E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
sklearn朴素贝叶斯分类器
机器学习本科课程 实验5 贝叶斯分类
实验1.使用
sklearn
的GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测任务实验内容:使用GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB
11egativ1ty
·
2024-02-05 13:43
机器学习
本科课程
机器学习
分类
python
机器学习本科课程 实验6 聚类实验
第一题:使用
sklearn
的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容:使用
sklearn
的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标
11egativ1ty
·
2024-02-05 13:43
机器学习
本科课程
机器学习
聚类
人工智能
Sklearn
、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(六)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十四章:使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管IBM的DeepBlue超级计算机在1996年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫,但直到最近计算机才能可靠地执行看似微不足道的任务,比如在图片中检测小狗或识别口语。为什么这些任务对我
绝不原创的飞龙
·
2024-02-05 13:54
人工智能
tensorflow
Sklearn
、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(一)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年,GeoffreyHinton等人发表了一篇论文,展示了如何训练一个能够以最先进的精度(>98%)识别手写数字的深度神经网络。他们将这种技术称为“深度学习”。深度神经网络是我们大脑皮层的(非常)简化模型,由一
绝不原创的飞龙
·
2024-02-05 10:51
人工智能
tensorflow
Sklearn
、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(四)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第二部分:神经网络和深度学习第十章:使用Keras入门人工神经网络鸟类启发我们飞行,牛蒡植物启发了钩带,自然启发了无数更多的发明。因此,看看大脑的结构以获取如何构建智能机器的灵感似乎是合乎逻辑的。这就是激发人工神经网络(ANNs)的逻
绝不原创的飞龙
·
2024-02-05 10:51
人工智能
tensorflow
Sklearn
、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(三)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第六章:决策树决策树是多功能的机器学习算法,可以执行分类和回归任务,甚至多输出任务。它们是强大的算法,能够拟合复杂的数据集。例如,在第二章中,你在加利福尼亚住房数据集上训练了一个DecisionTreeRegressor模型,完美拟合
绝不原创的飞龙
·
2024-02-05 10:10
人工智能
tensorflow
Sklearn
、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十八章:强化学习强化学习(RL)是当今最激动人心的机器学习领域之一,也是最古老的之一。自上世纪50年代以来一直存在,多年来产生了许多有趣的应用,特别是在游戏(例如TD-Gammon,一个下棋程序)和机器控制方面,但很少成为头条新闻。
绝不原创的飞龙
·
2024-02-05 10:10
人工智能
tensorflow
朴素贝叶斯
原理
朴素贝叶斯
的介绍
朴素贝叶斯
算法(NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的
分类器
方法。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-05 10:58
机器学习算法
算法
人工智能
机器学习
机器学习本科课程 实验3 决策树处理分类任务
实验3.1决策树处理分类任务使用
sklearn
.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类(breast-cancer)计算最大深度为10时,十折交叉验证的精度(accuracy
11egativ1ty
·
2024-02-05 08:05
机器学习
本科课程
机器学习
决策树
分类
Sklearn
、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(七)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十六章:使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦·图灵在1950年想象他著名的Turing测试时,他提出了一种评估机器匹配人类智能能力的方法。他本可以测试许多事情,比如识别图片中的猫、下棋、创作音乐或逃离迷宫,但有趣的是,他选择了一
绝不原创的飞龙
·
2024-02-05 07:27
