spark任务调度第11页

解决“Spark context stopped while waiting for backend“ issue

在配置为4C16G的虚拟机上安装hadoop生态全家桶，在安装Spark2，使用了社区版2.3的版本。

江畔独步·2024-02-04 05:10

Spark context stopped while waiting for backend

目录报错信息解决办法解释报错信息Sparkcontextstoppedwhilewaitingforbackend翻译过来就是：Spark上下文在等待后端时停止解决办法通过在yarn-site.xml中添加如下配置项

十二点的泡面·2024-02-04 05:36

Spark Streaming实战：窗口操作，每10秒，把过去30秒的数据取出来(读取端口号1235中的数据)

1.需求：窗口操作，每10秒，把过去30秒的数据取出来窗口长度：30秒滑动距离：10秒2.代码：(1)pom.xmlorg.apache.sparkspark-core_2.112.1.0org.apache.sparkspark-sql

Movle·2024-02-04 05:52

Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+zookeeper3.4.6+kafka2.11+Hbase1.4.9+Sqoop1.4.7+Kylin2.4单机伪分布式安装及官方案例测

####################################################################最新消息：关于spark和Hudi的安装部署文档，本人已经写完，连接

运维道上奔跑者·2024-02-04 05:43

pyspark_1_理论篇(RDD基础)

跟着Leo学习PySparkchapter1——rdd的基础编程指南一、准备工作1.背景介绍Spark是用scala编程语言实现的，为了使Spark支持Python，ApacheSpark社区发布了一个工具

NikolasNull·2024-02-04 04:50

嵌入式学习日记 18

进程、线程)网络编程数据库编程数据结构Linux软件编程：1.Linux：PC三大操作系统之一Linux是操作系统的内核真正的操作系统：Ubuntu主要功能：管理CPU管理内存管理硬件设备管理文件系统任务调度

aminos_ydglmn·2024-02-04 04:46

Kubernetes operator 如何根据自定义类型生成响应的代码的？

分享这篇文章的主要目的，是如何利用kubernetes来自定义类型，如SparkApplication，从而使用脚本，生成响应的代码的这些代码是专门为自定义的类型SparkApplication对象服务的

weixin_34109408·2024-02-04 00:09

Java Scala 混合编程导致编译失败，【找不到符号】问题解决

Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.1:compile(default-compile)onprojectspark-auth

0X码上链·2024-02-03 23:20

STM32 UART/USART与RTOS的多任务通信和同步机制设计

在STM32微控制器中，UART/USART与RTOS的多任务通信和同步机制设计可以通过操作系统提供的任务调度机制和各种同步原语（例如信号量、邮箱、消息队列等）来实现。

嵌入式杂谈·2024-02-03 23:16

《Linux软件编程》的初步认识

Linux实际上来说是操作系统的内核，ubuntu是操作系统（包括redhat，centos，freebsd等）Linux(操作系统化的内核)：1.管理CPU2.管理内存3.管理硬件设备4.管理文件系统5.任务调度

学嵌入式好快乐·2024-02-03 22:54

hadoop、spark、flink集群修改默认ssh端口号

大数据集群在实际搭建过程中，其默认ssh端口不一定都是22，这时需要根据各自的配置文件进行适配。ssh端口号默认为22，以centos7.x为例，可以在/etc/ssh/sshd_config中进行修改，如下示例将22改为22222：#IfyouwanttochangetheportonaSELinuxsystem,youhavetotell#SELinuxaboutthischange.#sem

0X码上链·2024-02-03 21:12

linux高级编程 | IO输入输出

操作系统的内核1.管理CPU2.管理内存3.管理硬件设备4.管理文件系统5.任务调度2.Shell:1.保护Linux内核(用户和Linux内核不直接操作,通过操作Shell,Shell和内核交互)2.

