sentence 第8页

sentence-transformer在TorchServe的应用&如何自定义handler(custom handler)

torch-model-archiver将模型转成.mar文件1.使用torch-model-archiver解释下各个参数的含义2.如何自定义使用我们自己的handler3.启动tochserve4.Reference总结前言本文是关于sentence-transformer

海蛎子程序员·2022-11-21 17:03

sentence transformers安装

sentence-transformers安装（成功解决：OSError:[WinError127]找不到指定的程序。

一个无情的靓女·2022-11-21 17:00

安装sentence-transformers

点击此处可访问SBERT官方代码(GitHub)在安装sentence-transformers之前需要确保以下条件：WerecommendPython3.6orhigher,PyTorch1.6.0orhigherandtransformersv4.6.0orhigher.ThecodedoesnotworkwithPython2.7

竹霖聴雨·2022-11-21 17:29

pip安装sentence transformer失败原因解析

本来是很简单的一个命令解决的事情pipinstallsentence-transformers结果报错WARNING:Retrying(Retry(total=0,connect=None,read=None,redirect=None,status=None))afterconnectionbrokenby'NewConnectionError(':Failedtoestablishanewco

Meilinger_·2022-11-21 16:58

Bert句嵌入模块sentence-transformers实战入门

参考链接：安装—句子转换器文档(sbert.net)1.安装环境：python3.6>=，pytorch1.6.0>=，transformersv4.6.0>=。不支持python2.7pytorch安装参考PyTorch安装报错_piukaty的博客-CSDN博客transformers安装：pipinstalltransformerssentence-transformers安装：pipins

piukaty·2022-11-21 16:45

问题匹配/文本匹配数据集（自用）

ChineseSentencePairClassification：1、AFQMC蚂蚁金融语义相似度AntFinancialQuestionMatchingCorpus1）Gitee库数据量：训练集（34334）验证集（4316）测试集（3861）例子：{“sentence1

weixin_44125942·2022-11-21 14:22

【论文阅读-对比学习】ConSERT- A Contrastive Framework for Self-Supervised Sentence Representation Transfer

今天继续来看对比学习的一篇论文，比SimCSE稍晚几个月发的，主要关注在embeddings层的不同的数据增强方式。该阅读笔记首发于：https://zhuanlan.zhihu.com/p/481581904Title:ConSERT:AContrastiveFrameworkforSelf-SupervisedSentenceRepresentationTransferFrom:ACL2021

_春天_·2022-11-21 09:34

论文笔记 Inter-sentence Relation Extraction with Document-level Graph Convolutional Neural Network

一、动机为了抽取文档级别的关系，许多方法使用远程监督（distantsupervision）自动地生成文档级别的语料，从而用来训练关系抽取模型。最近也有很多多实例学习（multi-instancelearning）的方法被提出来解决这个问题。跨句子的关系抽取不仅需要句子内部的依赖关系还需要句子之间的依赖关系。依存语法树（Dependencytrees）可以很好处理句子内的关系抽取，但是无法处理跨句

庞加莱·2022-11-20 15:11

【论文阅读】Inter-sentence Relation Extraction with Document-level Graph Convolutional Neural Network

ACL2019没有代码目录1.InputLayer2.GraphConstruction2.1Syntacticdependencyedge2.2Coreferenceedge2.3Adjacentsentenceedge2.4Adjacentwordedge2.5Self-nodeedge3.GCNNLayer4.MIL-basedRelationClassification5.总结我们将一个完

今天NLP了吗·2022-11-20 15:32

Learning Semantic Concepts and Order for Image and Sentence Matching笔记

SCO模型阅读笔记论文：LearningSemanticConceptsandOrderforImageandSentenceMatching发表会议：CVPR2018作者：一、为什么看？好多关于图像-文本检索的文章，但是大多数都忽略了图像的语义顺序，当语义顺序被忽略时，会造成检索不准确，图像和文本的语义完全相反。看点：图像的语义顺序如何构建应用：于跨模态图像-文本检索二、论文思路图像语义之间存在

L_xj·2022-11-20 02:38

A Sensitivity Analysis of (and Practitioners‘ Guide to) Convolutional Neural Networks for Sentence笔记

