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sklearn朴素贝叶斯分类器
2024美国大学生数学建模竞赛美赛C题代码解析
其余代码看文末首先导入本题需要的包:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimporttimedeltafrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split
DS数模
·
2024-02-02 15:12
数学建模
数学建模
全国大学生数学建模竞赛
美赛
美国大学生数学建模竞赛
python
数据挖掘——考试复习
考试复习考点填空欧几里得距离余弦相似度简单匹配系数Jaccard系数数据集的ClassficationError数据集的Gini值召回率和精度问答支持向量机的“最大边缘”原理软边缘支持向量机的基本工作原理非线性支持向量机的基本工作原理计算
朴素贝叶斯
分类
hzx99
·
2024-02-02 11:02
考试复习
数据挖掘
考试复习
机器学习和可视化还能一起这样用?Python教你全搞定
今天这篇推文,我们继续空间数据可视化的最后一个系列-类别插值(categorical-spatial-interpolation)可视化绘制的推文教程,这期我们使用Python进行绘制,涉及的知识点如下:
sklearn
.KNeighborsClassifier
数据魅力(DataCharm)
·
2024-02-02 10:58
机器学习
python
人工智能
数据可视化
论文阅读
基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1鲸鱼优化算法(WOA)4.1.1包围猎物4.1.2螺旋式搜索4.1.3更新策略4.2K近邻(KNN)
分类器
4.3基于WOA
软件算法开发
·
2024-02-02 09:32
MATLAB程序开发
#
优化
算法
鲸鱼优化
knn分类
特征选择
python运行报错_ModuleNotFoundError: No module named ‘xxx‘ 整理
解决方案:安装对应的包就好了一、名称不一致:1、ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'
sklearn
'pipinstallscikit-learn2、ModuleNotFoundErro
阿罗的小小仓库
·
2024-02-02 09:59
python
开发语言
回归问题波士顿房价预测
线性回归API
sklearn
.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)正规方程优化参数:fit_intercept,是否计算偏置属性:LinearRegression.coef
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-02 09:58
回归
数据挖掘
人工智能
Flink实现高斯
朴素贝叶斯
Flink实现高斯
朴素贝叶斯
在之前的文章中提到了多项式的
朴素贝叶斯
,在spark的ML里也实现了多项式的
朴素贝叶斯
和伯努利
朴素贝叶斯
,在实际情况当中我们处理的变量除了离散型,还有连续型。
k_wzzc
·
2024-02-02 08:49
Python-OpenCv加载级联
分类器
,cv2.error: OpenCV(3.4.11) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-
cv2.error:OpenCV(3.4.11)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-2lgn4oq5\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp:1729:error:(-215:Assertionfailed)!empty()infunction'cv::CascadeClas
夏沐草
·
2024-02-02 07:23
python
opencv
pip
基于支持向量机SVM的图像多分类,SVM的详细原理
SVM图像多分类代码结果分析展望参考支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-02-01 23:07
支持向量机
分类
机器学习
深度学习知识点汇总-机器学习基础(5)
表示被正确地划分为正例的个数,即实际为正例且被
分类器
划分为正例的实例数;FP(Falsepositives)。
深度学习模型优化
·
2024-02-01 22:20
Django如何调用机器学习模型进行预测
importnumpyasnpfrom
sklearn
.linear_modelimportLinearReg
qa浪涛
·
2024-02-01 13:10
django
机器学习
python
2023年 MCM美赛 C题 Wordle预测问题 求解!
