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simHash
LSH搜索算法
作者注:LSH算法分两种:
SimHash
和MinHash。
simhash
的原理是减少搜索空间,用汉明距离替代余弦距离minHash的原理是降维。通过hash映射函数,将特征元素的个数降下来。
cshilin
·
2016-08-04 15:35
搜索算法
海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离
通过采集系统我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做法是拿着待比较的文本和数
孝林
·
2016-07-28 21:59
博文转载
simhash
算法:http://yanyiwu.com/work/2014/01/30/
simhash
-shi-xian-xiang-jie.html虚函数表:http://blog.csdn.net
hz5034
·
2016-04-26 19:00
SimHash
计算
classsimhash: #构造函数 def__init__(self,tokens='',hashbits=128): self.hashbits=hashbits self.hash=self.
simhash
qq_17612199
·
2016-03-13 10:00
simhash
算法原理及实现
simhash
是google用来处理海量文本去重的算法。google出品,你懂的。
cgl1079743846
·
2016-03-08 22:00
[Algorithm] 使用
SimHash
进行海量文本去重
([DataStructure&Algorithm]Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm]局部敏感哈希算法(LocalitySensitiveHashing)),本文介绍的
SimHash
Poll的笔记
·
2016-02-20 14:00
MLlearning(2)——
simHash
算法
这篇文章主要讲
simHash
算法。这是一种LSH(Locality-SensitiveHashing,局部敏感哈希)的简单实现。它是广泛用于数据去重的算法,可以用于相似网站、图片的检索。
Darksun2010
·
2016-02-17 19:00
海量数据相似度计算实例
simhash
和海明距离
simHash
是用来网页去重最常用的hash方法,速度很快。海明距离是在信息编码中,两个合法代码对应位上编码不同的位数称为码距。
一曲
·
2015-12-24 14:00
基于
Simhash
的应用模板识别Perl_信息安全自留地_百度空间
基于
Simhash
的应用模板识别Perl_信息安全自留地_百度空间 |文章出处:http://hi.baidu.com/_wang8 基于
Simhash
的应用模板识别Perl demo
·
2015-11-13 21:15
perl
cascading-
simhash
a library to cluster by minhashes in Hadoop
cascading-
simhash
a library to cluster by minhashes in Hadoop « Why is XOR the default
·
2015-11-13 21:15
cluster
simhash
与Google的网页去重
Leoncom »
simhash
simhash
与Google的网页去重 leoncom 搜索技术 4 comments 前几天去吃葫芦头的路上
·
2015-11-13 21:14
Google
Simhash
算法原理和网页查重应用
Simhash
算法原理和网页查重应用_黄言之_新浪博客
Simhash
算法原理和网页查重应用 传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值
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2015-11-13 21:07
hash
海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离
通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做
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2015-11-13 14:40
相似度计算
海量数据相似度计算之
simhash
短文本查找
在前一篇文章 《海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离》 介绍了
simhash
的原理,大家应该感觉到了算法的魅力。
·
2015-11-13 12:25
相似度计算
酒店爬虫的去重
可以通过名字、地址和坐标进行酒店唯一性的判断 根据名字和地址进行去重,较好的方式是使用
simhash
的方式进行名称的近似匹配(参考ht
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2015-11-12 21:58
爬虫
海量数据相似度计算之
simhash
短文本查找
在前一篇文章 《海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离》 介绍了
simhash
的原理,大家应该感觉到了算法的魅力。
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2015-11-12 13:40
相似度计算
海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离
通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做
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2015-11-12 13:39
相似度计算
simhash
与重复信息识别
在工作学习中,我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务,并且十分希望将这种喜悦分享给大家,就好比说:“老婆,出来看上帝”…… 随着信息爆炸时代的来临,互联网上充斥着着大量的近重复信息,有效地识别它们是一个很有意义的课题。例如,对于搜索引擎的爬虫系统来说,收录重复的网页是毫无意义的,只会造成存储和计算资源的浪费;同时,展示重复的信息对于用户来说也并不是最好的体验。造成网页近重复的可能原
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2015-11-11 02:16
hash
转
simhash
与重复信息识别
simhash
与重复信息识别 在工作学习中,我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务,并且十分希望将这种喜悦分享给大家,就好比说:“老婆,出来看上帝”…… 随着信息爆炸时代的来临,互联网上充斥着着大量的近重复信息
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2015-11-09 12:16
hash
相似数据检测算法(shingle,
SimHash
,Bloomfilter) 比较
