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文心千帆：PPT 制作、数字人主播一键开播等应用场景惊艳到我了，下面给ERNIE-Bot|BLOOMZ大模型调优、RLHF训练详细教程；助力“千帆”推行

文心千帆：PPT制作、数字人主播一键开播等应用场景惊艳到我了，下面给ERNIE-Bot|BLOOMZ大模型调优、RLHF训练详细教程；助力“千帆”推行1.文心千帆简介文心千帆产品优势基础强大、知识丰富文心千帆平台基于百度智能云
汀、人工智能·2023-07-25 08:30

Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

文章目录TL;DRIntroduction背景本文方案实现方式预训练预训练数据训练细节训练硬件支持预训练碳足迹微调SFTSFT训练细节RLHF人类偏好数据收集奖励模型迭代式微调（RLHF）拒绝采样（RejectionSampling
kebijuelun·2023-07-24 22:27

什么是从人类反馈中强化学习（RLHF）？

目录一、什么是RLHF?
胖头鱼不吃鱼-·2023-07-21 05:12

2023年GitHub上最值得关注的10个开源项目

1.RLHF+PaLM:OpenSourceChatGPT替代PaLM-rlhf-pytorch:OpenSourceChatGPTAlternativeRLHF+PaLMrepo是一个正在进行
一烫杂货铺·2023-07-20 19:39

RLHF文本生成图模型

背景语言大模型有RLHF技术点，是否图生成也需要RLHF。
远洋之帆·2023-07-18 05:32

人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF

人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO强化学习的训练1.奖励模型的训练1.1大语言模型中奖励模型的概念在大语言模型完成SFT监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数，能对当前的状态刻画一个分数，来说明这个状态产生的价值有多少。在大语言模型微调中的奖励模型是对输入的问题和答案计算出一个分数。输入的答案与问题匹配度越高，则奖励模型输出的分数也越
汀、人工智能·2023-07-18 00:25

RLHF-基于人类反馈的强化学习

RLHF文章目录RLHF强化学习基础回顾为什么要使用基于人类反馈的强化学习大纲RLHF的起源大预言模型中的RLHF案例ChatGPTRLHF中的技术细节预训练语言模型训练奖励模型基于RL进行微调RLHF
Every DAV inci·2023-07-17 20:29

SolidUI AI生成可视化，0.1.0版本模块划分以及源码讲解

通过构建自研的文生图语言模型，SolidUI利用RLHF(ReinforcementLearningHumanFeedback)流程实现从文本描述到图形生成
Dlimeng·2023-07-16 23:57

MOSS-RLHF实现大模型和人类价值观对齐

以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）在各项任务上的高效表现彰显了其广阔发展前景。然而，大模型回复与人类价值偏好经常存在不一致问题。如何让大模型更好的与人类价值观对齐，理解语言背后的含义，生成更具“人情味”的内容成为大语言模型研究的热点。最近，复旦大学自然语言处理（FudanNLP）团队桂韬、张奇课题组在这一技术难题上取得巨大进展！该团队深入研究了大模型的基于人类反馈的强化学习(Reinf
sam5198·2023-07-16 13:26

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT：历数NLP
community_301·2023-07-16 00:19

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo到ChatGPT：历数NLP近5年必看大模型1前言在当今数字化的时代，ChatGPT的火热程度不断升级。ChatGPT可以处理复杂的语言任务，从而解放人力资源，提高工作效率，减少成本。ChatGPT的先进技术和广泛应用，使得它成为了当今最炙手可热的人工智能技术之一。无论是企业、学术机构，
community_301·2023-07-16 00:19

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301·2023-07-16 00:19

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10篇论文从ELMo
community_301·2023-07-16 00:49

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301·2023-07-16 00:48

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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community_301·2023-07-16 00:48

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战，看这篇就够了

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community_301·2023-07-16 00:48

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战，看这篇就够了

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community_301·2023-07-16 00:18

