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Python captcha模块生成验证码

需要的方法img=ImageCaptcha(width=160,height=60,fonts=None,font_sizes=None)#实例化ImageCaptcha类image=img.generate_image

天天Python·2021-01-20 23:59

vue二次封装element-ui-table

v1.0.0参数详解table.config.js文件表格样式统一处理属性类型默认释义borderBooleantrue表格边框stripeBooleantrue表格斑马线layoutStringtotal,sizes

爱笑的程序狗·2021-01-20 16:42

python 散点图_python可视化之饼状图、散点图绘制

1.饼状图绘制代码如下：importmatplotlib.pyplotaspltlabels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'#每部分的标签名sizes=[15,30,45,10

weixin_39540020·2020-12-07 05:37

python自定义函数画图_Python——matplotlib基础绘图函数示例

1、2、饼图（1）importmatplotlib.pyplotaspltlabels='frogs','hogs','dogs','logs'%sizes=[15,30,45,10]explode=(

weixin_39959298·2020-11-22 12:44

PostgreSQL 源码解读（54）- 查询语句#39（make_one_rel函数#4-生成子查询访问路径）

本节继续介绍make_one_rel函数中的set_base_rel_sizes及其子函数。

EthanHe·2020-10-09 13:22

Python调用OpenCV的solvePnPRansac()函数出现OpenCV Error: Assertion failed...和too many values to unpack

问题描述1、运行时提示“OpenCVError:Assertionfailed(d==2&&(sizes[0]==1||sizes[1]==1||sizes[0]*sizes[1]==0))increat

素小树·2020-09-17 15:57

byte转KB、MB、GB等...

functionbytesToSize(bytes){if(bytes===0)return'0B';vark=1024,sizes=['B','KB','MB','GB','TB','PB','EB'

Chris-Green·2020-09-17 13:38

pytorch张量重复，连接，压缩，置换等常用操作

重复张量torch.Tensor.repeat(*sizes)在张量的某个维度上复制张量维度等于repeat参数个数#创建一个二维张量x=torch.randn((2,3))#torch.Size([2,3

明月几时有.·2020-09-17 00:26

Pytorch张量维度操作

目录张量维度扩充torch.cat(seq,dim=0,out=None)torch.Tensor.expand(*sizes)张量压缩（删除是1的维度）torch.squeeze(input,dim=

CVsaber·2020-09-16 23:41

Xamarin.Forms——尺寸大小（五 Dealing with sizes）

如之前所见的大量可视化元素均有自己的尺寸大小：iOS的状态栏高度为20，所以我们需要调整iOS的页面的Padding值，留出这个高度。BoxView设置它的默认宽度和高度为40。Frame的默认Padding为20。StackLayout的默认Spacing属性值为6。还有Device.GetNamedSize方法，该方法将Label或Button等控件中使用的NamedSize枚举值转换为不同平

weixin_33978016·2020-09-16 08:36

《neural network and deep learning》题解——ch02 Network源码分析

75008380完整代码：https://github.com/xiaoyesoso/neural-networks-and-deep-learning/blob/master/src/network.py初始化#sizes

卓寿杰_SoulJoy·2020-09-16 08:17

给定m个有序（递增）序列，这些序列中包含的总的元素数目为n, 请将这些数组元素合并为一个有序（递增）序列。算法复杂度O(nm)

int*merge(int**values,int*sizes,intm){//先计算大小总的大小intcount=0;for(inti=0;isizes[i];}int*

yangzhi_521·2020-09-16 00:21

OpenCV Error: Sizes of input arguments do not match (The operation is neither 'array op array' (wher

OpenCVError:Sizesofinputargumentsdonotmatch(Theoperationisneither'arrayoparray'(wherearrayshavethesamesizeandthesamenumberofchannels)自己模拟了错误：importnumpyasnpimportcv2preFrame=np.asanyarray([1,2,3])fram

ShellCollector·2020-09-15 10:00

Assertion `index ＞= -sizes[i] && index ＜ sizes[i] && “index out of bounds“` failed

pytorch报了一堆错，首先是类似这样的重复出现:/opt/conda/conda-bld/pytorch_1573049304260/work/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:60:lambda[](int)->auto::operator()(int)->auto:block:[0,0,0],thread:[32,0,0]Assertion`

亦轻尘·2020-09-15 08:35

[2021秋招笔试记录]哔哩哔哩_9.4_算法

输入：3（N）1，2，3输出：0输入：64，3，2，3，2，1输出：2[4,3,2,3,2,1]-->[4,3]-->[4]AC的代码deffishGame(sizes):ifsorted(sizes)

