collate_fn

如何创建一个pytorch的训练数据加载器（train_loader)用于批量加载训练数据

先上几段常用的代码，以语义分割的DRIVE数据集加载为例：DRIVE数据集的目录结构如下，下载链接DRIVE,如果官网下不了，到Kaggle官网可以下到：1.定义DriveDataset类，每行代码都加了注释，其中collate_fn
Trouville01·2024-01-15 07:20

DataLoader使用技巧

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn
LYS_1129·2024-01-06 06:25

ptorch使用——（四）DataLoader与Dataset

torch.utils.data.DataLoaderDataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn
我学数学我骄傲·2024-01-04 04:35

数据加载器---- collate_fn 参数

在深度学习中，数据加载器（DataLoader）是用来批量加载数据的工具collate_fn：数据加载器的一个参数，用于指定如何将单个样本组合成一个批次当使用数据加载器加载数据时，每个样本被解释为一个元组或字典在进行训练时
Kelly_Ai_Bai·2023-12-17 23:00

PyTorch DataLoader整理函数详解【collate_fn】

今天我想解释一下collate_fn的含义—根据我的经验，我发现它让初学者感到困惑。我们将简要探讨PyTorch如何创建批数据，并了解如何根据需要修改默认行为。在线工具推荐：Three.jsAI纹理
新缸中之脑·2023-11-22 05:03

pytorch collate_fn测试用例

collate_fn函数用于处理数据加载器(DataLoader)中的一批数据。
无左无右·2023-11-03 07:52

Pytorch中的DataLoader, DataSet, Sampler

具体处理逻辑，通过定义collate_fn调用的函数实现。将一个batch的数据进行合并操作。本身还负责加载初始数据。Sampler:选取一部分索引。
吹洞箫饮酒杏花下·2023-10-16 18:27

深度学习基础知识 Dataset 与 DataLoade的用法解析

深度学习基础知识Dataset与DataLoade的用法解析1、Dataset2、DataLoader参数设置：1、pin_memory2、num_workers3、collate_fn分类任务目标检测任务
郭庆汝·2023-10-12 12:27

【Pytorch笔记】5.DataLoader、Dataset、自定义Dataset

data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn
xhyu61·2023-10-04 22:11

PyTorch - Dataset 迭代数据接口 __getitem__ 异常处理

spike.blog.csdn.net/article/details/133378772在模型训练的过程中，加载数据部分，极其容易出现异常，以及不可控的因素，需要通过异常捕获的方式，及时处理，常用方式就是使用collate_fn
SpikeKing·2023-09-29 06:22

torch 怎么向 dataloader的collate_fn传参数

在PyTorch中，可以通过使用functools.partial或自定义函数来向DataLoader的collate_fn传递参数。
jp_666·2023-09-15 01:27

Pytorch建立MyDataLoader过程详解

torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=None,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn
Fighting_1997·2023-08-22 13:33

RuntimeError: Could not infer dtype of NoneType

解决方法方法一：跳过该数据在数据放入dataset中之前判断image和label是否为空，如果为空则跳过该数据，不把他存入dataset方法二：使用collate_fn函数https://
Enabler_Rx·2023-07-20 16:53

bert中文文本摘要代码（1）

bert中文文本摘要代码写在最前面关于BERT使用transformers库进行微调load_data.py自定义参数collate_fn函数BertDataset类主函数tokenizer.py创建词汇表
是Yu欸·2023-06-24 00:03

pytorch中Dataset、Dataloader、Sampler、collate_fn相互关系和使用说明

提示：本文文字部分80%以上由大模型生成，人工做了校正。参考：https://blog.csdn.net/Chinesischguy/article/details/103198921参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76893455参考：https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/118784730参考：https:
胖胖大海·2023-06-08 22:12

【代码笔记】Pytorch学习 DataLoader模块详解

PytorchDataLoader模块详解dataloader整体结构DataLoaderinit初始化参数解释代码解析IterableDataset判断构建Sampler，单样本构建BatchSampler，组建batch构建collate_fn
Small___ming·2023-04-13 17:05

《实验细节》如何使用collate_fn统一一个batch中句子的长度

《实验细节》如何使用collate_fn统一一个batch中句子的长度前言代码举例前言之前在写代码时总是使用encode_pair=tokenizer.batch_encode_plus(sents,truncation
365JHWZGo·2023-04-05 06:01