十万个秋刀鱼·2024-02-03 21:23

Spark程序执行逻辑迷你版

再把Task发出去DAGScheduler的功能，将rdd转换逻辑切分stage，生成taskset然后模拟taskScheduler的功能，将这些task发到Executor上去执行（真正的发送逻辑sparksubmit

{BOOLEAN}·2024-02-03 21:21

Jenkins 核心概念：探索 Jenkins 魔法世界

魔法世界你好Jenkins一、持续集成与持续交付1.1持续集成1.2持续交付二、Jenkins架构与核心组件2.1主节点与从节点2.2插件2.3项目与流水线2.4构建触发器三、Jenkins工作原理3.1构建任务调度

洪宏鸿·2024-02-03 21:21

2019-10-08 大数据开发进阶之路

市场需要的水平熟练掌握Linux、SQL与HiveSQL掌握Hadoop生态主流技术，如HDFS/MapRedunce/Yarn/HBase/Flume等掌握Spark生态核心技术，如Spark架构/RDD

红瓦李·2024-02-03 20:39

Spark常用Transformations算子(二)

joincogroupcartesianpiperepartitionAndSortWithinPartitionsglomrandomSplitzipzipWithIndexzipWithUniqueId(2)joinobjectJoinTest{defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkCon

数据萌新·2024-02-03 20:03

大数据环境搭建(一)-Hive

1hive介绍由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序Hive表的数据是HDFS上的目录和文件Hive元数据metastore

xfchn多多学习学习·2024-02-03 20:42

【Spark】Spark作业执行原理--提交任务

本篇结构：创建Task创建TaskSetManager并向DriverEndpoint发送消息分配资源发送消息告诉Executor去执行Task一、创建Task当调度阶段运行后，在DAGScheduler的submitMissingTasks方法中会根据调度阶段Partition数量拆分对应个数任务。对于ResultStage，生成ResultTask，对于ShuffleMapStage生成Shu

w1992wishes·2024-02-03 19:17

spark WordCount

SparkWC.scalapackageday06importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.

lehuai·2024-02-03 16:27

阿里云服务器2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格

2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8，这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群和数据库，缓存等内存密集型场景，因此，多为企业级用户选择，

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-02-03 15:07

大数据组件笔记 -- Spark 入门

文章目录一、简介二、Spark运行模式2.1本地模式2.2集群角色2.3Standalone模式2.4Yarn模式2.5总结三、WordCount开发案例实操一、简介Spark是一种基于内存的快速、通用

L小Ray想有腮·2024-02-03 15:53

Spark大数据分与实践笔记（Scala语言基础-1）

目录1.1Scala概述1.1.1Scala的下载安装1.1.2在IDEA开发工具中下载安装Scala插件1.1.3开发第一个Scala程序Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，它是由

妉妉师姐·2024-02-03 15:49

SpringBoot或Jeecg 配置SSL实现https，http和https端口都要，http转发到https

如果没有阿里云腾讯云只是本地测试，可以参考https://www.cnblogs.com/SparkMore/p/14067340.html有阿里云购买域名域名备案购买服务器宽带收费和流量收费都可以域名绑定服务器

天海华兮·2024-02-03 12:05

初识Apache Paimon

第0章前言0.1主流数据湖工具Delta：由Spark背后商业公司Databricks出品，因此很多功能强兼容Spark，对其他计算引擎不是很友好。

Racin_01·2024-02-03 12:30

Docker容器中的Docker-compose的学习安装

本来今天想写下实战的教程的，但是下载spark的内容太慢了。

胖琪的升级之路·2024-02-03 10:42

PySpark笔记(三)：DataFrame

DataFrame是在Spark1.3中正式引入的一种以RDD为基础的不可变的分布式数据集，类似于传统数据库的二维表格，数据在其中以列的形式被组织存储。

Daisy丶·2024-02-03 10:31

Hbase - 自定义Rowkey规则

中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark

kikiki2·2024-02-03 10:05

AI+数据库——梳理Snowflake 和 Databricks 在峰会上的重要发布，快来看市值数百亿美金的数据巨头的贴身肉搏！

他们原本定位略有不同，Databricks是一个用于数据工程、数据科学和分析的集成环境，它构建在ApacheSpark之上，提供实

小猿姐·2024-02-03 10:51

【机器学习】3万字长文，PySpark入门级学习教程，框架思维

为什么要学习Spark？

风度78·2024-02-03 08:00

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

【数据开发】pyspark入门与RDD编程文章目录1、pyspark介绍2、RDD与基础概念3、RDD编程3.1Transformation/Action3.2数据开发流程与环节1、pyspark介绍pyspark

小哈里·2024-02-03 08:58

Spark如何用repartition来提升执行效率

Spark如何用repartition来提升执行效率repartition是Spark中的一个转换操作，它可以用来增加或减少分区的数量。

HanhahnaH·2024-02-03 08:28

2019-03-16 Spark基本架构及运行原理

SparkCore:包含Spark的基本功能，包含任务调度，内存管理，容错机制等，内部定义了RDDs(弹性分布式数据集)，提供了很多APIs来创建和操作这些RDDs。为其他组件提供底层的服务。

