spark结构化流第2页

Java 8 新特性 Stream

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作元素队列数据是以一系列元素的形式存在的，按照某种顺序排列，形成一个队列。

·2025-01-19 19:54

Cognitive Architectures for Language Agents

从字符串到符号AGI3语言模型与生产系统之间的链接4语言代理的认知架构（CoALA）：一个概念框架5用例6可操作的见解7讨论8结论摘要最近的努力已经将大型语言模型（LLM）与外部资源（例如，互联网）或内部控制流（

UnknownBody·2025-01-19 16:57

Linux stdin、stdout和stderr详解

一、标准流介绍在计算机编程中，标准流是计算机程序开始执行时与其环境之间预连接的输入和输出通信通道。

·2025-01-19 15:13

python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架

Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。

弦歌缓缓·2025-01-19 13:55

文本编辑器：纯国产的EverEdit是一个不错的选择

免费文本编辑器的顶流：神的编辑器(Emacs)、编辑器的神(Vim)，这些都是非常强大的文本编辑器，但你会发现，日常工作中，特别是Windows办公环境下，使用这两款编辑器的人并不是太多，为什么？

彩虹小黑馬·2025-01-19 13:55

【使用webrtc-streamer解析rtsp视频流】

webrtc-streamerWebRTC(WebReal-TimeCommunications)是一项实时通讯技术，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer）的连接，实现视频流和

m0_74824592·2025-01-19 12:22

基于单片机的开关电源设计(论文+源码)

系统输入220V；（2）系统.输出0-12V可调，步进0.1V;（3）LCD液晶显示实时电压，并且可以通过按键设定；（4）采用BUCK拓扑方式，系统效率大于85%（5）.采用PID算法实现闭环控制，具有过流，

沐欣工作室_lvyiyi·2025-01-19 12:21

大数据公司 Databricks 详解

Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司，以下是关于它的详细技术解析：1.起源与背景：Databricks成立于2013年，由来自加州大学伯克利分校AMP实验室的Spark

Bj陈默·2025-01-19 10:00

Nginx+FFmpeg实现海康威视摄像头的rtsp流转hls流并在本地WEB页面以及服务器WEB页面实现直播效果

转而想到通过提取视频流的方法进行二次开发。》》具体如何查看通过海康威视技术人员提示

Zim_cie·2025-01-19 09:30

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

导语：Databricks是一家由ApacheSpark创始团队成员创立的公司，同时也是一个统一分析平台，帮助企业构建数据湖与数据仓库一体化（Lakehouse）的架构。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

SQL语言的数据库交互

SQL语言的数据库交互在当今的信息时代，数据的管理和处理变得越来越重要，而结构化查询语言（SQL）作为一种用于管理关系型数据库的标准语言，其重要性愈加凸显。

C++小厨神·2025-01-19 05:46

十几套JavaWeb项目，快拿去当毕业设计，简直不要太爽了

1、基于web的图书管理系统设计与实现图书管理系统就是利用计算机，结合互联网对图书进行结构化、自动化管理的一种软件，来提高对图书的管理效率。

VX_BYDZ1988·2025-01-19 03:52

使用Python爬虫将抓取的数据保存到Excel文件

CSV（Comma-SeparatedValues）格式一直是一个常见的存储格式，但在许多应用场景下，Excel文件作为一种更直观、结构化的方式，具有更多的优势，尤其在数据分析与可视化方面。

Python爬虫项目·2025-01-19 02:48

海康威视摄像头ISUP(原EHOME协议) 摄像头实时预览springboot 版本java实现，并可以在浏览器vue前端播放(附带源码)

1.首先说了一下为什么要用ISUP协议来取流ISUP主要就是用来解决摄像头没有公网ip的情况,如果摄像头或者所在局域网的路由器有公网ip的话，其实采用rtsp直接取流是最方便也是性能最好的，但是项目的摄像头没有公网

web14786210723·2025-01-19 02:14

Elasticsearch二次开发：实现实时定时同步同义词、近义词与停用词

Elasticsearch二次开发：实现实时定时同步同义词、近义词与停用词引言Elasticsearch（ES）作为开源搜索引擎的典范，以其强大的全文搜索、结构化搜索以及分析能力，在各个领域得到了广泛应用

codeBrute·2025-01-19 01:11

使用 Hadoop 实现大数据的高效存储与查询

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli

王子良.·2025-01-18 23:24

NFV和SDN关系、NFV关键能力以及如何演进

SDN是一种全新的网络架构，SDN的思想是取消设备控制平面，由控制器统一计算，下发流表，SDN是全新的网络架构。NFV和SDN是高度互补关系，但并不互相依赖。

逍oo遥·2025-01-18 23:48

2、Flink 在 DataStream 和 Table 之间进行转换

1.概述TableAPI和DataStreamAPI都可以处理有界流和无界流。

猫猫爱吃小鱼粮·2025-01-18 22:10

Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读（正在更新中~）别人能写出来的，你也能行！多学习别人的思路，形成自己的思路，高薪工作奔你而来！

Java序列化实现类JavaSerializer(1)JavaSerializationStream类代码实际例子1：序列化(2)JavaDeserializationStream代码实际例子2：反序列化Spark

小白的大数据历程·2025-01-18 22:07

Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读（java序列化部分完结，正在更新RpcEnv部分~）

目录(3)JavaSerializerInstance定义了一个Java序列化实例(1)构造方法参数(2)方法1：serializeStream(3)方法2：deserializeStreamdefaultClassLoader(4)方法3：deserializeStreamloader(5)方法4：serialize(6)方法5：deserializeloader(7)方法6：deseriali