原文及译文本文使用CNN做句子分类（文本分类），下图为一个实例图解。Practitioners’Guide用于句子分类的CNN有许多超参数，这篇论文专注于对单层CNN分类效果进行分析，得出了一些具有指导意义的结论。StaticorNon-static通常来说，使用预训练词向量比随机初始化的效果要好。然而，使用预训练词向量初始化后，是否应该进行微调？这篇论文在多个数据集做了如下图所示的对照实验。从实

Vincy_King·2022-11-20 02:27

读论文，多区块处理：Learning Semantic Concepts and Order forImage and Sentence Matching

LearningSemanticConceptsandOrderforImageandSentenceMatching图片和语句的匹配现在这个领域的主要问题之一是像素级别的图片描述缺少高层次的语义信息。这篇文章就提出了semantic-enhancedimageandsentencematchingmodel语义增强图片及语句匹配模型。通过对图片的语义学习并组织为正确的语义顺序。对图片，使用多区域

库页·2022-11-20 02:46

【Image Text Matching】Learning Semantic Concepts and Order for Image and Sentence Matching

LearningSemanticConceptsandOrderforImageandSentenceMatchingCVPR2018,CenterforResearchonIntelligentPerceptionandComputing(CRIPAC),NationalLaboratoryofPatternRecognition(NLPR)Abstract图像和句子匹配近年来取得了很大的进展，

Vincy_King·2022-11-20 02:13

Dataset的简单构建

我们自定义的Dataset类必须要实现：classdataset(Dataset):def__init__(self,corpus_path,sentence_max_length):passdef__

Offer.harvester·2022-11-19 18:15

PPT: Pre-trained Prompt Tuning for Few-shot Learning

文章目录预训练方法Sentence-PairClassificationMultiple-ChoiceClassificationSingle-SentenceClassficationUnifyingTaskFormats

酷暑冷冰·2022-11-19 10:43

基于tensorflow的cnn文本分类

d=5表示每个词转化为5维的向量，矩阵的形状是[sentence_length×5]，即[7×5]。6个filter（卷

G11176593·2022-11-18 04:46

BERT代码解析

MLM损失函数：这个任务就是将sentence中一些token进行掩盖，模型会输出这些掩盖的token的隐藏状态，将这些隐藏状态输入soft

世界划水锦标赛冠军·2022-11-11 00:17

SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings

SimCSE论文目的SimCSE:simplecontrastivesentenceembeddingframework首先提出一种无监督的方法，仅使用dropout作为噪声，进行对比训练。与有监督的方法效果类似，dropout充当了最小的数据增强的方法，删除它模型会崩溃。然后提出一种有监督的方法，使用自然语言推理（NLI）中的蕴含作为正对、矛盾作为负例，在STS任务上评估SimCSE，在无监督和

红酒暖心也暖胃·2022-11-07 21:17

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification(卷积神经网络句子分类）

目录摘要原文翻译单词解释技术解读引言原文翻译单词解释技术解读原文翻译单词解释技术解读原文翻译单词解释技术解读原文翻译单词解释技术解读、Model原文单词解释技术解读Regularization原文单词解释技术解读数据集和实验超参数和模型训练翻译涉及技术dropout技术l2范数网格搜索使用场景随机梯度下降梯度下降算法随机梯度下降算法预训练词向量技术解读预训练词向量模型变体本文使用基准模型线索结论和

big_matster·2022-11-07 08:45

SSVM（Structured Support Vector Machine）学习笔记

（X：sentence，Y：treestructure）（X：Im

Ottohcc·2022-11-06 07:32

Sentence Embedding：自注意力机制

论文：ICLR2017-Astructuredself-attentivesentenceembedding梗概：本文提出了一种基于自注意力机制的sentenceembedding，自注意力机制是区别于注意力机制的，他可以减少对外部信息的依赖，只依靠自己的额输入来生成对应的注意力权重，他的权重主要是基于内部的相关性。我们使用一个2-D的矩阵来表征一个句子，矩阵中的每一行代表句子的一个部分，从而可以

耀天君·2022-10-12 22:03

自然语言处理学习——sentence-Transformers代码分析

关于sentence-Transformer的文章介绍已经有不少了，所以这里就只是贴出来一些链接，然后这篇文章主要就只是介绍下这个方法的一些代码，然后呢当作我的笔记，以及分享给大家。

量化橙同学·2022-10-10 16:08

文献阅读：SNCSE: Contrastive Learning for Unsupervised Sentence Embedding with Soft Negative Samples