做一只乐观的小猴子·2024-02-03 02:04

springboot 整合 PowerJob实现定时任务调度

最近项目需要使用定时任务，而使用了PowerJob做任务调度模块，感觉这个框架真香，今天我们就来深入了解一下新一代的定时任务框架——PowerJob！

缘不易·2024-02-03 02:36

简易异步任务中心&批量导入技术处理方案

基本原理图1请求示意图异步任务中心共分三个模块：1）任务初始化,将目标导入文件上传至云存储后得到目标文件url按任务类型(如类目导入、商品导入等)入库任务表并返回前台提交成功，任务初始状态为"待处理"；2）任务调度

京东云技术团队·2024-02-03 02:28

Hadoop生态圈-组件介绍

随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示：image.png根据服务对象和层次分为：数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、

苏尔伯特·2024-02-03 00:19

第8章 SpringBoot任务管理

学习目标熟悉SpringBoot整合异步任务的实现熟悉SpringBoot整合定时任务的实现熟悉SpringBoot整合邮件任务的实现开发web应用时，多数应用都具备任务调度功能。

笔触狂放·2024-02-03 00:52

xxl-job原理

blog.csdn.net/qq924862077/article/details/82595948原作者的目录XXL-JOB原理--定时任务框架简介（一）XXL-JOB原理--执行器注册（二）XXL-JOB原理--任务调度中心执行器注册

光小月·2024-02-02 21:53

一行注释导致的生产bug

搬砖不停，bug不断；一个注释造成的bug，万幸没有影响核心业务，否则别说年终奖了，这年头，就要说：拜拜了您嘞bug现场业务方反馈有线上问题，开发排查发现定时任务调度失败，查看xxljob控制台调度日志

Running的程序员·2024-02-02 20:12

深度学习的开源分布式框架Deeplearning4j

该框架基本上是由Hadoop和Spark集成的分布式深度学习库组成的。在Hadoop和Spark的帮助下，我们可以轻松地分发模型和大数据集，并运行

weixin_43106248·2024-02-02 19:13

golang实现简单的流式处理

实现一个最简单的类似spark的流式处理流程包含map和filter数据typeStreamstruct{data[]int}map函数func(sStream)Map(ffunc(int)int)Stream

nil_ddea·2024-02-02 18:24

嵌入式系统设计师之任务管理

目录一、任务划分(II)二、任务控制块（TCB)(II)三、任务的状态及状态转换(II)四、任务队列(II)五、任务管理机制(II)六、任务调度(II)6.1调度时机6.2调度方式6.3调度算法性能指标和分类

森旺电子·2024-02-02 16:26

史上最全的spark面试题

1.spark中的RDD是什么，有哪些特性？

@毛毛·2024-02-02 13:12

livy使用样例_livy提交spark应用

spark-submit的使用shell时时灵活性较低，livy作为spark提交的一种工具，是使用接口或者java客户端的方式提交，可以集成到web应用中1.客户端提交的方式核心代码LivyClientclient

阿里聚安全·2024-02-02 13:11

PySpark（一）Spark原理介绍、PySpark初体验及原理

Spark简介ApacheSpark是用于大规模数据（large-scaladata）处理的统一（unified）分析引擎，其特点就是对任意类型的数据进行自定义计算。

独憩·2024-02-02 13:11

生产环境_Spark找出两DataFrame之间的差集（技巧）

在生产作业中，经常在工作流中遇到前后两DataFrame的数据缺失，比如df1为410条，下一个节点的df2就变成409条了，用眼睛看很费劲，因此不得不做一个差集。代码：/假设df1和df2是你的两个DataFramevaldf1=xxxvaldf2=ccc//使用except操作找出df1中存在但df2中不存在的数据valonlyInDf1=df1.except(df2)//使用except操作

Matrix70·2024-02-02 13:10

浅谈Spark Livy

SparkLivy什么是LivyLivy的特点Livy的运作流程阐述Livy的安装、启动、访问Livy的使用1.什么是Livylivy是cloudera开发的通过REST来连接、管理spark的解决方案

浅汐yt·2024-02-02 13:40

【Spark实践6】特征转换FeatureTransformers实践Scala版--补充算子

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。FeatureTransformersIndexToStri

周润发的弟弟·2024-02-02 13:39

spark相关面试题总结