shuffle

Spark源码——Shuffle过程

shuffle很重要，调优的重点、性能的杀手未优化的shuffle：(图片来源：北风网）未优化的shuffle有两个特点：spark早期版本中，shuffleMapTask将所有数据写入bucket缓存后
阿松0311·2024-01-03 02:59

Shuffle Read Time调优

先看第一张Spark任务执行时间轴的图：红色部分是任务反序列化时间，黄色部分是shuffleread时间，绿色是实际计算任务执行时间，这里我们先不讨论任务反序列化时间长，下一篇文章说任务反序列化时间长怎么解决
初心江湖路·2024-01-03 02:59

SparkSQL Shuffle分区数目

WEBUI监控页面发现，某个Stage中有200个Task任务，也就是说RDD中200分区Partition可以设置在：配置文件：conf/spark-defaults.conf:spark.sql.shuffle.partitions100
飞Link·2024-01-03 02:29

SparkSQL的3种Join实现

对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHashJoin:适合一张小表和一张
章鱼哥TuNan&Z·2024-01-03 02:29

spark shuffle流程入门

shuffle操作Spark中的某些操作会触发一个称为shuffle的事件。shuffle是Spark重新分发数据的机制，以便在分区之间以不同的方式分组。
鸭梨山大哎·2024-01-03 02:29

[sparkSQL] Shuffle

在SparkSQL中，Shuffle是指将数据重新分布到不同的节点上以进行处理的操作。
言之。·2024-01-03 02:58

Spark内容分享(二十)：网易基于 Kyuubi + Spark 内核优化以及实践

目录ApacheSpark-AdaptiveQueryExecution/AQE1.AQE–History2.AQE–Shuffle3.AQE-SmallReducePartition4.AQE–SkewedReducePartition5
之乎者也··2024-01-02 10:21

ShuffleZKP：匿名、不可连接消息的合规证明

引言MingxunZhou等人2023年论文《ProofofComplianceforAnonymous,UnlinkableMessages》，开源代码实现见：https://github.com/shufflezkp
mutourend·2024-01-01 12:19

numpy常见代码段

同序shuffleimportnumpyasnpa=np.arange(0,10,1)b=np.arange(10,20,1)print(a,b)#result:[0123456789][10111213141516171819
log1302·2024-01-01 09:35

17.大量数据机器学习（Large scale machine learning)

第10周Lecture17大量数据机器学习随机梯度下降（stochasticgradientdescent)步骤：a.）训练数据重新随机排列（Randomlyshuffle(reorder)trainingexamples
justinwei·2023-12-31 21:18

基于轻量级神经网络GhostNet开发构建光伏太阳能电池缺陷图像识别分析系统

《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《
Together_CZ·2023-12-31 20:42

基于轻量级GhostNet模型开发构建工业生产制造场景下滚珠丝杠传动表面缺陷图像识别系统

轻量级识别模型在我们前面的博文中已经有过很多实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读：《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2
Together_CZ·2023-12-31 20:42

基于轻量级GhostNet模型开发构建生活场景下生活垃圾图像识别系统

轻量级识别模型在我们前面的博文中已经有过很多实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读：《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2
Together_CZ·2023-12-31 20:40

STL——排序算法

算法简介sort——//对容器内元素进行排序random_shuffle——//洗牌指定范围内的元素随机调整次序merge——//容器元素合并，并存储到另一容器中reverse——//反转指定范围的元素
宝马金鞍901·2023-12-31 11:33

Collections

四种对集合进行排序的方式方法名说明publicstatic>voidsort(Listlist)排序publicstaticvoidreverse(Listlist)逆序publicstaticvoidshuffle
尾音TuT·2023-12-30 15:29

Flink Shuffle、Spark Shuffle、Mr Shuffle 对比

总结：1、FlinkShufflePipelinedShuffle：上游Subtask所在TaskManager直接通过网络推给下游Subtask的TaskManager；BlockingShuffle
猫猫爱吃小鱼粮·2023-12-30 09:53

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V2模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V2模型算法详解前言
牙牙要健康·2023-12-30 08:11

大数据学习(29)-Spark Shuffle

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦SparkShuffleMap和Reduce在Shuffle过程中
viperrrrrrr·2023-12-30 06:25

【提高准确率方法总结】

文章目录1.数据集扩增2.增大数据集差异性，随机性3.使用tensortransform对数据进行预处理4.调节batch_size大小5.设置shuffle=True6.调节学习率（learningrate
【网络星空】·2023-12-30 06:40

np.random.shuffle

numpy.random.shuffle函数用于随机打乱数组中的元素顺序。这个函数会直接修改原始数组，而不返回一个新的打乱顺序的数组。
知福致福·2023-12-30 03:37

