结【一】

2023年8月17日9:00:14transformers模型只接受tensor作为输入，因此需要在在tokenizer的时候需要加参数return_tensors=“pt”,列表嵌套列表是不允许的。
liwulin0506·2023-08-19 23:37

huggingface的生成模型

GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")model=GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")inputs=tokenizer("Hello,mydogiscute",return_tensors
hxxjxw·2023-08-06 16:13

《实验细节》如何使用collate_fn统一一个batch中句子的长度

中句子的长度前言代码举例前言之前在写代码时总是使用encode_pair=tokenizer.batch_encode_plus(sents,truncation=True,padding='max_length',max_length=100,return_tensors
365JHWZGo·2023-04-05 06:01

transformers DefaultDataCollator类

构造方法DefaultDataCollator(return_tensors:str='pt')默认的数据收集器，只是将transformers中的Dataset数据对象转换成tensorflow或pytorch
不负韶华ღ·2023-01-05 05:33

HuggingFace API学习（2）

Fine-Tuning处理数据在之前获取tokenizer和model的基础上，增加以下代码：batch=tokenizer(sequences,padding=True,truncation=True,return_tensors
小千不爱内卷·2023-01-04 11:48
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