spark大数据分析第19页

【Spark】Spark 运行架构--YARN-Cluster

YARN-Cluster模式启动类图YARN-Cluster实现原理YARN-Cluster作业运行调用图一、YARN-Cluster工作流程图image二、YARN-Cluster工作流程客户端通过spark-submit

w1992wishes·2024-01-21 14:34

大数据分析-第十一章图挖掘-动机,应用和算法

Lecture11-图挖掘-动机，应用和算法1.我们为什么会关注图数据2.参与的网络和社交媒体2.1.传统的媒体广播：一对多，这些内容都是相对比较专业的2.2.社交媒体：多对多关系交互提供了丰富的关于用户、内容的信息2.2.1.社交媒体的特点每个人都可以成为媒体通讯障碍消失丰富的用户互动用户生成的内容用户丰富的内容用户开发的小部件协作环境集体智慧长尾模式广播媒体(过滤，然后发布)->社交媒体(发布

SpriCoder·2024-01-21 13:23

教学日记第十六课——月考感想

我在课堂上没有对学生做任何责备和批评，因为从学生的先天基础、后天努力，从学生的平时学习态度、习惯、方法上，我已经提前预知了结果，相比于其他班级，深度的反思就是两个方面：一是教师方面，首先从试卷每一题的大数据分析来看

若愚_fc4b·2024-01-21 12:58

pyspark中实现scala的contains函数

scala:lines.filter(line=>line.contains("Python"))pyspark:lines.filter(lambdax:x.find("Python")!

tianchen627·2024-01-21 12:25

94.144.145 二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历

spark打酱油输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,2,3]示例2：输入：root=[]输出：[]示例3：输入：root=[1]输出：[1]提示：树中节点数目在范围[0,100]内-100

spark打酱油·2024-01-21 11:58

2020就业突围方案之报考公务员

结合大数据分析，不难看出疫情背景下，就业形势更加严峻，此外，国务院也早就发出就业难的信号。对此考公务员成了2020

帮帮我资源网·2024-01-21 10:42

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop

S1406793·2024-01-21 08:52

Clickhouse VS Doris 导入-并发-查询对比

clickhouse导入数据直接导入的是本地磁盘，对于分布式表，clickhouse和doris相比，clickhouse就没有本地表导入的优势，借助clickhouse进行数据排序，而doris中有sparkLoad

IT贫道·2024-01-21 08:21

大数据之spark运行模式

ApacheSpark提供了多种运行模式，主要包括以下几种：本地模式(Local)：Spark在本地单机上运行，主要用于开发测试阶段。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之 Spark 常用的端口号

Spark常用的端口号包括：DriverWebUI端口：4040，这是Spark应用程序（Driver）运行时绑定的端口，用于展示任务运行状态、执行进度、任务细节等监控信息。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之Spark架构设计与工作流程

ApacheSpark架构设计是其高效、分布式处理能力的基础。

转身成为了码农·2024-01-21 07:41

Spark学习（8）-SparkSQL的运行流程，Spark On Hive

1.SparkSQL的运行流程1.1SparkRDD的执行流程回顾1.2SparkSQL的自动优化RDD的运行会完全按照开发者的代码执行，如果开发者水平有限，RDD的执行效率也会受到影响。

技术闲聊DD·2024-01-21 06:50

Hive on Spark 和 Spark sql on Hive，你能分的清楚么

HiveonSpark和SparksqlonHive，你能分的清楚么结构上HiveOnSpark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。

捞起月亮的渔民丁·2024-01-21 06:18

Spark：SparkSQL与Hive on Spark（Shark）的比较

简要介绍了SparkSQL与HiveonSpark的区别与联系一、关于Spark简介在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。

花和尚也有春天·2024-01-21 06:17

拾肆：Spark with Hive和Hive on Spark

在Hive与Spark这对“万金油”组合中，Hive擅长元数据管理，而Spark的专长是高效的分布式计算，二者的结合可谓是“强强联合”。

for your wish·2024-01-21 06:47

基于kubernetes构建spark-thriftserver集群(Deployment模式)

继续上一篇《基于kubernetes构建spark集群(RC模式)》，沿用上一篇rbac配置，以及PV、PVC配置，本篇将采用Deployment方式进行部署spark集群，以及增加thriftserver

