smi

socket接口读写PHY寄存器

socket接口获取网卡状态，读写PHY寄存器下面代码描述了在用户层访问smi／mdio总线，读写phy芯片寄存器的通用代码。Linux内核2.6以上通用。
Gti-杠猪·2020-09-14 03:51

PHY芯片寄存器读写测试TL138FI-EVM

EasyEVM支持TL5728-IDK不支持TL5728F-EVM不支持PHY是IEEE802.3中定义的一个标准模块，STA（stationmanagemententity，管理实体，一般为MAC或CPU）通过SMI
fdffvggg·2020-09-14 03:16

ubuntu18.04下安装cuda, cudnn，Anaconda3(python3), pytorch, 显卡gtx 1080Ti

一.更新显卡驱动:参考博客：https://blog.csdn.net/gdymind/article/details/82153643可以用nvidia-smi命令进行查看：nvidia-smi二.安装
少年木·2020-09-14 02:14

Ubutun18.04安装gtx1080ti显卡驱动

设置->软件更新->附加驱动->选择nvidia最新驱动(361)->应用更改慢慢下载就行了，耗了一晚上，早上好了之后重启电脑输入：nvidia-smi安装成功！！！
Nancyhan88·2020-09-14 02:13

lotus 显卡 P2 C1 C2 计算时间

显卡计算时间1，`GeForceRTX2080Ti`2，`GeForceGTX1080Ti`2.1不使用显卡1，GeForceRTX2080Ti#nvidia-smi-LGPU0:GeForceRTX2080TiP16h35mP12020
mixboot·2020-09-14 01:28

Ubuntu16.04 显卡驱动重装

周一一大早开开心心来上班，开机发现黑屏，排查了一通，定位是NVIDIA显卡崩了，幸好预留的有安装脚本，简单记录如下：一、验证显卡驱动问题nvidia-smi显示链接不到显卡驱动，只能重装。
weixin_33946605·2020-09-14 01:09

【解决方案】tensorflow显存占比高但是GPU利用率低的问题

背景在跑代码的时候，运行cmd，输入nvidia-smi，发现这样一个问题，显存的占比高特别低但是GPU利用率特别低。
小风_·2020-09-14 00:17

NVIDIA显卡驱动未加载问题——未完全解决

lsmod|grep-invidia发现没有nvidia的内核模块，手动加载sudomodprobenvidia_352_uvm运行nvidia-smi报告没有显卡驱动ls/dev/nvidia*没有设备网上搜索发现一个
laterjun·2020-09-13 23:01

zabbix-snmp那些不得不说的事儿

snmp的方式进行监控：snmpwalk-v2c-cpublic10.108.14.16.1.3.6.1.4.1.9snmpwalk-v2c-csupersafe10.108.14.16SNMPv2-SMI
binshaizhen2524·2020-09-13 18:55

Ubuntu学习日记--Lesson9：显卡工作状态查看命令

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况，但我们总不能每10s中就输入一次这个命令。这时候就需要用到watch命令了。watch命令简介watch是做什么的？
鲁点点的读书笔记·2020-09-13 16:26

nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致

1问题为何nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA9.0。
菜鸡CVer·2020-09-13 16:56

使用nohup指令将linux服务器进程运行在后台的方法

2.小测试2.1我首先看下当前GPU上的训练进程，执行:nvidia-smi显示：2.2执行将进
鸡啄米的时光机·2020-09-13 16:22

使用GPU跑程序

查看机器上GPU情况命令：nvidia-smi功能：显示机器上gpu的情况命令：nvidia-smi-l功能：定时更新显示机器上gpu的情况命令：watch-n3nvidia-smi功能：设定刷新时间（
千君一发·2020-09-13 15:02

pytorch的cuda版本匹配，但运行依旧报错

问题使用nvidia-smi查看服务器的cuda版本，发现是10.1，于是去官网下载对应cuda版本的pytorch(1.6.0)。
Muasci·2020-09-13 15:40

关于ubuntu nvidia-smi CUDA Version:ERR \不使用GPU 问题

今天早上本来打算重新训练一下模型，当我像往常一样输入训练命令的时候出问题了[/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0]当我看到CPU的时候瞬间蒙了，我指定的是使用GPU为什么出现CPU被占满的错误，于是开始上网搜索，试了好多种方法，例如：没有安装tensorflow-gpu、tensorflow-gpu版本没有和cuda相对应tensorflow比t
爱喝矿泉水的男孩·2020-09-13 14:32

ubuntu18.04安装nvidia驱动的简单方法和一些坑

这种情况下安装后nvidia-smi命令会找不到设备。这时再去关闭secureboot重启，就能成功显示显卡信息了。坑1：若选项为灰色，则需要在S
D娃娃鱼·2020-09-13 13:37

