simHash

LSH搜索算法

作者注：LSH算法分两种：SimHash和MinHash。simhash的原理是减少搜索空间，用汉明距离替代余弦距离minHash的原理是降维。通过hash映射函数，将特征元素的个数降下来。
cshilin·2016-08-04 15:35

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

通过采集系统我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算，我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做法是拿着待比较的文本和数
孝林·2016-07-28 21:59

博文转载

simhash算法：http://yanyiwu.com/work/2014/01/30/simhash-shi-xian-xiang-jie.html虚函数表：http://blog.csdn.net
hz5034·2016-04-26 19:00

SimHash 计算

classsimhash: #构造函数 def__init__(self,tokens='',hashbits=128): self.hashbits=hashbits self.hash=self.simhash
qq_17612199·2016-03-13 10:00

simhash算法原理及实现

simhash是google用来处理海量文本去重的算法。google出品，你懂的。
cgl1079743846·2016-03-08 22:00

[Algorithm] 使用SimHash进行海量文本去重

（[DataStructure&Algorithm]Hash那点事儿）以及局部敏感hash算法（[Algorithm]局部敏感哈希算法(LocalitySensitiveHashing)），本文介绍的SimHash
Poll的笔记·2016-02-20 14:00

MLlearning（2）——simHash算法

这篇文章主要讲simHash算法。这是一种LSH（Locality-SensitiveHashing，局部敏感哈希）的简单实现。它是广泛用于数据去重的算法，可以用于相似网站、图片的检索。
Darksun2010·2016-02-17 19:00

海量数据相似度计算实例 simhash和海明距离

simHash是用来网页去重最常用的hash方法，速度很快。海明距离是在信息编码中，两个合法代码对应位上编码不同的位数称为码距。
一曲·2015-12-24 14:00

基于Simhash的应用模板识别Perl_信息安全自留地_百度空间

基于Simhash的应用模板识别Perl_信息安全自留地_百度空间 |文章出处：http://hi.baidu.com/_wang8  基于Simhash的应用模板识别Perl demo
·2015-11-13 21:15

cascading-simhash a library to cluster by minhashes in Hadoop

cascading-simhash a library to cluster by minhashes in Hadoop « Why is XOR the default
·2015-11-13 21:15

simhash与Google的网页去重

Leoncom » simhash simhash与Google的网页去重 leoncom 搜索技术 4 comments 前几天去吃葫芦头的路上
·2015-11-13 21:14

Simhash算法原理和网页查重应用

Simhash算法原理和网页查重应用_黄言之_新浪博客 Simhash算法原理和网页查重应用 传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值
·2015-11-13 21:07

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算，我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做
·2015-11-13 14:40

海量数据相似度计算之simhash短文本查找

在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理，大家应该感觉到了算法的魅力。
·2015-11-13 12:25

酒店爬虫的去重

可以通过名字、地址和坐标进行酒店唯一性的判断 根据名字和地址进行去重，较好的方式是使用simhash的方式进行名称的近似匹配（参考ht
·2015-11-12 21:58

海量数据相似度计算之simhash短文本查找

在前一篇文章 《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》 介绍了simhash的原理，大家应该感觉到了算法的魅力。
·2015-11-12 13:40

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算，我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做
·2015-11-12 13:39

simhash与重复信息识别

在工作学习中，我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务，并且十分希望将这种喜悦分享给大家，就好比说：“老婆，出来看上帝”…… 随着信息爆炸时代的来临，互联网上充斥着着大量的近重复信息，有效地识别它们是一个很有意义的课题。例如，对于搜索引擎的爬虫系统来说，收录重复的网页是毫无意义的，只会造成存储和计算资源的浪费；同时，展示重复的信息对于用户来说也并不是最好的体验。造成网页近重复的可能原
·2015-11-11 02:16

转simhash与重复信息识别

simhash与重复信息识别 在工作学习中，我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务，并且十分希望将这种喜悦分享给大家，就好比说：“老婆，出来看上帝”…… 随着信息爆炸时代的来临，互联网上充斥着着大量的近重复信息
·2015-11-09 12:16