【Spark精讲】一文讲透Spark宽窄依赖的区别

宽依赖窄依赖的区别窄依赖：RDD之间分区是一一对应的宽依赖：发生shuffle，多对多的关系宽依赖是子RDD的一个分区依赖了父RDD的多个分区父RDD的一个分区的数据，分别流入到子RDD的不同分区特例：
话数Science·2023-12-29 07:06

机器学习概述（一）

sklearn.datasets.load_*()#获取小规模数据集，直接从本地获取sklearn.datasets.fetch_*(data_home=None,subset=“train”,shuffle
写进メ诗的结尾。·2023-12-28 11:43

【Hive】性能调优 - Map JOIN

:hive-3.1.3map-sideJOIN和MapJOIN的区别map-sideJOIN就是预聚合，在map阶段先聚合一下，这样数据到了reduce有可能就不倾斜了MapJOIN就是缓存小表，没有shuffle
青云游子·2023-12-27 18:21

pytorch 分布式训练

apex）五、可能会遇到的问题1.问题：报错显示两个数据不在同一个device上2.问题：dataloader接收数据的问题3.问题：NCCLinvalidusage问题4.问题：进程初始化问题5.注意：“shuffle
Billie使劲学·2023-12-27 14:27

为什么Spark比MapReduce快？

一般而言，DAG相比Hadoop的MapReduce在大多数情况下可以减少shuffle次数（怎么体现？）。Spark的DAGScheduler相当于一个改进版的MapReduce，如果计算不涉及与
tracy_668·2023-12-26 23:00

超分任务中的转置卷积、pixelshuffle 和插值上采样

前言超分任务中，有两种上采用的方式：先插值上采样，再进行卷积操作；先卷积操作，再插值上采样。一般随着训练的推进，2方法会比1方法获取更加高频且准确的信息，而且2方法比1方法计算开销小。下面讲讲常见上采样方式。1.转置卷积以2维卷积来进行演示，输入一个4x4的单通道图像，卷积核取1个4x4的，假设这里取上采样比例为2，那么我们的目标就是恢复成一个8x8的单通道图像。首先通过fractionalind
木水_·2023-12-26 13:27

count distinct在spark中的运行机制

文章目录预备数据和执行语句Expand第一次HashAggregateShuffleandSecondHashAggregate最后结果性能原文预备数据和执行语句SELECTCOUNT(*),SUM(items
SLUMBER_PARTY_·2023-12-26 06:08

Collections 工具类和 Arrays 工具类常见方法

ConnectionsConnections工具类常用的方法：1.排序2.查找，替换排序3.同步控制(不推荐，线程安全的集合类型时请考虑使用JUC包下的并发集合)排序操作voidreverse(Listlist)//反转voidshuffle
不正经的程序员小龙·2023-12-25 23:11

【Hadoop篇08】Hadoop数据压缩

还有，Shuffle与Merge过程同样也面临着巨大的IO压力鳘于磁盘IO和网络带宽是Hadoop的宝贵资源，数据压缩对
focusbigdata·2023-12-24 10:00

HIVE 建表 插入数据 文件格式与压缩格式算法比较

HIVE文件格式与压缩格式一：mapreduce的压缩mapreduce压缩主要是在shuffle阶段的优化。
皮卡帅·2023-12-23 22:27

hive中stage和job的关联

常见的是各个算子（joingroupbyorderby等有shuffle）或者是一些filterwhere等。2.基于上面的1就可以划分出stage。
不可一世的绵羊·2023-12-23 17:43

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V1模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V1模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】ShuffleNet_V1模型算法详解前言
牙牙要健康·2023-12-23 16:17

Dataset

1shuffle中的buffer_size作用tf.data.Dataset.from_tensor_slices((input_tensor_train,target_tensor_train)).shuffle
夜心_d5bb·2023-12-23 02:02

【Shuffle Attention】《SA-Net：Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks》

ICASSP-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2ClassificationonImageNet-1k5.3AblationStudy5.4ObjectDetectiononMSCOCO5.5InstanceSe
bryant_meng·2023-12-22 18:06