人工智能
tensorflow
【深度学习】讲透深度学习第3篇:TensorFlow张量操作(代码文档已分享)
可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,
sklearn
等框架使用。
程序员一诺
·
2024-02-05 05:52
python笔记
人工智能
深度学习
深度学习
tensorflow
人工智能
python校园舆情分析系统 可视化 情感分析
朴素贝叶斯
分类算法 爬虫 大数据 毕业设计(源码)✅
1、项目介绍技术栈:Python语言、Django框架、数据库、Echarts可视化、scrapy爬虫技术、HTML
朴素贝叶斯
分类算法(情感
vx_biyesheji0001
·
2024-02-04 23:39
毕业设计
biyesheji0001
biyesheji0002
python
分类
爬虫
毕业设计
贝叶斯算法
舆情分析
情感分析
随机森林回归器
文章目录前言一、重要参数criterion二、重要属性和接口三、随机森林回归用法总结前言所有的参数,属性与接口,全部和随机森林
分类器
一致。
功夫大笨鲨
·
2024-02-04 23:32
随机森林学习笔记
sklearn
机器学习
随机森林回归参数详解
随机森林回归参数详解类型参数弱
分类器
数量n_estimators弱
分类器
的训练数据bootstrap,oob_score,max_samples,max_features,random_state弱
分类器
结构
今天也要加油丫
·
2024-02-04 23:32
机器学习
机器学习
随机森林
回归
算法
sklearn
实现数据标准化(Standardization)和归一化(Normalization)
标准化(Standardization)
sklearn
的标准化过程,即包括Z-Score标准化,也包括0-1标准化,并且即可以通过实用函数来进行标准化处理,同时也可以利用评估器来执行标准化过程。
恒c
·
2024-02-04 23:02
sklearn
python
机器学习
数据处理方法--OneHotEncoder独热编码
一般过程对于独热编码的过程,我们可以通过pd.get_dummies函数实现,也可以通过
sklearn
中OneHotEncoder评估器(转化器)来实现。
恒c
·
2024-02-04 23:01
python
机器学习
开发语言
集成学习Bagging方法(随机森林实现巨简代码实现)
准备工作、导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimport
sklearn
importmatplotlibasmlpimportseabornassnsimportre,pip
恒c
·
2024-02-04 23:31
集成学习
随机森林
机器学习
随机网格搜索RandomizedSearchCV
随机网格搜索的原理在
sklearn
中,随机抽取参数子空间并在子空间中进行搜索的方法叫做随机网格搜索RandomizedSearchCV。
恒c
·
2024-02-04 23:31
python
机器学习
集成学习
随机森林回归器的参数详解
整体参数分类类型参数弱
分类器
数量n_estimators弱
分类器
的训练数据bootstrap,oob_score,max_samples,max_features,random_state弱
分类器
结构criterion
恒c
·
2024-02-04 23:01
随机森林
回归
python实现K-means的代码
importpandasaspdfromdatetimeimport*from
sklearn
.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport
噶噶~
·
2024-02-04 21:14
统计学
机器学习
python
kmeans
机器学习
python绘制决策树
from
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.treeimportDecisionTreeClassifierfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.treeimportexport_graphvizfromIPython.displayimportImageimpor
噶噶~
·
2024-02-04 21:41
绘图
可视化
机器学习
python
决策树
开发语言
贝叶斯
分类器
总结本节从贝叶斯公式出发,通过最小化错误分类概率得到贝叶斯决策理论。进一步定义决策面和决策函数,基于正态分布讨论了贝叶斯分类的样子,但实际情况下,不一定是正态分布的,此时就需要对概率密度函数进行估计。最经典的,如果数据点都来自同一个分布,就是使用最大似然估计,如果数据点不是来自同一个分布,我们引入混合模型,采用EM算法来非线性迭代优化求解。之前都是假设属于某个分布来计算参数,但我们如果在没有假设基
抄书侠
·
2024-02-04 20:33
2019-03-1
ML——贝叶斯
分类器
贝叶斯决策论贝叶斯决策论:概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务而言,考虑如何基于概率和误判损失来选择最优的类别标记。
jessica涯
·
2024-02-04 18:19
网友指出
sklearn
版本bug,你的实验结果很可能是错的。。。
B站:啥都会一点的研究生公众号:啥都会一点的研究生有网友指出,如果你正在使用或可能使用从1.3.0开始的任何1.3.x系列Scikit-Learn版本,代码中有包含对classification_report()、f1_score()或fbeta_score()的任何调用并且包含参数zero_division=1.0或zero_division=np.nan,那么得到的结果极大概率是错误的,如>>
