sklearn学习系列第41页

决策树

1.sklearn实现决策树1.1语法与参数classsklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini',splitter='best',max_depth

似海深蓝·2023-08-31 23:14

机器学习和数据挖掘04-PowerTransformer与 MinMaxScaler

代码实现fromsklearn.preprocessingimportPowerTransformerimportn

丰。。·2023-08-31 20:02

numpy的scale就是 x-mean/std

importnumpyasnpfromsklearnimportpreprocessingdata=np.array([[3,-1.5,2,-5.4],[0,4,-0.3,2.1],[1,3.3,-1.9

大叔安九·2023-08-31 12:21

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习Auto-Sklearn的贝叶斯优化

贝叶斯优化贝叶斯优化的原理是利用现有的样本在优化目标函数中的表现，构建一个后验模型。该后验模型上的每一个点都是一个高斯分布，即有均值和方差。若该点是已有样本点，则均值就是该点的优化目标函数取值，方差为0。而其他未知样本点的均值和方差是后验概率拟合的，不一定接近真实值。那么就用一个采集函数，不断试探这些未知样本点对应的优化目标函数值，不断更新后验概率的模型。由于采集函数可以兼顾Explore/Exp

LCHub低代码社区·2023-08-31 09:55

[机器学习]分类算法系列①：初识概念

目录1、概念2、数据集介绍与划分2.1、数据集的划分2.2、sklearn数据集介绍2.2.1、API2.2.2、分类和回归数据集分类数据集回归数据集返回类型3、sklearn转换器和估计器3.1、转换器三种方法的区别

逐梦苍穹·2023-08-31 08:35

【多目标跟踪】 FairMOT 耗时三天！！！单句翻译

(MOT)isanimportantprob-lemincomputervisionwhichhasawiderangeofapplica-tions.FormulatingMOTasmulti-tasklearningofobjectde-tectionandre-IDinasinglenetworkisappeal

小胡的博客号Aoife艺馨·2023-08-31 05:33

yuki在读书——《让未来现在就来》

在阅读和知识管理领域都是非常有代表性的，完成关于职场学习系列的文章近17万字。

Yuki1107·2023-08-31 05:10

python通过txt文件批量安装依赖包

如果要用某个开源框架，需要安装多个依赖包可以如下操作：如依赖文件形式如下（可以不要版本号）：txt文件名为requirements.txt，内容为：sklearn==0.0subprocess32==3.2.7tablestore

NStock20133·2023-08-31 02:10

这个忧伤的一月里读的一些书

机器学习系列书目作为这段时间学习

Lewisbase·2023-08-31 01:15

EM:expectation maximization

importxlwtimportxlrdimportosimportnumpyasnpimportpandasaspdfromcollectionsimportOrderedDictfrompathlibimportPathfromcopyimportdeepcopyfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtimeimporttimefro

DeniuHe·2023-08-30 23:10

Python：Distance estimation in numerical data sets with missing values

importnumpyasnpfromsklearn.metrics.pairwiseimportpairwise_kernels,pairwise_distances,nan_euclidean_distancesfromsklearnimportdatasetsfromnumpy.linalgimportLinAlgErrorfromscipy.spatial.distanceimportpd

DeniuHe·2023-08-30 23:39

Prometheus学习系列（十五）之预警规则

警报规则允许您基于Prometheus表达式语言表达式定义警报条件，并将有关触发警报的通知发送到外部服务。每当警报表达式在给定时间点生成一个或多个向量元素时，警报将计为这些元素的标签集的活动状态。一、定义报警规则警报规则在Prometheus中以与记录规则相同的方式配置。带警报的示例规则文件将是：groups:-name:examplerules:-alert:HighErrorRateexpr:

飞雪K·2023-08-30 17:14

【深度学习】实验04 交叉验证

文章目录交叉验证划分自定义划分K折交叉验证留一交叉验证留p交叉验证随机排列交叉验证分层K折交叉验证分层随机交叉验证分割组k-fold分割留一组分割留P组分割随机分割时间序列分割交叉验证#导入相关库#交叉验证所需函数fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

Want595·2023-08-30 11:42

docker 学习-- 04 实践2 （lnpmr环境）

docker学习系列文章目录docker学习--01基础知识docker学习--02常用命令docker学习--03环境安装docker学习--04实践1（宝塔）docker学习--04实践2（lnpmr

小*-^-*九·2023-08-30 10:01

17.3.13 多任务学习 Multi-task learning

本文主要内容摘自#DeepLearning回顾#之多任务学习多任务学习（multi-tasklearning，MTL)，从字面的意思就能理解是多个任务同时进行学习的一种方法。

MQTXWD·2023-08-30 10:34

线性思维与系统性思维——文章总结

续读学习系列文章，今天

又在路上Y0Y0·2023-08-30 08:27

复原20世纪复古修仙游戏

前言在本教程中，我突发奇想，想做一个复古的修仙游戏，考虑到以前的情怀决定做个古老的躺平修仙游戏个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏-爬虫逆向教学☄️

