rknpu

1. 下载安装RKNN的docker镜像

https://console.zbox.filez.com/l/I00fc3密码：rknn下载最新的版本，当前最新版本2.1.0，（[[2024-09-01]]）：下载路径：GPU-Group01的分享/RKNPU2SDK
jcfszxc·2024-09-13 18:55

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）什么是NPU

文章目录一、什么是NPU二、什么是RKNPU沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！本篇章主要讲解什么是NPU。一、什么是NPU什么是NPU呢？
内核笔记·2024-02-12 19:35

RK3568笔记十二：Zlmedia拉流显示测试

一、环境1、平台：rk35682、开发板:ATK-RK3568正点原子板子3、环境：buildroot测试的代码在GitHub-airockchip/rknpu2main_video.cc主要功能是通过
殷忆枫·2024-02-08 15:38

【工程部署】在RK3588上部署OCR(文字检测识别)（DBNet+CRNN）

参考手册：《00-Rockchip_RKNPU_User_Guide_RKNN_API_V1.3.0_CN》《RKNNToolkitLite2用户使用指南》1、文字检测项目地址：GitHub-WenmuZhou
warren@伟_·2023-11-15 15:27

[RKNN] 4. 基于零拷贝接口封装

模型转换和推理–API介绍&以yolox为例[RKNN]3.零拷贝接口推理[RKNN]4.基于零拷贝接口封装文章目录系列文章目录前言一、思路推理基类后处理类实际任务类二、推理三、改进前言前面几篇文章基本把rknpu
0zzx0·2023-11-02 04:22

RK3588使用npu运行onnx模型推理

文章目录前言1.安装rknn-toolkit22.将onnx模型转为rknn模型3.通过rknpu2加载rknn模型执行推理前言先说总体流程：1.在x86主机上安装【rknn-toolkit2】2.使用
韭菜钟·2023-10-26 16:43

RK主机 CPU、NPU使用频率查看和设置

查看NPU使用情况sudocat/sys/kernel/debug/rknpu/load查看CPU当前频率cat/sys/class/devfreq/fdab0000.npu/cur_freq查看CPU
口在天上，数在心中·2023-10-21 02:24

实操rk3588讯为开发板部署和运行yolov5模型

背景跟着讯为在b站的视频（【RKNPU2项目实战1】：YOLOV5实时目标分类_哔哩哔哩_bilibili）完成了前11分钟的内容，分别是：在pc端用ubuntu虚拟机推理yolo模型；在pc端连板推理
hzh442436179·2023-10-16 12:02

rv1126-rknpu-v1.7.3添加opencv库

rv1126所使用的rknnsdk里默认是不带opencv库的，官方所用的例程里也没有使用opencv，但是这样在进行图像处理的时候有点麻烦了，这里有两种办法:一是先用python将所需要的图片处理好后在转化为bin格式文件，在使用c++或c进行读取，可以参考->；二是为其添加opencv库，可以直接在程序中调用opencv接口；下面介绍具体步骤1：首先利用rv1126的交叉编译工具，将openc
warren@伟_·2023-10-12 23:06

RK1126 NPU yolov5 6.2

基于rknpu，实现yolov56.2模型推理实现过程⚡️编译opencv需根据自己路径修改.cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE\-DCMAKE_C_COMPILER=.
J ..·2023-10-06 22:36

iTOP-RK3588开发板体验RKNN_DEMO

在RKNPU2工具下面examples中有很多例子，本章节我们来体验一下这些程序。本章节测试开发板使用Android系统。
mucheni·2023-09-28 16:46

yolov5在rk3588上加速

不采用fastdeploy等三方框架，使用rknn-lite2或者rknpu在rk3588上加速，测试加速的是rknn自带的yolov5模型。
Kun Li·2023-09-17 20:29

让NPU跑起来iTOP_RK3588开发板在Linux系统中使用NPU

下载rknpu2并拷贝到虚拟机Ubuntu，如下图所示，RKNPU2提供了访问rk3588芯片NPU的高级接口。
mucheni·2023-09-13 18:17

