sift算法matlab详解第36页

自律让我自由~第3天

3.工作技能回顾c语言指针内容，回顾排序算法4.总结值得开心的事今天没有玩游戏，也没有看电视剧，离开手机时间长达5小时，继续坚持！

CallmeTime·2024-08-31 12:10

【详解】线段树

线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用

CH_Vaniteux·2024-08-31 12:48

SpringMVC--Converter（类型转换器）详解

SpringMVCConverterSpringMVC框架的Converter是一个可以将一种数据类型转换成另一种数据类型的接口，这里S表示源类型，T表示目标类型。开发者在实际应用中使用框架内置的类型转换器基本上就够了，但有时需要编写具有特定功能的类型转换器。内置的类型转换器在SpringMVC框架中，对于常用的数据类型，开发者无须创建自己的类型转换器，因为SpringMVC框架有许多内置的类型转

吴声子夜歌·2024-08-31 11:16

Leetcode 剑指 Offer II 064. 实现一个魔法字典

题目难度:中等原题链接今天继续更新Leetcode的剑指Offer（专项突击版）系列,大家在公众号算法精选里回复剑指offer2就能看到该系列当前连载的所有文章了,记得关注哦~题目描述设计一个使用单词列表进行初始化的数据结构

随便发挥·2024-08-31 11:15

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练

机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

Java算法之希尔排序（Shell Sort）

简介希尔排序，又称为缩小增量排序，是插入排序的一种改进算法。它通过引入增量序列，将原始数据序列分成多个子序列，对每个子序列进行插入排序，然后逐渐减小增量，直到增量为1，完成整个排序过程。

持续输出...·2024-08-31 09:04

排序算法之桶排序详细解读（附带Java代码解读）

桶排序（BucketSort）是一种基于分布的排序算法，它通过将待排序的数据分配到若干个桶（即子区间）中，然后对每个桶内的元素进行排序，最后将各个桶中的元素合并以得到最终的排序结果。

南城花随雪。·2024-08-31 09:32

排序算法之计数排序详细解读（附带Java代码解读）

计数排序（CountingSort）是一种非比较型的排序算法，它通过统计每个元素的出现频率，然后计算元素的位置信息，最后将元素放到正确的位置，从而实现排序。

南城花随雪。·2024-08-31 09:32

如何在Web3.0应用中实现数据的安全存储？

它将文件分割成小块，并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上，提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时，会被加密并分布在多个节点上，降低了单点故障的风险

alankuo·2024-08-31 09:31

插入排序(含动画演示)——C++

算法思想插入排序，即将数列中无序的元素插入到数列中已排序数列的适当位置，最终形成完全有序数列。

Bennnnnnn·2024-08-31 09:31

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

Day25: 回溯算法 IV

491.递增子序列(需要回看)给定一个整型数组,你的任务是找到所有该数组的递增子序列，递增子序列的长度至少是2。示例:输入:[4,6,7,7]输出:[[4,6],[4,7],[4,6,7],[4,6,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7],[4,7,7]]说明:给定数组的长度不会超过15。数组中的整数范围是[-100,100]。给定数组中可能包含重复数字，相等的数字应该被视为递增的一种情

Vanilla TY·2024-08-31 09:59

Day28: 贪心算法基础 ||

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

Vanilla TY·2024-08-31 09:59

代码随想录day60:贪心算法｜84.柱状图中最大的矩形

84.LargestRectangleinHistogram进行优化，如果我们想获得left就给他left即可，我们只需要在求宽度的时候用到left,而没必要修改原数组。所以给栈插入一个虚拟索引-1思考过程：left应该为多少呢？首先确定left是什么？left是索引，是左边界的柱子那第一个元素是8的时候，他的面积怎么求的，不就是宽度1*高度8.他的左边界应该是多少呢？根据公式可得：width=1

凌十一·2024-08-31 09:58

SpringBoot 配置文件详解：properties 和 yml

目录一、配置文件的作用二、配置文件的格式三、properties配置文件说明3.1properties基本语法3.2读取配置文件四、yml配置文件说明4.1yml基本语法4.2yml读取文件4.3yml使用进阶4.3.1配置对象4.3.2配置集合4.3.3配置Map一、配置文件的作用配置文件主要是为了解决硬编码带来的问题,把可能会发生改变的信息，放在一个集中的地方，当我们启动某个程序时,应用程序从

棕豆兔＆·2024-08-31 09:25

【3.7】贪心算法-解分割平衡字符串

一、题目在一个平衡字符串中，'L'和'R'字符的数量是相同的。给你一个平衡字符串s，请你将它分割成尽可能多的平衡字符串。注意：分割得到的每个字符串都必须是平衡字符串。返回可以通过分割得到的平衡字符串的最大数量。示例1：输入：s="RLRRLLRLRL"输出：4解释：s可以分割为"RL"、"RRLL"、"RL"、"RL"，每个子字符串中都包含相同数量的'L'和'R'。示例2：输入：s="RLLLLR

