sensitive

关于Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABL...

说明：Statementstmt=con.createStatemen(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);通用格式为
maerzi·2019-06-03 15:45

Django保护敏感信息的方法示例

千万不要在正式环境中设置DEBUG=True,除非你想跑路sensitive_variables众所周知Django的发生异常的时候会有错误信息，弄不好，不怀好意的人就通过这些不经意的信息，提出到铭感信息
破晓技术部落·2019-05-09 08:05

PHP+Ajax判断是否有敏感词汇

敏感词汇数组sensitive.php1returnarray(20=>'111111',31=>'aaaaaa',42=>'bbbbbb',53=>'ccccc',64=>'dddd',75=>'eeee
zglevk·2019-03-29 21:00

LC-BLSTM结构快速解读

参考文献如下：(1)AContext-Sensitive-ChunkBPTTApproachtoTrainingDeepLSTM/BLSTMRecurrentNeuralNetworksforOfflineHandwritingRecognition
JeffreyLee·2019-03-26 15:00

No primary or default constructor found for interface java.util.List

2109:59:17.958DEBUG4420---[nio-8080-exec-5]c.h.c.d.S.deleteSensitiveWord:==>Preparing:deletefromAMS_SENSITIVE_WORDwhereSENSITIVE_IDin
一个字节的使命·2019-03-21 10:38

PHP | 常量 知识梳理与运用详析

define()函数的语法格式：booldefine(string$constant_name,mixed$value[,$case_sensitive=fals
凌川江雪·2019-01-29 02:47

文章学习23“Structure-sensitive Multi-scale Deep Neural Network for Low-Dose CT Denoising”

本文是之前用WGAN做LDCT去噪的作者5月发表在arxiv上的新作，总得来说就是在之前的WGAN作品上把生成器部分从2D转化为3D，然后loss上又增加了很多可能，比如L1、L2、MS-SSIM和混合loss形式。当然效果是要比之前的要好，具体会在下文详述。Introduction和relatedwork没有太多新意，和之前的文章内容一致，都是介绍下目前已有的为数不多的几篇用深度学习去噪的pap
Carrie_Hou·2019-01-26 21:55

Locality Sensitive Hashing(LSH)之随机投影法

1.概述LSH是由文献[1]提出的一种用于高效求解最近邻搜索问题的Hash算法。LSH算法的基本思想是利用一个hash函数把集合中的元素映射成hash值，使得相似度越高的元素hash值相等的概率也越高。LSH算法使用的关键是针对某一种相似度计算方法，找到一个具有以上描述特性的hash函数。LSH所要求的hash函数的准确数学定义比较复杂，以下给出一种通俗的定义方式：对于集合S，集合内元素间相似度的
阿喵酱紫糖·2019-01-21 11:29

java 日志脱敏框架 sensitive-v0.0.4 系统内置常见注解，支持自定义注解

项目介绍日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的***性太强。编写起来又特别麻烦。本项目提供基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。特性基于注解的日志脱敏。可以自定义策略实现，策略生效条件。常见的脱敏内置方案。java深拷贝，且原始对象不用实现任何接口。支持用户自定义注解。自定义注解maven导入com.github.houbbsensitive-core0.0.
叶止水ryo·2019-01-18 10:23

java 日志脱敏框架 sensitive-v0.0.4 系统内置常见注解，支持自定义注解

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叶止水·2019-01-18 10:00

java 日志脱敏框架 sensitive-v0.0.4 系统内置常见注解，支持自定义注解

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weixin_33861800·2019-01-18 04:15

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叶止水·2019-01-18 00:00

从文档相似度计算看LSH（Locality Sensitive Hashing）

经常使用的哈希函数，冲突总是不招人喜欢。LSH却依赖于冲突，在解决NNS(Nearestneighborsearch)时，我们期望：离得越近的对象，发生冲突的概率越高离得越远的对象，发生冲突的概率越低由于是依靠概率来区分，总会有错判的问题（falsepositives/negatives）。由于LSH排除了不可能的对象集合，减少了需要处理的数据量，在NNS领域有很多成功的应用。我们来看一个寻找相似
阿喵酱紫糖·2019-01-16 17:42

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍

局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)，内容包括了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些参考资料。一、局部敏感哈希LSH在很多应用领域中，我们面对和需要处理的数据往往是海量并且具有很高的维度，怎样快速地从海量的高
阿喵酱紫糖·2019-01-15 16:34