PyTorch教程-5：详解PyTorch中加载数据的方法--Dataset、Dataloader、Sampler、collate_fn等

的全部简单教程请访问：https://www.jianshu.com/nb/48831659PyTorch教程-5：详解PyTorch中加载数据的方法--Dataset、Dataloader、Sampler、collate_fn
超级超级小天才·2023-04-02 12:35

Pytorch中的sampler

torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=None,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn
Pr4da·2023-04-01 02:10

PyTorch-1.10(十四)--torch.utils.data基本用法

目录数据加载器数据集类型映射类型数据集迭代类型数据集数据加载顺序和采样器加载批处理和非批处理数据自动批次化（默认）禁用自动批次化使用collate_fn单进程和多进程数据加载单进程数据加载（默认）多进程数据加载内存固定
hanscal·2023-03-31 05:57

2023.2.23深度学习 图片分类数据集

DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn
hlllllllhhhhh·2023-03-31 04:41

小黑的Python日记：Pytorch Dataset/TensorDataset和Dataloader

DataloaderDataLoaderCLASStorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn
小黑的自我修养·2023-03-25 12:55

__init__.py

fromtorch.utils.data.dataloaderimportdefault_collateclassData:def__init__(self,args,model):kwargs={}ifnotargs.cpu:kwargs['collate_fn
Amdur·2023-03-16 13:28

torch.utils.data.DataLoader()官方文档翻译

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=None,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn
clhmliu·2023-03-16 07:23

torch.utils.data.DataLoader学习

torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn
free_luojing·2023-02-04 23:09

Pytorch torch.utils.data.DataLoader(二) —— pin_memory锁页内存 & drop_last & num_works

DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn
hxxjxw·2023-02-04 23:39

pytorchDataLoader中调整数据长度不一致问题（lstm等）

一种是自定义collate方法，#自定义collate_fndataloader.DataLoader(dataset,4,True,collate_fn=my_collate)然后里面写数据和标签载入方式即可
活塞君·2023-01-31 08:06

python tips003 ——DataLoader的collate_fn参数使用详解

背景最近在看sentences-transformers的源码，在有一个模块发现了dataloader.collate_fn，当时没搞懂是什么意思，后来查了一下，感觉还是很有意思的，因此来分享一下。dataloaderdataloader肯定都是知道的，就是为数据提供一个迭代器。基本工作机制：在dataloader按照batch进行取数据的时候,是取出大小等同于batchsize的index列表，
yuanzhoulvpi·2023-01-31 07:23

关于Dataloader中的collate_fn参数

以MNIST为例fromtorchvisionimportdatasetsmnist=datasets.MNIST(root='./data/',train=True,download=True)print(mnist[0])结果(,5)MINIST数据集的dataset是由一张图片和一个label组成的元组dataloader=torch.utils.data.DataLoader(datase
政在学习·2023-01-31 07:50

记录使用DataLoader时有关collate_fn的报错

今日在学习时，随着视频的节奏敲着代码，昏昏欲睡，但一串红色的报错让我从梦中清醒过来通过报错信息可以了解到，我们的collate_fn出现了问题，其问题在于我们的每一个batch有不一样长数据，即batch_size
NicMark·2023-01-31 07:17

【深度学习2】DataLoader的collate_fn参数

参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_42028364/article/details/81675021collate_fn是torch.utils.data.DataLoaderd的参数之一，用来定义如何取样，可以不赋值，也可以自己定义函数来实现自己想要的功能。比如：defcollate_fn(data):images,captions,sentence_num,m
iviyandyssg·2023-01-31 07:46

pytorch--DataLoader的collate_fn参数

pytorch–DataLoader的collate_fn参数'''>>>a=[1,2,3]>>>b=[4,5,6]>>>c=[4,5,6,7,8]>>>zipped=zip(a,b)#打包为元组的列表
lbj23hao1·2023-01-31 07:46

