sklearn工具包第55页

【深度学习-吴恩达】L1-3 浅层神经网络作业

sklearn提供了用于数据挖掘和分析的简单有效的工具。matplotlib是

JackSerin·2023-10-29 16:29

Python基础入门——pip包管理器

一、ThePythonPackageIndex(PyPI)这是Python相关工具包的一个集合网站，ThePythonPackageIndex，简称PyPIPip作为Python的包管理器，在最新版本的

Jeasu_0908·2023-10-29 16:54

人工智能基础_机器学习008_使用正规方程_损失函数进行计算_一元一次和二元一次方程演示_sklearn线性回归演示---人工智能工作笔记0048

自然界很多都是正态分布的,身高,年龄,体重...但是财富不是.然后我们来看一下这个y=wx+b线性回归方程.然后我们用上面的代码演示.可以看到首先importnumpyasnp导入numby数据计算库importmatplotlib.pyplotasplt然后导入图形画的库然后:X=np.linspace(0,10,num=30).reshape(-1,1)这段代码的意思是创建一个NumPy数组，

脑瓜凉·2023-10-29 16:47

sklearn 线性回归_Python机器学习之线性回归入门（二）

线性回归原理介绍文章目录机器学习分类线性回归原理线性回归定义线性回归背后矩阵运算机器学习分类机器学习的主要任务便是聚焦于两个问题：分类和回归分类相信大家都不会陌生，生活中会见到很多的应用，比如垃圾邮件识别、信用卡发放等等，就是基于数据集，作出二分类或者多分类的选择回归会给出一个具体的结果，例如房价的数据，根据位置、周边、配套等等这些维度，给出一个房价的预测机器学习在不同的维度会有不同的划分，最普遍

weixin_39525865·2023-10-29 16:47

机器学习计算一元一次和二元一次方程的系数（sklearn和paddle）

1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9]])对应yarray([[10],[20],[30],[40],[50],[60],[70],[80],[90]])求系数afromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegr

xdreamman·2023-10-29 16:47

Apache HttpClient 详解

1、简介HttpClient是ApacheJakartaCommon下的子项目，用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持HTTP协议的客户端编程工具包，并且它支持HTTP协议最新的版本和建议。

瞎胡扯·2023-10-29 15:54

Apache HttpClient

特性使用流程使用实例-END-ApacheHttpClient简介HttpClient是ApacheJakartaCommon下的子项目，用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持HTTP协议的客户端编程工具包

不爱吃胡萝卜的阿丁·2023-10-29 15:18

vue引入mavonEditor实现markdown编辑与展示

效果通过阅读本篇文章，能够轻松在vue中集成mavonEditor插件，在页面中编辑与展示markdown格式内容，解决无网络环境下的引入问题主要内容引入mavonEditor工具包编辑markdown

lajiing·2023-10-29 13:41

刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损分类，解压缩直接运行）

正常磨损和急剧磨损）_哔哩哔哩_bilibili环境库：NumPy版本:1.19.4Pandas版本:0.23.4Matplotlib版本:2.2.3Keras版本:2.4.0TensorFlow版本:2.4.0sklearn

深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:37

机器学习-朴素贝叶斯之多项式模型

多项式模型：记住一定用于离散的对象，不能是连续的于高斯分布相反，多项式模型主要适用于离散特征的概率计算，切sklearn的多项式模型不接受输入负值因为多项式不接受负值的输入，所以样本数据的特征为数值型数据

qq_38404903·2023-10-29 11:43

实践：基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务

spm=1001.2014.3001.55011.数据处理数据集介绍缺失值分析fromsklearn.datasetsimportload

熬夜患者·2023-10-29 10:53

JavaScript中用jquery获取鼠标的定位和对节点文本操作

jquery先引用jquery的工具包 点我 //选择器接收css的选择器 $('#text-jquery').click(function(){ alert('hello.jquery');})

BoyBoy!·2023-10-29 10:51

数据科学系列：sklearn库主要模块功能简介

，当我初次接触数据分析三剑客（numpy、pandas、matplotlib）时，感觉每个库的功能都很多很杂，所以在差不多理清了各模块功能后便相继推出了各自教程（文末附链接）；后来，当接触了机器学习库sklearn

IT农民工1·2023-10-29 09:45

sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )

目录文章目录目录机器学习特征工程特征抽取skearn数据集使用字典特征提取文本特征抽取中文文本特征抽取中文分词中文文本特征抽取-自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化（大数据用）特征降维特征选择主成分分析-PCA降维分类算法K-近临算法（KNN算法）模型选择与调优facebook案例朴素贝叶斯算法20类新闻分类决策树决策树对鸢尾花数据分类泰坦尼克号乘客生存预测随机森林随机森林对泰坦尼克号乘客的