相似数据检测算法（shingle，SimHash，Bloomfilter） 比较

 相似数据检测算法相似数据检测算法对给定的一对数据序列计算两者之间的相似度([0,1],1表示完全相同)或距离([0,),0表示完全相同)，从而度量数据之间的相似程度。相似数据检测在信息科学领域具有非常重要的应用价值，比如搜索引擎检索结果的聚类与排序、数据聚类与分类、Spam检测、论文剽窃检测、重复数据删除、Delta数据编码等应用。正是由于它的重要性，近年来成为了研究的重点，不断有新检测方法涌现
huangxia73·2015-11-07 20:00

.NET下文本相似度算法余弦定理和SimHash浅析及应用

余弦相似性 原理：首先我们先把两段文本分词，列出来所有单词，其次我们计算每个词语的词频，最后把词语转换为向量，这样我们就只需要计算两个向量的相似程度.   我们简单表述如下   文本1：我/爱/北京/天安门/ 经过分词求词频得出向量（伪向量）  [1,1,1,1]   文本2：我们/都爱/北京/天安门/ 经过分词求词频得出向量（伪向
·2015-11-07 13:17

simhash--文本排重

/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/06.12.mdhttp://grunt1223.iteye.com/blog/964564 simhash
·2015-11-02 13:36

基于SimHash的微博去重

二、解决方案 　　1、采用SimHash的指纹信息去重方法。
·2015-10-31 09:20

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算，我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做
·2015-10-30 20:03

simHash原理

第一次听说google的simhash算法[1]时，我感到很神奇。传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上相当于伪随机数产生算法。
·2015-10-30 14:01

基于SimHash的微博去重

基于SimHash的微博去重 - 吕新建 - 博客园 基于SimHash的微博去重 一、需求：对微博数据进行去重，数据量比较小，几十万条左右。
·2015-10-27 16:01

字符串匹配算法之SimHash算法

SimHash算法 　　由于实验室和互联网基本没啥关系，也就从来没有关注过数据挖掘相关的东西。
·2015-10-27 12:20

simhash与Google的网页去重

前几天去吃葫芦头的路上，大飞哥给详细的讲解了他在比较文本相似度实验时对Google的simhash方法高效的惊叹，回来特意去找了原文去拜读。
·2015-10-27 12:10

文本挖掘之文本相似度判定

刘勇Email:[email protected]简介针对文本相似判定，本文提供余弦相似度和SimHash两种算法，并根据实际项目遇到的一些问题，给出相应的解决方法。
志青云集·2015-10-15 09:00

[转]文档去重算法：SimHash和MinHash

simhash与重复信息识别来源：http://grunt1223.iteye.com/blog/964564  在工作学习中，我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务，并且十分希望将这种喜悦分享给大家
m635674608·2015-10-13 20:00

海量数据去重之SimHash算法简介和应用

SimHash是什么SimHash是Google在2007年发表的论文《DetectingNear-DuplicatesforWebCrawling》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法，被Google
qindongliang1922·2015-10-13 19:00

海量数据去重之SimHash算法简介和应用

阅读更多SimHash是什么SimHash是Google在2007年发表的论文《DetectingNear-DuplicatesforWebCrawling》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法，
qindongliang1922·2015-10-13 19:00

海量数据去重之SimHash算法简介和应用

阅读更多SimHash是什么SimHash是Google在2007年发表的论文《DetectingNear-DuplicatesforWebCrawling》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法，
qindongliang1922·2015-10-13 19:00

simhash原理介绍

查找很多文档后看到google对于网页去重使用的是simhash，他们每天需要处理的文档在亿级别;simhash是由Charikar在2002年提出来的，参考《Similarityestimationtechniquesfromroundingalgorithms
Horsemen·2015-09-14 16:00

Simhash的适用情况及其局限

起初得到的集合有大概几万篇文档，如果对每对文档进行余弦相似度计算，会导致时间复杂度较高，于是发现了Simhash方法。
agul_·2015-09-11 17:46

