shuffle

Spark Exchange节点和Partitioning

Exchange在explain时，常看到Exchange节点，这个节点其实就是发生了数据交换此图片来自于网络截取BroadcastExchangeExec主要是用来广播的ShuffleExchangeExec
orange大数据技术探索者·2024-01-31 19:34

轻量化分割模型-LEDNet

在编码阶段，编码器采用了resnet作为backbone，每个resnetblock利用通道分离和shuffle操作来降低计算量的同时保证了准确率，另一方面，在解码阶段，采用注意力金字塔网络(APN)来进一步的降低整个网络的复杂性
孤独患者_d589·2024-01-31 09:43

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作

__version__#maximum/minimumz做上下界的限值tensor=tf.random.shuffle(tf.range(10))print(tensor)#maximum(x,y,
亦枫Leonlew·2024-01-31 07:12

Hadoop大数据原理(3) - 分布式计算框架MapReduce

大数据的通用计算2MapReduce编程模型3.MapReduce计算框架3.1三类关键进程大数据应用进程JobTracker进程TaskTracker进程3.2作业启动和运行机制3.3数据合并与连接机制shuffle
小爱玄策·2024-01-31 06:09

大数据 - Hadoop系列《四》- MapReduce（分布式计算引擎）的核心思想

-MapReduce（分布式计算引擎）概述-CSDN博客目录13.1MapReduce实例进程13.2阶段组成13.4概述13.4.1Map阶段（映射）13.4.2Reduce阶段执行过程13.4.3Shuffle
王哪跑nn·2024-01-31 06:02

5mini-batch（手动实现）

sklearn.model_selection.train_test_split**栗子importnumpyasnpimportmatha=np.random.randn(3,3)print(a)b=list(np.random.permutation(3))a_shuffled
Rooooooooong·2024-01-31 05:21

Tensorflow2.0笔记 - tensor排序操作

__version__#sort,argsort#对1维的tensor进行排序tensor=tf.random.shuffle(tf.range(10))print(tensor)#升序print("=
亦枫Leonlew·2024-01-30 17:27

Spark为何使用Netty通信框架替代Akka

一直以来，基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性，也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点，但是时代和技术都在演化，从Spark1.3.1版本开始，为了解决大块数据（如Shuffle
yyoc97·2024-01-30 07:56

大数据 - Spark系列《一》- 分区 partition数目设置详解

3.2.4groupBy不一定会Shuffle3.2.1分区过程每一个过程的任务数，对应一个Inpu
王哪跑nn·2024-01-29 23:59

MR和Spark的比较

二、hadoop和spark的shuffle相同和差异？三、Spark与Hadoop差异一、Spark为什么比MR快？
猿来孺词·2024-01-29 10:55

【C++中的STL】常用算法2——排序算法

常用算法2sortrandom_shufflemergereverse1、sort对容器内元素进行排序2、random_shuffle洗牌，指定范围内的元素随机调整次序3、merge容器元素合并，并存储到另一个容器中
二十五花生·2024-01-29 05:43

spark shuffle

spark的shuffle过程分为：1：map2:shufflewrite3:shuffleread4:reduce一般来说机器的性能好的话，shuffle过程之中，数据不写入磁盘。
流砂月歌·2024-01-29 01:13

Spark详解（五）：Spark作业执行原理

调度阶段的划分是由DAGScheduler俩划分的，调度阶段由ShuffleMapSta
MasterT-J·2024-01-28 23:42

Pointnet++改进注意力机制系列：全网首发ShuffleAttention注意力机制 |即插即用，实现有效涨点

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入ShuffleAttention注意力机制，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。
AICurator·2024-01-28 21:01

CUDA基础教程文档记录

目录前言0.CUDA基础语法1.CUDA共享内存2.GPU架构简介3.CUDA内存子系统4.原子/规约操作和warpshuffle5.CUDA统一内存(ManagedMemory)6.CUDA流和并发7
爱听歌的周童鞋·2024-01-28 20:28

【CenterFusion】训练脚本CenterFusion/experiments/train.sh

train.sh脚本在脚本中--参数值表示可选参数cdsrcpythonmain.py\ddd\'''可以理解为工作空间名，也就是文件夹名'''--exp_idcenterfusion\'''项目名称'''--shuffle_train
HIT_Vanni·2024-01-28 18:32

