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Linux
sklearn学习系列
【Python机器学习】SVM——预处理数据
“人工”处理方法:importmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.datasetsimportload_breast_cancerfrom
sklearn
.model_selectionimporttrai
zhangbin_237
·
2024-01-12 09:05
Python机器学习
机器学习
python
支持向量机
svm
人工智能
【Python机器学习】SVM——调参
下面是支持向量机一个二维二分类数据集的训练结果:importmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.svmimportSVCplt.rcParams
zhangbin_237
·
2024-01-12 09:31
Python机器学习
支持向量机
机器学习
python
人工智能
svm
机器学习-0基础
如何生成可参考右边的帮助文档文章目录0基础机器学习一、什么是机器学习二、学习软件python三、如何学1.载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2数据预处理-缺省值-异常值异常值:3特征工程模型与优化
sklearn
猿戴科
·
2024-01-12 09:47
机器学习
python
人工智能
Odrive
学习系列
一:vscode 编译Odrive
搭建环境可参考Markerbase教程,很详细了。简单说一两点:解压ODrive-fw-v0.5.1.zip:打开ODrive-fw-v0.5.1文件夹,找到Firmware文件夹,用vscode打开该文件夹:按照以下内容操作:编译工程:打开中断(terminal),输入make-j4回车进行编译。编译成功后如下:注意:在编译前Firmware文件夹下没有build文件夹。在编译成功后将会生成bu
嘉禾天成
·
2024-01-12 07:17
MCU_32-Advanced
odrive学习
【机器学习】聚类算法(二)
用于访问系统相关的参数和功能importos#导入os模块,用于处理文件和目录importmath#导入math模块,用于进行数学运算importrandom#导入random模块,用于生成随机数from
sklearn
importdatasets
十年一梦实验室
·
2024-01-12 06:16
机器学习
算法
聚类
人工智能
数据挖掘
机器学习_8、支持向量机
支持向量机解决鸢尾花数据集分类问题#导入鸢尾花数据集from
sklearn
.datasetsimportload_irisimportpandasaspdimportnumpyasnpiris_data
Element_南笙
·
2024-01-12 06:46
机器学习
机器学习
支持向量机
人工智能
机器学习_7、KNN
数据采用:电离层数据KNN完整的代码+电离层数据资源-CSDN文库代码importosimportcsvimportnumpyasnpfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierfrom
sklearn
.model_selectionimportcros
Element_南笙
·
2024-01-12 06:45
机器学习
机器学习
人工智能
树莓派折腾记之安装tensorflow,
sklearn
,nodejs
aarch64架构的资源总是很有限,但还是能从各种地方找到安装方案如果安装了conda,则可以从anaconda官网选择对应架构的包安装tensorflow没装conda安装tensorflow前往Github找到tensorflow安装包wgetyour_package安装依赖sudoapt-getinstalllibhdf5-dev若在虚拟环境则使用pipinstallh5pysudoapt-
玩toy具car车
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2024-01-12 06:09
数据科学和人工智能技术笔记 十七、聚类
十七、聚类作者:ChrisAlbon译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0凝聚聚类image#加载库from
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.preprocessingimportStandardScalerfrom
sklearn
.clusterimportAgglomerativeClustering
布客飞龙
·
2024-01-12 06:08
经典案例——利用 KNN算法 对鸢尾花进行分类
实现流程:1、获取数据集2、数据基本处理3、数据集预处理-数据标准化4、机器学习(模型训练)5、模型评估6、模型预测具体API:1、获取数据集#1、加载数据集from
sklearn
.datasetsimportload_irisiris
小林打怪中
·
2024-01-12 06:26
算法
人工智能
机器学习
机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测
在《预测化学分子的nlogP——基于
sklearn
,deepchem,DGL,Rdkit的图卷积网络模型》中简单介绍了
sklearn
模型的使用方法。
wufeil
·
2024-01-12 04:26
药物设计
机器学习
深度学习
python
C#
学习系列
之MVVM模型
C#
学习系列
之MVVM模型文章目录C#
学习系列
之MVVM模型啰嗦MVVM是什么?MVCMVVMMVC与MVVM区别总结啰嗦需要深入了解C#/WPF相关的内容,那么大家常说的MVVM时什么?
