sharding-jdbc

ChatGPT可以帮我们做哪些事？

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Java基基·2023-01-07 19:45

为什么ChatGPT这么强？—— 一文读懂ChatGPT原理！

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公众号-芋道源码·2023-01-07 18:04

又涨了！2021 年 5 月程序员工资统计新鲜出炉，快看你被平均了吗？

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公众号-芋道源码·2023-01-06 10:12

我把 Spring Boot 项目从 18.18M 瘦身到 0.18M，部署起来真省事！

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公众号-芋道源码·2023-01-06 10:12

使用 SpringBoot+JPA多数据源，动态数据源以及分库分表的实现

SpringBoot+JPA多数据源，动态数据源以及分库分表的实现前言：本来想使用sharding-jdbc来实现这个，但是又不想不太熟悉新的框架而存在太多的坑而导致出现无法预测的问题或者及时的解决问题
君悅黎心·2022-12-30 17:01

ChatGPT能接入微信了！

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公众号-芋道源码·2022-12-30 12:59

使用spring boot+WebSocket 实现定时消息推送（基于注解）

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Java基基·2022-12-30 11:49

从技术原理上看，ChatGPT会取代搜索引擎吗？

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公众号-芋道源码·2022-12-27 22:10

Sharding-Jdbc实战之二：MySQL主从复制

1、概述主从复制（也称AB复制）允许将来自一个MySQL数据库服务器（主服务器）的数据复制到一个或多个MySQL数据库服务器（从服务器）。复制是异步的从站不需要永久连接以接收来自主站的更新。MySQL主从复制的优点包括：横向扩展解决方案-在多个从站之间分配负载以提高性能。在此环境中，所有写入和更新都必须在主服务器上进行。但是，读取可以在一个或多个从设备上进行。该模型可以提高写入性能（因为主设备专用
akenseren·2022-12-24 00:19

这玩意比ThreadLocal叼多了，吓得我赶紧分享出来。

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公众号-芋道源码·2022-12-23 07:11

分布式ID

假设在多服务器情况下，分库分表（sharding-JDBC）在分库之后，数据遍布在不同服务器上的数据库，数据库自增主键已经没有办法满足主键唯一了。如何为不同的数据节
白夕lla·2022-12-23 03:21

SpringBoot 3.0正式发布，有这几个新变化！

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公众号-芋道源码·2022-12-18 15:05

厉害了，用 Java 也能实现图片识别！

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Java基基·2022-12-18 09:04

曾经的理发店小弟，现在是阿里P10技术大牛……

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公众号-芋道源码·2022-12-15 14:24

瞧瞧人家用SpringBoot写的后端API接口，那叫一个优雅！

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公众号-芋道源码·2022-12-14 21:59

ShardingSphere jdbc实现分库分表核心概念详解

ShardingSphereSharding-JDBCSharding-JDBC包含的一些核心概念分片策略算法分片算法分片策略分片策略配置类ShardingSphereShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC
·2022-12-12 04:31

Jenkins + Docker 一键自动化部署SpringBoot 最简流程

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公众号-芋道源码·2022-12-11 09:32

Sharding-Proxy实战(水平分表、水平分库、垂直分表、读写分离)

Sharding-Proxy实战基本概述使用过Sharding-JDBC都知道需要为每一个运用到Sharding-JDBC的项目编写一大片配置文件，Sharding-Proxy就可以解决Sharding-JDBC
JolyouLu·2022-12-10 04:28

apache/sharding-proxy5.0 分库分表 教程 详解

sharding-proxy分库分表https://shardingsphere.apache.org/document/current/en/overview/(官方文档)sharding主要有三种接入方式Sharding-JDBC
伺·2022-12-10 04:44

sharding-proxy分库分表最佳实践

mycat类似，属于中间件代理层，它类似一个数据库，代理后面的分库分表的多个数据库，它屏蔽了后端多个数据库的复杂性，应用开发时直接连接Sharding-Proxy即可Sharding-Proxy架构：Sharding-JDBC
hzjmllp686·2022-12-10 04:53