Scarlett_can·2020-09-14 15:35

菜鸟笔记--rtapi/rtapi_io.h:39:43: fatal error: sys/io.h: No such file or directory问题解决

但是需要根据自己的板子修改下PCI_IOBASE地址Compilingmachinetalk/support/sizes.cInfileincludedfromrtapi/rtapi.h:1016:0,

中华田园巨龙·2020-09-14 12:46

PHP Warning: array_multisort(): Array sizes are inconsistent

array_multisort()函数返回排序数组。您可以输入一个或多个数组。函数先对第一个数组进行排序，接着是其他数组，如果两个或多个值相同，它将对下一个数组进行排序。遇到这报错是两个数组对比不一致导致的，如果是一维数组与二维数组进行排序可以用以下方法解决：使用这个方法，会比较麻烦些，要将age提取出来存储到一维数组里，然后按照age升序排列。具体代码如下：复制代码代码如下:$ages=arra

weixin_34232744·2020-09-14 08:30

S函数模板

)%[sys,x0,str,ts,simStateCompliance]=sfuntmpl(t,x,u,flag，p1,…pn)%flagresult描述%—–————————————————–%0[sizes

CCSND1·2020-09-12 19:47

5_iOS干货4_iOS开发常用尺寸汇总

1，尺寸概览可以参考链接：http://www.idev101.com/code/User_Interface/sizes.html2，基本概念注：PPI即每英寸所拥有的像素数目。

✅_蜡笔小新_✅·2020-09-11 00:59

Inside ELF Symbol Tables

ELFfilesarefullofthingsweneedtokeeptrackofforlateraccess:Names,addresses,sizes,andintendedpurpose.Withoutthisinformation

盘古大叔·2020-09-10 15:49

Pytorch生成随机数Tensor的方法汇总

PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法，比如：torch.rand()torch.randn()torch.normal()torch.linespace()均匀分布torch.rand(*sizes

·2020-09-09 09:50

【代码】FoveaBox代码解读

则有2个卷积，一个deform2.loss获得各layer中feature_map的shape，featmap_sizes：[(100,100),

FSALICEALEX·2020-08-26 11:21

绘制学习曲线，以确定模型的学习状况

fromsklearn.svmimportLinearSVCfromsklearn.learning_curveimportlearning_curve#绘制学习曲线，以确定模型的状况defplot_learning_curve(estimator,title,X,y,ylim=None,cv=None,train_sizes

杨智友·2020-08-26 08:49

Record of the Task 1: First step to DL

初始化生成均匀分布torch.rand(*sizes,out=None)→Tensor包含了从区间[0,1)的均匀分布中抽取的一组随机数。

datawhale-leafy·2020-08-25 09:35

java基础

JAVA基础基本类型enum枚举Size{SMALL,MEDIUM,LARGE,EXTRA}Sizes=Size.MEDIUM每个枚举类型都有一个静态的values方法，它将返回一个包含全部枚举值的数组

荡轻风·2020-08-24 15:41

零基础入门NLP-TASK5基于深度学习的文本分类2

TextCNN#模型搭建self.filter_sizes=[2,3,4]#n-gramwindowself.out_channel=100self.convs=nn.ModuleList([nn.Conv2d

布丁咩咩·2020-08-24 05:41

JavaScript SizeToHuman 大小转换为mb kb tb等

//byte数据单位转换（以B为基底）functionbytesToSize(bytes){if(bytes===0)return'0B';vark=1024,//or1000sizes=['B','KB

tomhat·2020-08-24 02:21

Pytorch中randn和rand

Pytorch中randn和rand函数的用法randntorch.randn(*sizes,out=None)→Tensor返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量size：张量的形状，out

智商25的憨憨·2020-08-22 12:35

NLP入门_基于深度学习的文本分类

TextCNN#模型搭建self.filter_sizes=[2,3,4]#n-gramwindowself.out_channel=100self.convs=nn.ModuleList([nn.Conv2d

dancingmind·2020-08-22 04:28

损失函数为CrossEntropyCost + L1的手写数字识别的完整代码实现

损失函数为CrossEntropyCost+L1importrandomimportnumpyasnpclassNetwork4(object):def__init__(self,sizes,cost)

mercies·2020-08-22 02:22

CrossEntropyCost+L2 手写数字识的代码实现

本次实验我用的损失函数是CrossEntropyCost+L2importnumpyasnpimportrandomclassNetwork3(object):def__init__(self,sizes

mercies·2020-08-22 02:22

损失函数为Cross entropy的手写数字识别神经网络代码与实现

crossentropy，weights,biases的初始化为改进的初始化importnumpyasnpimportrandomclassNetwork2(object):def_init__(self,sizes

mercies·2020-08-22 02:21

openGL学习

50.0f;GLfloatzStep=0.5f;GLfloatsizes[2];GLfloatsizeStep;GLfloatcurSize;glGetFloatv(GL_POINT_SIZE_RANGE,sizes

cmbj68996·2020-08-21 13:36

pytorch----retinaface(data文件)

config.py:#config.pycfg_mnet={'name':'mobilenet0.25','min_sizes':[[16,32],[64,128],[256,512]],'steps'