arriettyandray
·
2024-01-11 17:30
c#
c#
学习
wpf
Python实现深度迁移学习-CIFAR100-ResNet50
Pandasandnumpyfordatastructuresandutilfucntionsimportscipyasspimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandpd.options.display.max_colwidth=608#ScikitImportsfrom
sklearn
importpreprocessingf
Vicky__3021
·
2024-01-11 12:45
Python实例
python
迁移学习
深度学习
【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征
以下面的数据集为例:from
sklearn
.datasetsimportmake_blobsimportmglearnimportmatplotl
zhangbin_237
·
2024-01-11 11:31
Python机器学习
机器学习
支持向量机
python
人工智能
分类
分类算法
【深度学习】从0到完整项目第1篇:深度学习第一个案例(代码文档已分享)
可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,
sklearn
等框架使用。
程序员一诺
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2024-01-11 02:42
深度学习
python笔记
深度学习
人工智能
Linux内核
学习系列
(1)——系统调用
前言由于工作需要,个人从java栈转为了c语言栈,并需要深入学习linux内核。本系列记录一些个人学习笔记。由于Linux内核涉及内容以及知识点很多,一开始接触十分痛苦,通过反复阅读《Linux内核完全注释》一书才逐渐能够看懂源码。在理解的过程中,个人发现自上而下地探索内核,才是最适合自己的学习内核的方式。因此,本系列主要从自上而下的角度,进行笔记记录。整个系列配图及概念描述将直接引用《Linux
DaHuangXiao
·
2024-01-11 02:10
内核
linux
相关分析和回归分析_显著性检验[转]
相关分析和回归分析:numpy,显著性检验:
sklearn
,绘图:matplotlib+cartopy##加载必要的库importnumpyasnpimportxarrayasxrimportos,cmapsfrom
sklearn
.feature_selectionimportf_regressionimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsascc
榴莲气象
·
2024-01-10 21:05
机器学习-线性回归实践
目标:使用
Sklearn
、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型,展现预测值与目标值,展现梯度下降;一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision
Visual code AlCv
·
2024-01-10 20:17
人工智能入门
线性回归
算法
回归
选择三个机器学习算法,代码实现 ,并选择一个数据集进行性能分析
以下是使用Python和scikit-learn库实现线性回归的示例代码:importnumpyasnpfrom
sklearn
.linear_modelimportLinearRegressionfrom
sklearn
.model_selec
Aurora_木迦
·
2024-01-10 11:37
机器学习
算法
人工智能
【机器学习】
Sklearn
集成学习-投票分类器(VoteClassifier)
sklearn
.ensemble库中的包含投票分类器(VotingClassifier)和投票回归器(VotingRegressor),分别对回归任务和分类任务的机器学习模型进行投票。
Avasla
·
2024-01-10 10:24
机器学习算法
机器学习
sklearn
集成学习
【机器学习】集成学习投票法:投票回归器(VotingRegressor) & 投票分类器(VotingClassifier)
sklearn
.ensemble库中的VotingClassifier和VotingRegressor,它们分别实现了对回归任务和分类任务的预测模型投票机制。
Avasla
·
2024-01-10 10:24
机器学习算法
机器学习
集成学习
回归
分类
XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型
1.了解数据##导入相关模块和数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.li
Avasla
·
2024-01-10 10:53
机器学习算法
Python
数据分析
python
汽车价格预测回归分析模型
内容简介:本文使用python的
sklearn
库对汽车历史价格信息进行回归分析,包括数据预处理、特征相关性分析等步骤,最后利用lasso回归建立价格预测模型。
Avasla
·
2024-01-10 10:53
数据分析项目笔记
机器学习算法
【Python机器学习】决策树——树的特征重要性
将特征重要性进行可视化:importmglearn.datasetsimportnumpyasnpfrom
sklearn
.treeimportDecisionTreeClass
zhangbin_237
·
2024-01-10 06:40
Python机器学习
机器学习
决策树
人工智能
python
pip install simctg 报错
│exitcode:1╰─>[15linesofoutput]The‘
sklearn
’PyPIpackageisdeprecated,use‘scikit-learn’ratherthan‘
sklearn
Wwwilling
·
2024-01-10 06:07
pip
python
开发语言
Kotlin
学习系列
之:使用async和await实现协程高效并发