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战，看这篇就够了

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community_301·2023-07-16 00:18

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战，看这篇就够了

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community_301·2023-07-16 00:17

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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community_301·2023-07-16 00:47

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战，看这篇就够了

目录1前言2人类反馈强化学习(RLHF)2.1奖励模型(RM)2.2近端策略优化算法(PPO)3总结4参考团队博客:CSDNAI小组相关阅读ChatGPT简介大语言模型浅探一关于ChatGPT必看的10
community_301·2023-07-16 00:47

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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community_301·2023-07-16 00:47

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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community_301·2023-07-16 00:47

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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community_301·2023-07-16 00:16

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community_301·2023-07-16 00:46

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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community_301·2023-07-16 00:46

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community_301·2023-07-16 00:46

ChatGPT 中的人类反馈强化学习 (RLHF) 实战

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community_301·2023-07-16 00:46

大模型训练

ColossalChat：具有完整RLHF管道的克隆ChatGPT的开源解决方案https://medium.com/pytorch/colossalchat-an-open-source-solution-for-cloning-chatgpt-with-a-complete-rlhf-pipeline
泯灭XzWz·2023-07-14 22:13

什么是从人类反馈中强化学习（RLHF）？

ChatGPT的惊人表现背后的主要原因之一是得益于其训练技术：从人类反馈中强化学习(RLHF)。虽然RLHF在大型语言模型方面已经展现了令人印象深刻的结果，但可以追溯到发布的首个GP
冲浪中台·2023-07-14 12:10

复刻ChatGPT语言模型系列-（一）基座模型选取

基座模型选取复刻ChatGPT语言模型系列-（二）参数高效微调复刻ChatGPT语言模型系列-（三）指令学习微调复刻ChatGPT语言模型系列-（四）文本生成解码复刻ChatGPT语言模型系列-（五）强化学习RLHF
JMXGODLZ·2023-07-13 15:50

DPO 直接偏好优化：跳过复杂的对抗学习，语言模型本来就会奖励算法

大语言模型（LLM）在掀起“全民”热潮的同时，也将人类反馈强化学习（RLHF）和奖励模型（RewardModel）带进了大家的视线。
·2023-07-13 15:14

InstructGPT论文解读

InstructGPT(PPO-ptx)及变体（varianttrainedwithoutpretrainingmix）(PPO)显著优于GPT，1.3B的InstructGPT优于175B的GPT，SFT作为RLHF
sunghosts·2023-06-24 09:58

吴恩达ChatGPT《Prompt Engineering》笔记

ChatGPT提示词工程师教程1.课程介绍1.1ChatGPT相关术语LLM：LargeLanguageModel，大语言模型InstructionTunedLLM：经过指令微调的大语言模型Prompt：提示词RLHF
datamonday·2023-06-22 16:51

深度学习一点通：chatGPT 用到的RLHF流程，和 fine tuning有何区别？

想知道RLHF方法与微调方法之间的区别是什么？微调实际上是RLHF方法的第一步。继续阅读。利用来自人类反馈的强化学习（RLHF）已被证明是一种有效的方法，可以使基础模型与人类偏好相一致。
robot_learner·2023-06-22 07:39

[论文笔记] chatgpt系列 2.1 DeepSpeed-chat 简介

DeepSpeedExamples/applications/DeepSpeed-Chatatmaster·microsoft/DeepSpeedExamples·GitHubDeepSpeed-Chat:简单，快速和负担得起的RLHF
心心喵·2023-06-20 12:55

李沐论文精度系列之九：InstructGPT

文章目录一、背景1.1时间线1.2ChatGPT功能展示1.3指示学习（InstructLearning）和提示（PromptLearning）学习1.4人工反馈的强化学习（RLHF）二、摘要三、导言3.1
神洛华·2023-06-19 04:41