Locality Sensitive Hashing ( LSH，局部敏感哈希 ) 详解

这篇文章想给大家介绍一个神奇的东东：LSH首先看看它有什么用先~它可以快速地找出海量数据中的相似数据点，听着有点抽象？那我们来举个实际的例子，比如说你有海量的网页（这里的网页是指你拥有的本地数据，不是指互联网上的），你现在想找和一个特定网页相似的其它网页，就比如你想在海量的网页中找出和我这篇博文相似的网页~最naive的方法就是去遍历整个数据集，一个一个页面去比较，看看哪一个页面和我的这个页面最相
阿喵酱紫糖·2019-01-15 16:03

java 日志脱敏框架 sensitive-新版本0.0.2-深度拷贝，属性为对象和集合的支持

项目介绍日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的入侵性太强。编写起来又特别麻烦。本项目提供基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。用户也可以基于自己的实际需要，自定义注解。特性基于注解的日志脱敏可以自定义策略实现，策略生效条件常见的脱敏内置方案java深拷贝，且原始对象不用实现任何接口。快速开始maven导入com.github.houbbsensitive-co
叶止水·2019-01-11 00:00

java 日志脱敏框架 sensitive-新版本0.0.2-深度拷贝，属性为对象和集合的支持

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叶止水ryo·2019-01-11 00:36

java 日志脱敏框架 sensitive-新版本0.0.2-深度拷贝，属性为对象和集合的支持

项目介绍日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的入侵性太强。编写起来又特别麻烦。本项目提供基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。用户也可以基于自己的实际需要，自定义注解。特性基于注解的日志脱敏可以自定义策略实现，策略生效条件常见的脱敏内置方案java深拷贝，且原始对象不用实现任何接口。快速开始maven导入com.github.houbbsensitive-co
叶止水·2019-01-11 00:00

java 日志脱敏框架 sensitive，优雅的打印脱敏日志

问题为了保证用户的信息安全，敏感信息需要脱敏。项目开发过程中，每次处理敏感信息的日志问题感觉很麻烦，大部分都是用工具类单独处理，不利于以后统一管理，很不优雅。于是，就写了一个基于java注解的日志脱敏工具。githubsensitive项目介绍日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的入侵性太强。编写起来又特别麻烦。本项目提供基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。
叶止水·2019-01-03 11:00

java 日志脱敏框架 sensitive，优雅的打印脱敏日志

问题为了保证用户的信息安全，敏感信息需要脱敏。项目开发过程中，每次处理敏感信息的日志问题感觉很麻烦，大部分都是用工具类单独处理，不利于以后统一管理，很不优雅。于是，就写了一个基于java注解的日志脱敏工具。githubsensitive项目介绍日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的***性太强。编写起来又特别麻烦。本项目提供基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发
叶止水ryo·2019-01-03 11:37

java 日志脱敏框架 sensitive，优雅的打印脱敏日志

问题为了保证用户的信息安全，敏感信息需要脱敏。项目开发过程中，每次处理敏感信息的日志问题感觉很麻烦，大部分都是用工具类单独处理，不利于以后统一管理，很不优雅。于是，就写了一个基于java注解的日志脱敏工具。githubsensitive项目介绍日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的入侵性太强。编写起来又特别麻烦。本项目提供基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。
叶止水·2019-01-03 00:00

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)

本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)，内容包括了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些参考资料。一、局部敏感哈希LSH在很多应用领域中，我们面对和需要处理的数据往往是海量并且具有很高的维度，怎样快速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似（距离最近）的一个数据或多个数据成为了一个难点和问
jingsupo·2019-01-02 18:00

locality sensitive hashing(LSH)原理和具体实现

原理部分localitysensitivehashing(LSH)，中文名为局部敏感哈希，用于解决在高维空间中查找相似节点的问题。如果直接在高维空间中进行线性查找，将面临维度灾难，效率低下，LSH的作用就是把原来高维空间上的点都映射到一个或多个hashtable的不同的位置上，这个位置术语上称作桶(buckets)。它映射的原则是：原来在高维空间中就很接近的点，会以很大的概率被映射到同一个桶中。这
lldbsd·2018-12-23 00:16

Spring Boot Actuator认识

关键配置：//敏感信息访问限制（单个接口）endpoints.mappings.sensitive=true//安全限制
AmyZYX·2018-12-02 23:00

结合案例讲解MapReduce重要知识点 ---------- 二次排序

-909398-----------161516161618----------232902332123567-----------785547865078756需求：在article.txt中过滤掉sensitive.txt
Z_Data·2018-11-10 09:45

atan2与atan的区别

atan2:Four-quadrantinversetangent.四象限反正切函数.Alsoknownasthe"quadrant-sensitive''arctangentfunction。
lifelong_growth·2018-10-15 20:58

Fast Near-Duplicate Image Search using Locality Sensitive Hashing

使用LSH快速搜索相似图片，使用LSH的ANN查询按如下方式执行：1）查找查询项的“桶”（哈希值）2）与桶中的每个其他项进行比较。LocalitySensitiveHashing（LSH）是一种有用的工具，即使对于非常大的数据集也可以很好地扩展执行近似最近邻居查询。深度学习的时代为我们复活了在向量上相似的图像，文本和音频（简单的欧几里得距离）在原始语义内容上也相似（图像的VGG特征向量，文本的Wo
·2018-10-12 17:00

