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sklearn朴素贝叶斯分类器
K近邻算法_分类鸢尾花数据集
importnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.metricsimportaccuracy_score1
_feivirus_
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2024-09-16 07:04
算法
机器学习和数学
分类
机器学习
K近邻
python画出分子化学空间分布(UMAP)
importtorchimportumapimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrom
sklearn
.manifoldimportTSNEfromrdkit.Chemimport
Sakaiay
·
2024-09-15 21:58
python
分类算法可视化方法
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.datasets
dundunmm
·
2024-09-13 02:39
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
可视化
【机器学习】
朴素贝叶斯
3.
朴素贝叶斯
素贝叶斯算法(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立,即在给定类别的条件下,各个特征是独立的。
可口的冰可乐
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2024-09-13 00:57
机器学习
机器学习
概率论
conda安装包报PackagesNotFoundError错误
先查找包(base)bash-3.2$anacondasearch-tconda
sklearn
返回包的相关信息根据对应的包的包名使用如下命令(base)bash-3.2$anacondashowcorjos
张遥
·
2024-09-12 19:28
数据分析
python
anaconda
【ML】支持向量机SVM及Python实现(详细)
from
sklearn
.preprocessingimportStandardScalerfrommatplotlib.colorsimportListedColormapfrom
sklearn
.svmimportSVC
2401_84009698
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2024-09-12 07:41
程序员
支持向量机
python
算法
python3.7安装keras教程_python 3.7 安装
sklearn
keras(tf.keras)
#1
sklearn
一般方法网上有很多教程,不再赘述。
weixin_39641103
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2024-09-12 04:52
毕设项目 基于特征熵值分析的网站分类系统实现(源码+论文)
文章目录0项目说明1研究目的2研究方法3研究结论4各模块介绍4.1爬虫模块功能与技术4.2网页处理模块功能与技术4.3特征提取与文本特征表示模块功能与技术4.4
分类器
模块功能与技术5项目源码6论文目录7
iuidfds
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2024-09-11 12:55
毕业设计
毕设
# Seaborn热图修改画布大小|Seaborn热图修改横纵坐标大小|Seaborn删除注释|Seaborn删除调色板|Seaborn注释添加标注文字|Seaborn删除刻度线
importmatplotlibaspltplt.show()修改画布大小#导入需要用到的相关包importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlibfrom
sklearn
Red Red
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2024-09-11 09:30
生信小技巧
python
开发语言
ux
笔记
学习方法
《机器学习》—— XGBoost(xgb.XGBClassifier)
分类器
文章目录一、XGBoost
分类器
的介绍二、XGBoost(xgb.XGBClassifier)
分类器
与随机森林
分类器
(RandomForestClassifier)的区别三、XGBoost(xgb.XGBClassifier
张小生180
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2024-09-10 06:01
机器学习
人工智能
推荐算法学习记录2.2——kaggle数据集的动漫电影数据集推荐算法实践——基于内容的推荐算法、协同过滤推荐
#1.基于内容的推荐算法from
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfrom
sklearn
.metrics.pairwiseimport
萱仔学习自我记录
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2024-09-10 06:57
推荐算法学习
python
matplotlib
开发语言
30、基于SelectFromModel和LassoCV的特征选择
30、基于SelectFromModel和LassoCV的特征选择importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrom
sklearn
.datasetsimportload_diabetesfrom
sklearn
.feature_selectionimportSelectFromModelfrom
sklearn
.linear_modelimportLasso
凌晨思索
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2024-09-10 05:29
【统计学习方法读书笔记】(四)
朴素贝叶斯
法
终于到了贝叶斯估计这章了,贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位,不过发现书中只用了不到10页介绍这一章,深度内容后,发现贝叶斯估计的基础公式确实不多,但是由于正态分布在生活中的普遍性,贝叶斯估计才应用的非常多吧!默认输入变量用XXX表示,输出变量用YYY表示概率公式描述:P(X=x)P(X=x)P(X=x):表示当X=xX=xX=x时的概率P(X=x∣Y=ck)P(X=x|Y=c_k)P(X=x∣
Y.G Bingo
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2024-09-10 03:40
统计学习方法
人工智能
统计学习
概率
概率论
Top-K准确率代码实现
假如现在有一个用于手写体识别的
分类器
(10分类),你现在将一张正确标签为3的图片输入到
分类器
中且得到了如下所示的一个概率分布:logits
友人Chi
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2024-09-08 09:39
python
机器学习
开发语言
【统计学习方法】感知机
它可以被视为一种最简单的前馈神经网络,是一种二元线性
分类器
。
jyyym
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2024-09-08 04:08
ml苦手
机器学习
人工智能与机器学习原理精解【1】
它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络,是一种二元线性
分类器
。
叶绿先锋
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2024-09-07 19:06
基础数学与应用数学
神经网络
人工智能
深度学习
【机器学习】
朴素贝叶斯
方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法
引言
朴素贝叶斯
方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型,它假设特征之间相互独立。
Lossya
·
2024-09-07 19:33
机器学习
概率论
人工智能
朴素贝叶斯
共轭先验
【机器学习】
朴素贝叶斯
网络的基本概念以及
朴素贝叶斯
网络在python中的实例
引言文章目录引言一、
朴素贝叶斯
网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边(Edges)1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示
