runs

PyTorch使用TensorboardX进行训练可视化

fromtensorboardXimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter('runs/scalar_example')#使用该路径来保存日志foriinrange(
程序小K·2023-01-14 15:35

Mobaxterm/Pycharm/linux 后台运行py文件

目录1.Pycharm2.Mobaxterm/linux1.Pycharm进入Terminal输入指令------"train.py"——要运行的程序名------"runs/yolov5-train100
憨憨师兄·2023-01-14 13:13

yolov5s模型剪枝详细过程(v6.0)

分支的n/s/m/l模型，我这里使用的是v5s，得到后将项目clone到本机上gitclonehttps://github.com/midasklr/yolov5prune.gitcd进入文件夹后，新建runs
银嘉诚·2023-01-12 09:17

pytorch中使用TensorBoard学习笔记

1.启动模块/载入模块fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#default`log_dir`is"runs"-we'llbemorespecificherewriter
Fighting_1997·2023-01-12 08:21

AttributeError: Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘/yolov5-5.0/models/commo

yolov5-5.0/data/coco128.yaml’,device=‘’,exist_ok=False,img_size=640,iou_thres=0.6,name=‘exp’,project=‘runs
woshicaiji12138·2023-01-12 07:50

yolov5 显示每个类别的mAP以及如何继续训练

/runs/train/exp4/weight/last.pt'
jq_98·2023-01-07 09:18

yolov5 nms 源码理解

=0.45,classes=None,agnostic=False,multi_label=False,labels=(),max_det=100000,return_index=False):"""Runs
程序之巅·2023-01-05 10:24

vivado生成的比特流文件目录

1.打开文件工程所在文件目录，双击.runs文件2.双击.impl文件3.即可找到.bit比特文件
肥龙在学·2023-01-04 07:13

yolov5相关资源网站整合

yolov5训练结果解析每次训练之后，都会在runs-train文件夹下出现很多文件，比如权重文件weights，PR值，PR曲线等，这片文章有详细的介绍。
impact_10·2022-12-31 10:20

yolov5继续训练模型

设置为default=True或运行:pythontrain.py--resumeTrue2.在上次训练结果的基础上继续开始训练将patser中第1个参数weights，设置为上次运行完～/yolov5/runs
CF_KM·2022-12-26 14:48

使用torch.hub.load调用本地yolov5，解决urllib.error.URLError

问题描述由于墙的存在，默认调用yolov5=torch.hub.load('ultralytics/yolov5','custom',path='F:\\GitHub\\yolov5\\runs\\train
qq_37439485·2022-12-22 18:50

tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径， 请确保路径正确，然后再试一次。

使用以下命令：condainfo--env#查看conda下的虚拟环境condaactivate***#激活tensorboard所在的虚拟环境切换目录cdE:\pycharm_work\yolov3_spp\runs
m0_50909341·2022-12-20 09:24

Tensorboard无法正常显示数据的解决方案

所遇问题问题一：假设其他一切均正常，而在终端输入tensorboard--logdir=runs后如下图一样无法正常显示数据。
木头年糕·2022-12-20 05:15

pytorch框架学习（13）——可视化工具TensorBoard

/runs作业熟悉TensorBoard的运行机制，安装TensorBoard，
Aidanmomo·2022-12-18 13:39

yolov5——断点训练/继续训练【解决方法、使用教程】

放心，在yolov5中给我们提供现成的参数--resume解决方法先将train.py中的--resume的default改为True，表示默认是打开状态接着在runs/train/exp*/weights
Mr_浮熙·2022-12-16 23:14

YOLOV5训练过程中想减少或者增加epoch

/runs/train/exp
qingfeng253·2022-12-16 23:12

YOLOv5配置过程中：AttributeError: Can‘t get attribute ‘C3‘ on ＜module ‘models.common‘ from ‘xxx‘

/runs/train/exp1/weights/best.ptNamespace(agnostic_nms=False,augment=False,classes
LYiiiiiii·2022-12-15 18:02

python机器视觉车牌识别_机器视觉—字符识别之车牌识别

网上某车牌从车牌上可看出难点在于如何将字母“E”和“P”与圆形钉分割提取hsv空间某通道图像白底黑字最好的一张阈值分割并计算连通域E和P与背景相连通过形态学与eliminate_runs算子的配合
fatgn·2022-12-13 08:55

pytorch tensorboardx在本地查看服务器的运行结果

/runs/Apr03_21-16-06_lthpc因此在远程服务器上输入：tensorboard--logdir=.
qq_36068446·2022-12-10 23:56

