sklearn学习系列第8页

机器学习---文字特征提取

文本特征过程：特征抽取对文本等数据进行特征值化是为了让计算机更好的理解数据fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#实例化CountVectorizervector

咸鸭蛋泡泡·2024-01-19 11:44

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA

捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

在分类任务中准确率（accuracy）、精确率（precision）、召回率（recall）和 F1 分数是常用的性能指标，如何在python中使用呢？

fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorey_true=[0,1,1,0,1,1]y_pred=[0,1,0,0,0,1]accu

小桥流水---人工智能·2024-01-19 08:49

隐马尔可夫模型【维特比算法】

机器学习笔记机器学习系列笔记，主要参考李航的《机器学习方法》，见参考资料。

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

机器学习笔记机器学习系列笔记，主要参考李航的《机器学习方法》，见参考资料。

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

KNN回归：通过折叠交叉验证来寻找最佳的k值并绘制折线图

fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV

g191913·2024-01-19 03:05

sklearn-线性回归

1sklearn中的线性回归sklearn中的线性模型模块是linear_model，我们曾经在学习逻辑回归的时候提到过这个模块。

CHEN的小喵·2024-01-18 21:55

1 sklearn线性回归

sklearn线性回归一、普通最小二乘线性回归sklearn.linear_model.LinearRegression小结二、岭回归岭回归分类LASSOsklearn里面一个类对象就是一个模型，直接封装了训练

Michael_Flemming·2024-01-18 21:25

sklearn线性模型之Lasso回归

文章目录Lasso简介Lasso类LassoCVLasso简介Lasso，即TheLeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，是用于拟合稀疏系数的线性模型，其最小化目标函数为min⁡w12n∥Xw−y∥22+α∥w∥1\min_w\frac{1}{2n}\VertXw-y\Vert^2_2+\alpha\Vertw\Vert_1wmin2n1∥Xw−y∥2

微小冷·2024-01-18 21:54

机器学习-04 基于sklearn 广义线性模型- Lasso回归

机器学习-04基于sklearn广义线性模型-Lasso回归Lasso回归坐标下降算法官方手册示例再现重要代码解释Lasso回归稀疏系数是指含零较多的系数。

布比与迈克大炮·2024-01-18 21:54

基于LDA的评论大数据的分析及主题建模

1.微博的关键词大数据采集；已完成，待优化2.LDA错误1：使用了importpyLDAvis.sklearn，提示没有模块nomodulenamed'pyldavis.sklearn'。

vzhb·2024-01-18 11:00

【机器学习故事】“超市货架上的智慧：如何通过机器学习优化商品布局，引爆销售热潮“

#导入必要的库，就如同你从超市的货架上挑选合适的商品和工具一样fromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression

德天老师·2024-01-18 08:45

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor

七月七叶·2024-01-18 06:50

前端学习系列之JQuery

目录JQuery介绍定义作用优点安装与使用JQuery包装集对象DOM对象JQuery包装集对象DOM对象转JQuery对象JQuery对象转DOM对象选择器基础选择器id选择器元素名称选择器类选择器选择所有元素组合选择器层次选择器后代选择器子代选择器相邻选择器同辈选择器表单选择器表单选择器⽂本框选择器密码框选择器单选按钮选择器复选框选择器提交按钮选择器图像域选择器重置按钮选择器按钮选择器⽂件域选

lgcgkCQ·2024-01-18 05:29

前端学习系列之JavaScript

目录JavaScript概述优点入门引入1.内部引入2.外部引入调试模式数据类型1.字符串2.数组3.对象4.流程控制if判断while循环for循环forEach循环for…in-------下标5.Map和SetMapSet6.iterator函数定义函数方式一方式二调用函数argumentsrest变量的作用域全局变量规范局部作用域常量方法内部对象DateJSONAJAXBOM对象windo

lgcgkCQ·2024-01-18 05:29

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最开始想先跑vgg16，搜了一大圈，没有一个可以直接跑的（我参考【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg跑出来的精度就10%），要么是代码是针对1000种分类的

GOGOYAO·2024-01-17 23:37

欠拟合与过拟合

模型过于简单欠拟合在训练集和测试集上的误差都较大通过代码展示欠拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

码农zz·2024-01-17 23:15

选择和训练模型（Machine Learning 研习之十一）

训练集的训练与评估我们从一个最基本的线性回归模型开始：fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionlin_re

