spark任务性能优化第21页

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

2️⃣找不到合适的模块⁉️所有改进点均为近三年顶会，顶刊提出的先进算法，将其融入到YOLOv12中，并进行二次创新，新颖度高，创新度高，能够适应不同的任务场景。3️⃣不确定自己改进的步

Limiiiing·2025-03-13 00:27

将自制网格制作为预制体

usingUnityEngine;usingUnityEditor;publicclassMeshTest:Editor{[MenuItem("Custom/Export/CreateMesh")]//在任务栏上方设置快捷方式

亿洋·2025-03-12 23:25

并查集(Disjoint Set) 理论知识复习与例题解析

亲戚例题3：P1955[NOI2015]程序自动分析三、总结一、并查集(DisjointSet)概念1.出现背景并查集(DisjointSet)的出现源于数学中等价关系的高效管理需求和计算机算法对集合操作的性能优化

BrainWen1·2025-03-12 23:23

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

[Vivado] IP核学习之Block Memory Generator

BlockMemoryGeneratorIP核是一种高级内存构造器，可使用Xilinxfpga中的嵌入式块RAM资源来生成面积和性能优化的内存空间。BlockMemoryGener

奕天者·2025-03-12 23:20

前端开发定时器的一些规范使用

以下是前端定时器规范使用的详细指南，涵盖常见场景、最佳实践及代码示例：一、定时器类型与选择类型特点适用场景setTimeout单次执行，可嵌套调用实现循环延迟任务、简单轮询setInterval固定间隔重复执行定期数据同步

爱分享的程序员·2025-03-12 22:49

高级Linux系统知识梳理

第一章Linux系统初步了解Linux系统应用领域：Linux服务器；嵌入式Linux系统；软件开发平台；桌面应用Linux系统的特点：开放性；多用户；多任务；良好的用户界面；设备独立性；丰富的网络功能

-TOXNO-·2025-03-12 22:47

LLM大模型技术实战6：一文总结大模型微调方法

作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。绝大多数人，是水、电的应用者。对这部分人来说，掌握如何用好大模型的技术，更加重要。

AIG暴躁猫叔·2025-03-12 22:16

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

堡垒机和防火墙在网络安全中的不同作用和区别

1.功能职责：堡垒机：作为一道门禁，主要负责认证与授权管理、会话监控与录像、安全隔离等任务。它更专注于用户的身份验证和访问控制，致力于提高对关键系统的访问安全性。防火墙：充当网络的守护神，负责

德迅云安全-王磊·2025-03-12 22:15

Adapter-Tuning：高效适配预训练模型的新任务

1.引言近年来，预训练语言模型（PLM）如BERT、GPT和T5在自然语言处理（NLP）任务中取得了巨大成功。

花千树-010·2025-03-12 22:15

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

一、研究背景近年来，随着大语言模型和大视觉-语言模型的快速发展，它们在多模态任务中取得了显著进展，广泛应用于医学影像、遥感、自动

·2025-03-12 22:23

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键的技术领域。

·2025-03-12 22:52

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式文件存储与同步方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式文件存储与同步方案引言在分布式系统中，文件存储与同步是一个复杂且关键的任务。

·2025-03-12 22:51

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理与渲染方案引言在移动应用开发中，图像处理和渲染是一个复杂且资源密集的任务。

·2025-03-12 22:21

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度与资源优化方案引言在现代分布式系统中，任务调度与资源优化是提升系统性能和效率的关键。

·2025-03-12 22:21

使用PHP对接StockTV全球金融市场数据API实战指南

本文将手把手教你使用PHP实现以下核心功能：✅RESTAPI调用：获取历史行情数据✅WebSocket订阅：实时价格推送✅生产级特性：异常重试、速率控制、数据缓存✅高性能优化：连接池、异步处理二、环境准备

·2025-03-12 21:48

效率翻倍！超好用的AI+写作API接口汇总

在传统观念中，AI技术通常被限制在有明确定义任务的领域。然而，实际上，AI在创造性任务，如写作方面，也展现出了强大的潜力。人工智能写作软件提供了多种选择，可用于生成长篇