C++常用函数总结

目录reverse：翻转unique：去重random_shuffle：随机打乱一组数据sort：排序lower_bound/upper_bound：二分swap(x,y):交换函数max(x,y)/min
FLOWpino·2024-01-26 20:28

hadoop-MR

1.MR执行原理1.MAP阶段在这里插入图片描述2.Reducer在这里插入图片描述3.shuffle阶段在这里插入图片描述2.实操1.导入maven配置org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-common2.7.1org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-core2.7.12
炽热_3a57·2024-01-26 19:06

hadoop 问题集

1.org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException:TheauxService:mapreduce_shuffledoesnotexistyarn
Pure_Eyes·2024-01-25 17:18

Spark难点 | Join的实现原理

Join背景当前SparkSQL支持三种join算法：ShuffleHashJoin、BroadcastHashJoin以及SortMergeJoin。
王知无·2024-01-25 03:35

Spark性能优化指南数据倾斜——高级篇

继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。
吃胖点儿·2024-01-24 17:15

计算数据集的均值和标准差及归一化后的数据变成图片

cat_dog\img")data=MyDataset(r"D:\cat_dog\img")#数据集的均值和标准差#loader=DataLoader(dataset=data,batch_size=12000,shuffle
wa1tzy·2024-01-24 10:04

Spark UI中 Shuffle Exchange 和 BroadcastExchange 中的 dataSize 值为什么不一样

背景Spark3.5最近在看SparkUI上的一些指标看到一个很有意思的东西,相邻的ShuffleExechange和BroadcastExechange中的datasize居然不一样，前者为765KB
鸿乃江边鸟·2024-01-23 09:07

AQE优化和源码

AdaptiveQueryExecution，官网介绍如下PerformanceTuning-Spark3.5.0DocumentationAQE做了什么AQE是SparkSQL的一种动态优化机制，在运行时，每当ShuffleMap
这个程序猿可太秀了·2024-01-22 17:56

python语音情感分类（训练过程+预测）

1.SVMimportlibrosaimportosfromrandomimportshuffleimportnumpyasnpfromsklearnimportsvmimportjoblibimportsklearn
小孔不爱coding·2024-01-22 17:25

如何使用pytorch的Dataset, 来定义自己的Dataset

Dataset与DataLoader的关系Dataset:构建一个数据集，其中含有所有的数据样本DataLoader：将构建好的Dataset，通过shuffle、划分batch、多线程num_workers
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-22 09:04

Spark groupByKey和reduceByKey

一、从shuffle方面看两者性能groupByKey和reduceByKey都是ByKey系列算子，都会产生shuffle。
喵星人ZC·2024-01-22 09:23

BUUCTF Crypto

","r",stdin);freopen("Cipher.txt","w",stdout);mapf;intarr[26];for(inti=0;i<26;++i){arr[i]=i;}random_shuffle
清霖ovo·2024-01-22 00:28

Spark面试题

1.sparkcore1.简述hadoop和spark的不同点（为什么spark更快）♥♥♥  shuffle都是需要落盘的，因为在宽依赖中需要将上一个阶段的所有分区数据都准备好，才能进入下一个阶段，那么如果一直将数据放在内存中
韩顺平的小迷弟·2024-01-21 06:53

11.Join的MapReduce实现

Spark巧用explain查看语法树常见的面试题:描述如何使用MapReduce来实现join功能：考察点MapReduce执行流程join的底层执行过程join的多种实现方式ReduceJoin(有shuffle
哈哈大圣·2024-01-20 18:40

PyTorch视觉工具箱：图像变换与上采样技术详解（1）

目录Pytorch中Visionfunctions详解pixel_shuffle用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式示例代码及输出pixel_unshuffle用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式示例代码及输出
E寻数据·2024-01-20 11:55

Shufflenet V2中的结论

1卷积层的输入输出特征通道数对MAC指标的影响。结论：卷积层的输入和输出特征通道数相等时MAC最小，此时模型速度最快。2卷积的group操作对MAC的影响。结论：过多的group操作会增大MAC，从而使模型速度变慢3模型设计的分支数量对模型速度的影响结论：模型中的分支数量越少，模型速度越快。4element-wise操作对模型速度的影响结论：element-wise操作所带来的时间消耗远比在FLO
wzNote·2024-01-19 15:55

轻量化CNN网络 - ShuffleNet

文章目录1.ShuffleNetV12.ShuffleNetV21.ShuffleNetV1论文：ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices
mango1698·2024-01-19 07:17