Lossya
·
2024-09-07 19:33
机器学习
python
人工智能
算法
朴素贝叶斯
颜色识别基于高斯混合模型(GMM)的查找表
分类器
(LUT)
文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型(GMM)以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本,并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm训练一个高斯混合模型(GMM)clear_class_gmm清除模型create_class_lut_gmm基于已训练的高斯混合模型(GMM)创建一个查找表(LUT),用于分
吃个糖糖
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2024-09-07 18:27
Halcon
人工智能
机器学习
【可控图像生成系列论文(四)】IP-Adapter 具体是如何训练的?1公式篇
文章目录系列文章目录前言〇、文生图模型预备知识1.训练目标2.无
分类器
指导(classifier-freeguidanc
多恩Stone
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2024-09-07 17:44
AIGC
Diffusion
Transformer
计算机视觉
深度学习
python
AIGC
pytorch
机器学习
人工智能
01-30
利用多项式贝叶斯公式计算TF-IDF值,以此计算出文档中的词频,文档频率等数据属性,TFIDFVectorizer类用于进行整理,NTLK包进行标注处理,计算文档中各个字符的权重,通过
分类器
进行分类处理
姬汉斯
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2024-09-07 16:16
Python处理大数据,如何提高处理速度
Dask可支持pandas、Numpy、
Sklearn
、XGBoost、XArray、RAPIDS等等。原理及使用方法:https://blog.
RS&
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2024-09-07 07:08
#
python
python
大数据
pandas
fastText 情感分类
情感分类一个最大的挑战就是可能标记的训练集没有那么多,但是有了词嵌入,即使只有中等大小的标记的训练集,你也能构建一个不错的情感
分类器
image.pngimage.png假设有一个句子:“这个衣服质量不错
dreampai
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2024-09-07 02:57
自动安装第三方库python,python第三方库自动安装脚本
#python第三方库自动安装脚本,需要在cmd中运行此脚本#BatchInstall.pyimportoslibs={"numpy","matplotlib","pillow","
sklearn
","
杏仁菌子
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2024-09-06 14:16
自动安装第三方库python
Spark入门:KMeans聚类算法
与监督学习(如
分类器
)相比1,无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。
17111_Chaochao1984a
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2024-09-06 05:46
算法
spark
kmeans
XGBoost调参demo(Python)
XGBoost我们用的是保险公司的一份数据#各种库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.linear_modelimportLogisticRegressionfrom
sklearn
.ensembleimportRandomForestClassifierfrom
sklearn
.metricsi
妄念驱动
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2024-09-06 02:26
机器学习
算法
python
机器学习
XGBoost
python
人工智能与机器学习原理精解【17】
联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点
朴素贝叶斯
定理一
叶绿先锋
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2024-09-05 08:23
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
概率论
自然语言处理系列五十一》文本分类算法》Python快速文本
分类器
FastText
此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十一Python开源快速文本
分类器
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-05 06:11
算法
人工智能
大数据
自然语言处理
分类
python
chatgpt
人工智能
ai
机器学习
(二)十分简易快速 自己训练样本 opencv级联lbp
分类器
车牌识别
强烈建议先阅读上一篇博文,此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp
分类器
的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP
分类器
现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与
Sisphusssss
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2024-09-05 00:37
opencv
人工智能
计算机视觉
笔记
python
学习
机器学习实战----波士顿房价预测模型
importnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
.metricsimportr2_score#从
sklearn
的数据库中导入波士顿房产数据from
sklearn
.datasetsimportload_bostonfrom
sklearn
.model_selectionimporttrai
永远偷渡不了的非洲人
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2024-09-04 22:24
机器学习
机器学习
sklearn
python
数学建模(多分类问题)
解决这类问题的方法包括一对一(One-vs-One,OvO)和一对多(One-vs-All,OvA或One-vs-Rest,OvR)策略,前者通过构建多个
分类器
来比较每对类别,后者则是为每个类别构建一个
分类器
以区别该类别和其他所有类别
不以物喜a
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2024-09-03 19:00
数学建模
逻辑回归
分类
人工智能
数学建模
算法
python
scikit-learn
python机器学习算法--贝叶斯算法
sklearn
.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors:矩阵,shape=[n
在下小天n
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2024-09-03 10:03
机器学习
python
机器学习
算法
Python中
sklearn
实现随机森林RF回归与变量重要性影响程度排序分析
本文详细介绍在Python中,实现随机森林(RandomForest,RF)回归与变量重要性分析、排序的代码编写与分析过程。其中,关于基于MATLAB实现同样过程的代码与实战,大家可以点击查看这篇博客1(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114806478)。 本文分为两部分,第一部分为代码的分段讲解,第二部分为完
疯狂学习GIS
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2024-09-02 04:02
机器学习小组第三周:简单的数据预处理和特征工程
学习目标●无量纲化:最值归一化、均值方差归一化及
sklearn