啥都生
·
2024-02-04 15:40
sklearn
bug
人工智能
Python
scikit-learn 1.3.X 版本 bug - F1 分数计算错误
这个错误可能会显著地影响到多分类问题中常用的宏平均F1指标,从而可能导致对
分类器
性能
叶庭云
·
2024-02-04 15:08
装库
报错
异常解决等
scikit-learn
bug
Python
F1
分数
分类任务
02神经网络的学习及代码实现
常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等,使用特征量将图像数据转换为向量,然后对转换后的向量使用SVM、KNN等
分类器
进行学习。这种方法也需要人工设计特
我闻 如是
·
2024-02-04 12:04
神经网络
学习
人工智能
提升算法 AdaBoost 算法
本文来自我的个人博客https://www.zhangshenghai.com/posts/48763/提升算法的基本思路提升算法是从弱学习算法出发,反复学习,得到一系列弱
分类器
(又称为基本
分类器
),然后组合这些弱
分类器
shenghaishxt
·
2024-02-04 11:09
[Python] scikit-learn中数据集模块介绍和使用案例
sklearn
.datasets模块介绍在scikit-learn中,可以使用
sklearn
.datasets模块中的函数来构建数据集。这个模块提供了用于加载和生成数据集的函数。
老狼IT工作室
·
2024-02-04 10:43
机器学习
python
python
scikit-learn
机器学习——集成学习
有时也被称为多
分类器
系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等。
三三木木七
·
2024-02-04 09:37
机器学习
集成学习
人工智能
机器学习_15_贝叶斯算法
文章目录1贝叶斯定理相关公式2
朴素贝叶斯
算法2.1
朴素贝叶斯
算法推导2.2
朴素贝叶斯
算法流程3高斯
朴素贝叶斯
4伯努利
朴素贝叶斯
5多项式
朴素贝叶斯
6贝叶斯网络6.1最简单的一个贝叶斯网络6.2全连接贝叶斯网络
少云清
·
2024-02-04 07:50
机器学习
机器学习
算法
概率论
贝叶斯算法
机器学习 | 如何利用集成学习提高机器学习的性能?
它的工作原理是生成多个
分类器
/模型,各自独立地学习和作出预测。这些
亦世凡华、
·
2024-02-04 06:23
#
机器学习
机器学习
集成学习
Bagging
boosting
人工智能
2019-07-15 周学习计划
1.K近邻算法;决策树算法;
朴素贝叶斯
算法;2.10小节屈婉玲算法课;3.Go语言编程(许式伟)Channel看完;4.流畅的Python元类章节看完;5.减1KG;完成:1.alittle(5)2.0
昭南小星
·
2024-02-04 06:31
sklearn
缺失值处理:SimpleImputer模块 补全缺失值
文章目录SimpleImputer参数详解参数含义常用方法
sklearn
.impute工具介绍SimpleImputer参数详解class
sklearn
.impute.SimpleImputer(*,missing_values
Cachel wood
·
2024-02-04 01:51
python机器学习和数据挖掘
sklearn
机器学习
人工智能
数据挖掘
算法
深度学习
python
python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散
离散化的原因1.模型限制比如决策树、
朴素贝叶斯
等算法,都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法,必须将离散型的数据进行。
Mr番茄蛋
·
2024-02-03 20:39
100 个 NLP 面试问题
解释
朴素贝叶斯
的工作原理。你可以用
无水先生
·
2024-02-03 19:47
NLP入门到精通
人工智能综合
自然语言处理
面试
人工智能
6-match(u32
分类器
fw
分类器
)
/s/blog_a481de5701015npe.htmlhttps://www.cnblogs.com/CasonChan/p/5033949.htmllinux2.6.35内核qos源码分析之fw
分类器
Creator_Ly
·
2024-02-03 18:42
机器学习系列——(七)简单分类算法
机器学习是目前人工智能领域最热门的分支之一,其中
朴素贝叶斯
分类算法是一种常用的分类算法。本文将详细介绍
朴素贝叶斯
分类算法的原理、应用以及优缺点。
飞影铠甲
·
2024-02-03 17:12
机器学习
机器学习
分类
人工智能
朴素贝叶斯
分类算法
本文介绍了
朴素贝叶斯
分类算法,标记后的话一般是自己简要总结的,是比较通俗易懂的,也就是必看的。参考:西瓜书,ysu老师课件【摘要】1.分类算法:分类算法的内容是根据给定特征,求出它所属类别。
三三木木七
·
2024-02-03 13:03
#
机器学习
机器学习
人工智能
sklearn
机器学习入门-----
sklearn
机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义:从数据中自动分析获得模型,并利用模型对特征数据【数据集:特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题;目标值是连续的数值的话叫做回归问题;统称监督学习;另一类是无监督学习,这一类的数据集没有目标值,典型:聚类;做什么可以进行传统预测、图像识别、自然语言处理传统预测店铺销量预测、量化
辣椒酱.