使用Pytorch从零开始实现YOLO V3源码：数据集准备

Pytorch从零开始实现YOLOV3源码：数据集准备及读取项目文件结构数据集准备实现Dataset源码参考：ultralytics/yolov3项目文件结构├──data:存储训练时数据集相关信息缓存├──runs
_-CHEN-_·2022-12-09 17:06

yolov5 推理，运行detect.py出错

conf_thres=0.25,device='',exist_ok=False,img_size=640,iou_thres=0.45,name='exp',nosave=False,project='runs
Evo~半糖·2022-12-08 13:19

TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: ‘parser_dirname‘ （python自然语言处理第十章最后示例）

python自然语言处理第10章最后的示例如下:fromnltk.tagimportRegexpTaggertagger=RegexpTagger([('^(chases|runs)$','VB'),(
Meilinger_·2022-12-07 07:43

tensorboard 一直不更新最新内容 问题解决记录

/runs，也能在浏览器中查看localhost:6006的tensorbaord情况无论是否运行tensorboard--logdir./runs，浏览器中的数据都是旧的。
YuQiao0303·2022-12-06 10:57

怎么使用runs文件

在runs文件所在目录打开terminal【终端】输入命令tensorboard--logdir=runs按回车键出现以下信息表示运行成功，若不成功请检查是否安装了tensorboard，再按Ctrl和红框的链接
Being me·2022-12-04 02:08

yolov5训练结果tensorflow可视化显示

/runs`，，要训练具体版本训练结果，终端输入tensorboard--logdir=./runs/train/exp？仅用于自我学习及笔记
_宠幸_·2022-12-03 18:37

YOLOv5如何训练自己的数据集

建立文件目录2.2修改wzry_parameter.yaml文件三、开始训练3.12.结果四、识别检测detect.py1.调参找到defparse_opt():这行，以下是我们要调参的位置2.结果结果在runs
偏安一隅，占山为王·2022-12-01 17:30

Python创建增量目录

需求很简单比如我在做机器学习实验的时候，实验结果的保存路径是'runs/exp'。
Jnchin·2022-11-30 11:08

Python创建增量目录的代码实例

目录1、需求很简单2、代码3、使用方法1、需求很简单比如我在做机器学习实验的时候，实验结果的保存路径是’runs/exp’。
夜白学python·2022-11-29 08:40

Python创建增量目录的代码实例

目录需求很简单代码使用方法总结需求很简单比如我在做机器学习实验的时候，实验结果的保存路径是'runs/exp'。
·2022-11-27 18:22

运行在远程服务器的TensorBoard在本地打不开

/runs/运行tensorboard得到网址，在本地浏览器输入网址打不开：解决方案改在vscode的终端运行tensorboard，就可以打开了。（很迷惑）
Narcissusyaa·2022-11-27 06:10

YOLOv5模型训练中断，如何恢复训练？断点续传，有效解决。

1.此时数据集正在正常训练，训练100轮次，训练进行中：2.突发电脑重启，再次打开发现根目录下‘runs-train-exp7’训练了0-2轮次，中断与2轮次：3.此时修改‘–resume’参数下的default
RodgeH·2022-11-26 14:11

Tensorboard 命令行输入tensorboard --logdir $$

Tensorboard命令行输入tensorboard--logdir=log（log是存储日志的名字，可变，不写默认为runs）以下是目录结构代码中日志存放位置生成的目录结构则需要进入该project
夏日轻风有你·2022-11-25 18:52

RuntimeError: [enforce fail at inline_container.cc:222] . file not found: archive/constants.pkl

/detection/runs/train/exp2/weights/best_meter.ptisaziparchive(didyoumeantousetorch.jit.load()?)
GZKPeng·2022-11-23 13:12

ModuleNotFoundError: No module named ‘models‘解决torch.load问题【天坑】

Nomodulenamed'models'在网上查了很多资料说目录结构得和保存时一模一样，话虽如此，但一直没理解要如何一样因为我是用detect.py调用yolov5的best.pt模型，该模型被自动保存在runs
_less is more·2022-11-23 02:41