AI：2023年6月9日北京智源大会演讲分享之基础模型前沿技术论坛—《工程化打造AI中的CPU》、《构建一个AI系统:在LLM上应用带有RLHF来推进定制》、《多模态预训练的进展回顾与展望》、《扩展大

AI：2023年6月9日北京智源大会演讲分享之基础模型前沿技术论坛—《工程化打造AI中的CPU》、《构建一个AI系统:在LLM上应用带有RLHF来推进定制》、《多模态预训练的进展回顾与展望》、《扩展大型语言模型
一个处女座的程序猿·2023-06-18 08:53

揭秘RLHF；可商用开源LLM列表；领域编译器的前世今生

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rZBEDlxFVsVXoL5YUVU3XQ2.科普：人类反馈的强化学习（RLHF）ChatGPT中的RL
OneFlow深度学习框架·2023-06-17 17:06

放弃RLHF吧！无需手动训练模型价值观，达特茅斯学院发布全新对齐算法

©作者|LRS来源|新智元训练语言模型的最后一站是「AI构成的社会」。训练大型语言模型的最后一步就是「对齐」（alignment），以确保模型的行为符合既定的人类社会价值观。相比人类通过「社交互动」获得价值判断共识，当下语言模型更多的是孤立地从训练语料库中学习价值观，导致在陌生环境中泛化性能很差，容易受到对抗性攻击。最近，来自达特茅斯学院、不列颠哥伦比亚大学、斯坦福大学、密歇根大学和GoogleD
PaperWeekly·2023-06-17 16:05

重磅！微软开源Deep Speed Chat，人人拥有ChatGPT！

开源地址：https://github.com/microsoft/DeepSpeed）据悉，DeepSpeedChat是基于微软DeepSpeed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理等功能，还使用了RLHF
手把手教你学AI·2023-06-17 03:27

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

一、RLHF微调三阶段参考：https://huggingface.co/blog/rlhf1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。
柴神·2023-06-16 18:52

给开发者的ChatGPT提示词工程指南

ChatGPTPromptEngineeringforDevelopment基本大语言模型和指令精调大语言模型的区别：指令精调大语言模型经过遵从指令的训练，即通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）方式在指令上精调过
从流域到海域·2023-06-16 07:19

大模型的三大法宝：Finetune, Prompt Engineering, Reward

本文简明介绍了最大化挖掘语言模型潜力的三大法宝——Finetune,PromptEngineering和RLHF——的基本概念，并指出了大模型微调面临的工具层面的挑战。以下是译文，Enjoy!
·2023-06-15 20:51

一键式 RLHF 训练 DeepSpeed Chat（二）：实践篇

一键式RLHF训练DeepSpeedChat（二）：实践篇之前给大家分享了一键式RLHF训练DeepSpeedChat（一）：理论篇，本文给大家分享如何使用DeepSpeedChat进行RLHF训练。
AI生成曾小健·2023-06-15 10:49

Generative AI 新世界 | 大型语言模型（LLMs）概述

在上一篇《GenerativeAI新世界：文本生成领域论文解读》中，我带领大家一起梳理了文本生成领域（TextGeneration）的主要几篇论文：InstructGPT，RLHF，PPO，GPT-3，
·2023-06-14 22:25

低资源大语言模型LLM研究者的希望 LIMA + 4Bit 量化训练

人类的大模型炼丹可能也遵从2/8规则，RLHF训练能增强20%的大模型响应能力但是需要花费额外80%的训练成本。
znsoft·2023-06-14 22:24

ChatGPT 背后的技术重点：RLHF、IFT、CoT、红蓝对抗

近段时间，ChatGPT横空出世并获得巨大成功，使得RLHF、SFT、IFT、CoT等这些晦涩的缩写开始出现在普罗大众的讨论中。这些晦涩的首字母缩略词究竟是什么意思？为什么它们如此重要？
AI生成曾小健·2023-06-14 09:43
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