文档相似度算法 Simhash

这篇文档简单介绍一下Simhash算法一.Simhash计算文档相似度的算法，比如用在搜索引擎的爬虫系统中，收录重复的网页是毫无意义的，只会造成存储和计算资源的浪费。
微知girl·2015-09-08 17:21

simhash-- 一种文档去重的算法

一年前转岗时面试时别人提到了这个算法，知道了simhash可以用来解决网页等海量数据的去重问题，很高效。
一颗麦粒·2015-08-28 12:00

Simhash相似哈希算法

前言最近在阅读吴军博士的>这门书，得到了很多的启发和思考，里面提到了一个概念---信息指纹。一般正常人提到这个概念，第一个想到的词应该是哈希映射算法，将任何对象都映射成一个独立的变量，一般这个变量是一个独有的数字，当然也不排除哈希碰撞的可能行。论单个对象，用哈希算法做一次映射，比较对象是否一致，这固然是可以的，但是如果想用哈希算法做一些文章之间的相似度计算的时候，可能传统的哈希算法就不见得是最佳的
Android路上的人·2015-07-29 22:06

Simhash相似哈希算法

前言最近在阅读吴军博士的>这门书，得到了很多的启发和思考，里面提到了一个概念---信息指纹。一般正常人提到这个概念，第一个想到的词应该是哈希映射算法，将任何对象都映射成一个独立的变量，一般这个变量是一个独有的数字，当然也不排除哈希碰撞的可能行。论单个对象，用哈希算法做一次映射，比较对象是否一致，这固然是可以的，但是如果想用哈希算法做一些文章之间的相似度计算的时候，可能传统的哈希算法就不见得是最佳的
Androidlushangderen·2015-07-29 22:00

使用simhash算法对网页去重

simhash是google用来处理海量文本去重的算法。
sunny_ss12·2015-07-19 20:00

simhash

simhash与重复信息识别来源：http://grunt1223.iteye.com/blog/964564在工作学习中，我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务，并且十分希望将这种喜悦分享给大家
eagooqi·2015-07-10 11:35

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算，我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做法是拿着待比较的文本
fengtian824·2015-05-28 16:00

海量数据处理---simhash算法

方法介绍背景如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路：一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等），从而通过距离的大小来判断两篇文章的相似度。另外一种方案是传统hash，我们考虑为每一个web文档通过hash的方式生成一个指纹（fingerprint）。
在云边听雨·2015-05-26 14:32

海量数据处理---simhash算法

方法介绍背景如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路：一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等），从而通过距离的大小来判断两篇文章的相似度。另外一种方案是传统hash，我们考虑为每一个web文档通过hash的方式生成一个指纹（fingerprint）。
qisefengzheng·2015-05-26 14:00

彻底弄懂LSH之simHash算法

最近看的论文里几乎都是用simHash来实现LSH，从而进行ANN。 　　有空看看基于滑动窗口的论文相似性检测。 　　如何用matlab画出一个数列（函数）的收敛过程（菱形收敛、圆
·2015-05-21 00:00

MinHash与SimHash

这篇文字主要写MinHash和SimHash的区别、联系、在工业界使用等，不涉及MinHash和SimHash的详细基础介绍，相关资料参考资料里给出。
dm_ustc·2015-05-10 22:46

短文本合并重复（去重）的简单有效做法

不大合适的SimHash前些日子看了CharikarSimHash的介绍《Simhash算法原理和网页查重应用》，核心思想是用一个f位的hash值来表示文件的特征值，然后使用hash值之间的Hamming
u010029983·2015-04-27 17:00

海量数据相似度计算之simhash短文本查找

在前一篇文章《海量数据相似度计算之simhash和海明距离》介绍了simhash的原理，大家应该感觉到了算法的魅力。
u010029983·2015-04-27 17:00

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算，我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做法是拿着待比较的文本
u010029983·2015-04-27 16:00

simHash 简介以及java实现

simHash简介以及java实现http://gemantic.iteye.com/blog/1701101文本去重算法还有cos或者MinHash算法传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值
SIMONE·2015-04-17 14:00
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