.数据相关性回归预测模型——XGBoost评价指标XGBoost框架使用划分数据集,80%训练数据和20%测试数据使用训练数据训练参数绘制决策树交叉验证问题二时间特征转换数据标准化集成学习——随机森林
sklearn
HHHTTY-
·
2024-02-01 10:08
数学建模
python
数据分析
数据挖掘
机器学习
程序人生
最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计,9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose
作者提出了一种动态坐标
分类器
和一种定制的损失函数,用于Heatmap学习,
AI视觉网奇
·
2024-02-01 07:08
深度学习基础
姿态检测
YOLO
深度学习
python机器学习——简单神经网络算法回归分析
利用python实现简单的神经网络算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model
EchoToMe
·
2024-02-01 02:32
机器学习
python
神经网络
sklearn
计算 tfidf 得到每个词分数
from
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizer#语料库可以换为其它同样形式的单词corpus=[list(range(-5,5)),list
小何才露尖尖角
·
2024-01-31 16:58
Python
sklearn
sklearn
tf-idf
python
TfidfVectorizer
词
美国大学生足球联赛数据集football——DeepWalk算法
数据集是根据美国大学生足球联赛而创建的一个数据集,包含115支球队(即图中的点)、616条比赛数据(即图中的边)二、代码分析1、加载包importnetworkxasnximportrandomfromtqdmimporttqdmfrom
sklearn
.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt2
戎梓漩
·
2024-01-31 15:31
图论
算法
python
图论
sklearn
转换器和估计器
的作用是计算每一列的平均值、标准差transform()就是将上一步计算出的结果带入(x-mean)/std进行最终的转换,进行标准化fit_transform就是直接进行标准化2.估计器(1)用于分类的估计器
sklearn
.neighborsk
三块给你买麻糬_31c3
·
2024-01-31 11:53
【深度学习每日小知识】Precision 精度
Precision精度精度是机器学习(ML)中
分类器
或预测器准确性的度量。它被定义为
分类器
做出的真正正预测数与
分类器
所做的正预测总数之比。换句话说,真正正确的是正面预测的比例。
jcfszxc
·
2024-01-31 10:03
深度学习术语表专栏
深度学习
人工智能
【深度学习每日小知识】Recall 召回率
Recall召回率召回率是机器学习(ML)中
分类器
或预测器敏感性的指标。它的计算方式是真实阳性案例总数与
分类器
做出的真实阳性预测数量的比例。换句话说,它是
分类器
正确检测到的真实正面示例的百分比。
jcfszxc
·
2024-01-31 10:03
深度学习术语表专栏
深度学习
人工智能
机器学习
机器学习入门笔记06:逻辑回归
逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split
劳斯Laus
·
2024-01-31 08:05
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第5章 决策树(代码python实践)
5章决策树第5章决策树—python实践importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefrom
sklearn
.dat
北方骑马的萝卜
·
2024-01-31 08:17
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
基于BiLSTM-CRF对清华语料文本进行分类
encoding:utf-8importtorchimporttorch.nnasnnfromTorchCRFimportCRFfromtorch.utils.dataimportDatasetfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitimpor
伪_装
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2024-01-31 07:49
自然语言处理
深度学习
分类
深度学习
自然语言处理
搜索引擎评价指标及指标间的关系
Precision,P)——预测为正的样本召回率(Recall,R)——正样本注意事项P和R的关系——成反比F值F1值F值和F1值的关系ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)——衡量
分类器
性能的工具
水母哟 ( ̄^ ̄)ゞ
·
2024-01-31 07:03
搜索引擎
[机器学习]K-means——聚类算法
一.K-means算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#画图依赖from
sklearn
.datasetsimportmake_blobs
不知迷踪
·
2024-01-31 05:26
机器学习
机器学习
算法
kmeans
聚类
5mini-batch(手动实现)
类似
sklearn
.model_selection.train_test_split**栗子importnumpyasnpimportmatha=np.random.randn(3,3)print(a)
Rooooooooong
·
2024-01-31 05:21
随机森林
分类器
(RandomForestClassifier)及其使用案例