怎样指定GPU运行程序

连服务器有时候会出现outofmemory解决方法：换用空闲的gpu1.查看GPUnvidia-smi-L2.查看7号GPUnvidia-smi-q-i7如果只看memory情况。
2020-canyang·2020-09-13 12:48

tensorflow(tf) 如何指定GPU

查看GPU运行情况，选择显卡nvidia-smi运行时指定显卡用0，2，3三块显卡CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3pythontest.py
每一个有风的日子·2020-09-13 12:16

如何指定GPU运行程序

连服务器有时候会出现outofmemory解决方法：换用空闲的gpu查看GPUnvidia-smi-L3.查看7号GPUnvidia-smi-q-i7如果只看memory情况。
gz153016·2020-09-13 11:25

领扣LintCode算法问题答案-212. 空格替换

样例1：输入：string[]=“MrJohnSmith”andlength=13输出：string[]=“Mr%20John%20Smi
二当家的白帽子·2020-09-13 01:27

Ubuntu 18.04 + 2080Ti 安装cuda

Ubuntu18.04+2080Ti安装CUDA10.1首先要保证在terminal中输入$nvidia-smi会有显卡信息输入，如果没有请移步上一篇博客下载CUDAToolkit10.1NV官网链接下载
JChowCUG·2020-09-13 00:54

NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

重启服务器之后，nvidia-smi就无法与英伟达驱动“交流”了，之前的解决方案都是重装英伟达驱动，今天查了一下，查到了解决方案，在此记录一下
IMU_YY·2020-09-13 00:49

win10没有C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录解决办法

win10系统高版本显卡驱动不需要使用nvidia-smi.exe文件，可以直接在命令行窗口输入：nvidia-smi回车即可。查了老半天，真蠢啊欢迎访问我的个人博客：机器学习之路
乌拉队长·2020-09-12 22:37

CUDA从组成到编程(二) Hello World!

我的环境是ubuntu16,cuda7.5先是常用命令：这个的作用是使用自带的工具每0.5s刷新一下GPU的状态，可以作监控用$watch-n0.5nvida-smi检查cuda编译器是否安装正确$whichnvcc
风铃Ryan·2020-09-12 21:26

nvidia-smi

参考链接：https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/82993350
洪流之源·2020-09-12 20:31

ubuntu16.04安装nvidia geforce gtx1080ti显卡驱动和cuda10.0用来运行gromacs-gpu

如下所示，vmd能够检测到cuda和显卡，nvidia-smi也能检测到驱动。不过发现/usr/local/目录下并没有任何的cuda的文件夹，我认为这样子单纯用vmd
wangshuai_hzau·2020-09-12 20:58

nvcc --version和NVIDIA-smi版本不一致排查和解决方案

安装cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=debnetwork如果装了cuda以后发现nvcc--version的版本还是没有变化，解决方案
稻穗子·2020-09-12 20:51

Ubuntu16.04安装 tensorflow-gpu CUDA9.0+cudnn 7.0

GPU，后来看了官方的说明，CUDA10.1好像要2.0以上的tensorflow，所以放弃了CUDA10.1,装起了CUDA9.0，以下为安装步骤一、安装nvidia驱动首先在终端输入nvidia-smi
momaojia·2020-09-12 19:39

Ubuntu 16.04开发CUDA程序入门（一）

Ubuntu16.04开发CUDA程序入门（一）环境：ubuntu16.04+NVIDIA-SMI378.13+cmake3.5.1+CUDA8.0+KDevelop4.7.3环境配置NVIDIA驱动、
海燕呐哈哈哈哈哈哈·2020-09-12 18:42

电脑断电后N卡显卡驱动失效，nvidia-smi指令显示“NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate...“解决方法

双系统以下解法不一定适用于所有人，只是提供一个思路，本人小白，如果有错漏还请大家指正之前为了给笔记本电脑清灰+升级内存拆了机，之后发现Ubuntu的显卡驱动失效，编译含有CUDA的代码无法通过，在终端中输入nvidia-smi
猫猫猫猫猫猫猫·2020-09-12 16:12

Windows监控：基于Prometheus+Grafana监控CPU、内存、磁盘、网络、GPU信息

目录1.系统环境准备windows_exporter-0.13.0-amd64Collectors指标nvidia_smi_exporternvidia-smi.exe查看GPU信息nvidia-smi
琦彦·2020-09-12 16:17

查看GPU占用率

（1）打开cmd窗口（win+R，再输入cmd）（2）在文件夹C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe（3）将文件拖入cmd窗口
菜小白)·2020-09-12 12:27