Spark(二十二）Shuffle调优之调节Map端内存缓冲与Reduce端内存占比

一、背景spark.shuffle.file.buffer，默认32kspark.shuffle.memoryFraction，0.2Map端内存缓冲，Reduce端内存占比；很多资料、网上视频，都会说
文子轩·2023-12-22 17:57

python 入门学习 模拟投掷骰子

模块函数含义random（）生成一个[0,1.0]之间的随机浮点数uiform(a，b)生成一个a到b之间的随机浮点数randint(a,b)生成一个a到b之间的随机整数choice()从列表中随机返回一个元素shuffle
静静地思考·2023-12-22 14:46

spark广播变量，累加器和SparkShuffle

文章目录广播变量累加器Sparkshufflesparkshuffle演进的历史1、未经优化的HashShuffleManager2、优化后的HashShuffleManager3、SortShuffle4
落幕7·2023-12-22 07:16

字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践

目前中国区域内每天的任务数已经超过150万，每天的Shuffle读写数据量超过500PB。同时某些单个任务的Shuffle数据能够达到数百TB级别。
字节跳动云原生计算·2023-12-22 07:09

Spark的stage源码解析

然后顺序创建后续stage，stage创建完毕后会注册stage到shuffleToMapStage，这是一个map，key为shuffleId，value为stage。每一个stage
Logan_addoil·2023-12-22 05:19

MapReduce 的 shuffle 与 spark的 shuffle 有什么区别？

MapReduce的shuffle在Map端的shuffle过程是对Map的结果进行分区、排序、分割，然后将属于同一划分（分区）的输出合并在一起并写在磁盘上，最终得到一个分区有序的文件。
Logan_addoil·2023-12-22 05:18

【halcon深度学习之那些封装好的库函数】tuple_shuffle

函数分析tuple_shuffle是一个用于将元组中的元素随机排序的过程。具体而言，它会接受一个输入元组Tuple，然后以随机的顺序对其元素进行排序，并将结果存储在输出元组Shuffled中。
code bean·2023-12-21 22:08

写递归时，原函数前必须加return 否则为undefined就无法返回了

shuffle2:function(arr){vararr1=this.deepCopy(arr);varlen=arr1.length;for(vari=0;i1){returnthis.shuffle
凡凡的小web·2023-12-20 22:52

hive企业级调优策略之数据倾斜

数据倾斜概述数据倾斜问题，通常是指参与计算的数据分布不均，即某个key或者某些key的数据量远超其他key，导致在shuffle阶段，大量相同key的数据被发往同一个Reduc
Appreciate(欣赏)·2023-12-20 06:05

【Spark精讲】Spark五种JOIN策略

策略原理HashJoin散列连接原理详解SortMergeJoin排序合并连接NestedLoop嵌套循环连接影响JOIN操作的因素数据集的大小JOIN的条件JOIN的类型Spark中JOIN执行的5种策略ShuffleHashJoinBroadcastHashJoinSortMergeJoinCartesianJoinBroadcastNestedLoopJoinSpark
话数Science·2023-12-20 05:42

ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design（ECCV2018）

AbstractIntroduction高效网络设计的实用指南G1）相同的通道宽度最小化内存访问成本(MAC)G2)过多的群卷积增加MACG3)网络碎片降低了并行度G4)元素操作是不可忽略的结论与讨论ShuffleNetV2
怎么全是重名·2023-12-19 18:19

【大数据面试】MapReduce常见问题与答案

✅MapReduce环形缓冲区是什么✅MapReduce为什么一定要有环型缓冲区MapReduce为什么一定要有Shuffle过程MapReduce的Shuffle过程及其优化Reduce怎么知道去哪里拉
话数Science·2023-12-19 05:25

spark 资源动态释放

版本如下配置HDP里面已经默认支持spark动态资源释配置代码配置valsparkConf=newSparkConf().set("spark.shuffle.service.enabled","true
kikiki2·2023-12-19 04:53

HIVE窗口函数

什么是窗口函数hive中开窗函数通过over关键字声明；窗口函数，准确地说，函数在窗口中的应用；比如sum函数不仅可在groupby后聚合，在可在窗口中应用；hive中groupby算子和开窗over，shuffle
一个散步者的梦·2023-12-18 11:24

Hive 的三种join

整个过程包括Map、Shuffle和Reduce三个阶段。
NLP_wendi·2023-12-18 11:24

Hadoop(MapReducer)面试题

一、单选题1、Shuffle中Partitioner分区发生在哪个过程(A)A.溢写过程B.本地MergeC.reduce函数阶段D.map函数阶段2、在整个maprduce运行阶段，数据是以(A)形式存在的
zyj_369·2023-12-18 09:55
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他