rtpps流工具rtp协议，实时传输协议，为什么这么重要，可以这么说，几乎所有的标准协议都是国外创造的，感叹一下，例如rtsp协议，sip协议，webrtc，都是以rtp协议为基础，哪怕是我国的gb28181

安防视频监控EasyCVR平台兼容性强，可支持的接入协议众多，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP，以及厂家的私有协议与SDK，如：海康ehome、海康sdk、大华sdk、宇视sdk、

目录1、环境准备2、模型转换虚拟机环境准备生成onnx模型生成rknn模型3、rk3588部署4、解决opencv读取RTSP进行图像处理时，高延迟5、相关错误1、xxx.onnx模型转xxx.rknn

select(),selectExpr(),groupby()/groupBy()where,orderBy(),sort(),limit(),withColumn(),frompyspark.sqlimportSparkSession

1、延迟降低延迟处理ff_ffplay2、播放RTSP视频实时流，接着播放HTTP流第一次无法播放的问题ijkmp_prepare_async()=0Opening'http://192.168.1.254

背景在网页中播放RTSP视频流，查看很多资料在web中没办法直接播放RTSP，能播放的都是做了转码，后端转码比较多，也有前端转码的，咱们今天就来做个后端转码。

SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("trans_test").master("local[6]").getOrCreate()//导入隐式转换importspark.implicits

\vlc-vvvcam.265--sout'#rtp{dst=127.0.0.1,port=8028,sdp=rtsp://127.0.0.1:8554/test}'

一、实时预览【老版本】URL规定：rtsp://username:password@[ipaddress]/[videotype]/ch[number]/[streamtype]注：VLC可以支持解析URL

1.源由2.摄像头2.1选型2.2系统2.3安装3.配置&命令3.1命令3.2配置4.测试4.1拍照4.1.1libcamera-jpeg4.1.2libcamera-still4.2视频流4.2.1RTSP

支持各种网络视频流，网络摄像头，协议包括rtsp、rtmp、http。支持将本地摄像头设备推流，可指定分辨率和帧率等。支持将本地桌面推流，可指定屏幕区域和帧率等。

Spark写入（批数据和流式处理）Spark写入kafka批处理写入kafka基础#spark写入数据到kafkafrompyspark.sqlimportSparkSession,functionsasFss

Live555提供了一套C++类库，可以用于开发支持RTP/RTCP、RTSP、SIP等协议的流媒体服务器和客户端应用程序。它广泛用于视频监控、视频会议、音视频直播等流媒体传输领域。

ZLMediaKit是一套高性能的流媒体服务框架，目前支持rtmp、rtsp、hls、http-flv等流媒体协议，支持linux、macos、windows三大PC平台和ios、android两大移动端平台

3.整合构想4.打印件4.1XT60支架4.2树莓派支架4.3摄像头支架5.参考资料1.源由在开源代码的熏陶下，在经济蒸蒸日上的大环境下，找不到工作，搞个伴机电脑上天，实现(航模+遥控+眼镜+地面站+RTSP

官方文档简介-pyecharts-APythonEchartsPlottingLibrarybuiltwithlove.先绘制个3D曲面图importnumpyasnpimportpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.chartsimportSurface3D

简介Spring3引入了较Spring2的PropertyEditor更加强大、通用的Convert/FormatSPI，ConvertSPI可以实现任意类型的转换；FormatSPI支持国际化，并在前者的基础上实现了

为满足内网无纸化/电子教室等内网超低延迟需求，避免让用户配置单独的服务器，我们在推送端发布了轻量级RTSP服务模块：简单来说，之前推送端SDK支持的功能，内置轻量级RTSP服务模块后，功能继续支持。

技术背景我们在做Android平台RTSP、RTMP播放器的时候，遇到这样的技术诉求，开发者除了希望低延迟的播放外，还想把数据回调上来，然后做视觉算法分析。

JPG还是PNG？实际上，在前几天的blog，我们有从压缩方式、图像质量、透明效果、可编辑性等各方面做过差异化的介绍。压缩方式：JPG是一种有损压缩格式，通过丢弃图像数据来减小文件大小，因此可能会损失一些图像细节和质量。而PNG使用的是无损压缩格式，它不会丢失任何原始图像数据，从而保持了图像的完整性和质量。图像质量：由于压缩方式的不同，JPG在压缩后会牺牲一部分图像数据，因此在图像质量上可能存在损

好多开发者的使用场景，需要在Windows特别是Android平台实现Unity3D的全景实时视频渲染，本文以Windows平台为例，简单介绍下具体实现：如果是RTSP或RTMP流数据，实际上难点，主要在于拉取

像Unity3D下的RTMP或RTSP播放器一样，好多开发者苦于在Unity环境下，如何高效率低延迟的把数据采集并编码实时推送到流媒体服务器，实现Unity场景下的低延迟推拉流方案。

基于此，好多开发者苦于在Unity环境下，没有低延迟的推拉流解决方案，前几年，我们在Unity环境下推出了跨平台低延迟的RTMP|RTSP直播播放器，很好的解决了好多对延迟要求苛刻的使用场景。

背景尽管Windows平台有诸多优势，Linux平台的发展还是势不可挡，特别实在传统行业，然而Linux生态构建，总是差点意思，特别是有些常用的组件，本文基于已有的Linux平台RTSP、RTMP播放模块