·
2024-02-03 07:30
python
机器学习
sklearn
人工智能
kmeans聚类代码
中间有图显示有点问题,但是不影响最后结果的输出importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningsfrom
sklearn
.clusterimportKMeanswarnings.filterwarnings
kelly1250230225
·
2024-02-03 07:59
聚类
kmeans
机器学习
机器学习-线性回归【手撕】
决策树,随机森林,支持向量机的
分类器
等分类算法的预测标签是分类变量,多以{0,1}来表示,而无监督学习算法比如PCA,KMeans的目标根本不是求解出标签,注意加以区别。
alstonlou
·
2024-02-03 07:23
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
白铁时代 —— (监督学习)原理推导
来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1
朴素贝叶斯
1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道
·
2024-02-03 07:46
2020年
-
面试笔记
人工智能
sklearn
.preprocessing 标准化、归一化、正则化
文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差;需要消除样本不同属性具有不同量级时的影响:①数量级的差异将导致量级较大的属性占据主导地位;②数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢;③依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。在不同的问题中,
Cachel wood
·
2024-02-03 07:35
python机器学习和数据挖掘
sklearn
人工智能
python
机器学习
数据库
pandas
CountVectorizer与TfidfVectorizer
导入fromskleran.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfTransformerfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerCountVectorizer
卷心菜呀
·
2024-02-03 06:53
【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步(2)
感知器是一种二元线性
分类器
,其结构模仿了生物神经元的工作原理,能够通过简单的加权和阈值操作对输入进行分类。感知器的出现引起了巨大的振动。在当时,计算
giszz
·
2024-02-03 03:36
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇:TensorFlow介绍和基本操作(代码文档已分享)
可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,
sklearn
等框架使用。
程序员一诺
·
2024-02-02 22:09
python笔记
深度学习
人工智能
深度学习
tensorflow
人工智能
Python 实战人工智能数学基础:强化学习
强化学习的核心思想是通过试错、反馈和奖励来学习,而不是通过传统的监督学习方法,如
分类器
或回归器。
Python人工智能大数据
·
2024-02-02 20:46
Python入门实战
Java入门实战
React入门实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
React
架构设计
OCR-paddleocr
PaddleOCR分为Detection(文本检测)、Directionclassifier(方向
分类器
)和Recognition(文本识别)三部分,因此需要三个模型。
青霄
·
2024-02-02 18:52
检测识别
paddleocr
检测识别
【机器学习】贝叶斯垃圾邮件识别
实验三:贝叶斯垃圾邮件识别本次作业以垃圾邮件分类任务为基础,要求提取文本特征并使用
朴素贝叶斯
算法进行垃圾邮件识别(调用已有工具包或自行实现)。
住在天上的云
·
2024-02-02 15:34
机器学习
机器学习
人工智能
CS229第五课——支持向量机
CS229第五课支持向量机1间隔2符号3函数间隔与几何间隔4最优间隔
分类器
5拉格朗日对偶法6最优间隔
分类器
7核方法支持向量机1间隔首先考虑逻辑回归模型hθ(x)=11+exp(−θTx)h_{\theta
sxx01
·
2024-02-02 15:50
CS229
机器学习
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他