ZooKeeper、Eureka、Consul 、Nacos，微服务注册中心怎么选？

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公众号-芋道源码·2022-12-09 10:33

微服务架构：注册中心 ZooKeeper、Eureka、Consul 、Nacos 对比！

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公众号-芋道源码·2022-12-09 10:02

Apache ShardingSphere (Incubating) 3.1.0, New Year, New Start

01前序ApacheShardingSphere(Incubating)是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Shard
ShardingSphere·2022-12-06 20:59

最强 IntelliJ IDEA 2022.3 发布，这次不追了。。。

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公众号-芋道源码·2022-12-06 09:35

Sharding-Jdbc 实现读写分离 + 分库分表，写得太好了！

ShardingSphere-Jdbc定位为轻量级Java框架，在Java的Jdbc层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，可理解为增强版的Jdbc驱动，完全兼容Jdbc和各种ORM框架2、MySQL主从复制1）、docker配置mysql主从复制1）创建主服务器所需目录mkdir -p /usr/local/mysqlData/master/cnfmkdir -p /u
公众号:肉眼品世界·2022-12-05 20:49

二.基于Mysql + Sharding-jdbc +SpringBoot + mybatis配置主从同步,读写分离,分库分表

基于上一篇文章Mysql+Sharding-jdbc+SpringBoot+mybatis配置读写分离,分库分表目录一.sharding-jdbc（读写分离分表分库）二.Mysql+Sharding-jdbc
Jwutogo·2022-12-05 20:18

mysql读写分离sharejdbc_使用Spring Boot + Sharding-JDBC 快速简单地实现数据库读写分离...

一、Sharding-JDBC介绍引用官方的一段介绍①Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件解决方案。
weixin_39566914·2022-12-05 20:48

mysql jdbc 多数据源_springboot+mybatis+sharding-jdbc,多数据源读写分离学习

在springboot+mybatis下用sharding-jdbc做多数据源读写分离是一件特别简单的事情。
kylin小鸡内裤·2022-12-05 20:47

sharding jdbc + mybatis +spring boot的分库分表实现

1994_老叶链接：https://www.jianshu.com/p/3b2ab87b0de7一.shardingjdbc简介（这里你可以不看）首先，我要在这里先介绍一下shardingjdbc：\Sharding-JDBC
MarkerHub·2022-12-05 20:43

【MySQL 读写分离】Sharding JDBC + Spring boot 实现数据库读写分离的登录 Demo

上篇文章我们搭建了MySQL数据库主从复制集群MySQL搭建主从复制集群~~~本篇文章我们利用搭建好的主从复制集群，使用SpringBoot结合Sharding-JDBC搭建一个小的登录Demo，测试实现数据库的读写分离项目源码地址
刘婉晴·2022-12-05 20:42

SpringBoot注解最全详解(整合超详细版本)

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Java基基·2022-12-05 18:22

一文看懂分布式事务

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公众号-芋道源码·2022-12-04 15:13

JAVA-springboot+mybatis-plus+sharding-jdbc整合的例子

概念Sharding-JDBC：一种分库分表的解决方案，定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。
囧囧君·2022-12-03 08:36

Redis如何高效实现点赞、取消点赞功能

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公众号-芋道源码·2022-11-30 22:28

在springBoot中使用Sharding-JDBC实现我们的数据库读写分离

什么是Sharding-JDBC:步骤：①、首先我们在我们的POM中导入我们的maven坐标②、在我们的配置文件application中配置我们的读写分离规则和数据库，连接池等等一系列server:port
把星星枕在床边·2022-11-29 12:30

【MySQL】Spring Boot项目基于Sharding-JDBC和MySQL主从复制实现读写分离(8千字详细教程)

目录前言一、介绍二、主从复制1.原理2.克隆从机3.克隆从机大坑4.远程登陆5.主机配置6.从机配置7.主机：建立账户并授权8.从机：配置需要复制的主机9.测试10.停止主从同步三、读写分离1.Sharding-JDBC介绍2.一主一从3.一主一从读写分离3.1实现步骤3.2配置读写分离规则3.3允许bean定义覆盖配置项3.4启动项目测试前言本篇文章将手把手教你如何在Linux虚拟机上搭建MyS
自牧君·2022-11-29 10:45