相似数据检测算法相似数据检测算法对给定的一对数据序列计算两者之间的相似度([0,1],1表示完全相同)或距离([0,),0表示完全相同),从而度量数据之间的相似程度。相似数据检测在信息科学领域具有非常重要的应用价值,比如搜索引擎检索结果的聚类与排序、数据聚类与分类、Spam检测、论文剽窃检测、重复数据删除、Delta数据编码等应用。正是由于它的重要性,近年来成为了研究的重点,不断有新检测方法涌现
huangxia73
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2015-11-07 20:00
文本相似度
Simhash
Shingle
.NET下文本相似度算法余弦定理和
SimHash
浅析及应用
余弦相似性 原理:首先我们先把两段文本分词,列出来所有单词,其次我们计算每个词语的词频,最后把词语转换为向量,这样我们就只需要计算两个向量的相似程度. 我们简单表述如下 文本1:我/爱/北京/天安门/ 经过分词求词频得出向量(伪向量) [1,1,1,1] 文本2:我们/都爱/北京/天安门/ 经过分词求词频得出向量(伪向
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2015-11-07 13:17
文本相似度
simhash
--文本排重
/The-Art-Of-Programming-By-July/blob/master/ebook/zh/06.12.mdhttp://grunt1223.iteye.com/blog/964564
simhash
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2015-11-02 13:36
hash
基于
SimHash
的微博去重
二、解决方案 1、采用
SimHash
的指纹信息去重方法。
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2015-10-31 09:20
hash
海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离
通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做
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2015-10-30 20:03
相似度计算
simHash
原理
第一次听说google的
simhash
算法[1]时,我感到很神奇。传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上相当于伪随机数产生算法。
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2015-10-30 14:01
hash
基于
SimHash
的微博去重
基于
SimHash
的微博去重 - 吕新建 - 博客园 基于
SimHash
的微博去重 一、需求:对微博数据进行去重,数据量比较小,几十万条左右。
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2015-10-27 16:01
hash
字符串匹配算法之
SimHash
算法
SimHash
算法 由于实验室和互联网基本没啥关系,也就从来没有关注过数据挖掘相关的东西。
·
2015-10-27 12:20
hash
simhash
与Google的网页去重
前几天去吃葫芦头的路上,大飞哥给详细的讲解了他在比较文本相似度实验时对Google的
simhash
方法高效的惊叹,回来特意去找了原文去拜读。
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2015-10-27 12:10
Google
文本挖掘之文本相似度判定
刘勇Email:
[email protected]
简介针对文本相似判定,本文提供余弦相似度和
SimHash
两种算法,并根据实际项目遇到的一些问题,给出相应的解决方法。
志青云集
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2015-10-15 09:00
[转]文档去重算法:
SimHash
和MinHash
simhash
与重复信息识别来源:http://grunt1223.iteye.com/blog/964564 在工作学习中,我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务,并且十分希望将这种喜悦分享给大家
m635674608
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2015-10-13 20:00
海量数据去重之
SimHash
算法简介和应用
SimHash
是什么
SimHash
是Google在2007年发表的论文《DetectingNear-DuplicatesforWebCrawling》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法,被Google
qindongliang1922
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2015-10-13 19:00
Google
海明距离
Simhash
网页去重
海量数据去重之
SimHash
算法简介和应用
阅读更多
SimHash
是什么
SimHash
是Google在2007年发表的论文《DetectingNear-DuplicatesforWebCrawling》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法,
qindongliang1922
·
2015-10-13 19:00
simhash
google
网页去重
海明距离
海量数据去重之
SimHash
算法简介和应用
阅读更多
SimHash
是什么
SimHash
是Google在2007年发表的论文《DetectingNear-DuplicatesforWebCrawling》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法,
qindongliang1922
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2015-10-13 19:00
simhash
google
网页去重
海明距离
simhash
原理介绍
查找很多文档后看到google对于网页去重使用的是
simhash
,他们每天需要处理的文档在亿级别;
simhash
是由Charikar在2002年提出来的,参考《Similarityestimationtechniquesfromroundingalgorithms
Horsemen
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2015-09-14 16:00
算法
Simhash
Simhash
的适用情况及其局限
起初得到的集合有大概几万篇文档,如果对每对文档进行余弦相似度计算,会导致时间复杂度较高,于是发现了
Simhash
方法。
agul_
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2015-09-11 17:46
学习总结
文档相似度算法
Simhash
这篇文档简单介绍一下
Simhash
算法一.