中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征:编码与哑变量●处理连续型特征:二值化与分段学习资料首先,参考:《机器学习的敲门砖:归一化与KD
-Helslie
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2024-09-01 12:24
机器学习
机器学习
Python图像纹理分割
2️⃣实现源码importmatplotlib.imageasmpimgimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromcv2importcv2from
sklearn
.multiclassimpor
2401_84585316
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2024-09-01 05:35
程序员
python
开发语言
鸢尾花的简单
分类器
importpandasaspdfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfromscipy.spatial.distanceimporteuclideanimportnumpyasnpDATA_FILE
Oneshot_fea8
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2024-08-31 13:41
ARIMA-temp-humidity
importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.statespace.sarimaximportSARIMAXfromstatsmodels.graphics.tsaplotsimportplot_acf,plot_pacffrom
sklearn
.metricsimportmean_squ
TuringSnowy
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2024-08-31 13:23
笔记
基于Python的机器学习系列(16):扩展 - AdaBoost
1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果
分类器
的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。
会飞的Anthony
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2024-08-31 09:00
信息系统
机器学习
人工智能
python
机器学习
开发语言
机器学习基础(四)——决策树与随机森林
决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要(一)二、决策树使用的算法三、
sklearn
决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要
Bayesian小孙
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2024-08-30 03:43
机器学习基础
决策树
机器学习
随机森林
文本分析之关键词提取(TF-IDF算法)
准备工作首先,我们需要准备一些工具和库,包括Pandas、jieba(结巴分词)、
sklearn
等。Pandas:用于数据处理。jieba:用于中文分词。skl
SEVEN-YEARS
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2024-08-30 03:11
tf-idf
使用SVM进行评论情感分析
importpandasaspdfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfrom
sklearn
.svmimportSVCfrom
sklearn
.metricsimportaccuracy_score
github_czy
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2024-08-30 02:33
支持向量机
机器学习
人工智能
sklearn
评估模型 常用函数
`
sklearn
.metrics`是scikit-learn库中的一个模块,它提供了许多用于评估预测模型性能的指标和工具。
小Z资本
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2024-08-29 19:45
sklearn
人工智能
python
智能优化特征选择|基于鹦鹉优化(2024年新出优化算法)的特征选择(
分类器
选用的是SVM)研究Matlab程序 【优化算法可以替换成其他优化方法】
智能优化特征选择|基于鹦鹉优化(2024年新出优化算法)的特征选择(
分类器
选用的是SVM)研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】文章目录一、PO基本原理基本原理基本流程示例应用二、实验结果三
机器不会学习CL
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2024-08-29 16:27
智能优化算法
智能优化特征选择
算法
支持向量机
matlab
基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题
OpenCV-Python实现人脸识别时,为了使图像上显示识别到人员的中文名字,做了几次尝试,使用PIL.Image和OpenCV图像格式相互转换解决:使用OpenCV将图片灰度化,对加载的灰度化图使用
分类器
中的
匹数
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2024-08-27 15:34
opencv
python
人工智能
[
sklearn
] 分类指标解惑
首先查看metrics官方文档:https://scikit-learn.org/stable/api/
sklearn
.metrics.htmlweighted/macro/micro/samples的区别
PigeonGuan
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2024-08-26 18:38
sklearn
分类
人工智能
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、
Sklearn
计算机毕业设计大全
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2024-08-26 13:43
PyTorch深度学习模型训练流程的python实现:回归
代码如下:fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
.prepr
moyao_miao
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2024-08-26 11:21
python
人工智能
深度学习
pytorch
回归
在
sklearn
中如何实现参数网格搜索(GridSearch)?
Scikit-learn(简称
sklearn
),作为Python中一个广泛使用的机器学习库,提供了强大的工具来帮助我们进行超参数的优化。其中,GridSearchCV是实现参数网格搜索的利器。
2401_85761762
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2024-08-26 08:34
sklearn
人工智能
python
利用贝叶斯和决策树 来进行医疗诊断的
要使用Python实现一个基于贝叶斯
分类器
和决策树的医疗诊断功能,我们需要构建一个模型,该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯
分类器
和决策树来进行预测。
杨航 AI
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2024-08-25 23:07
决策树
算法
机器学习
sklearn
preprocessing
sklearn
preprocessing代码代码来自Anaconda软件里
sklearn
模块init.py"""The:mod:`
sklearn
.preprocessing`moduleincludesscaling
perfectmanman
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2024-08-25 06:58
代码
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