好多开发者在做AR、VR或者教育类产品时，苦于如何在windows平台构建一个稳定且低延迟的RTSP或者RTMP播放器，如果基于Unity3d完全重新开发一个播放器，代价大、而且周期长，不适合快速出产品

随着VR类、工业仿真、智慧城市等场景的快速发展，开发者对Unity3d低延迟的直播需求量越来越大，前两年，大牛直播SDK发布了Windows平台、Android平台和iOS平台的Unity3dRTMP和RTSP

2018年，我们开始在原生RTSP|RTMP直播播放器的基础上，对接了Unity环境下的低延迟播放，毫秒级延迟，发布后，就得到了业内一致的认可。

文章目录打开捕获文件打开的文件格式保存抓包保存的文件格式合并捕获文件导入十六进制ImportFromHexDump对话框导出数据“ExportSpecifiedPackets”对话框“ExportPacketDissections

  videojs的播放flv格式RTMP流需要浏览器运行flash插件，但是chrome现在已经不支持flash了，所以我们使用flvjs前端插件作为替代方案，并在流媒体服务器上加入了权限验证功能限制用户访问。  此方案是基于上一节中的方案进行的优化，所以没有提及的地方和原方案保持不变。一.在nginx中安装nginx-http-flv-module插件  有编译好的版本直接使用就行，然后修改n

StructuredStreamingfile文件案例1生成文件，以下代码主要探讨window函数使用window三种方式：滚动、滑动、会话，只有windowDuration滚动frompyspark.sqlimportSparkSession

frompyspark.sqlimportSparkSession,DataFramefrompyspark.sql.functionsimportexplode,split,lit"""实现将数据保存到

spark读取kafka（批数据处理）#按照偏移量读取kafka数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate

流式读取文件数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate()#todo注意1：流式读取目录下的文件--》一定一定要是目录

问题来源在遍地都是摄像头的今天，往往需要在各种信息化、数字化、可视化等B/S系统中集成实时视频流播放等功能，海康、大华、华为等厂家摄像头或录像机等设备一般也都遵循安防行业标准，支持国际标准的视频主流传输协议RTSP

简单记录一下项目中用到的浏览器内嵌vlc播放rtsp视频流首先使用object标签，关于object标签的介绍，放一张图页面设置初始化视频播放//初始化vlc视频initVlcVideo(){this.

业务系统中有大量的rtsp，rtmp等监控直播设备，原大部分都是单一业务监控直播之类，目前很多业务需要会议互动，需要监控参会，提出需摄像头拉流参会的需求，由于rtmp，rtsp原生不支持web播放，需要流媒体系统处理中间转换

二）android启动总览.png上篇介绍了进程存在的情况下应用的启动流程，该篇继续分享进程不存在时的流程应用进程不存在的情况下应用进程的孵化先上ActivityStackSupervisor的startSpecificActivityLocked

之前我们尝试做过EasyRTSPLive（将RTSP流转推RTMP）和EasyRTMPLive（将各种RTSP/RTMP/HTTP/UDP流转推RTMP，这两个服务在市场上都得到了比较多的好评，其中：1

简介LNTON_PID是一个行人检测工具，能够对图像、视频、文件夹中的多个文件或RTSP实时流进行行人检测，并支持自定义输出结果和行人区域位置的保存。该工具提供了灵活的参数配置选项以适应各种应用场景。

Webrtc和rtsp是比较火热的技术，而且应用也比较广泛。本文通过实践来展开介绍关于rtsp、webrtc的使用过程。

Webrtc、rtmp、rtsp是比较火热的技术，而且应用也比较广泛。本文通过实践来展开介绍关于rtmp如何播放。

平衡操控应用背景平行操控场景，通过超低延时视频通信技术与实时信令技术结合，使得操作者可以实时的驾驶/操作远端的无人车或机械设备。相比传统近距离的遥控，平行操控的传输网构建在互联网之上，突破了传统距离限制，操控者可以实时遥控几百甚至上千公里以外的设备。在平行操控的应用场景上，应急接管、高危作业和远程服务是平行操控典型的三个业务场景。首先是应急接管，以无人车为例，无人车目前被广泛应用在机场、码头、港口

技术背景我们在对接Unity下推送模块的时候，遇到这样的技术诉求，开发者希望在Android的Unity场景下，获取到前后摄像头的数据，并投递到RTMP服务器，实现低延迟的数据采集处理。在此之前，我们已经有了非常成熟的RTMP推送模块，也实现了Android平台Unity环境下的Camera场景采集，针对这个技术需求，有两种解决方案：1.通过针对原生androidcamera接口封装，打开摄像头，

1,SparkSession对象操作frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompysparkimportSparkConffrompyspark.sqlimportfunctionsasF

1编写执行入口#1.导包frompysparkimportSparkConf,SparkContext#2.创建SparkConf类对象conf=SparkConf().setMaster("local

智能监控/云存储/视频集中存储平台EasyCVR支持国标GB28181、RTSP/Onvif、RT

Webrtc和rtsp是比较火热的技术，而且应用也比较广泛。本文通过实践来展开介绍关于rtsp、webrtc的使用过程。

三种主流流协议的浏览器播放解决方案流协议介绍主流的流协议（streamingprotocol）包括HLS、RTMP、RTSP，下面依次介绍下三种视频流。

be%8b%e9%85%8d%e7%bd%ae%e9%a1%b9pyecharts安装pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepyechartspye

udf函数自定义frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.typesimport*创建连接ss=SparkSession.builder.getOrCreate