什么是集成算法?集成算法是一种机器学习方法,它将多个基本的学习算法(也称为弱学习器)组合在一起,形成一个更强大的预测模型。集成算法通过对基本模型的预测进行加权平均或多数投票等方式,来产生最终的预测结果。集成算法的核心思想是通过结合多个弱学习器的预测结果,可以提高预测的准确性和鲁棒性。弱学习器通常是指单一的学习算法,它们可能在某些情况下预测准确率较低,但通过集成可以弥补其不足。集成算法主要分为两类:
老狼IT工作室
·
2024-01-31 00:25
python
python
随机森林
scikit-learn
多场景建模:腾讯3MN
3MN:ThreeMetaNetworksforMulti-ScenarioandMulti-Ta
skLearn
inginOnlineAdvertisingRecommenderSystems背景推荐领域的多场景多任务学习
巴拉巴拉朵
·
2024-01-30 23:09
多场景建模
推荐系统
多场景建模:美团HiNet
HiNet:NovelMulti-Scenario&Multi-Ta
skLearn
ingwithHierarchicalInformationExtraction背景:美团的多场景多任务(ctr、ctcvr
巴拉巴拉朵
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2024-01-30 23:36
多场景建模
Tensorflow实现两个隐藏层的softmax
分类器
(附测试代码)
#coding=utf-8'''CreatedonFeb9,2019@author:zhongzhu'''importmathimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#MNIST有10个类,表达了0到9的10个数字.NUM_CLASSES=10#MNIST中的图像都是28x28像素,展开成
FredricZhu
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2024-01-30 20:13
大创项目推荐 题目:基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉
文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3
分类器
设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer
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2024-01-30 20:18
python
机器学习3-简单线性回归
代码:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.linear_modelimportLinearRegressiondat
dracularking
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2024-01-30 16:40
机器学习
机器学习
线性回归
python
机器学习2-简单的二分类问题
代码:#导入所需的库,如需安装:pipinstallscikit-learnmatplotlibimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.linear_modelimportLogi
dracularking
·
2024-01-30 16:39
机器学习
机器学习
分类
人工智能
python
【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类
可以将多源数据用于影像分类当中,这就是专家知识的决策树
分类器
,本专题以ENVI中DecisionTree为例来叙述这一
分类器
。
地理遥感生态网
·
2024-01-30 15:09
遥感卫星影像
ENVI遥感处理教程
Arcgis教程
决策树
分类
算法
sklearn
调包侠之学习曲线和Pipeline
今天不单独讲解某个机器学习算法,而是讲解机器学习中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线,看模型的好坏程度(过拟合还是欠拟合);而是减少代码量,利用pipeline构造算法流水线。学习曲线训练模型通常有三种情况:欠拟合、拟合较好和过拟合。欠拟合一般比较好判别,模型准确度不高都可以说是模型欠拟合。但判断模型是否过拟合,单独看准确度是不可信的,模型越复杂,其准确度越高,也很容易过拟合,这时就需要绘制
罗罗攀
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2024-01-30 14:22
《统计学习方法:李航》笔记 从原理到实现(基于python)-- 第4章
朴素贝叶斯
法
文章目录第4章
朴素贝叶斯
法4.1
朴素贝叶斯
法的学习与分类4.1.1基本方法4.1.2后验概率最大化的含义4.2
朴素贝叶斯
法的参数估计4.2.1极大似然估计4.2.2学习与算法4.2.3贝叶斯估计代码实践
北方骑马的萝卜
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2024-01-30 14:25
机器学习笔记
学习方法
笔记
python
sklearn
.preprocessing中的标准化StandardScaler与scale的区别
StandardScaler与scale1、标准化概述2、两种标准化的区别1、标准化概述标准化主要用于对样本数据在不同特征维度进行伸缩变换,目的是使得不同度量之间的特征具有可比性,同时不改变原始数据的分布一些机器学习算法对输入数据的规模和量纲非常敏感,如果输入数据的特征之间存在数量级差异,可能会影响算法的准确性和性能标准化处理的好处是我们在进行特征提取时,可以忽略不同特征之间由于噪声所导致的度量差
对许
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2024-01-30 12:54
#
人工智能与机器学习
#
Python
sklearn
人工智能
python
朴素贝叶斯
原理分析及文本分类实战
朴素贝叶斯
原理分析及文本分类实战1.什么是贝叶斯2.什么是
朴素贝叶斯
3.如何用
朴素贝叶斯
来进行文本分类问题1数据精度问题问题2log(0)得到负无穷问题4.程序设计1以单词为单位进行计数2以文本为单位进行计数
