sklearn工具包

微服务中服务治理都包含什么

工具：常用工具包括Consul、Eureka、Zookeeper等。2.负载均衡功能：将请求分配到多个服务实例，避免单点过载。策略：常见策略有轮询、随机、加权轮询等。
zhglhy·2025-02-07 12:29

3D数据可视化与SVM分类

以下是原始代码：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsi
t0_54coder·2025-02-07 07:24

KNN算法：从思想到实现（附代码）

本文将详细介绍KNN的核心概念、使用方法及其在sklearn中的实现，并展示如何自己动手编写一个简单的KNN算法。新样本寻找K个最近邻分类问题:多数表决回归问题:均值计算KNN核心思想如何做一个样
lihuayong·2025-02-07 03:29

LabVIEW及工具包大全

【LabVIEW2024中、英文版以及工具包大全】地址：LabVIEW2024免费下载地址【含中、英文版和VISA、VISION、DSC、DAQmx工具包】-三易电子工作室【LabVIEW2023中、英文版以及工具包大全
三易电子工作室·2025-02-06 20:41

TfidfVectorizer 和 word2vec

一、TfidfVectorizer简单使用例子，可以统计子变量的频次类特征fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizertext_list
SpiritYzw·2025-02-06 15:38

Python模型上线pmml以及自定义函数转换（1）

1、常规转换-模型训练好之后立即转换importjoblibfromsklearn2pmmlimportPMMLPipeline,sklearn2pmml#保存模型python可读入defdump(clf
jin_tmac·2025-02-06 12:46

java调用ONNX模型

fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnpimportonnxfromskl2onnximportconvert_sklearnfromskl2onnx.common.data_typesimportFloatTen
jason.zeng@1502207·2025-02-06 01:30

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit
2401_84009679·2025-02-05 22:00

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
灵封～·2025-02-05 15:41

DeepSeek安装部署指南

DeepSeek是一个用于高效文档检索的工具包。
SAFE20242034·2025-02-05 11:11

EtherCAT主站IGH-- 49 -- 搭建xenomai系统及自己的IGH主站

EtherCAT主站IGH--49--搭建xenomai系统及自己的IGH主站0Ubuntu18.04系统IGH博客、视频欣赏链接一移植xenomai系统1,下载安装工具包2,下载linux内核及xenomai2.1
常驻客栈·2025-02-04 22:41

使用LangChain进行半结构化数据的RAG：从PDF解析到API集成

本文将介绍如何利用LangChain工具包，结合RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术，处理这类数据。
aehrutktrjk·2025-02-04 16:55

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2]
sirius12345123·2025-02-04 14:15

ttkbootstrap界面美化系列之简介(一)

它是Tcl/Tk的封装，Tkinter的名称来源于Tk技术工具包(ToolKit)的首字母缩写。Tkinter的历史可以追溯到1989年，当时为了让程序员能更容易地创建图形用户界面，开发了Tk工具包。
ftzchina·2025-02-04 11:49

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

1.导入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metri
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

1.导入必要的库首先，导入我们需要的库：Numpy、Pytorch和相关工具包。
辞落山·2025-02-04 10:40

Python定时任务框架Apscheduler实例-----每隔10分钟扫描FTP的文本，下载到本地，非月结期间调airflow工作流

安装虚拟环境monitor//创建虚拟环境monitorcondacreate-nmonitorpython=3.6//查看已创建的虚拟环境condainfo-e3.安装Apscheduler，FTP工具包
不朽的诗篇·2025-02-04 09:04

【环境准备】DBeaver Ultimate 24.3.0 安装（Win/Mac)

1、DBeaverUltimate24.3.0(Windows)Mac版本请看略过Win，两者只有系统差别，工具包及方式一致。
fuqying·2025-02-04 09:28

hutool的安装和使用

Hutool是一个小巧但强大的Java工具包，提供了许多实用的工具类，极大地提高了Java开发的效率。它封装了常见的工具方法，避免了重复造轮子。
SAFE20242034·2025-02-04 06:07

Android NDK的功能解析

AndroidNDK是Android开发工具包（AndroidDevelopmentKit）中的一个组件，它允许开发者以本地代码（C/C++）的形式编写部分Android应用程序。
后端工程架构大师傅·2025-02-04 05:55

使用Python配置虚拟环境

常用的工具包括Anaconda和Virt
猎猫骑巨兽·2025-02-04 04:19

Sklearn 中的线性回归模型

线性回归的数学模型假设单变量回归模型：hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0+\theta_1x_1hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1这里的θ0\theta_0θ0就是偏置，而θ1\theta_1θ1就是权重，而x1x_1x1就是特征。线性回归方程的代价函数为：J(θ)=12m∑mi=1(hθ(x(i))−y(i))2J(\theta)=\f
Cacciatore->·2025-02-03 23:40