·2025-03-12 21:47

ansible-yaml语言

目录基本语法大小写缩进键值对列表字典注释符变量全局变量剧本变量剧本中定义通过vars_files引用资产变量,hosts文件中的内置变量facts变量注册变量变量优先级任务控制判断循环Tags属性Handers

河中医第一IKUN·2025-03-12 20:04

Adobe Firefly 技术浅析（二）：Transformer生成模型

1.基本原理1.1Transformer模型简介Transformer模型最初由Vaswani等人在2017年提出，用于自然语言处理（NLP）任务。其核心是自注意力机制（Self-Attention

爱研究的小牛·2025-03-12 20:32

【Docker项目实战】使用Docker与Caddy部署BanBan任务管理工具

【Docker项目实战】使用Docker部署BanBan任务管理工具一、BanBan介绍1.1BanBan简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查

江湖有缘·2025-03-12 20:00

C语言指针

这种能力对于低级编程至关重要，尤其在操作系统开发、嵌入式编程、性能优化等领域中，直接操作内存可以带来极大的优势。

812503533·2025-03-12 20:30

Linux基本指令完全指南

切换目录1.4创建与删除目录2.文件操作与编辑2.1创建与删除文件2.2查看文件内容2.3文件复制与移动2.4编辑文件3.权限与所有者管理3.1查看文件权限3.2修改权限3.3修改文件所有者与组4.进程与任务管理

码中游侠沐墨·2025-03-12 20:00

linux 学习笔记

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。

IT 古月方源·2025-03-12 20:28

Ansible剧本编写指南：从简单任务到复杂自动化的实现

Ansible剧本编写指南：从简单任务到复杂自动化的实现Ansible是一个流行的开源自动化工具，被广泛用于配置管理、应用部署、任务自动化以及IT基础设施的编排。

勤劳兔码农·2025-03-12 19:28

计算机网络——路由器

一、路由器的作用路由器（Router）是网络层（OSI第三层）的核心设备，承担着跨网络通信的关键任务，主要功能包括：跨网络数据转发基于IP地址，在不同网络间选择最优路径传输数据包（如连接局域网与互联网）

搬码红绿灯·2025-03-12 19:56

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

我的好朋友没有通过面试所以我给我的好朋友准备了这一篇学习路线随着大模型（如Transformer、GPT-4、LLaMA等）在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和多模态任务中的广泛应用，AI行业的招聘竞争愈发激烈

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪，解锁大型语言模型的潜力

摘要：大型语言模型在各种自然语言处理任务中取得了显著成功，然而其在推理过程中的高计算成本仍然是一个主要瓶颈。

东临碣石82·2025-03-12 19:53

如何使用Promise进行异步处理？

创建Promise4.使用Promise处理异步操作4.1链式调用4.2错误处理4.3并发处理5.实际应用案例6.总结1.引言在JavaScript中，异步操作是非常常见的，如网络请求、文件操作、定时任务等

几何心凉·2025-03-12 19:22

HarmonyNext实战：基于ArkTS12+的高性能分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS12+的高性能分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键的技术领域，尤其是在多设备协同场景下。

·2025-03-12 18:43

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据同步实战指南

本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS实现跨设备分布式数据同步，并通过一个实战案例来详细讲解如何实现一个跨设备任务管理应用。环境准备在开始之前，确保

·2025-03-12 17:12

FreeRTOS系统中如何保障一段程序完整执行完

在FreeRTOS中，确保一段程序完整执行完可以通过以下几种方式实现：1.使用互斥锁（Mutex）作用：防止高优先级任务抢占，确保当前任务独占资源。

阿让啊·2025-03-12 17:14

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

在当今快节奏的环境中，企业不断寻求创新解决方案以精简操作并自动化手动任务。ComIDP是由ComPDFKit提供的先进的智能文档处理（IDP）解决方案，它作为一个强大工具，旨在改变组织管理文档的方式。

·2025-03-12 17:07

数据清洗级可视化中，Pandas&numyp的主要作用

此外，Pandas还支持数据类型转换、异常值处理等数据清洗任务，以及时间序列图、柱状图和折线图等基本数据可视化方法NumPy专注于数值计算，提供了高效的数组操作功能，适用于大规模数