文献阅读：SNCSE:ContrastiveLearningforUnsupervisedSentenceEmbeddingwithSoftNegativeSamples1.内容简介2.方法实现1.embedding的获取2.softnegative样品的生成3.loss函数的定义3.实验&结果1.基础实验结果2.soft-negative样品的作用3.BMLloss的考察4.similarity

Espresso Macchiato·2022-09-26 09:45

入门力扣自学笔记9 C++ （题目编号821）

824.山羊拉丁文题目：给你一个由若干单词组成的句子sentence，单词间由空格分隔。每个单词仅由大写和小写英文字母组成。

DK_Sorhic·2022-09-22 18:18

[自然语言处理]文本主题相关(TF-IDF/LDA/Sentence-BERT)

微博热搜低频用户·2022-09-21 17:39

Keyphrase Extraction+Sentence pairs相关论文

这里写目录标题KeyphraseExtraction任务Open-RetrievalConversationalQuestionAnswering现有数据集情况数据集构建上，训练过程数据集统计信息UniKeyphrase:AUnifiedExtractionandGenerationFrameworkforKeyphrasePrediction流程：encoder：交互层任务层我较为感兴趣的：Mu

追光女孩儿·2022-08-24 09:23

2022-08-22 Python 任意字典生成 SQL（update 语句）

details/82216982table_name='student'd={'name':'ArYe','age':15}#更新的字段及对应值t=('id',307)#更新所需条件自动构造update语句sentence

netppp·2022-08-22 03:50

1455. 检查单词是否为句中其他单词的前缀 : 简单模拟题

Tag:「模拟」、「双指针」给你一个字符串sentence作为句子并指定检索词为searchWord，其中句子由若干用单个空格分隔的单词组成。

·2022-08-21 11:57

基于自注意力机制的句子表示的理解

kenjewu·2022-08-09 07:02

sentence_transformers 语义搜索，语义相似度计算，图片内容理解，图片与文字匹配。

目录介绍sentence_transformers的实战代码：语义相似度计算：语义搜索句子聚类，相似句子聚类图片内容理解：图片与句子做匹配介绍sentence_transformers的实战代码：SBERT

数学是算法的灵魂·2022-08-09 07:30

使用python提取英语句子中的英文单词(初学)

使用python提取英语句子中的英文单词(初学)PYTHON初学#提取句子中的英文单词x=0#记录开头y=0#记录结尾result=[]sentence=input('请输入英文句子：')foriinsentence

不开心的莫默·2022-08-01 09:31

什么都干的派森·2022-07-21 13:06

Sentence-BERT+Milvus实现智能问答系统

Sentence-BERT+Milvus实现智能问答系统本文主要介绍如何实现一个简单的智能问答系统，首先看一下最终实现的演示视频：本系统为多领域智能问答系统。

CityD·2022-07-21 13:33

KeyBert关键词提取模块的使用方法

4.提供一个特定关键词表，使匹配到该表的关键词排序提高一、前言KeyBert的原理是将给定段落进行分词去重，然后将分词和原段落做余弦相似度算法的比较，找出分词中相似度最高的top_n推荐使用的两个模型sentence-transformers

什么都干的派森·2022-07-13 11:43

入门力扣自学笔记85 C++ （题目编号648）

现在，给定一个由许多词根组成的词典dictionary和一个用空格分隔单词形成的句子sentence。你需要将句子中的所有继承词用词根替换掉。如果继

DK_Sorhic·2022-07-08 19:04

Transformer课程第33章：过滤掉sequential redundancy对Transformer模型Funnel-Transformer架构及完整源码实现

1，Transformer网络中的redundancy产生的本质原因剖析2，不同类型poolingoperation数学原理解析3，对sentence进行single-vectorpresentation

StarSpaceNLP667·2022-07-05 07:32

Emojify!