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能
CV视界·2025-02-03 17:16

Spring Boot整合MyBatis-Plus以及实现分页

MyBatis-Plus是MyBatis的一个增强工具包，它在原有的MyBatis框架之上提供了更多便捷的功能和增强，有助于简化开发流程、提高开发效率。
Demon_Hao·2025-02-03 15:30

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

代码：#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans聚类算法importnumpyasnp
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

SVC是sklearn.svm模块的一部分，提供了对支持向量机（SVM）算法的实现。SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。
SSeaflower·2025-02-03 09:10

HttpClient使用详解 get与post请求

HttpClient使用详解与实战一：普通的GET和POST请求简介HttpClient是ApacheJakartaCommon下的子项目，用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持HTTP协议的客户端编程工具包
licux·2025-02-03 08:09

基于TensorFlow 2.0的DBN故障诊断程序

pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,modelsfromsklearn.model_select
ydlhnust·2025-02-03 07:27

python建模的步骤_python基础教程之Python 建模步骤|python基础教程|python入门|python教程...

#%%#载入数据、查看相关信息importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderprint('第一步：加载
谭俊云·2025-02-03 03:26

微前端框架qiankun剖析

随着微前端的发展，我们看到在这个领域之中出现了各式各样的工具包和框架来帮助我们方便快捷的实现自己的微前端应用。
浮游本尊·2025-02-03 00:00

pycharm说的SDK是什么

2024.12.26遇到的问题已经解决方法pycharm所说的SDK是什么意思在PyCharm中，SDK代表“软件开发工具包”（SoftwareDevelopmentKit）。
机械骷髅·2025-02-02 20:32

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法
Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

超过80%大厂都在用，Jetpack Compose现代Android界面开发的未来

超过80%大厂都在用，JetpackCompose现代Android界面开发的未来1.引言JetpackCompose是一款用于构建Android界面的现代化工具包。
Calvin880828·2025-02-02 10:20

Android Jetpack Compose快速上手

一、JetpackCompose简介JetpackCompose是Google推出的一个用于构建原生Android界面的工具包，旨在帮助开发者更快、更轻松地在Android平台上构建原生客户端应用。
xiangzhihong8·2025-02-02 00:47

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score
qwe352633·2025-02-01 22:37

python追加写入excel-Python读写/追加excel文件Demo分享

三个工具包python操作excel的三个工具包如下，注意，只能操作.xls，不能操作.xlsx。
weixin_39571404·2025-02-01 22:31

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

代码：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score
〖是♂我〗·2025-02-01 21:54

变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证

最速降线问题：旋轮线的诞生1.问题背景2.数学建模3.Mathematica验证二、广义泛函极值问题：显式依赖变量的变分法1.问题描述2.数学推导3.Mathematica验证三、Mathematica工具包
繁星不语有限元学习·2025-02-01 21:23

Azure 虚拟数据中心：构建企业级云架构的利器

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vd/vdc项目介绍Azure虚拟数据中心（AzureVirtualDatacenter，简称VDC）是一个专为企业级客户设计的工具包
齐飞锴Timothea·2025-02-01 17:52

JAVA 图形界面编程 AWT篇（1）

AWT（AbstractWindowToolkit）介绍AWT（抽象窗口工具包）是Java最早的图形用户界面（GUI）框架之一，主要用于构建桌面应用程序的图形界面。
禁默·2025-02-01 16:14

Matplotlib绘图-CSD演示

它也可以和图形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。本文通过绘制简单的两个信号互谱密度（CSD）的演示，来学习绘制简单的图形。
辰往易·2025-02-01 15:37

探索全球分布式数据库的新篇章：Azure Cosmos DB .NET SDK v3

NETSDKforAzureCosmosDBforthecoreSQLAPI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/az/azure-cosmos-dotnet-v3AzureCosmosDB.NETSDKv3是一个强大的开发工具包
施刚爽·2025-02-01 15:33

深度学习-笔记1

刚开始接触深度学习相关内容，在这儿做一个笔记：网址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE
·2025-02-01 12:15

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimport
Jam-Young·2025-02-01 09:47

使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrom
Luzem0319·2025-02-01 09:44

【学习心得】几种特殊但非常必要学习的pip安装小知识

一、安装时的名字与导包时名字不同的首先举例大名鼎鼎的OpenCV#安装OpenCVpipinstallopencv-python#导包importcv2再来一个大名鼎鼎的sklearn#安装pipinstallscikit-learn
小oo呆·2025-02-01 06:51

PyQt5教程——介绍（1）

教程的目的是让你开始学会使用PyQt5工具包。这个教程的内容在L
weixin_34195546·2025-01-31 22:16

SQLAlchemy：Python SQL工具包和对象关系映射器

SQLAlchemy是一个PythonSQL工具包和对象关系映射器（ORM），它提供了一个高层的ORM以及底层的SQL表达式语言。
零 度°·2025-01-31 15:19
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