王小凡wxf·2020-08-21 02:28

详细的数据可视化库之Seaborn教程(一)——relplot：关系图（可视化统计量间的关系）

relationship）sns.relplot()一、散点图：relplot(kind="scatter")参数huehue+hue_orderhue+palette参数stylehue+style参数sizesize+sizes

pingzishinee·2020-08-20 08:34

C++ P0002 旅行计划

#include#include#includeusingnamespacestd;constintinf=0x7fffffff/3;intn,m,v,ui,vi,ti,park,minx,sizes;

ice_word·2020-08-19 10:55

torch.randn和torch.rand有什么区别

均匀分布torch.rand(*sizes,out=None)→Tensor返回一个张量，包含了从区间[0,1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

wangzaistoneRightNow·2020-08-19 04:48

pytorch中的torch.rand(),torch.randn(),torch.randerm()的关系

1.torch.rand()torch.rand(*sizes,out=None)→Tensor返回一个张量，包含了从区间[0,1)的均匀分布中抽取的一组随机数，形状由可变参数sizes定义。

努力努力努力努力·2020-08-19 03:20

Pytorch：torch.rand()、torch.randn()

张量的形状由参数sizes定义。torch.rand(*sizes,out=None)→Tensor参数:sizes(int...)

宁静致远*·2020-08-19 00:09

目标检测（一）Detnet（目标检测特征提取网络）

行走的鸭蛋·2020-08-17 17:59

pyTorch.randn()、rand()、cat()、pow()、scatter_()、.squeeze() 、.unsqueeze()、gather()

torch.rand()torch.cat()torch.pow().item().scatter_().squeeze().unsqueeze().gather()torch.randn()torch.randn(*sizes

祈求早日上岸·2020-08-16 11:12

lwip

动态内存管理memp_sizes数组constu16_tmemp_sizes[MEMP_MAX]={#defineLWIP_MEMPOOL(name,num,size,desc)LWIP_MEM_ALIGN_SIZE

xiaxi·2020-08-16 04:37

mmdetection 常见问题及错误记录

IndexKernel.cu:53:lambda[](int)->auto::operator()(int)->auto:block:[9,0,0],thread:[32,0,0]Assertion`index>=-sizes

dean1314·2020-08-16 02:34

matplotlib pie

importmatplotlib.pyplotaspltlabels='frogs','hogs','dogs','logs'sizes=15,20,45,10colors='yellowgreen',

NoOne-csdn·2020-08-14 21:37

Matplotlib饼状图

==0].shape[0]count1=data_train[data_train['Survived']==1].shape[0]labels=['Survived=0','Survived=1']sizes

Tenderness___·2020-08-14 16:23

Matplotlib基础绘图函数北理工嵩天老师python数据分析与展示单元5随堂笔记

pyplot的基础图标函数pyplot饼图的绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltlabels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'sizes

supreme_1·2020-08-13 10:43

mxnet中的MultiBoxPrior、MultiBoxTarget、MultiBoxDetection函数理解

三个函数的参数和输出mxnet.contrib.ndarray.MultiBoxPrior（生成锚框）参数：data=输入图像样本（批量大小，通道数，高，宽）sizes=包含多个锚框大小的数组ratios

暮丶凉·2020-08-11 22:41

手写数字识别（一）

self.biases=[np.random.randn(y,1)foryinsizes[1:]]'''创建一个偏差向量'''self.weights=[np.random.randn(y,x)forx,yinzip(sizes

quinn1994·2020-08-10 07:06

js 字节格式化

functionbytesToSize(bytes){if(bytes===0)return'0B';vark=1024;sizes=['B','KB','MB','GB','TB','PB','EB'

韩亚飞_yue31313_韩梦飞沙·2020-08-09 16:54

莫烦教程pytorch基础

**********生成随机数的方法总结***********均匀分布torch.rand(*sizes,out=None)→Tensor返回一个张量，包含了从区间[0,1)的均匀分布中抽取的一组随机数

孙盼的博客·2020-08-09 11:21

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