#UNQ_C1(UNIQUECELLIDENTIFIER,DONOTEDIT)#GRADEDFUNCTION:sentence_to_avgdefsentence_to_avg(sentence,word_to_vec_map

sherlockjjobs·2022-07-04 07:32

文本语义表征(Sentence-Bert、Simcse)的应用和实践

谈笑风生...·2022-06-27 07:48

python中jieba模块的深入了解

目录一、前言二、模块的安装三、jieba模块具体讲解3.1分词模式3.2cut()、lcut()3.2.1cut(sentence,cut_all=False,HMM=True,use_paddle=False

·2022-06-24 18:10

BLEU——机器翻译评测

统计建模与深度学习方法》，代码的学习参考了这篇博客:BLEU算法详解.目录BLEU算法介绍N-gram准确率（N-gramPrecision）召回率短句惩罚因子（BrevityPenalty,BP）BLEU算法代码实现sentence_bleu

杨一yangyi·2022-06-19 13:48

关于BLEU值计算的学习笔记

NLTK首先是nltk.translate.bleu_score，其中包含了sentence_bleu和corpus_bleu，其中sentence_bleu也是通过调用corpus_bleu来实现的。

happy_windman·2022-06-19 13:17

PAT编译器gets()函数报错问题

gets()函数读取一行字符今天在做PAT的时候，使用了gets()来读取字符串，然后就有以下错误a.cpp:11:25:error:‘gets’wasnotdeclaredinthisscopegets(sentence

解矣。·2022-06-01 18:49

语义匹配（一）【NLP论文复现】Sentence-BERT 句子语义匹配模型的tensorflow实现以及训练Trick

Sentence-BERT句子语义匹配模型的tensorflow实现以及训练trick论文模型回顾建模与训练模型代码部分数据处理训练模型训练Tricktrick1warmup代码实现：trick2focalloss

是算法不是法术·2022-05-21 07:01

Sentence-BERT 语义相似度双塔模型

论文介绍发表：2019，EMNLP论文题目：《Sentence-BERT：sentenceembeddingsusingsiaeseBERT-networks》论文地址:https://arxiv.org

Weiyaner·2022-05-21 07:25

sentence-BERT

Abstract朴素bert和roberta在句子分类和句子对回归表现好，但因为模型结构问题不适用于语义相似度检索和聚类。【朴素bert即是语言模型也是估计器，不能拿出单独的句向量】作者改变了朴素Bert的结构为孪生和三胞网络，可以获得好的句向量，保证了精度的同时极大加快了速度。Introduction新的模型适用于大规模的语义检索。新的模型把孪生网络的特征提取层换成了bert以往人们的做法是用所

张寂黯·2022-05-21 07:54

解读万方学术检索——SimCSE、Sentence-BERT…

又是一年开学季，看着大批莘莘学子步入高校，同时又有大批学生即将面临毕业，这一年要饱受论文的洗礼。在学术论文领域，几乎每一位大学生都避不开论文检索、查重环节。想写出一篇高质量论文，前期大量的信息储备必不可少，而文献检索成为我们获取信息的重要途径。万方数据知识服务平台以客户需求为导向，整合了数亿条全球优质知识资源，依托强大的数据采集能力，应用先进的信息处理技术和检索技术，为决策主体、科研主体、创新主体

Evan-yzh·2022-05-21 07:17

预训练句子表征——【EMNLP 2019】Sentence-BERT

1.介绍在许多NLP任务（特别是在文本语义匹、文本向量检索等）需要训练优质的句子表示向量，模型通过计算两个句子编码后的Embedding在表示空间的相似度来衡量这两个句子语义上的相关程度，从而决定其匹配分数。尽管基于BERT在诸多NLP任务上取得了不错的性能，但其自身导出的句向量（【CLS】输出的向量、对所有输出字词token向量求平均）质量较低。由于BERT输出token向量预训练中，后面接的的

小爷毛毛（卓寿杰）·2022-05-21 07:16

BERT句向量(一)：Sentence-BERT

前言句向量：能够表征整个句子语义的向量，目前效果比较好的方法还是通过bert模型结构来实现，也是本文的主题。有了句向量，我们可以用来进行聚类，处理大规模的文本相似度比较，或者基于语义搜索的信息检索。例如搜索系统中的输入query和匹配文档document、Q&A任务的问题和答案等等，都可以转化为计算两个句子的语义相似/相关度，相关度最高的n个作为模型的返回结果。题外话这种类似的模型一般称为pass

我就算饿死也不做程序员·2022-05-21 07:15

Sentence-BERT论文阅读笔记

目录1.第一篇论文《Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks》1.1论文基本信息1.2动机1.3模型1.4.实验1.4.1训练所用的数据集

梆子井欢喜坨·2022-05-21 07:08

BERT家族：sentence-BERT

sentence-BERT论文：《Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks》论文地址：https://arxiv.org/pdf

姆爷·2022-05-21 07:29

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