鼠小米·2023-10-29 09:40

机器学习的练功心法（三）——特征工程

文章目录致谢3特征工程3.1Sklearn工具及数据集3.2数据集3.3数据集的划分3.4特征工程介绍3.4.1为什么需要特征工程3.4.2什么是特征工程3.4.3特征提取3.4.3.1字典特征提取3.4.3.2

ArimaMisaki·2023-10-29 09:40

Springboot 使用JavaMailSender发送邮件 + Excel附件

参考文章：需求描述：项目审批完毕后，需要发送邮件通知相关人员，并且要附带数据库表生成的Excel表格，这就要求不光是邮件发送功能，还要临时生成Excel表格做为附件1.生成Excel表格使用huTool工具包的

困知勉行1985·2023-10-29 09:02

Jmeter环境配置

jre：JavaRuntimeEnviroment是指Java的运行环境jdk：Java语言的软件开发工具包2、有jdk版本要求，1.8以上3、下载jmeter4、要配置jdk的环境变量，jmeter的本地环境变量可以不用配置

心上猫·2023-10-29 08:10

Pico neo3+Unity开发记录

解压后得到(一会从unity导入json)打开unityPackageManager选择第一个导入刚才解压的json等待unity自动编译即可此时，这个开发工具包是旧版本，先不要升级（官网给的方案是直接升级到最新版

bfdbfdbfdshfghgf·2023-10-29 07:08

创新实训 day07

成员工作齐世毅杨昊欧阳旭明郭培垣齐世毅关于echartsecharts是百度开发的一个画图表的js工具包，我在官网看了一下，很全面也很好看，画的图很丰富，而且最好的就是它给我们提供了很多他们官方自己做的

ggyjyjg·2023-10-29 05:13

[Python]Selenium-自动化测试

Selenium是一个web自动化测试的工具,在使用之前先在对应的项目添加工具包噢.本文章主要简单的介绍了selenium对于自动化测试的使用目录添加浏览器驱动get函数来到对应网站驱动的定位元素定位id

HY_PIGIE·2023-10-29 04:22

Java SE 学习笔记 - 常用类

常用包java.lang包，语言包，基础包，使用时不需要导入java.util包，工具包，里面有很多工具类Object类Object类位于java.lang包中，java.lang包包含着Java最基础和核心的类

残云浸染红缨·2023-10-29 03:13

【jenkins】centos7在线安装jenkins

田土豆·2023-10-29 03:08

新媒体运营工具包 | 7大必备工具，让你的内容更出色！

大家好，我是运营加工厂的运运，每天跟大家分享实用运营工具，你们点赞+分享+收藏就是对我最大的鼓励！欢迎持续关注创作不易，谢谢大家！一、新媒体平台1.搜狐视频搜狐视频是搜狐公司推出的一个视频观看网站，它以提供电视剧、电影、综艺节目、体育赛事等视频内容为主，拥有大量的高清影视资源。搜狐视频是国内最早购买正版高清版电视剧的视频网站之一，它提供了众多热门电视剧的高清点播服务，并且支持多种不同的视频格式和清

汤米粥·2023-10-29 02:44

Anaconda下载和安装

2）安装大量工具包：Anaconda会自动安装一个基本的python，该python的版本Anaconda的版本有关。

陈天在睡觉·2023-10-28 23:26

2023Web安全面试题大全（附答案详解）看完稳了

另外我还整理了许多关于Web安全的学习资料+工具包等等，需要的点**网络安全重磅福利：入门&进阶全套282G学习资源包免费分享！一、渗透测试

教IT的小王A·2023-10-28 23:43

使用DIPY处理自由水弥散加权数据

使用DIPY处理自由水弥散加权数据一、安装二、DIPY处理自由水弥散加权数据代码示例一、安装DIPY是基于python的工具包，因此需要提前安装好python3，要求python版本在3.6以上。

长腿猴子请来的救兵·2023-10-28 22:25

不要再封装各种Util工具类了，这个神级框架值得拥有！

Hutool是一个Java工具包，也只是一个工具包，它帮助我们简化每一行代码，减少每一个方法，让Java语言也可以“甜甜的”。Hutool最初是我项目中“util”包的一个整理，后来慢慢积累并加入更多

Ch97CKd·2023-10-28 20:52

xshell 上传下载文件命令

Windows和Linux上传或下载某个文件首先你的Linux上需要安装安装lrzsz工具包在Linux上执行yuminstalllrzsz上传文件：输入rz下载文件：运行命令szzcly.tar.gz

陌潇·2023-10-28 19:06

你有没有注意到Java越来越卷了？

几年就开始这么认为了，十年前都这么嚷嚷了，现在还有人问这个问题，放心java死不了，最近很多小伙伴找我，说想要一些Java资料，然后我根据自己从业十年经验，熬夜搞了几个通宵，精心整理了一份「Java专业入门到高级教程+工具包