沪上小乔
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2024-01-30 08:49
NLP文本处理
自然语言处理
python
概率论
NLP学习笔记18-
朴素贝叶斯
(Naive Bayes)
本篇介绍
朴素贝叶斯
。二
朴素贝叶斯
2.1问题引出垃圾邮件里经常出现“广告”,“购买”,“产品”这些单词。
bohu83
·
2024-01-30 08:44
NLP
朴素贝叶斯算法
垃圾邮件
先验概率
NLP
朴素贝叶斯
(Naive Bayes)模型简介
朴素贝叶斯
模型是一个简单却很重要的模型,在文本分类中,由于它出奇的简单实现和令人惊讶的表现,因此实际应用中,它都值得是第一个尝试的基准模型。本文接下来将从文本分类这个具体应用中介绍
朴素贝叶斯
模型。
Carl-Xie
·
2024-01-30 08:44
机器学习
朴素贝叶斯
NaiveBayes
文本分类
nlp
【NLP冲吖~】一、
朴素贝叶斯
(Naive Bayes)
0、
朴素贝叶斯
法
朴素贝叶斯
法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
漂泊老猫
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2024-01-30 08:41
自然语言处理NLP
自然语言处理
人工智能
机器学习
[机器学习]KNN——K邻近算法实现
一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入
sklearn
里的数据集,iris鸢尾花from
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split
不知迷踪
·
2024-01-30 07:37
机器学习
机器学习
算法
人工智能
KNN
k近邻算法
论文笔记:多任务学习模型:渐进式分层提取(PLE)含pytorch实现
整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-Ta
skLearn
ingModelforPersonalizedRecommendations
图学习的小张
·
2024-01-30 07:09
论文笔记
论文阅读
学习
机器学习-逻辑回归【手撕】
同时,与线性回归不同的是,逻辑回归是一种名为回归的线性
分类器
,并常用于二分类,其本质是由线性回归变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归,需要先理解线性回归。
alstonlou
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2024-01-30 06:10
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
Softmax
分类器
文章目录回顾使用Sigmoid构建多
分类器
?
chairon
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2024-01-30 05:37
PyTorch深度学习实践
pytorch
深度学习
人工智能
线性回归
建模调参笔记
XGBOOST笔记:#常规参数gbtree树模型做为基
分类器
(默认)gbliner线性模型做为基
分类器
silentsilent=0时,不输出中间过程(默认)silent=1时,输出中间过程nthreadnthread
KingsleyLin
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2024-01-30 01:29
文献速递:人工智能医学影像分割--- 使用带有主动轮廓和CNN
分类器
的FCM对CT肺部图像进行分割
文献速递:人工智能医学影像分割—使用带有主动轮廓和CNN
分类器
的FCM对CT肺部图像进行分割01文献速递介绍肺是呼吸道中最重要的部分。肺的上呼吸道和下呼吸道是两个通道。
有Li
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2024-01-30 00:42
人工智能
cnn
神经网络
应用python实现k近邻算法(学生活跃表现数据实战)
使用python语言应用
SKlearn
工具包实现KNN算法。
SKlearn
中包含有很多现成的机器学习算法包,可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度,节省项目开发时间与人力成本。
樱落辰`
·
2024-01-29 20:12
python
近邻算法
机器学习
【转】深度学习中的正则化(Regularization)
假设我们正在做一个
分类器
,分别在训练集和验证集上测试,以下为四种可能的情况:四种情况可见①、④两种情况的训练集误差都很小,接近optimalerror,这种就称为lowbias。说明训练的很到位了。
是我真的是我
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2024-01-29 19:59
人脸遮挡识别的研究挑战和方向
Softmax损失已广泛应用于检测面罩或通过为每个身份训练一个类别来训练多类别
分类器
来识别脸部本身。Tripletloss是另一种成功的方法,用于通过比较不同的输入身份来学习嵌入,从而最大化类间距离。
禄亿萋
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2024-01-29 16:26
人工智能
机器学习
深度学习
【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享(含两个案例)
钻头类型的图像用于训练
分类器
,以识别钻头类型。本练习演示使用图像分
随风飘摇的土木狗
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2024-01-29 06:20
matlab
cnn
图像分类
卷积神经网络
裂纹识别
图像识别
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