Simhash
计算文档相似度的算法,比如用在搜索引擎的爬虫系统中,收录重复的网页是毫无意义的,只会造成存储和计算资源的浪费。
微知girl
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2015-09-08 17:21
NLP
机器学习
simhash
算法
simhash
-- 一种文档去重的算法
一年前转岗时面试时别人提到了这个算法,知道了
simhash
可以用来解决网页等海量数据的去重问题,很高效。
一颗麦粒
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2015-08-28 12:00
Simhash
相似哈希算法
前言最近在阅读吴军博士的>这门书,得到了很多的启发和思考,里面提到了一个概念---信息指纹。一般正常人提到这个概念,第一个想到的词应该是哈希映射算法,将任何对象都映射成一个独立的变量,一般这个变量是一个独有的数字,当然也不排除哈希碰撞的可能行。论单个对象,用哈希算法做一次映射,比较对象是否一致,这固然是可以的,但是如果想用哈希算法做一些文章之间的相似度计算的时候,可能传统的哈希算法就不见得是最佳的
Android路上的人
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2015-07-29 22:06
算法
搜索引擎
Simhash
相似哈希算法
前言最近在阅读吴军博士的>这门书,得到了很多的启发和思考,里面提到了一个概念---信息指纹。一般正常人提到这个概念,第一个想到的词应该是哈希映射算法,将任何对象都映射成一个独立的变量,一般这个变量是一个独有的数字,当然也不排除哈希碰撞的可能行。论单个对象,用哈希算法做一次映射,比较对象是否一致,这固然是可以的,但是如果想用哈希算法做一些文章之间的相似度计算的时候,可能传统的哈希算法就不见得是最佳的
Androidlushangderen
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2015-07-29 22:00
算法
数据
技术
使用
simhash
算法对网页去重
simhash
是google用来处理海量文本去重的算法。
sunny_ss12
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2015-07-19 20:00
Simhash
网页去重
simhash
simhash
与重复信息识别来源:http://grunt1223.iteye.com/blog/964564在工作学习中,我往往感叹数学奇迹般的解决一些貌似不可能完成的任务,并且十分希望将这种喜悦分享给大家
eagooqi
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2015-07-10 11:35
simhash
minhash
海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离
通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做法是拿着待比较的文本
fengtian824
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2015-05-28 16:00
海量数据处理---
simhash
算法
方法介绍背景如果某一天,面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法?可能你会回答几个比较传统点的思路:一种方案是先将两篇文章分别进行分词,得到一系列特征向量,然后计算特征向量之间的距离(可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等),从而通过距离的大小来判断两篇文章的相似度。另外一种方案是传统hash,我们考虑为每一个web文档通过hash的方式生成一个指纹(fingerprint)。
在云边听雨
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2015-05-26 14:32
算法C++实现
海量数据处理---
simhash
算法
方法介绍背景如果某一天,面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法?可能你会回答几个比较传统点的思路:一种方案是先将两篇文章分别进行分词,得到一系列特征向量,然后计算特征向量之间的距离(可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或者夹角余弦等等),从而通过距离的大小来判断两篇文章的相似度。另外一种方案是传统hash,我们考虑为每一个web文档通过hash的方式生成一个指纹(fingerprint)。
qisefengzheng
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2015-05-26 14:00
彻底弄懂LSH之
simHash
算法
最近看的论文里几乎都是用
simHash
来实现LSH,从而进行ANN。 有空看看基于滑动窗口的论文相似性检测。 如何用matlab画出一个数列(函数)的收敛过程(菱形收敛、圆
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2015-05-21 00:00
hash
MinHash与
SimHash
这篇文字主要写MinHash和
SimHash
的区别、联系、在工业界使用等,不涉及MinHash和
SimHash
的详细基础介绍,相关资料参考资料里给出。
dm_ustc
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2015-05-10 22:46
哈希相关
短文本合并重复(去重)的简单有效做法
不大合适的
SimHash
前些日子看了CharikarSimHash的介绍《
Simhash
算法原理和网页查重应用》,核心思想是用一个f位的hash值来表示文件的特征值,然后使用hash值之间的Hamming
u010029983
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2015-04-27 17:00
Simhash
海量数据相似度计算之
simhash
短文本查找
在前一篇文章《海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离》介绍了
simhash
的原理,大家应该感觉到了算法的魅力。
u010029983
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2015-04-27 17:00
Simhash
海量数据相似度计算之
simhash
和海明距离
通过 采集系统 我们采集了大量文本数据,但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复,如何选择和设计文本的去重算法?常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算,我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做法是拿着待比较的文本
u010029983
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2015-04-27 16:00
Simhash
simHash
简介以及java实现
simHash
简介以及java实现http://gemantic.iteye.com/blog/1701101文本去重算法还有cos或者MinHash算法传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值
SIMONE
·
2015-04-17 14:00
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