Moutai码哥·2024-01-21 06:46

Hive on Spark and Spark sql on Hive

结构上HiveOnSpark和SparkSQL都是一个翻译层，把一个SQL翻译成分布式可执行的Spark程序。Hive和SparkSQL都不负责计算。

请叫我小帅哥·2024-01-21 06:14

spark集成hive

1.集成原理说明思考:SparkOnHive的目的:将客户端提交的SQL语句从原来翻译MR变更为翻译为Spark的RDD程序(Spark程序),然后交给Yarn执行那么也就意味着,一旦Spark和HIVE

lijian972·2024-01-21 06:11

sparkSQL sparkSQL整合hive（spark on hive）

sparkSQL整合hivesparkSQL整合hivesparkSQL整合hive步骤示例数据库保存在本地和数据库保存在HDFS应用场景sparkSQL整合hivesparkSQL整合hive，即sparkonhive

爱吃甜食_·2024-01-21 06:39

Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤

Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤：文章目录Spark完全分布式集群下的Hive的安装和配置-安装步骤：2.安装MySQL数据库3.配置MySQL相关5.设置环境变量6.修改hive

Deng872347348·2024-01-21 06:39

【Spark分布式内存计算框架——Spark SQL】14. 分布式SQL引擎

第八章分布式SQL引擎回顾一下，如何使用Hive进行数据分析的，提供哪些方式交互分析？？？方式一：交互式命令行（CLI）bin/hive，编写SQL语句及DDL语句方式二：启动服务HiveServer2（HiveThriftServer2)将Hive当做一个服务启动(类似MySQL数据库，启动一个服务)，端口为100001)、交互式命令行，bin/beeline，CDH版本HIVE建议使用此种方式

csdnGuoYuying·2024-01-21 06:38

Spark On Hive配置测试及分布式SQL ThriftServer配置

文章目录SparkOnHive的原理及配置配置步骤在代码中集成SparkOnHiveSpark分布式SQL执行原理及配置配置步骤在代码中集成SparkJDBCThriftServer总结SparkOnHive

蜜桃上的小叮当·2024-01-21 06:07

一文让你记住Pyspark下DataFrame的7种的Join 效果

最近看到了一片好文，虽然很简单，但是配上的插图可以让人很好的记住Pyspark中的多种Join类型和实际的效果。

独家雨天·2024-01-21 06:04

pyspark之Structured Streaming文件file案例

#generate_file.py#生成数据生成500个文件,每个文件1000条数据#生成数据格式：eventtimenameprovinceaction()时间用户名省份动作)importosimporttimeimportshutilimporttimeFIRST_NAME=['Zhao','Qian','Sun','Li','Zhou','Wu','Zheng','Wang']SECOND_

heiqizero·2024-01-21 06:59

pyspark之Structured Streaming window函数-滚动模式

#file文件使用pyspark之StructuredStreamingfile文件案例1生成文件，以下代码主要探讨window函数使用window三种方式：滚动、滑动、会话，只有windowDuration

heiqizero·2024-01-21 06:59

pyspark之Structured Streaming结果保存到Mysql数据库-socket例子统计(含批次)

frompyspark.sqlimportSparkSession,DataFramefrompyspark.sql.functionsimportexplode,split,lit"""实现将数据保存到

heiqizero·2024-01-21 06:28

Spark面试题

1.sparkcore1.简述hadoop和spark的不同点（为什么spark更快）♥♥♥ shuffle都是需要落盘的，因为在宽依赖中需要将上一个阶段的所有分区数据都准备好，才能进入下一个阶段，那么如果一直将数据放在内存中

韩顺平的小迷弟·2024-01-21 06:53

一文详解pyspark中sql的join

大家好，今天分享一下pyspark中各种sqljoin。数据准备本文以学生和班级为单位进行介绍。学生表有sid（学生id）、sname（学生姓名）、sclass（学生班级id）。

不负长风·2024-01-21 06:23

pyspark之Structured Streaming file文件案例1

#generate_file.py#生成数据生成500个文件,每个文件1000条数据#生成数据格式：eventtimenameprovinceaction()时间用户名省份动作)importosimporttimeimportshutilimporttimeFIRST_NAME=['Zhao','Qian','Sun','Li','Zhou','Wu','Zheng','Wang']SECOND_

heiqizero·2024-01-21 06:23

Spark和Flink的区别?