Linux系统CUDA10.2+CUDNN安装教程

驱动适配通过命令行输入nvidia-smi查看自己的显卡驱动版本以及支持的最大CUDA版本，下图第一行就显示了这些信息，可以看到，最大支持CCUDA10.2，更高版本的CUDA需要升级驱动程序。
周先森爱吃素·2020-09-12 08:42

服务器GPU查看和设置

查看GPU占用情况nvidia-smi-周期性的输出显卡的使用情况：watch-n10nvidia-smi命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。
qq_38235386·2020-09-12 06:32

nvcc: command not found

nvidia-smi可用，但是nvcc不可用，这种问题可能是以下两种情况：看下/usr/local/cuda目录下是否存在bin,不存在说明安装有问题。
baiyuwujia·2020-09-12 02:32

查看GPU使用情况

命令如下：nvidia-smi也可以指定多少秒自动刷新，比如下面是10秒自动刷新一次：watch-n10nvidia-smi
陈麒任·2020-09-12 01:56

【学习笔记】pytorch多gpu

可以先查看gpu运行状态，找空的gpu的id，比如是0，2，5，9这四个gpuwatch-n0.1nvidia-smi代码中加入device=torch.device('cuda')model=nn.DataParallel
caicoder_here·2020-09-11 23:18

如何查看NVIDIA显卡显存使用率

首先进入cmd命令行：C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI（如果显示不是内部或者外部命令之类的，先写入cd切换路径然后再写入上面路径）然后出现输入nvidia-smi
zhuimengshaonian66·2020-09-11 23:05

nvidia-smi &nvidia-docker

nvidia-sminvidia-smi是nvidia的系统管理界面，其中smi是Systemmanagementinterface的缩写，它可以收集各种级别的信息，查看显存使用情况。
xinming_365·2020-09-11 23:40

windows如何查看nvidia显卡（GPU）的利用率和温度

现在，只要在文件夹C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe，把该文件拖到命令提示符窗口（win+R，再输入‘CMD’进入），就可以显
小学生009·2020-09-11 23:07

Windows用命令查看nvidia的GPU使用情况

\ibit>cdC:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMIC:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI>nvidia-smi
Rani_zZ·2020-09-11 23:35

ubuntu查看nvidia显卡使用情况

每秒打印一次显卡使用情况watch-n1nvidia-smi每秒刷新一次内存情况watch-n1free-m查看使用cpu和内存的task的情况，会自动刷新top
哪咔吗·2020-09-11 23:05

解决 NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.

错误：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.情况：CUDA：确实装过nvcc-V:有信息出现解决：1）查询当前使用的nvidia驱动版本号ls/usr/src|grepnvidia#假如输出是n
_yuki_·2020-09-11 22:18

在Windows平台监视英伟达（Nvidia）显卡性能

在Linux/Ubuntu平台命令行输入nvidia-smi就可以监测显卡性能。在Windows平台要稍微复杂一些。先要找到显卡驱动安装位置。
赛艇队长·2020-09-11 21:07

NVIDIA 显卡 使用情况记录

问题录使用总结$watch-n10nvidia-smi实时查看显卡使用情况，命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。
Kukafee·2020-09-11 21:19

Nvidia显卡的使用情况查看

在ubutu的控制台输入以下命令nvidia-smi//会自动弹出当前的显卡实用情况如下图:我们可以看到有两张显卡信息，分别如下：信息项显卡显卡编号01名称GTX1080Ti（上图显示不完整）GTX1080Ti
学术飙·2020-09-11 21:16

pytorch使用多GPU进行训练

比如：importtorch.nnasnnimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0，1'对linux系统来说，可以使用watch-n0.1nvidia-smi
koberonaldo24·2020-09-11 21:29

nvidia-smi指令解析

1.查看指令nvidia-smiwatch-n0.1nvidia-smi#每隔0.1秒刷新显卡状态2.结果说明1.第一行DriverVersion：驱动版本号431.362.第二行(表头)GPU：GPU
jchwen00·2020-09-11 18:47

linux服务器上查看显卡(nvidia)型号

cudaSuccess(35vs.0)CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion***Checkfailurestacktrace:***然后用nvidia-smi
zhuguiqian·2020-09-11 18:39

Xshell+VNC Viewer+Xftp连接服务器

Xftp（用于传输数据）复制粘贴文本，打开命令行后台sudoaptinstallautocutselautocutsel-f实时监控CPU/GPU内存的使用情况#cpu$htop#gpu$nvidia-smi
yip522364642·2020-09-11 15:33
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