ModuleNotFoundError: No module named ‘models‘

方法，parser.add_argument('--project',default='/data/redyolov5/runs/train',help='savetoproject/name')将yolov5
AI界扛把子·2022-11-23 02:06

成功解决：yolov5 中 tensorboard 打不开

/runs就可以打开了。
Jay_Mapp·2022-11-21 16:48

yolov5 训练模型预测没有框？mAP为零？

我的问题在runs/train/exp文件夹下，观察结果，发现图片的确是自己的数据集，并且自己标注的框框也都有，但是result.png的曲线却显得不正常。如果你的问题，和
不登录看不了哦·2022-11-20 10:43

yolov5训练自己数据集（ultralytics版本）

yolov5├──models├──runs├──utils├──data│├──project01││├──images│││├──1.jpg│││├──2.jpg│││├──...
万能的小陈·2022-11-20 07:24

pytorch中使用tensorboard

因为本人的项目连接的是远程服务器所以程序中的fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter，在实例化的时候就要写保存日志路径，如果不写保存路径那么默认在服务器上的runs
pang庞·2022-11-19 14:52

YOLOv5 使用tensorboard查看可视化训练结果

/runs`比如你训练的是第20个版本，那么tensorboard--logdir=./runs/train/exp20就可以查看当前训练的可视化结果了3.通过浏览器查看可视化训练结果
知道的都知道 不知道的慢慢了解·2022-11-19 05:05

yolov5-runs文件中对train结果的说明

1、weights训练所得权重2、confusion_matrix混淆矩阵列代表预测的类别，行代表实际的类别。其对角线上的值表示预测正确的数量比例，非对角线元素则是预测错误的部分。混淆矩阵的对角线值越高越好，这表明许多预测是正确的。3、F1_curveF1得分与置信度关系x轴为置信度，y轴为F1得分4、hyp.yaml训练相关超参数5、labels一共四张图左一：每个类别的数据量右一：labels
圆仔1122·2022-11-19 05:26

YOLOv5训练结果分析

本文的目的是帮助理解每次训练后，在runs/train文件夹下出现的一系列文件，并探索如何评估准确率以及模型的好坏。
DongDong_0921·2022-11-19 05:11

yolov5使用tensorboard可视化训练结果

/runs，因为yolov5在训练过程会自动生成run这个文件夹，所以在终端直接输入上面的命令就行了（前提是当前终端的文件目录位置要和train.py在同一目录下），当
范小c～·2022-11-19 05:10

使用PyCharm在本地开发或远程服务器进行交互式开发时，查看tensorboard的方法

文件的路径官方示例#createasummarywriterwithautomaticallygeneratedfoldername.writer=SummaryWriter()#folderlocation:runs
zhangweibin2·2022-11-19 01:56

windows远程查看tensorboard

/runs--port=6123然后本地cmd命令行(用户名@IP是ssh的)ssh用户名@IP-L8123：127.0.0.1：6123然后就可以本地访问8123端口了http://localhost
追梦小狂魔·2022-11-19 01:08

Pytorch训练过程的可视化

pipinstalltensorboard使用代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterself.writer=SummaryWriter(log_dir=+'runs
修行僧yicen·2022-11-07 10:40

知识蒸馏6: yolov5知识蒸馏训练

1.知识蒸馏训练1)模型准备学生模型yolov5s和教师模型yolov5m模型准备知识蒸馏训练，需要用到yolov5s和yolov5mbaseline的训练结果，把runs/train/yolov5s-baseline
@BangBang·2022-10-30 07:48

一个Airflow2.1.3 experimental api 请求异常问题

问题请求：curl-XPOST\http://localhost:7080/api/experimental/dags//dag_runs\-H'Cache-Control:no-cache'\-H'Content-Type
dingjian1899·2022-10-24 16:29

如何在pycharm上画loss函数图像

/runs"注意：这里可能会提示tensorboard
黎栗栗·2022-10-24 10:05

Druid 数据源连接池配置

#初始化连接大小min-idle:5#最小连接池数量max-active:20#最大连接池数量max-wait:60000#获取连接时最大等待时间，单位毫秒time-between-eviction-runs-millis
roydon_Guo·2022-10-14 10:56
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