Dataloader参数collate_fn的使用

dataloader一次性从dataset得到batch大小的数据，但这些数据本身是分散的，拿图片举例，比如我们batch为8，则我们得到的是8个[3,256,256]（256为图片形状，随便设置的）大小的张量，通过collate_fn
xx_xjm·2023-01-31 07:46

collate_fn 使用详解

collate_fn参数当继承Dataset类自定义类时，__getitem__方法一般返回一组类似于（image，label）的一个样本，在创建DataLoader类的对象时，collate_fn函数会将
Decennie·2023-01-31 07:46

Hugging Face 的 Transformers 库快速入门 （三）必要的 Pytorch 知识

文章目录前言Pytorch基础张量张量计算自动微分调整张量形状广播机制索引与切片降维与升维加载数据DatasetDataLoaders数据加载顺序和`Sampler`类批处理函数`collate_fn`
liu_chengwei·2023-01-20 14:16

Pytorch 源码分析 torch.utils.data.DataLoader

classtorch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn
Tiám青年·2023-01-11 20:02

DataLoader类实现自定义数据集

类的功能非常强大没伴随的参数也比较复杂，具体定义如下：classDataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn
W_Yeee·2023-01-10 22:53

pytorch中DataLoader函数

torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn=
小白827·2023-01-08 21:56

Pytorch: dataloader的一些使用心得

文章目录Pytorch:Dataloader的一些使用心得基本程序框架从dataloader获取数据collate_fn的使用collate_fn的使用实例附录附录1附录2基本程序框架首先给出讲述的时候使用的基本程序框架
WinterShiver·2023-01-08 21:54

pytorch中的DataLoader函数用法

DataLoader函数的定义如下：DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,num_workers=0,collate_fn
FR52·2023-01-08 21:23

pytorch集锦(7)-处理数据DataLoader和Dataset(4)

这里写目录标题使用collate_fn单进程和多进程数据加载平台特定行为多进程数据加载中的随机性内存固定(MemoryPinning)torch.utils.data.DataLoadertorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.IterableDataset
AI_LX·2023-01-06 17:19

Huggingface transformer的Trainer中data_collator的使用

这个函数其实就是torch.utils.data.DataLoader中的collate_fn。如果还不知道collate_fn是做何用处，请参考这篇文档。要用到这个函数，要符合如下两个条件：Trai
菜比·2023-01-05 05:32

pytorch 训练模型很慢，卡在数据读取，卡I/O的有效解决方案

=True,固定内存访问单元，节约内存调度时间示例如下：loader=DataLoader(dataset,batch_size=batch_size*group_size,shuffle=True,collate_fn
我是一颗棒棒糖·2023-01-04 10:27

pytorch Dataloader Sampler参数深入理解

函数参数与初始化def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn
Chinesischguy·2023-01-01 10:56

工作日志：3090运行yolopose

方法1：num_workers设为0即torch.utils.data.DataLoader(dataset_test,batch_size=2,shuffle=False,num_workers=0,collate_fn
烧技湾·2022-12-31 08:08

Pytorch的DataLoarder中的collate_fn参数

DataLoader(train_dataset,batch_size=batch_size,collate_fn=collate_fn,shuffle=True)自己定义：defcollate_fn(
摩天崖FuJunWANG·2022-12-21 06:42

python(5) softmax回归实例

width)，规范图片格式将像素取值范围规范到(0，1),归一化DataLoader作用乱序shuffle将数据采样为小批次batch_sizenum_workers实现多图片同时读取设置批次处理函数collate_fn
青椒鸡汤·2022-12-12 13:04

（5）Pytorch数据处理

数据处理要点总结1、功能Dataset：准备数据集，一般会针对自己的数据集格式重写Dataset，定义数据输入输出格式Dataloader：用于加载数据，通常不用改这部分内容2、看代码时请关注Dataloader中collate_fn
木槿qwer·2022-12-11 00:10

pytorch——详解DataLoader中的sampler和collate_fn

最近在使用pytorch复现PointNet分割网络的过程中，在读入数据时遇到了一些问题，需要重写DataLoader中的sampler和collate_fnSamplersampler的作用是按照指定的顺序向batch里面读入数据，自定义的sampler可以根据我们的需要返回索引，DataLoader会根据我们返回的索引值提取数据，生成batch注意：重写sampler需要重写__len__()
python学不透了·2022-12-09 07:33

pytorch Dataloader Sampler参数深入理解

函数参数与初始化def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,collate_fn
big_matster·2022-12-09 07:30
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