攻城狮7号·2024-08-31 09:25

【秋招笔试】8.28得物秋招(算法岗)-三语言题解

大家好这里是春秋招笔试突围，一起备战大厂笔试ACM金牌团队️|多次AK大厂笔试｜编程一对一辅导✨本系列打算持续跟新春秋招笔试题感谢大家的订阅➕和喜欢和手里的小花花✨笔试合集传送们->春秋招笔试合集本专栏已收集100+套笔试题，笔试真题会在第一时间跟新题面描述等均已改编，如果和你笔试题看到的题面描述不一样请理解，做法和题目本质基本不变。感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力

春秋招笔试突围·2024-08-31 08:24

深入理解Java的垃圾回收机制（GC）实现原理

本文将详细探讨GC的实现原理、不同算法的细节以及其在JVM中的应用。1.垃圾回收的基本原理垃圾回收的主要任务是识别和回收不再使用的对象。GC的基本工作过程包括：标记阶段：标记所有存活的

微笑听雨。·2024-08-31 08:22

Vue的状态管理——Vuex3&4&Pinia

Vue3中Vuex的使用_vue3vuex-CSDN博客VueX详解_组合式vuex-CSDN博客15分钟学会PiniaVuex3和4详解Vuex3Vuex3是Vue.js2.x版本的状态管理库，它提供了一种集中式存储和管理组件状态的方式

GISer_Jinger·2024-08-31 08:49

springboot 整合 redis布隆过滤器

它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。

wwwzhouzy·2024-08-31 08:19

套路详解

现在返利的APP越来越多，小伙伴们线上购物的时候也几乎都会使用返利平台。什么？你不知道购物还能返利??好吧，你一定是大佬。但如果你还是希望每年购物还能省下几支口红的钱，这篇文章还是很适合你的。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，是2021年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流

古楼·2024-08-31 07:58

Maven ＜parent＞标签的作用及使用详解

在使用Maven进行项目构建时，标签是一个非常重要的配置元素。它允许子模块继承父模块的配置，从而实现一致性和配置管理的简化。本文将详细介绍标签的主要作用，并通过示例来说明其使用方式和关键点。标签的主要作用标签的作用主要体现在以下几个方面：继承父模块的配置依赖管理(dependencyManagement)：子模块可以继承父模块中定义的依赖管理配置。在子模块的dependencies中引用依赖时，如

CodeDunkster·2024-08-31 07:45

Java算法之插入排序（Insertion Sort）

插入排序简介插入排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。这个过程像打牌时整理手中的牌一样，逐步将数据排列成有序。

持续输出...·2024-08-31 07:14

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

2-80 基于matlab-GUI,实现kalman滤波对目标物的位置进行检测跟踪

基于matlab-GUI,实现kalman滤波对目标物的位置进行检测跟踪。检测汽车中心和最大半径，与背景差分选择较大差异的区域进行形态学处理，用冒泡法对目标面积从大到小排序。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

SAR图像相干斑滤波算法

目前已有大量的雷达相干斑抑制算法，这些算法可分为成像前的多视平滑预处理和成像后的滤波两大类。而成像后的滤波又包括空域滤波和频域滤波两种。

fpga和matlab·2024-08-31 07:42

打卡第59天-------图论

一、dijkstra（堆优化版）精讲代码随想录二、Bellman_ford算法精讲代码随想录

感谢上Di_123·2024-08-31 06:08

Objective-C实现SieveOfEratosthenes埃拉托色尼筛法打印所有素数算法（附完整源码）

Objective-C实现SieveOfEratosthenes埃拉托色尼筛法打印所有素数算法下面是一个用Objective-C实现的埃拉托色尼筛法（SieveofEratosthenes）算法的完整源码

源代码大师·2024-08-31 06:07

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

算法day16|654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

算法day16|654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树654.最大二叉树617.合并二叉树1.额外申请空间（失败）2.不额外申请空间700.二叉搜索树中的搜索

桃酥403·2024-08-31 06:05

设计模式-单例模式

单例模式详解及Spring框架中的应用引言单例模式是一种常用的软件设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。

SheldonChang·2024-08-31 06:34

md5哈希算法 c语言,MD5哈希算法（C语言实现）

MD5哈希算法(C语言实现)主要是做个记录，害怕以后代码丢了，先放到这里了。MD5暂时就不进行介绍了，最基础的哈希算法，网上到处都是。

旋风1968·2024-08-31 05:33

md5哈希c语言程序,【笔记】C Sharp哈希值计算MD5

C#]纯文本查看复制代码publicdelegatevoidAsyncCheckHeadler(AsyncCheckEventArgse);publicclassMD5Checker{//支持所有哈希算法