IDEA之常用快捷键和设置

文件夹所在的位置Usersettingsfile--设置setting文件所在的位置Localrepository--设置本地仓库的2、代码智能提示，忽略大小写首先打开File--->setting然后，输入：sensitive
张育嘉·2018-09-15 17:57

bWAPP解题笔记——A6-Sensitive Data Exposure

SensitiveDataExposure敏感数据泄露。Base64Encoding(Secret)low先进行url解码，再base64解码得到secret为1mediumandhigh使用sha1加密if($_COOKIE["security_level"]=="1"or$_COOKIE["security_level"]=="2"){$secret=sha1($secret);}else{$
FunkyPants·2018-09-12 16:16

根据敏感词词库进行过滤的方法 javascript

content;//获取需要过滤的内容//遍历敏感词数组for(vari=0;i查询functionfnxx(){vartext=$api.val($api.byId('text'));varnewtext=sensitive
qq_36171451·2018-09-07 10:36

springcloud Zuul丢失Cookie的解决方案

springcloud配置智能路由zuul后转发请求指定的方法后会导致cookie无法获取的问题，主要解决方法是再application配置文件中加入sensitive-headers:zuul:routes
atmknight·2018-08-16 10:55

局部敏感哈希开源项目和论文 Locality-Sensitive Hashing (LSH) · Jian Zhou

Locality-SensitiveHashing(LSH)ScalaLSHprojectSimilarityMeasureSimilaritymeasureisareal-valuedfunctionthatquantifiesthesimilaritybetweentwoobjects.Althoughnosingledefinitionofasimilaritymeasureexists,u
·2018-08-13 16:00

Julia语言变量命名规则

在Julia中创建这些要素时，需要遵循Julia在命名方面的规则：内置的关键字可以是名称的一部分，但不能完整的作为名称；名称对大小写敏感（Case-Sensitive）；名称首字符必须是下划线、英文26
数据齿轮·2018-08-07 23:32

Spring Config 配置中心和Spring Bus配合使用的一些坑

bus/refresh）首先Config和Client项目都添加如下配置management.endpoints.enabled-by-default=truemanagement.endpoints.sensitive
司文痞子·2018-07-06 17:46

systemC的同步时序建模

systemC的时序逻辑建模systemc的时序逻辑方法分为两种：1)静态时序逻辑：使用关键字sensitive，sensitive_pos,sensitive_neg：使得触发为值触发，正跳边沿触发，
Alex_rz·2018-07-06 17:07

Sensitive_-_Deep_Inside_Vinyl-2002-iDC

..iTALiANDANCECREW..苘鄄圹圮苘苘圹膊槽圯圹圮?苘圹鄄槽圹?槽槽坜懿膊槽圮苒鄄膊膊膊圹??氨槽圹鄄苘??哌蒈圻咣圹槽茌膊槽哌咣圻?苘槽圹鄄卑??苘苘馨哕败苒苓??圹?鄄郾咣槽捱槽???苓苒苘败甙苘苘??哕?鄄?鄄鄄卑槽槽荼?脖鞍AyL|cRO败?鞍圹膊郾圹舶鄄圯佰卟卑?鞍?圻?鄄槽葸郾圮苘苒北圮薨?哌???咣???圹北郾郾鞍鞍北北圹莅佰圮苒圮????苒郾北鄄郯鞍鞍氨臂?苒鞍鞍鞍佰
大雄_abe4·2018-06-20 17:23

【译】Private Image Analysis with MPC Training CNNs on Sensitive Data

TL;DR：我们采用典型的CNN深度学习模式，并通过一系列步骤，使训练和预测都能够在加密数据上完成。使用深度学习通过卷积神经网络（CNN）分析图像在过去的几年中获得了巨大的普及，因为它们在这项工作和相关任务上取得了很多其他方法的成功。最近的一个应用程序采取了皮肤癌检测的形式，任何人都可以使用手机应用程序快速拍摄皮肤损伤照片，并使用“与专家相媲美的性能”进行分析（请参阅相关视频以了解演示）。获得大量
Omni-Space·2018-06-17 16:05

局部敏感哈希(Locality sensitive hash) —— 代码篇

我们在之前的文章中LocalitySensitiveHashing(局部敏感哈希)中已经详细的说了这个算法的基本核心思想，现在我们就来一点一点的把这个算法的每一步都来实现了。首先我们至少得构建出我们能够比较的样本的特征值，设计出我们的布尔矩阵（BooleanMatrix）。局部敏感哈希的一个优点就是避免两两比较（pairwisecomparison），主要的方法就是看最后的band被映射同一个bu
君的名字·2018-05-22 16:58