甄齐才·2024-01-17 21:39

Python文本向量化入门（三）：查看默认词袋

首先，我们需要导入所需的库和模块：fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer接下来，我们定

Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

循环神经网络-单变量序列预测详解（pytorch）

可视化展示（9）MSE为评价指标（1）导入所需要的包importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preproc

heibut不相信眼泪·2024-01-17 06:46

关于Pycharm无法安装sklearn库问题

文章参考自大佬“偷偷写博客567”的《Pycharm安装scikit-learn失败解决办法》，点击此处即可进行跳转pycharm里面如果要安装sklearn库的话是需要搜索sklearn库的全称scikit-learn

byte_stuffing·2024-01-17 05:24

机器学习：08. sklearn中的特征选择feature_selection

特征选择概念：就是从所有的特征中，选择出有意义，对模型有帮助的特征，以避免必须将所有特征都导入模型去训练的情况。特征选择常用的方法有：过滤法，嵌入法，包装法，和降维算法。导入数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r"C:\Users\18700\Desktop\03数据预处理和特征工程\digitrecognizor.csv")data.head()X=data.i

医学小白学生信·2024-01-17 04:40

机器学习系列 - 10 SVM支持向量机

1.SVM原理与数据模型推导支持向量机要解决的问题：就是找到一条合适的决策边界，决策边界越大越好。虽然说起来比较拗口，但是中心思想就是离决策边界最近的点到决策边界的距离尽可能地远。1.1定义及思想将最优决策边界向上&下平移，在遇到第一个点时停下来，这个点被称为支撑向量SupportVector；支撑向量到决策边界的距离是d；这两条平移后的直线的间隔（2d）被称为最大间隔Margin。支撑向量就是支

小蘑菇1962·2024-01-16 22:43

特征工程-特征处理（三）

fromsklearn.decompositionimportPCAA=np.array([[84,65,61,72,79,81],[64,77,77,76,55,70],[65,67,63,49,57,67

alstonlou·2024-01-16 21:30

【持续学习系列(七)】Gradient Episodic Memory for Continual Learning

一、论文信息1标题GradientEpisodicMemoryforContinualLearning2作者DavidLopez-PazandMarc’AurelioRanzato3研究机构FacebookArtificialIntelligenceResearch二、主要内容论文主要探讨了持续学习（continuallearning）的问题，即模型在不断接触到新任务时，如何快速解决新问题而不遗忘

ZedKingCarry·2024-01-16 17:51

【持续学习系列(八)】《Continual Learning Through Synaptic Intelligence》

一、论文信息1标题ContinualLearningThroughSynapticIntelligence2作者FriedemannZenke,BenPoole,SuryaGanguli3研究机构StanfordUniversity二、主要内容论文探讨了如何在人工神经网络（ANNs）中实现持续学习（continuallearning），即在不断变化的数据分布中学习新任务时，如何避免遗忘旧任务。论文

ZedKingCarry·2024-01-16 17:51

【持续学习系列(六)】《iCaRL》

一、论文信息1标题iCaRL:IncrementalClassifierandRepresentationLearning2作者Sylvestre-AlviseRebuffi,AlexanderKolesnikov,GeorgSperl,ChristophH.Lampert3研究机构UniversityofOxford/ISTAustria二、主要内容论文主要探讨了如何开发能够随着时间推移从数据流

ZedKingCarry·2024-01-16 17:50

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清？一文带你彻底搞懂它

一、拟合和回归的区别拟合并不特指某一种方法，指的是对一些数据，按其规律方程化，比如把平面（一元）上一系列的离散点，用一条直线（线性）或光滑的曲线（非线性）连接起来，而其方程化的方法有很多，回归分析（regressionanalysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是其中一种最常见的拟合方法，还有指数平滑这样简单一些的方法，或者ARIMA，VAR，等等各种复杂

数据杂坛·2024-01-16 16:59

007-35班|20180121期第2组作业汇总

林玉爱说服的指导原则007-高冰部分币种浅析007-刘静云海007-常广香2018年计划007-谭明峰《可复制的领导力》速读007-温小贤一切从清零开始007-廖茉莉《区块链--量子财富观》读书笔记007-周峡财报入门学习系列