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【2】在C2f结构中添加ShuffleAttention注意力机制并训练

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:23

Shuffling Machine

Shufflingisaprocedureusedtorandomizeadeckofplayingcards.Becausestandardshufflingtechniquesareseenasweak,andinordertoavoid"insidejobs"whereemployeescollaboratewithgamblersbyperforminginadequateshuffles
有梦想的yy·2024-01-18 20:38

python list.sort方法和内置函数sorted

例如，random.shuffle函数也遵守了这个惯例。用返回None来表示就地改
MZP_man·2024-01-18 06:05

mr编程模型

分为三个阶段：map、shuffle、reducermap阶段：分片----运行mapper之前，FileInputFormat将文件切割成每片128m执行（Map）----对输入分片的每个键值对进行map
临界爵迹·2024-01-17 06:13

spark之shuffle参数优化

spark.shuffle.file.buffer默认32kshufflewritetask端的缓冲区，到达阈值后，溢写到磁盘。
临界爵迹·2024-01-17 06:43

hadoop之shuffle

map端：1、读取数据源2、将数据切片（每片128M），切分成一个个的split3、启动mapTask，mapTask个数和split个数一样，开始执行任务4、mapTask将数据读入内存，存在一个内存环形缓冲区（mapreduce.task.io.sort.mb=100，可自定义）；当该区域中的容量到达80%（默认mapreduce.map.sort.spill.percent=0.8，可自定义
临界爵迹·2024-01-17 06:42

hive:创建自定义python UDF

addfilehdfs://home/user/py3_script/;setspark.yarn.dist.archives=hdfs://home/user/py3.tar.gz;setspark.shuffle.hdfs.enabled
青盏·2024-01-16 16:35

The slog begins: Britain and the EU

espresso.economist.com/47c917b09f2bc64b2916c0824c715923Jan15th2018Theslogbegins:BritainandtheEUAfterthecabinetreshuffle
邮差在行动·2024-01-15 20:23

Spark原理——Shuffle 过程

Shuffle过程Shuffle过程的组件结构从整体视角上来看,Shuffle发生在两个Stage之间,一个Stage把数据计算好,整理好,等待另外一个Stage来拉取放大视角,会发现,其实Shuffle
我像影子一样·2024-01-15 09:47

Java大数据hadoop2.9.2搭建伪分布式yarn资源管理器

mapred-site.xmlvimapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarnviyarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle2
crud-boy·2024-01-15 06:29

影像组学学习笔记(23)-主成分析PCA、降维和特征筛选的区别

PCA(Principalcomponentanalysis)的数学原理PCA.JPG导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportS
北欧森林·2024-01-15 05:40

pytorch使用GRU等做时序预测的Dataloader如何构建

pytorch使用GRU等做时序预测的Dataloader如何构建一、本文所关注的内容二、时序数据与非时序数据的区别三、时序数据要不要设置`shuffle=True`四、`Dataloader`中的shuffle
无穷升高的卡农·2024-01-14 22:19

深入理解 Spark（三）SparkTask 执行与 shuffle 详解

SparkTask的分发部署与启动流程分析SparkAction算子触发job提交Spark当中Stage切分源码详解Task的提交与执行SparkShuffle机制详解MapReduceShuffle全流程深度剖析
我很ruo·2024-01-14 21:19

RT-DETR 更换主干网络之 ShuffleNetv2 | 《ShuffleNet v2：高效卷积神经网络架构设计的实用指南》

据此，提出了一种新的体系结构，称为ShuffleNetV2。综合消融实验证明，我们的模型在速度和精度方面是最先进的。论文地址：http
迪菲赫尔曼·2024-01-13 12:28

Spark的内核调度

目录概述RDD的依赖DAG和StageDAG执行流程图形成和Stage划分Stage内部流程SparkShuffleSpark中shuffle的发展历程优化前的Hashshuffle经过优化后的HashshuffleSortshuffleSortshuffle
Sisi525693·2024-01-13 07:56

Spark十：故障排除

Spark常见故障和排除方法学习资料：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、避免OOM-outofmemory在Shuffle过程中，reduce
eight_Jessen·2024-01-13 07:22

神经网络压缩（Neural Network Compression）

主要参考：知乎：神经网络压缩综述1.更精细的模型MobileNets借鉴factorizedconvolution的思想，将普通卷积操作分成两部分ShuffleNet基于MobileNet的group思想
香槟酒气满天飞·2024-01-13 06:09
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