引例:privatesuspendfunintValue1():Int{delay(1000)return1}privatesuspendfunintValue2():Int{delay(2000)return2}funmain()=runBlocking{valelapsedTime=measureTimeMillis{valvalue1=intValue1()valvalue2=intValu
xlh1191860939
·
2024-01-10 02:04
Kotlin系列教程
notes_
sklearn
_交叉验证
目录1.简介2.计算CV指标2.1cross_val_score()2.2预处理&Pipeline2.3cross_validate()2.4cross_val_predict()3.CV迭代器3.1独立同分布数据的CV迭代器1)k-fold2)RepeatedK-Fold3)LeaveOneOut(LOO)4)LeavePOut(LPO)5)Randompermutations(Shuffle&
子诚之
·
2024-01-10 00:10
机器学习
sklearn
PCA和NMF
主成分能够尽可能保留原始数据的信息详细介绍可以参考:《主成分分析(PCA)原理详解(转载)》一、数据降维以
sklearn
.datasets的load_wine酒数据为例
一只怂货小脑斧
·
2024-01-09 18:50
【
sklearn
练习】datasets的使用
示例(1)from
sklearn
.datasetsimportfetch_olivetti_facesfaces=fetch_olivetti_faces()2、load类
我感觉。
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2024-01-09 18:21
机器学习
sklearn
人工智能
python
【
sklearn
练习】model常用属性和功能
介绍scikit-learn中的机器学习模型(estimator)通常具有一组常用属性和功能,这些属性和功能可以用于训练、评估和使用模型。以下是一些常见的模型属性和功能:常见属性:coef_:对于线性模型(如线性回归、逻辑回归、支持向量机等),这个属性表示模型的系数(权重),用于描述特征的重要性。intercept_:对于线性模型,这个属性表示模型的截距(偏置项)。classes_:对于分类模型(
我感觉。
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2024-01-09 18:21
机器学习
sklearn
人工智能
机器学习
【
sklearn
练习】preprocessing的使用
介绍scikit-learn中的preprocessing模块提供了多种数据预处理工具,用于准备和转换数据以供机器学习模型使用。这些工具可以帮助您处理数据中的缺失值、标准化特征、编码分类变量、降维等。以下是一些常见的preprocessing模块中的功能和用法示例:标准化特征(FeatureScaling):使用StandardScaler类可以对特征进行标准化,使其具有零均值和单位方差。这对于许
我感觉。
·
2024-01-09 18:51
机器学习
sklearn
人工智能
python
【
sklearn
练习】鸢尾花
一、importnumpyasnpfrom
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifier
我感觉。
·
2024-01-09 18:21
机器学习
sklearn
人工智能
python
xgb模型json转pmml
二方案:方法一:通过python的方式需要安装
sklearn
2pmml和nyoka。两个包借助于xgboost_to_pmml方法和PMMLPipeline对象实现纯python代
zcc_0015
·
2024-01-09 15:31
json
机器学习
Matlab实现标准化和归一化
一直使用python的
sklearn
库对数据进行标准化(归一化)处理,已经习惯了
sklearn
的一套操作(MinMaxScaler,StandardScaler),但是最近项目需要使用Matlab,所以记录一下
Mobius8086
·
2024-01-09 12:56
Matlab
matlab
开发语言
机器学习
GO语言
学习系列
九——GO的结构(struct)与方法(method)
结构(struct)由于在GO中没有class的关键字,也就是其它语言经常在面向对象中使用的方面,但GO是通过struct结构与method方法组合来实现的面向对象概率,所以在GO中,结构是非常重要的一种语法类型在定义结构体时,和map等语言类型非常像似var结构变量struct{字段1字段1类型字段2字段2类型...}一个例子,简单介绍写定义与使用结构packagemainimport("fmt
astarblog
·
2024-01-09 08:20
【Python机器学习】构造决策树
如果不防止过拟合:from
sklearn
.treeimportDecision
zhangbin_237
·
2024-01-09 08:28
机器学习
python
决策树
卷积自编码去噪(基于pytorch)
pan.baidu.com/s/10hZI4a-8I9cNJWw_baCD1Q提取码:ykerimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfromskimage.utilimportrandom_no
JiYH
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2024-01-08 12:45
深度学习torch框架
学习笔记
深度学习
机器学习
cnn
【Spring Boot 源码学习】SpringApplication 的定制化介绍
SpringBoot源码
学习系列
SpringApplication的定制化介绍一、引言二、往期内容三、主要内容1.基础配置1.1设置关闭Banner1.2设置自定义Banner打印对象1.3设置应用程序主入口类
Huazie
·
2024-01-08 11:07
开发框架-Spring
Boot
spring
boot
源码学习
Spring应用类定制化介绍
基础配置
数据源配置
dbscan聚类算法python代码
以下是一个使用Python实现DBSCAN算法的示例代码:from
sklearn
.clusterimportDBSCANfrom
sklearn
importdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt
46497976464
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2024-01-08 07:13
python
聚类
算法
机器学习
开发语言
C++
学习系列
-- tuple 原理
一可变参数模板variadictemplate前面的章节C++
学习系列
--模板template-CSDN博客我们介绍了c++中的模板概念,本章则在其基础上介绍了新的概念可变参数模板variadictemplate
在河之洲木水
·
2024-01-08 05:10
学习
【BUG】C++ Boost调用python报错:init_fs_encoding:failed to get the Python codec of the file
项目场景:使用python
sklearn
训练模型,C++boost加载模型脚本文件。问题描述使用visualstudio2019,配置好boost和python。
行走的学习机器
·
2024-01-08 00:08
BUG记录
c++
python
开发语言
Kotlin
学习系列
——集合详解(一)
概述集合类存放的都是对象的引用,而非对象本身,出于表达上的便利,我们称集合中的对象就是指集合中对象的引用。集合的分类:Set(集)List(列表)Map(映射)在Kotlin中,明确的区分了可变和只读的集合(list,set,map等),明确的确定了集合的可读性,有助于良好的编码,以及便于Bug的规避。IterableIterable接口是最基本的接口,声明了Kotlin中集合的通用方法。funi
xk_一步一步来
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2024-01-07 18:11
Kotlin
集合
【cannot import name ‘_MissingValues‘ from ‘
sklearn
.utils._param_validation‘ 】完美解决
已解决cannotimportname'_MissingValues'from'
sklearn
.utils._param_validation'报错处理原因分析:这是一个常见的Python导入错误。
Zouia Gail(修行中)
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2024-01-07 16:52
edge
人工智能_机器学习087_DBSCAN聚类案例_聚类数据创建---人工智能工作笔记0127
之前我们把DBSCAN的原理以及参数都理解了,现在我们看如何使用首先我们导包importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包from
sklearn
.clusterimportKMeans
脑瓜凉
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2024-01-07 11:50
聚类支持向量机&爬虫
人工智能
机器学习
聚类
聚类数据生成
机器
学习系列
- 9. 主成分分析法 PCA
1.主成分分析法思想及原理1.1什么是主成分分析法PCA(PrincipalComponentAnalysis),即主成分分析方法,是一种使用最广泛的数据降维算法(非监督的机器学习方法)。其最主要的用途在于“降维”,通过析取主成分显出的最大的个别差异,发现更便于人类理解的特征。也可以用来削减回归分析和聚类分析中变量的数目。1.2为什么要做主成分分析在很多场景中需要对多变量数据进行观测,在一定程度上
小蘑菇1962
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2024-01-07 07:20
几个常用的metrics的简单笔记
y_true和y_pred构建的混淆矩阵如下0(y_true)1(y_true)2(y_true)0(y_pred)2011(y_pred)0002(y_pred)021接着计算,最终代码验证from
sklearn
.metricsimportcohen
一只白海豹
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2024-01-07 04:18
【statsmodels】快速实现回归预测
python做线性回归分析有好几种方式,常要的是scipy包,statsmodels包,以及
sklearn
包。
giao客
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2024-01-07 03:09
机器学习
statsmodels
线性回归常用库
线性回归相关库调用常用库的导入与作用#导入
sklearn
import
sklearn
#划分数据集from
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split#自己创建数据集的包
Andy_mq
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2024-01-06 22:29
sklearn算法
机器学习
【LMM 010】MiniGPT-v2:使用独特的标识符实现视觉语言多任务学习的统一的多模态大模型
论文标题:MiniGPT-v2:LargeLanguageModelAsaUnifiedInterfaceforVision-LanguageMulti-ta
skLearn
ing论文作者:JunChen
datamonday
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2024-01-06 21:57
Learning)
人工智能
多模态
LLM
LMM
GPT
CNN文本分类实战
importpandasaspdfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split#读取数据data=pd.read_csv("your_data.csv
不做梵高417
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2024-01-06 20:54
深度学习
机器学习
人工智能
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