Flink和Spark都是基于内存计算、支持实时/批处理等多种计算模式的统一框架1,技术理念不同Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次

写scala的老刘·2024-01-21 06:42

Flutter实现windows应用版本升级功能

可以使用auto_updater库，这个插件允许Flutter桌面应用自动更新自己(基于sparkle和winsparkle)地址如下：https://github.com/leanflutter/auto_updater

落华X·2024-01-21 05:32

大数据案例分析

摘自https://www.cnblogs.com/ShaYeBlog/p/5872113.html一、大数据分析在商业上的应用1、体育赛事预测世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台

weixin_30252709·2024-01-21 04:10

大数据分析案例

一、大数据分析在商业上的应用1、体育赛事预测世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。

weixin_34315665·2024-01-21 04:10

大数据分析案列

1、体育赛事预测世界杯期间，谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场比赛，准确率为67%，进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。“在百度对世界杯的预测中，我们一共考虑了团队实力、主场优势、最近表现、世界杯整体表现和博彩公司的赔率等五个因素，这些数据的来源基本都是互联网，随后我们

TRUEtpc·2024-01-21 04:40

一文读懂Delta Lake：大数据时代的数据湖框架新选择！

介绍：DeltaLake是一个开源存储层，为ApacheSpark和大数据工作负载提供了ACID事务能力。这个存储层由Databricks公司推出，并已成为数据湖方案的重要组成部分。

知识分享小能手·2024-01-21 03:56

111.Parquet表的使用

Avro,Thrift,ProtocolBuffers,POJOs查询引擎:Hive,Impala,Pig,Presto,Drill,Tajo,HAWQ,IBMBigSQL计算框架:MapReduce,Spark

大勇任卷舒·2024-01-21 02:33

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

我们通过SparkWordCount动手实践，编写单词计数代码；在wordcount.scala的基础上，从数据流动的视角深入分析SparkRDD的数据处理过程。

联旺·2024-01-21 01:54

spark on Yarn 动态资源分配

配置文件：spark.default.parallelism=40#spark.executor.memory=1536m#spark.executor.memoryOverhead=512m#spark.driver.cores

金刚_30bf·2024-01-20 23:09

Spark读取kafka（流式和批数据）

spark读取kafka（批数据处理）#按照偏移量读取kafka数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate

中长跑路上crush·2024-01-20 23:55

Spark流式读取文件数据

流式读取文件数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate()#todo注意1：流式读取目录下的文件--》一定一定要是目录

中长跑路上crush·2024-01-20 23:25

Spark Streaming通过receiver方式消费kafka数据时数据积压问题

1.问题在通过receiver方式接受kafka消息时，发现有大量消息在队列中阻塞最终导致spark任务执行失败。

sinat_36710456·2024-01-20 22:23

Spark(一): 基本架构及原理

前言:目标：架构及生态：Spark与hadoop:运行流程及特点：常用术语:Spark运行模式：RDD运行流程：前言:ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009

贝賏赑钡·2024-01-20 22:46

【大数据分析与挖掘技术】概述

目录一、数据挖掘简介（一）数据挖掘对象（二）数据挖掘流程（三）数据挖掘的分析方法（四）经典算法二、Mahout（一）Mahout简介（二）主要特性（三）Mahout安装与配置一、数据挖掘简介需要是发明之母。近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市

Francek Chen·2024-01-20 21:18

【大数据分析与挖掘技术】Mahout推荐算法

Francek Chen·2024-01-20 21:17

PDF如何裁剪页面，PDF裁剪页面的小技巧

使用工具：旋风PDF编辑器下载地址：http://www.679sparkle.com/pdfeditor操作方法：1：先打开旋风PDF编辑器，点击打开文件按钮打开需要编辑的PDF文件。2：在菜单

六号_db7a·2024-01-20 18:09

11.Join的MapReduce实现

Join在MapReduce中的实现一、概述tips:Hive:MapReduce/Spark巧用explain查看语法树常见的面试题:描述如何使用MapReduce来实现join功能：考察点MapReduce

哈哈大圣·2024-01-20 18:40

Spark在降本增效中的一些思考

背景在大环境不好的情况下,本司也开始了“降本增效”，本文探讨一下，在这种背景下Spark怎么做的降本增效。

鸿乃江边鸟·2024-01-20 14:25

卓有成效管理者的必备技能：精准分析、掌控支配自己的时间

通过大数据分析，每一位卓有成效的管理者身上都有一个共同的特点：精准分析、掌握支配自己的时间。时间是这个世界上最稀有的资源，也是最不可或缺的。

玉言胖胖·2024-01-20 13:15

阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse

01背景信息数据湖与传统的数据仓库相比，可以更灵活地处理各种类型的数据，并支持高度可扩展的存储，通常被用于大数据分析。

Apache Spark中国社区·2024-01-20 12:51

时评素材 | 年度词汇扎堆，世界显示不确定性（2020年12月）

1.年度词汇扎堆，世界显示不确定性光明日报，黄典林时事：从2004年开始，作为当今全球最权威的英文词典之一，《牛津英语词典》基于对语料库的大数据分析，每年都会发布一个年度词汇。

一把锯子·2024-01-20 12:25

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