_高冰·2024-01-16 11:11

探索sklearn中SVM模型的原理及使用案例

在sklearn库中，SVM模型提供了简单易用的API，使得开发者可以方便地应用SVM算法解决实际问题。本文将介绍SVM的原理和在sklearn中的使用案例，帮助大家更好地理解和应用该模型。

python慕遥·2024-01-16 07:12

Keras(十四)tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用

一，准备csv文件importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras

TFATS·2024-01-15 17:56

train_test_split参数解释

创建时间：2021.10.20在训练时我们时常需要划分数据集，这时常常使用sklearn.model_selection.train_test_split函数常用方法：X_train,X_test,y_train

本卡·2024-01-15 09:17

集成学习入门 - 1 混合训练数据

决策树#决策树fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX

薛东弗斯·2024-01-15 06:06

Odrive 学习系列二：将烧录工具从ST-Link V2修改为JLink

一、背景：通过观察odrive解压后的内容，可以看到在下面配置文件及makefile文件中的配置设置的均为openOCD+stlinkv2，例如makefile中：#Thisisonlyastubforvariouscommands.#Tupisusedfortheactualcompilation.BUILD_DIR=buildFIRMWARE=$(BUILD_DIR)/ODriveFirmwa

嘉禾天成·2024-01-15 06:14

影像组学学习笔记(23)-主成分析PCA、降维和特征筛选的区别

PCA，影像组学降维和特征筛选的区别0.PCA(Principalcomponentanalysis)的数学原理PCA.JPG导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportS

北欧森林·2024-01-15 05:40

Vue.js学习系列六——Vue单元测试Karma+Mocha学习笔记

在使用vue-cli创建项目的时候，会提示要不要安装单元测试和e2e测试。既然官方推荐我们使用这两个测试框架，那么我们就动手去学习实践一下他们吧。简介KarmaKarma是一个基于Node.js的JavaScript测试执行过程管理工具（TestRunner）。该工具在Vue中的主要作用是将项目运行在各种主流Web浏览器进行测试。换句话说，它是一个测试工具，能让你的代码在浏览器环境下测试。需要它的

LarryHai6·2024-01-15 04:37

2. 特征预处理（归一化、标准化、缺失值处理）

3.缺失值类别型数据：one-hot编码时间类型：时间的切分sklearn特征预处理apisklearn.preprocessing(1)归一化归一化特点：通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1

butters001·2024-01-15 03:48

sklearn快速实现python机器学习算法

sklearn又写作scikit-learn基于python的高效机器学习算法应用，开源机器学习工具包官网，里面有全英的教程和示例工程应用中，自己使用python从头实现一个算法耗时耗力，还难以保证架构清晰

阿航626·2024-01-14 09:52

【sklearn练习】模型评估

一、交叉验证cross_val_score的使用1、不用交叉验证的情况：from__future__importprint_functionfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifie

我感觉。·2024-01-14 09:47

机器学习经典案例----鸢尾花的两种写法

以下直接上代码示例#导包fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler#标准化fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

码农zz·2024-01-14 08:13

sklearn岭回归

文章目录基本原理sklearn实现基本原理最小二乘法的判定条件是min⁡w∥Xw−y∥22\min_w\VertXw-y\Vert_2^2wmin∥Xw−y∥22其中，min⁡wF(w)\min_wF(

微小冷·2024-01-14 08:08

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记

fromsklearn.datasetsimportfet

Cool_Pomelo·2024-01-14 03:38

大数据毕业设计：房屋数据分析可视化系统预测算法可视化商品房数据 Flask框架（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re

vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:12

算法学习系列（十八）：字符串哈希

目录引言一、字符串哈希概念二、代码实现引言这个字符串哈希还是比较厉害的啊，只要是有关字符串的题目，这个字符串哈希都是可以轻松水过，所以说这个还是得好好掌握啊，话不多说，直接开始。一、字符串哈希概念这个字符串哈希就是将一个字符串转换为一个p进制的数，然后将这个p进制的数转换为十进制modQ，然后就可以比较这个数，来判断这两个字符串是否相等。这个p一般取131或者13331，Q一般取2^64，在这种情

lijiachang030718·2024-01-13 20:46

算法学习系列（十九）：DFS、BFS

目录引言一、DFS1.排列数字2.n-皇后问题二、BFS1.走迷宫2.八数码问题引言关于这个DFS与BFS的问题非常的常见，其实这两个就是搜索的方式不一样而已，核心思想非常容易懂，题目的话也是做一道记一道，还是要针对题来看，话不多说直接开始吧。一、DFSDFS：深度优先搜索，就是先一直遍历到底部，然后再回退上来，对应的数据结构是栈，大部分是拿递归做的1.排列数字给定一个整数n，将数字1∼n排成一排