枪哥玩转嵌入式·2023-10-28 18:56

如何学好C++?学习C和C++的技巧是什么？

你这三个问题，前两个都是意思是差不多的，那么怎么怎么学习C/C++我来问答一下：最近很多小伙伴找我，说想要一些C++资料，然后我根据自己从业十年经验，熬夜搞了几个通宵，精心整理了一份「C++专业入门到高级教程+工具包

枪哥玩转嵌入式·2023-10-28 18:26

c++学习MFC还是QT？

开发不仅跨平台，而且社区活跃度和网上的资料也比较多一点，特别是跨平台这一点很重要，最近很多小伙伴找我，说想要一些QT资料，然后我根据自己从业十年经验，熬夜搞了几个通宵，精心整理了一份「QT专业入门到高级教程+工具包

枪哥玩转嵌入式·2023-10-28 18:52

机器学习sklearn----用随机森林来填充缺失值

在sklearn中，我们可以使用sklearn.impute.SimpleImputer来轻松的将均值、中值或

iostreamzl·2023-10-28 17:26

python sklearn库中的缺失值填充

今天小萌新复习数据挖掘课程的知识点，当看到缺失值填充（imputationofmissingvalues）部分，被sklearn库中的transform函数搞晕了。

热爱搬砖的栗子同学·2023-10-28 17:18

软件逆向一

##初识软件逆向##软件逆向之逆向工具包前置基础1.C语言基础(慕课，C语言基础入门）2.汇编语言常用工具IDA(逆向分析基本工具）JeB（收费软件，比较全面）OD（新手入门使用工具，针对Windows

背靠大海的春天·2023-10-28 16:24

基于Java Swing实现的简单计算器程序

这个计算器程序使用了JavaSwing图形用户界面工具包来创建GUI界面，通过继承JFrame类并实现ActionListener接口来响应按钮点击事件，同时使用布局管理器来控制组件的排列。

个人练习生xx·2023-10-28 13:41

SSM框架阶段 - MyBatisPlus3.0

概述MyBatis-Plus(简称MP)，是一个MyBatis的增强工具包，只做增强不做改变.

高超不爱笑·2023-10-28 10:22

用TSNE实现特征降维可视化

效果代码实现背景用于深度学习里面的多分类,希望直观地观察到类间距离,从而确定具体哪些类别的识别准确率高.tSNE效果代码实现importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport

In.Z·2023-10-28 09:31

【Python】Python将HTML转成图片、PDF

一、方法一——imgkit库1、安装python的imgkit、pdfkit库pipinstallimgkitpipinstallpdfkit2、下载wkhtmltopdf工具包下载地址：https:/

忘尘~·2023-10-28 04:04

sklearn K-Means 算法的调用

本文介绍Python语言调用sklearn包中K-Means算法实现聚类的方法。

星海浮生·2023-10-28 04:49

Python: Windows 系统中监测键盘输入的两种方法

本文介绍Python程序在Windows系统中监测键盘输入的两种方法：keyboard和pynput工具包。

星海浮生·2023-10-28 04:49

虚幻4模型提取_AI Behavior Toolkit 虚幻4 AI行为工具包蓝图

Preview:https://youtu.be/BpbXnaTh-skAIBehaviorToolkitisaplug-and-play,highlycustomizable,andeasytouseAIBehaviorsystemmadewithBlueprints.UseittocreatebelievableAIcharacterswithinminutes.Itenablesyoutoc

weixin_39793794·2023-10-28 03:47

机器学习-分类算法-模型选择与调优09

模型选择与调优交叉验证：为了让被评估的模型更加准确可信网格搜索fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

gemoumou·2023-10-28 02:58

机器学习之路：FaceBook预测案例分析-----＞KNN算法的应用与调优

小白的机器学习之路（二）引子学习机器学习基础：从理论到实践了解机器学习机器学习的定义机器学习的分类机器学习的基本原理掌握数据预处理数据清洗特征选择特征工程分类算法sklearn转换器和预估器KNN算法获取数据数据集划分特征工程

是一个Bug·2023-10-28 02:25

机器学习框架sklearn之模型选择与调优

交叉验证将拿到的训练数据，分为训练和验证集。eg：将数据分成4份，其中一份作为验证集，然后经过4次（组）的测试，每次都更换不同的验证集，即得到4组模型的结果，取平均值作为最终结果，又称4折交叉验证。目的：为了让被评估的模型更加准确可信超参数搜索-网格搜索（GridSearch）通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如K-近邻算法中的K值），这种叫超参数，但是手动过程繁杂，所以需要对模型预设几种超

疯狂的小强呀·2023-10-28 02:54

机器学习：模型评估-sklearn中的评估函数

1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量：estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。

乐观的摸摸头2017·2023-10-28 02:12

sklearn中的模型评估-构建评估函数准确率评估