Test-Sunny·2025-03-12 16:09

大数据面试之路 (三) mysql

将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型

愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

使用代理IP实现爬虫

1.使用代理ip爬虫我们在进行爬虫任务的时候经常会遇到网站设置的反爬关卡，比如限制单个ip一秒或者几秒内访问服务器几次，超过这个次数就把这个ip拉进"黑名单",我们一般自己的网络只有一个ip,ip封了就没办法继续访问这个网站了

答⁠案⁠⁠⁠·2025-03-12 16:06

【JVM虚拟机】第一篇：初始JVM

JVM本质上是一个运行在电脑上的一个软件，他做的主要任务就是运行Java源代码编译出来的字节码文件。

码上学道·2025-03-12 16:34

Chromium的多进程架构

从某些方面说，现在的浏览器就像早期的单用户共享多任务操作系统一样。一个应用程序出错可能导致整个系统的崩溃，现代浏览器的一个tab也一样。例如，一个页面或者插件的bug可能导致整个浏览器的崩溃。

NYS001·2025-03-12 16:33

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

Discord机器人与Webhooks：构建实时交互

一、Discord机器人：智能交互的新伙伴1.1机器人简介Discord机器人是可以通过编程实现自动化任务和提供交互服务的应用程序。

熬夜修钩·2025-03-12 15:01

从“建议者”到“执行者”：Manus如何重新定义AI代理的边界——基于GAIA基准测试的深度技术解析与行业启示

不同于传统AI的“建议生成”模式，Manus实现了从任务分解、工具调用到成果交付的全流程自动化，被用户称为“数字世界中的全能实习生”本文将从技术架构、任务闭环能力、行业影响三个维度，对比Manus与现有

ByteForge·2025-03-12 15:31

保姆级教程：阿里QwQ-32B模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）

模型本地部署与企业级应用实战（附万字指南+工具链）目录QwQ-32B核心优势与技术突破本地部署全攻略：从环境配置到模型运行六大企业级应用场景深度解析实战案例：数学推理/代码生成/Agent能力测试常见问题与性能优化指南

emmm形成中·2025-03-12 15:59

搞懂 Manus 技术原理，用开源的 Proxy Lite 你也可以构建自己的智能助理

Manus的技术并没有多么高大上，技术原理主要基于其创新的“多代理架构”（MultipleAgentArchitecture），这一架构通过将复杂任务分解为规划、执行和验证三个阶段，并由多个独立的AI代理协同完成

程序猿李巡天·2025-03-12 14:56

微软的OmniParser简介

这些代理可以使用各种工具（包括程序、API、网络搜索等）来执行任务并寻找解决方案。该图说明了组成AIAgent的各种组件，包括其网页浏览功能以及导出手机屏幕、桌面视图和网页浏览器的功能。

RA AI衍生者训练营·2025-03-12 14:54

Python自动化识别与删除Excel表格空白行和列

因此，删除Excel表格中的空白行和空白列也是数据预处理中的一项基础任务。本文将介绍如何利用Python来自动化识别并删除Excel文件中

Eiceblue·2025-03-12 14:53

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

通过将物理定律与神经网络深度融合，PINN在摆的倒立控制、最短时间路径规划及航天器借力飞行轨道设计等复杂任务中展现出显著优势。

青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

开发者需根据具体任务需求，在精度与速度之间进行合理权衡，并通过模型轻量化技术优化部署效果。更多技术细节可参考微软等机构的开源实现136。

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

C++ 指针详解

通过指针，可以简化一些C++编程任务的执行，还有一些任务，如动态内存分配，没有指针是无法执行的。所以，想要成为一名优秀的C++程序员，学习指针是很有必要的。

阳光向日葵向阳·2025-03-12 13:16

前端开发中的实用场景：提升开发效率与用户体验

1.引言1.1前端开发的多样性前端开发不仅仅是编写HTML、CSS和JavaScript，还涉及用户体验、性能优化、数据可视化等多个方面。掌握实用场景的开发技巧，可以显著提升开发效率和用户体验。

lina_mua·2025-03-12 12:44

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