ZTLJQ·2023-08-30 05:05

Task3 基于机器学习的文本分类

学习目标*学会TF-IDF的原理和使用*使用sklearn的机器学习模型完成文本分类机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。

ochipe·2023-08-30 04:56

NLP常用库的API网址

1、sklearnhttp://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html2、gensimhttps://radimrehurek.com/gensim/apiref.html3

卷心菜呀·2023-08-30 01:21

无涯教程-Python机器学习 - AdaBoost函数

在以下Python配方中,我们将通过使用PimaIndians糖尿病数据集上的sklearn的AdaBoostClassifier类来构建用于分类的AdaBoost集成模型。

Hi无涯教程·2023-08-30 00:06

无涯教程-Python机器学习 - Stochastic Gradient Boosting函数

在下面的Python食谱中,我们将通过使用pimaIndians糖尿病数据集上的sklearn的GradientBoostingClassifier类来创建随机梯度Boostingensemble模型进行分类

Hi无涯教程·2023-08-29 23:53

flask学习系列四--模板和静态文件

模板之前我们为应用写了认证视图函数，但是如果我们运行程序来访问任意的url，会得到TemplateNotFound的错误。原因在于视图函数将会调用render_template()函数来渲染模板，但是我们现在还没有写模板。模板被放在flaskr包的templates目录下。模板中包含有静态的数据（构建页面的HTML语句等）以及用于实现动态功能的占位符。模板通过一些特殊的数据被渲染，最终会生成一个文

cook_1996·2023-08-29 22:06

经典算法及其 API

API回归算法线型回归(Linearregression)概念及回归方程损失函数优化算法正规方程及其API梯度下降及其API正则化（岭回归及其API）分类算法K近邻算法算法简介及工作流程KNN算法API（sklearn

劫径·2023-08-29 21:12

关系数据库如何使用AutoSklearn一键构建预测模型并进行结果可视化

AutoSklearn是一个自动化机器学习工具，可以根据提供的数据集自动构建和优化机器学习模型。

LCHub低代码社区·2023-08-29 16:25

【深度学习】实验02 鸢尾花数据集分析

文章目录鸢尾花数据集分析决策树K-means鸢尾花数据集分析决策树#导入机器学习相关库fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimporttreeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

Want595·2023-08-29 16:50

【计算机视觉】一次失败的实验经历（含源代码）

importtorchimporttorchvision.transformsasTimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.imageasmpimgfromPILimportImagefromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlibimportosimportpand

旅途中的宽~·2023-08-29 12:53

数据分析作业四-基于用户及物品数据进行内容推荐

##导入支持库importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearn.metricsasmetricsimportnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportNearestNeighborsfromscipy.spatial.distanceimportcorrelationfromsklearn.metric

樱桃小丸犊子_q·2023-08-29 11:13

无涯教程-分类算法 - 多项式逻辑回归模型函数

为此，使用来自sklearn的名为digit的数据集。首先，需要导入必要的库，如下所示:Importsklearnfromsklearnimportdatasets

Hi无涯教程·2023-08-29 09:04

无涯教程-Python机器学习 - Extra Trees函数

在以下Python食谱中,我们将通过在PimaIndians糖尿病数据集上使用sklearn的ExtraTreesClassifier类来构建额外的树集成模型。

Hi无涯教程·2023-08-29 04:19

【机器学习】回归模型评价指标原理与基于sklearn的实现

1前言回归任务是机器学习中常见的任务，特别是涉及到具体的发电量预测、风力预测等工业任务时，有非常多的应用场景。回归任务不同于分类任务，回归任务的预测值一般是连续的数，分类任务的预测值则是离散的值（比如0、1分类）；分类任务使用accuracy_score、recall_score、F1_score作为评价指标，而回归任务中常用的指标主要包括：explained_variance_score、mea

DonngZH·2023-08-29 03:09

F1_score(sklearn)

1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量：estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。

Miraclecanbeachieve·2023-08-29 03:08

回归评估指标：MSE、R2

代码实现：fromsklearn.metricsimportmean_squared_error#均方误差fromsk

鲨鱼辣椒不吃辣c·2023-08-29 03:07

[已解决] 决定系数R2为何为负 from sklearn.metrics import r2_score

最近在炼丹发现一件很有趣的现象，决定系数R2竟然为负，小学生都知道任何一个常数的平方绝不可能为负，潜意识里告诉我这里面必有蹊跷，因此查阅许多资料得知，决定系数R2不是r相关系数的平方这么简单，实际上当非线性模型未捕获任何特征信息，而仅拟合随机噪声就会造成此类现象。1、定义：R2决定系数（CoefficientofDetermination）是一种用于评估回归模型拟合优度的指标。它表示模型能够解释数

daphne odera�·2023-08-29 03:35

2023全国大学生数学建模竞赛B题思路模型代码

晚上第一时间更新二.国赛常用算法之随机森林#-*-coding:utf-8-*-"""@author:Administrator"""'''step1调用包'''importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportt

C灿灿数模·2023-08-29 00:15

【深度学习】实验01 波士顿房价预测

文章目录波士顿房价预测SklearnKeras波士顿房价预测Sklearn#导入机器学习库fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,SGDRegressor

Want595·2023-08-28 15:09

python3.6 sklearn(1)

Python3.6scikit-learn(1)1.机器学习方法的分类监督学习无监督学习半监督学习强化学习遗传算法2.scikit-learn2.1sklearn中的通用学习模式sklearn中有自带的数据库

朝闻道_aa5e·2023-08-28 15:43

sklearn：三、数据预处理与特征工程——8.20~23

sklearn中的数据预处理和特征工程：(1)模块preprocessing：几乎包含数据预处理的所有内容；(2)模块Impute：填补缺失值专用；(3)模块feature_selection：包含特征选择的各种

didi_official·2023-08-28 13:17

【深度学习】实验03 特征处理

文章目录特征处理标准化归一化正则化特征处理标准化#导入标准化库fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlibimportgridspecimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningswarnings.filterwarnings

Want595·2023-08-28 11:58

【小沐学NLP】Python进行统计假设检验

文章目录1、简介1.1假设检验的定义1.2假设检验的类型1.3假设检验的基本步骤2、测试数据2.1sklearn2.2seaborn3、正态分布检验3.1直方图判断3.2KS检验（scipy.stats.kstest

爱看书的小沐·2023-08-28 06:43

2019-05-22

importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportreimportstringimportjiebafromsklearn.linear_modelimportSGDClassifierfromsk

yujie8888·2023-08-28 04:53

python实现SVM以及画出分类的边界

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierdtree=DecisionTreeClassifier

ghostdogss·2023-08-28 00:12

五、特征工程

用到的代码是sklearn.feature_extraction.DictVectorizerfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerdefdictvec

一闪一闪亮日日日日日日·2023-08-27 21:45

用Python写一个武侠游戏

前言在本教程中，我们将使用Python写一个武侠类的游戏，大的框架全部搭好了，很多元素都可以自己添加，让游戏更丰富个人主页→数据挖掘博主ZTLJQ的主页个人推荐python学习系列：☄️爬虫JS逆向系列专栏

ZTLJQ·2023-08-27 19:18

python100个高斯拟合_高斯拟合python

因为Python中的sklearn库也集成了SVM算法，本文的运行环境是Pycharm。

清风碎刀·2023-08-27 15:09

基于LOF算法的异常值检测

目录LOF算法简介Sklearn官网LOF算法应用实例1Sklearn官网LOF算法应用实例2基于LOF算法鸢尾花数据集异常值检测读取数据构造数据可视化，画出可疑异常点LOF算法LOF算法简介LOF异常检测算法是一种基于密度的异常检测算法

嘿嘻哈呀·2023-08-27 14:05

xorm框架学习系列（二）：xorm结构体映射规则和表操作

上节内容我们学习了基本的xorm框架的知识和基础配置的相关信息。本节课内容我们继续学习相关的知识和相关操作。名称映射规则名称映射规则主要负责结构体名称到表名和结构体field到表字段的名称映射。在xorm框架中由core.IMapper接口的实现者来管理，xorm内置了三种IMapper实现：core.SnakeMapper,core.SameMapper和core.GonicMapper。Sna

qfzhangxu·2023-08-27 13:02

sklearn 笔记： neighbors.BallTree

球树结构1基本使用方法sklearn.neighbors.BallTree(X,leaf_size=40,metric='minkowski',**kwargs)2主要参数说明X输入数据，维度为(n_samples

UQI-LIUWJ·2023-08-27 12:20

论文阅读：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

**它是打着Mate-Learing的旗号干的是few-shotmulti-taskLearning的事情。具体而言就是想训练一个模型能够使用很少的新样本，快速适应新的任务。

BlueagleAI·2023-08-27 08:47

十三项教练工具打卡学习系列之生命意图

三点收获：1、生命意图的意义：人一生到底要去哪里，终极目标是什么，很多人没有答案的活着，没有自我也没有别人帮我们去探索，听了很多道理依然过不好这一生，生命意图清晰自我生命的价值。2、生命意图是什么？终极意图，最终目标，让人内心产生绝对触动，从八个维度，告诉自己，我到底要去哪里？3、生命意图怎么做？七个步骤，三个关键词，一句话组成。第一步四个问题，每个问题一个关键词；四个关键词以我开头组成一句话，大

wangzi04·2023-08-27 04:20

强化学习系列--值迭代算法

强化学习系列--值迭代算法介绍示例代码介绍值迭代算法使用贝尔曼最优方程来更新状态值函数。

lqjun0827·2023-08-26 23:48

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