娜携年华·2024-08-31 05:03

面试中需要熟知的字符串知识

查找字符串常用的数据结构有：前缀树后缀树常用的字符串算法：KMP算法，在字符串匹配时特别高效。时间复杂度字符串实际上就是一个字符数组，字符串操作和数组操作类似，所以复杂度也基本类似。

华南溜达虎·2024-08-31 05:33

哈希表C语言实现详解

目录1、数据结构2、操作函数声明3、具体实现1、数据结构#defineHASH_TABLE_MALLOC(size)rt_malloc(size);#defineHASH_TABLE_REALLOC(p,size)rt_realloc(p,size);#defineHASH_TABLE_CALLOC(n,size)rt_calloc(n,size);#defineHASH_TABLE_FREE(p

hurryddd·2024-08-31 05:31

Redis基础篇 -Redis事务详解及其ACID特性分析

文章目录1关于Redis事务1.1官网介绍1.2解释2事务操作2.1事务命令2.3操作示例2.3错误处理2.3.1命令排队失败的处理2.3.2命令执行失败的处理3Redis事务的ACID特性分析3.1ACID3.2A原子性分析3.3C一致性分析3.4I隔离性分析3.5D持久性分析参考文档1关于Redis事务1.1官网介绍Redis事务(transaction)允许在单个步骤中执行一组命令，并保证了

ChineHe·2024-08-31 05:00

Golang并发编程-定时器Timer & Ticker详解

目录1Golang中的定时器2Timer2.1关于Timer2.2Timer的结构体方法2.2.1Stop2.2.2Reset2.3创建Timer2.3.1NewTimer2.3.2AfterFunc2.3.3After2.4使用示例2.4.1使用Timer实现延时执行2.4.2使用Timer实现超时控制3Ticker3.1关于Ticker3.2Tiker的结构体方法3.2.1Stop3.2.2R

ChineHe·2024-08-31 05:30

Golang并发编程——sync包详解

目录1关于sync包2Cond条件变量2.1关于Cond2.2结构体方法2.2.1NewCond构造函数2.2.2Wait等待2.2.3Signal通知2.2.4Broadcast广播2.3示例2.3.1实现生产者-消费者模式2.3.2多协程等待任务完成3Locker锁接口4Mutex互斥锁4.1关于Mutex4.2Mutex的互斥公平性4.3结构体方法4.3.1Lock获取锁4.3.2TryLo

ChineHe·2024-08-31 05:30

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

一些简单却精妙的算法

文章目录1.树状数组2.红黑树3.星星打分4.欧几里得算法5.快速幂6.并查集在编程的世界里，简洁的代码往往隐藏着深邃的智慧。一起来看看那些看似简单，实则精妙绝伦的代码片段，体会编程语言的优雅与力量。

写代码的大学生·2024-08-31 05:29

哈希（C语言）

文章目录1.数据结构——哈希表1.1哈希表的工作原理1.2哈希表的代码实现2.哈希算法2.1哈希算法介绍2.2C语言实现示例本文介绍一个常用的算法——哈希算法，哈希算法依赖于哈希表来实现，首先我会介绍一下哈希表

写代码的大学生·2024-08-31 05:58

TCP三次握手四次挥手

参考三次握手四次挥手详解TCP协议在建立和终止连接时，使用了三次握手和四次挥手来确保双方通信的可靠性和完整性。

Yana.com·2024-08-31 05:58

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。针对文字模型训练后的分析评论，可以从以下几个方面进行：1.性能评估准确率/错误率：评估模型在测试集上的准确率或错误率是最直接的方式，这能反映模型的基本性能。混淆矩阵：对于分类任务，混淆矩阵可以详细展示模型在各个类别上的表

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

回溯——1.组合

优化点在于通过控制循环的范围，避免了不必要的计算，从而提升了算法的效率。通过提前计算可以填入组合的数

plutomty·2024-08-31 04:23

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

带你详解B/S和C/S系统架构分析

系统架构分析关于系统架构1.系统架构包括什么形式？C/S架构B/S架构2.C/S架构是什么？-用户在本地安装客户端，通过网络与服务器相互通信。Client/Server(客户端/服务器)C/S架构的软件或者系统有哪些呢?QQ微信C/S架构的特点：需要安装特定的客户端软件C/S架构的优先和缺点分别是什么？优点:用户端程序一致，方便控制速度快，体验好，界面炫酷服务器压力小，安全解释以下：比如魔兽世界，

于弋gg·2024-08-31 04:50

cmake : add_library详解

add_library是写cmake必备的一个函数，但一直没仔细研究过，今天把它折解下。主要参考cmake官方文档normallibraryadd_library([STATIC|SHARED|MODULE][EXCLUDE_FROM_ALL][source1][source2...])添加名为name的库，库的源文件可指定，也可用target_sources()后续指定。库的类型是STATIC(

lainegates·2024-08-31 04:49

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