sklearn学习系列第38页

sklearn调包侠之无敌小抄

scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。

罗罗攀·2023-09-11 12:32

sklearn中的数据集使用

导库fromsklearn.datasetsimportload_iris实现#加载数据集iris=load_iris()print(f'查看数据集：{iris}')print(f'查看数据集的特征：{

coder_Alger·2023-09-11 11:26

C++ -- 学习系列 static 关键字的使用

static是C++中常用的关键字，被static修饰的变量只会在静态存储区（常量数据也存放在这里）被分配一次内存，生命周期与整个程序一样，随着程序的消亡而消亡。一static有以下几种用法：1.在文件中定义的静态全局变量2.在函数中定义的静态变量3.类的静态成员变量4.静态类对象5.类的静态方法1.在文件中定义的静态全局变量//main.cpp#includeintxxx=66;staticin

在河之洲木水·2023-09-11 06:59

机器学习实战-系列教程8：SVM分类实战3非线性SVM（鸢尾花数据集/软间隔/线性SVM/非线性SVM/scikit-learn框架）项目实战、代码解读

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传SVM分类实战1之简单SVM分类SVM分类实战2线性SVMSVM分类实战3非线性SVM4、非线性SVM4.1创建非线性数据fromsklearn.datasetsimportmake_moonsX

机器学习杨卓越·2023-09-11 05:21

python三维曲面拟合_用Python拟合多项式曲面

在importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportmatplotlib.pyplotaspltf

weixin_39924674·2023-09-11 04:09

数据挖掘——主成分分析

导入库importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassns%matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportload_breast_cancer

陆零零lililizong·2023-09-11 03:44

导出 python 数据

json.dumps(myDict)#将类的数据导出成json格式的string然后用文件读写或者重定向的方式导出json.dump(**args)#直接导出至文件pickle官方文档链接简单的使用方法：(这一段摘自sklearn

YHmoun·2023-09-11 02:28

数分面试题1-牛客

海星？海欣！·2023-09-10 22:16

sklearn 归一化、标准化模型保存与加载

sklearn中归一化、标准化模型保存与加载归一化模型保存归一化模型加载归一化模型保存fromsklearnimportpreprocessingmin_max_scaler=preprocessing.MinMaxScaler

100分100开心·2023-09-10 19:13

sklearn中模型保存与加载

文章目录用哪个库怎么保存怎么加载case其它用哪个库joblibfromsklearn.externalsimportjoblib怎么保存假如训练的模型名字叫model_onejolib.dump(model_name

pingzishinee·2023-09-10 19:13

机器学习实践（十六）—sklearn之模型保存和加载

一、sklearn-模型的保存和加载-APIfromsklearn.externalsimportjoblib保存joblib.dump(rf,‘test.pkl’)加载estimator=joblib.load

泡泡码客·2023-09-10 19:42

用sklearn 保存和加载模型的两种方法

使用pickle模块或者sklearn内部的joblib#####方法一####importpicklefromsklearn.svmimportSVCfromsklearnimportdatasets

chenpe32cp·2023-09-10 19:12

sklearn中保存和加载模型的方法

sklearn中保存和加载模型的方法1.载入模块1fromsklearn.externalsimportjoblib2.保存模型1joblib.dump(model,'filename.pkl')3.加载模型

lty_sky·2023-09-10 19:12

sklearn保存和加载模型

刚接触sklearn,后期再更新References[1]【sklearn机器学习】模型的保存和恢复picklepython一对一视频讲解经典实战朝天吼数据_哔哩哔哩_bilibili

Tancenter·2023-09-10 18:11

IP/TCP协议详解

系列文章目录第一篇：TCP/IP协议详解第二篇：IP协议第三篇：TCP协议第四篇：面试准备文章目录系列文章目录前言第一章、TCP/协议族1.1层次介绍1.2封装1.3分用前言IP/TCP学习系列目前总共包括

滴答滴答的迪迦·2023-09-10 13:12

KNN算法分类问题实现介绍和使用

KNN算法详解sklearn包介绍一、sklearn包使用KNN算法1.准备数据:X=np.array([[5.1,3.5,1.4,0.2],[4.9,3.,1.4,0.2],[4.7,3.2,1.3,0.2

敲代码的小小酥·2023-09-10 10:32

使用sklearn报错ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

使用sklearn报错ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead96Python_Franklin在对模型进行预测时，如使用sklearn中的KNN模型，importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierknn

一个小肥羊·2023-09-10 06:21

【白话机器学习系列】白话梯度下降

白话梯度下降梯度下降是机器学习中最常见的优化算法之一。理解它的基本实现是理解所有基于它构建的高级优化算法的基础。文章目录优化算法一维梯度下降均方误差梯度下降什么是均方误差单权重双权重三权重三个以上权重矩阵求导结论优化算法在机器学习中，优化是寻找理想参数或权重以最大化或最小化成本或损失函数的过程。全局最大值是函数定义域上的最大值，而全局最小值是函数的最小值。虽然只有一个全局最大值和/或最小值，但可以

JarodYv·2023-09-10 06:39

从python入门机器学习系列--2、Z 检验与 T 检验

前言均值对比是数据分析中最重要的内容之一，应用广泛。对比试验前后病人的症状，证明某种药是否有效；对比某个班级两次语文成绩，验证是否有提高；对比某个产品在投放广告前后的销量，看广告是否有效。这些都属于两均值对比的应用。均值对比的假设检验方法主要有Z检验和T检验，它们的区别在于Z检验面向总体数据和大样本数据，而T检验适用于小规模抽样样本。下面分别介绍Z检验和T检验。Z检验需要事先知道总体方差，另外，如

ranchlin·2023-09-10 05:31

Swift学习系列可选类型的使用

什么是可选类型Swift定义后缀?来作为标准库中的定义的命名型类型Optional的语法糖。换句话说，下面两个声明是等价的:varoptionalInteger:Int?varoptionalInteger:Optional在上述两种情况下，变量optionalInteger都被声明为可选整型类型。注意在类型和?之间没有空格。为什么产生可选类型Swift的Int类型有一种构造器，作用是将一个Str

Mr_Lxh·2023-09-10 05:59

C++提高编程（五）—— STL常用算法(4) ：常用拷贝和替换算法

C++系列内容的学习目录→\rightarrow→C++学习系列内容汇总。

大彤小忆·2023-09-10 03:12

管理式学习与创造式学习——文章总结

又在路上Y0Y0·2023-09-09 22:14

java 并发包学习_java并发包学习系列：概述

为什么要学习并发举个例子：假如12亿每人1k的数据量，就是11T多的数据…..多长时间会到账12亿？会不会发生拥堵？服务器是否能承受？看到一个段子，想到的。。。如下：“今天和一哥们聊天,聊着聊着聊到钱的方面,当时我就说,全世界60亿人,要是每人给我一块钱那不就发财了啊.哥们立马用鄙视的眼神看我,全世界60亿人,平均一人给你钱需要2秒,也就是120亿秒,2亿分钟,330多万个小时,14万天,380年

weixin_39881575·2023-09-09 21:05

Java并发包源码学习系列：基于CAS非阻塞并发队列ConcurrentLinkedQueue源码解析

文章目录非阻塞并发队列ConcurrentLinkedQueue概述结构组成基本不变式head的不变式与可变式tail的不变式与可变式offer操作源码解析图解offer操作JDK1.6hops设计意图poll操作源码解析图解poll操作总结参考阅读非阻塞并发队列ConcurrentLinkedQueue概述我们之前花了很多时间了解学习BlockingQueue阻塞队列接口下的各种实现，也大概对阻

天乔巴夏丶·2023-09-09 21:02

数据结构学习系列之单向链表的去重

单向链表的去重：所谓的去重，就是去除单向链表中重复的数据结点，代码如下：示例代码：intdel_rep_link_list(node_t*phead){if(NULL==phead){printf("入参为NULL,请检查..\n");return-1;}if(NULL==phead->next){printf("只有一个头结点\n");return-1;}if(NULL==phead->next

少年维克多·2023-09-09 08:46

数据结构学习系列之单向链表的翻转与排序

单向链表的翻转：将第0个数据结点后面的所有数据结点，依次头插到头结点和第0个数据结点之间即可，代码如下：示例代码：intfilp_link_list(node_t*phead){if(NULL==phead){printf("入参为NULL,请检查..\n");return-1;}if(NULL==phead->next){printf("只有一个头结点\n");return-1;}if(NULL

少年维克多·2023-09-09 08:45

数据结构学习系列之单向链表的查找与修改

单向链表的查找：根据单向链表数据结点的位置查找数据，代码如下：示例代码：intsearch_link_list(node_t*phead,intpos,int*data){if(NULL==phead||NULL==data){printf("入参为NULL\n");return-1;}if(NULL==phead->next){printf("链表只有一个头结点，无其他的结点\n");retur