RKNPU2通用API和零拷贝API

RKNPU2通用API通用API接口按照异构编程规范，需要将数据拷贝到NPU运行时的内存空间。
Good@dz·2023-09-10 09:06

迅为RK3588在 Linux 系统中使用 NPU

下载rknpu2并拷贝到虚拟机Ubuntu，RKNPU2提供了访问rk3588芯片NPU的高级接口。
迅为电子·2023-09-09 15:12

OK3588应用之——人脸和人脸关键点的检测（十四）

主机环境搭建可以参考上一篇《OK3588板卡实现人像抠图（十二）》转换成RKNN模型cdFastDeploywgethttps://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/rknpu2
边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-08-30 17:23

rknn_toolkit以及rknpu环境搭建-rv1126

rknn_toolkit安装-------------------------------------------------------------------------------环境要求：ubutu18.04建议使用docker镜像安装docker参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/143156163镜像地址百度企业网盘-企业云盘-企业云存储解决方案-同步云盘rk
warren@伟_·2023-08-29 13:44

rknn3588如何查看npu使用情况

cat/sys/kernel/debug/rknpu/load在Linux中，你可以使用一些工具和命令来绘制某一进程的实时内存折线图。
AI界扛把子·2023-08-17 19:06

RK3588平台开发系列讲解（AI 篇）RKNPU 推理软件框架

本篇章主要讲解什么是RKNPU。一、推理软件框架RKNPU硬件层RKNPU驱动层RKNPU的驱动层是连接上层应用和RKNPU硬件的桥梁。
内核笔记·2023-08-15 20:09

rv1126移植并部署自写手写数字识别模型

首先搭建好rknntoolkit以及rknpu环境-->MNIST->https://github.com/warren-wzw/MNIST-pytorch.git大致流程生成rknn文件-------
warren@伟_·2023-08-09 01:15

rv1126更新rknpu驱动教学

测试平台：易佰纳rv112638板查看板端版本--------------------------------------------------1：查看npu驱动版本dmesg|grep-igalcore，可以看到版本为6.4.3.52：查看rknn-server版本strings/usr/bin/rknn_server|grepbuild3：查看librknn_runtime版本strings
warren@伟_·2023-08-09 01:11

OK3588板卡上使用rknpu2加速推理yolov5和mobilenet--C语言篇

OK3588板卡上使用rknpu2加速推理yolov5和mobilenet--C语言篇rknpu2yolov5smobilenetrknpu2我们本次的运行环境是OK3588开发板gitclonehttps
边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-26 16:55

RV1109 RV1126 培训资料

多媒体RKMedia介绍链接：https://pan.baidu.com/s/1Z4o2v2KL6eCKXgI2fMEcSA提取码：vhk2RKNPU开发套件介绍及Q&A链接：https://pan.baidu.com
Yumin_Wu·2023-06-15 00:39

Rk1126 实现 yolov5 6.2 推理

yolov5s.pt--img640--batch1--includeonnx--simplify安装rk环境安装部分参考网上,有很多.参考:https://github.com/rockchip-linux/rknpu
J ..·2023-06-08 03:59

RKNN模型部署（4）—— 模型部署

文章目录1、简介2、模型部署流程1、简介  RKNNSDK为带有RKNPU的芯片平台提供C语言编程接口，用于用户部署RKNN模型。
机器人涮火锅·2023-04-10 10:27

rk3588:failed to open rknpu module, need to insmod rknpu dirver!