局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing）二三问

写在前面的话今天的这一章有几个目的，一是回答一下各位网友在各大博客上提出的问题，然后其他博主没有回答的问题。二是纠正一些别人在写局部敏感哈希时候出现的错误。就是这么贴心有没有。假装自己是正文的正文首先我们来看一下这篇文章局部敏感哈希LSH(LocalitySensitiveHashing)https://blog.csdn.net/yc461515457/article/details/48845
君的名字·2018-05-16 16:16

Locality Sensitive Hashing(局部敏感哈希)

写在前面的话Background运用背景Bigpitcture基本概念整体架构ShinglesShingles和相似性MinHashingJaccardSimilarity定义SurprisingProperty签名的相似性Minhashing的执行执行对策MinHashing算法（MinHashingalgorithm）候选签名写在后面的话References写在前面的话酱酱，又到了程序媛拯救世
君的名字·2018-05-14 21:30

actuator

服务端引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-actuatorspring:application:name:ek-policeendpoints:sensitive
雪儿waii·2018-05-06 21:58

Spring Boot应用监控实战

endpoints: metrics:  sensitive:false此时浏览器访问/metrics端点就能得到诸如下面所示的信息：{"mem":71529,"mem.fr
IT技术精选文摘·2018-05-05 00:00

spring boot2.0实现优雅停机的方法

shutdown在配置文件里添加下面的配置#启用shutdownendpoint的HTTP访问endpoints.shutdown.enabled=true#不需要验证endpoints.shutdown.sensitive
cm_zdRan·2018-05-04 14:01

spring boot actuator endpoints 暴露问题

springbootactuatorendpoints暴露问题版本springbootstarteractuator2.0.0在2.0.0.之前版本的endpoints的开启方式是通过#endpoints:#env:#sensitive
Janloong·2018-04-15 22:03

分类指标准确率precision和正确率accuracy灵敏度sensitive特异度specificity

转自：http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/4870429.html一、引言分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择分类，如何评价一个分类算法的好坏，前面关于决策树的介绍，我们主要用的正确率（accuracy）来评价分类算法。正确率确实是一个很好很直观的评
别说话写代码·2018-04-08 16:25

20180227单选辨析

1.sanity明智，scarcity缺乏，scrutiny监督，serenity平静2.casual随便的，occassional不时的3.sensible明智的，sensitive敏感的，sentimental
greentiger·2018-02-28 06:34

Boundary-sensitive Network for Portrait Segmentation论文解读

这是一篇做肖像分割的论文，以下是我看完以后的一些记录。1.整体框架图创新点1.个体边缘敏感算子其中Ii-Cj代表当前像素点离最近像素点的距离当每一个像素点在一次尝试中进行前向传播时损失函数为：创新点2：全局边缘敏感算子算子和损失函数为：全局算子产生的可能性图代表每个像素点属于前景与背景的可能性，各个算子图如下：创新点3：边缘敏感属性分类器该分类器是通过当前人的发型（长发还是短发）作为特征放到res
上大蛋蛋·2018-01-24 10:49

高维向量快速检索方法Locality Sensitive Hashing之三——位置敏感聚类

1关于位置敏感哈希的讨论LSH主要是为了解决基本的高维向量快速搜索问题而提出的，在信息检索的各方面如图像、视频、文本、音乐和网页等都有应用。LSH的主要优点有：用于检索时速度很快，相比于kd-tree等算法可以有几十倍的提高；适合于动态数据集增量索引，索引结构更新的计算代价小，用于聚类时不需要对全体数据集重新聚类生成新码本。LSH的主要局限有：耗费内存空间较大。近邻点可能分布在多个桶，如果要达到较
holygao·2018-01-01 10:20

高维向量快速检索方法Locality Sensitive Hashing之二算法改进

位置敏感哈希是当前高维空间中近似近邻(ApproximateNearNeighbor,ANN)搜索速度最快的解决方法，LSH在汉明空间进行搜索，E2LSH是对LSH的改进之一，在欧氏空间进行搜索。与基于树的索引方法相比，它们不但复杂度低、支持维数高，而且检索时间大大缩短。目前LSH在图像检索、复制检测和化学混合物搜索中都有应用。文献还将LSH作为与主成分分析(PCA)和K-Means类似的视觉特征
holygao·2017-12-31 23:25

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)

局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-SensitiveHashing,LSH)，内容包括了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些参考资料。一、局部敏感哈希LSH在很多应用领域中，我们面对和需要处理的数据往往是海量并且具有很高的维度，怎样快速地从海量的高
夕月一弯·2017-12-30 09:00
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