IDEA 2022.2 发布，骚操作，跟不上

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公众号-芋道源码·2022-11-22 18:44

SpringBoot使用令牌桶算法+拦截器+自定义注解+自定义异常实现简单的限流

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Java基基·2022-11-22 04:23

微软正式发布 Visual Studio 2022！香得一腿~

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Java基基·2022-11-20 20:30

微信小程序找厕所（小明带你找厕所）

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Java基基·2022-11-17 05:12

深度认识 Sharding-JDBC：做最轻量级的数据库中间层

Q：Sharding-JDBC的设计初衷是什么？旨在解决什么场景的问题？
OkidoGreen·2022-11-15 10:34

SpringBoot+Sharding-JDBC+MyBatisPlus进行多数据源分表操作

SpringBoot+Sharding-JDBC+MyBatisPlus进行多数据源分表操作文章目录SpringBoot+Sharding-JDBC+MyBatisPlus进行多数据源分表操作1.前言1.1什么是Sharding-JDBC
xiao799534951·2022-11-15 10:03

Sharding-jdbc+spring boot 2.X+mybatis项目实战 （Sharding-jdbc分表利器 轻松搞定）

ShardingSphere已于2020年4月16日成为Apache软件基金会的顶级项目ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）这3款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景
wo1901446409·2022-11-15 10:32

sharding-jdbc-按日分表 & 解决它不支持部分sql

场景需求：会话详情表（t_session_detail），单日数据非常大，所以我对会话详情表按日分表，今日的操作只入今日表,即按日分表.实战：1.导入sharding-jdbc依赖：org.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-boot-starter4.0.0
我来自东和西啊·2022-11-15 10:32

Sharding-JDBC整合Mybatisplus分片键生成策略冲突问题及分析解决

Sharding-JDBC整合Mybatisplus分片键生成策略冲突问题及分析解决问题描述问题复现问题定位为什么InsertStatement会持有分片键字段从MP对实体类信息的封装处入手解决方案问题描述博主最近在学习
鬼火123·2022-11-15 10:27

分库分表神器 Sharding-JDBC（按天分表案例）

配置手册::ShardingSpherehttps://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc
明天一定.·2022-11-15 10:23

sharding-jdbc

一、Sharding-JDBC简介Sharding-JDBC最早是当当网内部使用的一款分库分表框架，到2017年的时候才开始对外开源，这几年在大量社区贡献者的不断迭代下，功能也逐渐完善，现已更名为ShardingSphere
Meiko丶·2022-11-15 10:50

Sharding-jdbc

前言课程目标掌握Sharding-JDBC的使用方式掌握分布式事务、全局ID等问题的解决方案理解Sharding-JDBC的工作流程和实现原理理解基于Mycat和Sharding-JDBC的差别全文请结合项目观看
钱多多_qdd·2022-11-15 10:41

Sharding-JDBC教程：Spring Boot整合Sharding-JDBC实现数据分表+读写分离

读写分离在上一篇文章介绍了如何使用Sharing-JDBC实现数据库的读写分离。读写分离的好处就是在并发量比较大的情况下，将查询数据库的压力分担到多个从库中，能够满足高并发的要求。比如上一篇实现的那样，架构图如下：image数据分表当数据量比较大的时候，比如单个表的数据量超过了500W的数据，这时可以考虑将数据存储在不同的表中。比如将user表拆分为四个表user0、user1、user2、use
普通网友·2022-11-15 10:08

sharding-jdbc-springboot简单样例

ShardingSphere官方文档ShardingSphere样例源代码sharding-jdbc-springboot1，sharding-jdbc基本概念逻辑表：水平拆分的数据库（表）的相同逻辑和数据结构表的总称
枫叶-哈哈·2022-11-15 10:36
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