1.permissiondeniedsudochmod-R777userdata/2.sudo-E系统中已有的pythontest.py大概是环境变量这块的问题，sudo-E一下就行了。
Kun Li·2023-03-08 22:20

C++到Python全搞定，教你如何为FastDeploy贡献代码

RKNPU2是瑞芯微Rockchip推出的针对RK356X/RK3588/RV1103/RV1106的C++推
·2023-02-21 11:33

YOLO-V5 系列算法和代码解析（八）—— 模型移植

文章目录工程目标芯片参数查阅官方文档基本流程Python版工具链安装RKNPU2的编译以及使用方法移植自己训练的模型工程目标将自己训练的目标检测模型【YOLO-V5s】移植到瑞芯微【356X】芯片平台，
X_Imagine·2023-02-20 07:58

C++到Python全搞定，教你如何为FastDeploy贡献代码

RKNPU2是瑞芯微Rockchip推出的针对RK356X/RK3588/RV1103/RV1106的C++推
·2023-02-16 20:04

[rknpu][yolov5]自训练yolov5模型运行于rv1126npu上（一）训练yolov5模型并转换为onnx模型

3）rknpu官方例
Bug喵·2023-02-05 13:17

如何在RK3588上面使用摄像头实时实现物体识别？

2.在LPA3588开发板下载rknpu2(https://github.com/rockchip-linux/rknpu2)。
neardi临滴科技·2023-01-31 19:08

编译基于armV8架构的opencv，并在rock3a开发板上运行

近期在基于arm开发板做图像识别任务开发时，需要用到Opencv库之前在做rknpu开发时，开发sdk里面已经集成了opencv但是该opencv开发包不能实现imshow/VideoCapture等函数
linxizi0622·2023-01-30 13:46

【RK3588-linux开发】3、训练yolov5并在RK3588上运行

阅读，toolkit下载:Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit2_CN-1.2.0.pdf板载部署（C++/C）阅读其NPU的SDK开发文档，SDK下载:Rockchip_RKNPU_User_Guide_RKNN_API_V1.2.0
stupid_miao·2023-01-14 07:10

rknn（rknpu）使用笔记

rknn如何转换模型对于不同的芯片，需要不同的工具：RKNN-Toolkit1v1.7.1(forRK3399pro/RK1808/RV1126/RV1109)工具:https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkitRKNN-Toolkit2v1.3(forRK356x/RK3588/RV1106)工具:https://github.com/rockchi
yuanlulu·2023-01-05 01:17

20221227：Rockchip实战1-跑通官方模型转换

平台RK1808/RK1806RV1109/RV1126RKNPU:本工程主要为RockchipNPU提供驱动、示例等。下载地址：GitHub-rockchip-linux/
微风❤水墨·2022-12-30 01:22

RK3568平台开发系列讲解（NPU篇）让 NPU 跑起来

一、在Android系统中使用NPU下载rknpu2并拷贝到虚拟机Ubuntu，如下图所示，RKNPU2提供了访问rk3568芯片NPU的高级接口。<
内核笔记·2022-12-13 14:46

rv1126下yolov5s转rknn模型

学习笔记：非github资料收集：以下为收集资料阶段的结果：1、首先从RP-rknpu配置说明的文件可以知道：RV1126_RV1109的npu默认配置为mini的，mini是不带rknn_server
Jormungand123·2022-12-08 19:04

RK3588移植-opencv交叉编译aarch64

概括在做yolov5移植rk3588时，由于RKNPU2的example中opencv库不
编程好难我要退学·2022-12-01 15:51

[rknpu][yolov5]自训练yolov5模型运行于rv1126npu上

想完成这个目标需要分为4个步骤：（一）训练yolov5模型并转换为onnx模型（二）使用rknn-toolkit将onnx转换为rknn格式（三）配置rv1126板npu环境（四）改rknpu官方例程代码
Bug喵·2022-11-22 12:25

如何在RK3588上面使用摄像头实时实现物体识别？

2.在LPA3588开发板下载rknpu2(GitHub-rockchip-linux/rknpu2)。
neardi临滴科技·2022-11-19 23:22

yolov4-tiny训练自己的模型并部署到RK的NPU上推理

文章目录前言一、安装darknet训练框架二、模型转换二、RKNN推理前言使用yolov4-tiny训练西瓜检测模型，部署到RKNPU上推理Python单线程速度35FPS以上一、安装darknet训练框架本人使用得是这里的
songlixiangaibin·2022-07-22 07:41
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