少年维克多·2023-09-09 08:45

数据结构学习系列之两个单向链表的合并

两个单向链表的合并：创建两个单向链表p1和p2，合并p1和p2即可，代码如下：示例代码：intmerge_2_link_list(node_t*p1,node_t**p2){if(NULL==p1||NULL==p2||NULL==*p2){printf("入参合理性检查\n");return-1;}node_t*ptemp=p1;while(NULL!=ptemp->next){ptemp=pt

少年维克多·2023-09-09 08:08

Python 自然语言处理文本分类地铁方面留言文本

importnumpyasnpimportpandasaspdimportjieba#分词importre#正则fromfnmatchimportfnmatch#通配符fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_extraction.textimpo

lxx199603·2023-09-09 07:25

xgboost以及lightgbm的实现

1.导入机器学习常用的包#从sklearn调入所需要的包fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

Acapella_Zhang·2023-09-09 07:02

SOM应用小例子

使用iris数据集应用SOM，附带可视化fromminisomimportMiniSomimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#yourcodedata

我也秃了·2023-09-09 06:00

深度学习入门（四）——机器学习基础

机器学习基础机器学习-西瓜书（一）机器学习-西瓜书（二）机器学习-西瓜书（三）机器学习-西瓜书（四）机器学习-西瓜书（五）sklearn机器学习（一）sklearn机器学习（二）sklearn机器学习（

_归尘_·2023-09-09 05:34

Python实现机器学习（上）— 基础知识介绍及环境部署

使用python，结合sklearn、jupyter-notebook进行编程，介绍iris、匹马印第安人数据集，建立AI模型并评估其表现。

小哥谈·2023-09-09 05:30

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 28 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-09 00:54

计算准确率sklearn.accuracy_score

【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】计算准确率sklearn.accuracy_score[太阳]选择题请问关于以下代码最后输出结果的是？

刘经纬老师·2023-09-08 21:16

特征工程

scikit-learn库介绍一.特征抽取的API都在sklearn.feature_extraction中1.字典数据的特征抽取fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer

Little_Raccoon·2023-09-08 16:47

bert ranking listwise demo

demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromsklearn.metricsimportpairwise_distances_argmin_minclassListwiseRankin

jp_666·2023-09-08 16:28

用 TripletLoss 优化bert ranking

demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromsklearn.metrics.pairwiseimportpairwise_distancesclassTripletRan

jp_666·2023-09-08 16:28

bert ranking pairwise demo

demoimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,DatasetfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromsklearn.metricsimportpairwise_distances_argmin_minclassPairwiseRankin

jp_666·2023-09-08 16:58

怎么调节上述代码中svm的参数

在Python中，可以使用sklearn库中的GridSearchCV函数来实现网格搜索。首先，需要定义一

久久爆品汇·2023-09-08 16:17

classification_report加入topk计算

104579159官方文档：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/7f9bad99d6e0a3e8ddf92a7e5561245224dab102/sklearn

joyce_peng·2023-09-08 10:33

2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题代码解析

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apiassmimportpmdarimaaspmfromsklearn.linea

DS数模·2023-09-08 08:37

sklearn中的make_blobs

函数功能：生成各向同性的高斯数据以进行聚类函数定义：sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None,cluster_std

Leo-Ma·2023-09-08 06:15

sklearn：make_blobs聚类数据生成器

我们来看一条make_blobs方法的具体使用代码：x,y=make_blobs(n_samples=500,n_features=2,centers=4)其中，n_samples表示创建500个样本点，n_features表示每个样本点有两个特征也可以理解为数据的维度（比如说每个样本点对应有x向量和y向量），centers=4表示类别数。我们在JupyterNotebook中输入这条代码来具体看

一只乌龟大王·2023-09-08 06:44

【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

【scikit-learn】01：使用案例对sklearn库进行简单介绍【scikit-learn】02：使用sklearn库进行统计学习【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类

weixin_30791095·2023-09-08 06:14

sklearn 中 make_blobs模块

#生成用于聚类的各向同性高斯blobsklearn.datasets.make_blobs（n_samples=100，n_features=2，center=3，cluster_std=1.0，center_box

weixin_30564785·2023-09-08 06:14

python中sklearn.datasets.make_blobs()函数用法

make_blobs定义：sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box

中南冉毛毛·2023-09-08 06:44

sklearn.datasets.make_blobs的使用

sklearn中的make_blobs模块用于为聚类生成一些带标签的数据sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None

callme杨森·2023-09-08 06:43

python聚类数据生成函数-make_blobs和make_circles

make_circles可参考：深度学习相关函数-sklearnmake_circlesmake_blobs可参考：【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

tw_devin·2023-09-08 06:42

sklearn--make_blobs函数及相应参数简介

make_blobs方法:sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box

Thomas会写字·2023-09-08 06:42

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