小白的大数据历程·2025-01-18 22:37

MyBatis 注解使用指南

这种方式更简洁，会让你的项目代码极大约简化，同时保持构件的结构化。MyBatis注解的优势优化代码结构：较乎使用XML配置，注解使用更简洁。所有于SQL直接直观地位于接口中，汇总于一个场景中。

小小小妮子~·2025-01-18 19:08

Qt开发技术【C++ 实现类的二进制序列化与反序列化】

QDataStream可以将Qt数据类型（如QString、QByteArray等）序列化为二进制格式，并写入文件或网络流中。同时，也可以从文件或网络流中读取二进制数据并反序列化成相应的数据类型。

增援未来章北海·2025-01-18 18:32

如何在Node.js里实现依赖注入

在IoC中，对程序流的控制是颠倒的：依赖项不是控制其依赖项的创建和管理的组件，而是从外部源提供给组件。

·2025-01-18 18:07

无缝融入，即刻智能[二]：Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南，42K+星标见证专属智能方案

无缝融入，即刻智能[二]：Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南，42K+星标见证专属智能方案1.快速创建应用你可以通过3种方式在Dify的工作室内创建应用：基于应用模板创建（新手推荐

汀、人工智能·2025-01-18 18:58

1.Spring AI 从入门到实践

SpringAI2.使用SpringBoot&SpringAI快速构建AI应用程序3.ChatClient&ChatModel简化与AI模型的交互4.SpringAIPrompt:与大模型进行有效沟通5.结构化输出大模型响应

laopeng301·2025-01-18 18:57

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。尽管大多数用户熟悉其基本功能，但许多能显著提升工作效率的高级特性往往被忽视。本文将介绍一些高级功能，帮助您在数据科学项目中充分发挥JupyterNotebooks的潜力。1、Magic命令：高效的命令行接口Jupyt

·2025-01-18 18:05

解析与构建：基于语法树的代码规则定义

当我们谈论软件测试、测试开发和自动化测试时，这种结构化的表示方式更显得尤为重要。简而言之，语法树是一种抽象的表示方式，它将源代码的语法成分以树形结构展示出来。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-18 17:17

在SIP服务器的INVITE请求的SDP段中，如何指定子码流，让设备传输子码流的视频到服务器

在SIP服务器的INVITE请求的SDP段中指定子码流，通常需要以下几个步骤：了解子码流相关信息不同的视频设备和编码标准对子码流的支持和表示方式可能不同。

三希·2025-01-18 13:18

集团公司L1-L5级流程框架方法论：（1）L1级流程：为业务价值链，是业务流程的主干；（2）L2级流程：为运作模式层面的业务子流程，因场景不同而差异化；（3）L3级流程：为实现运营模式所需的业

运作模式层面业务子流程场景差异化原因子流程分类与特点跨场景协同策略案例分析L3级流程：业务能力与业务活动业务能力定义及要求业务活动类型与目的与IT系统关系澄清案例分析L4级流程：业务与IT系统交互过程/工作流交互过程描述方法工作流设计原则常见问题与解决方案案

公众号：优享智库·2025-01-18 12:15

企业架构业务流程设计五步法

梳理现有业务流程调研现有业务流程情况识别关键业务环节及问题评估现有流程效率与效果第三步：设计优化方案与实施路径制定优化策略及原则设计新业务流程框架图规划实施步骤与时间表第四步：落地实施与持续改进搭建支持新流

公众号：优享智库·2025-01-18 12:45

大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控监控方法 Griffin架构

已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark

武子康·2025-01-18 10:29

出海软件草根逆袭打法是什么？

打法可以指导如何选做哪个产品创意、如何设计和推广等关于主题先下个结论，出海软件草根逆袭打法，三个核心点大型软件企业“不愿意做的生意”软件创意方向“1000名外选手也赚钱”二流战略&一流执行搞推广大型软件企业

·2025-01-18 09:19

pyspark 中删除hdfs的文件夹

在pyspark中保存rdd的内存到文件的时候，会遇到文件夹已经存在而失败，所以如果文件夹已经存在，需要先删除。搜索了下资料，发现pyspark并没有提供直接管理hdfs文件系统的功能。

TDengine （老段）·2025-01-18 09:21

深度学习 Pytorch 张量（Tensor）的创建和常用方法

1张量的基本创建及其类型和Numpy中的array一样，张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。并且在实际操作中，张量的创建和基本功能也与其非常类似。

白白糖·2025-01-18 08:38

装饰器模式详解（附代码案例和源码分析）

目录装饰器模式的本质装饰器模式和继承结构的对比源码中IO流的继承结构具体装饰器类装饰器的组合应用装饰器链的特点代码案例定义coffee类型coffee的实现类装饰器抽象类装饰器-季节限定装饰器——加牛奶装饰器

xweiran·2025-01-18 08:38

Python 爬虫：获取网页数据的 5 种方法

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli

王子良.·2025-01-18 07:35

推荐开源项目：SwiftUI-MVVM —— 让你的SwiftUI应用更易测试与管理

项目的主要目标是实现数据流的最大可测试性

马冶娆·2025-01-18 04:08

python捕获异常

try:name="aaa"id="aaa"exceptExceptionase:print("任务报错")print(str(e))print(str(traceback.print_exc()))spark.sql

青云游子·2025-01-18 02:58

Spark任务提交流程

当包含在applicationmaster中的spark-driver启动后，会与资源调度平台交互获取其他执行器资源，并通过反向注册通知对应的node节点启动执行容器。

尘世壹俗人·2025-01-18 01:21

spark读取、写入Clickhouse以及遇到的问题

最近需要处理Clickhouse里面的数据，经过上网查找总结一下spark读写Clickhouse的工具类已经遇到的问题点。具体Clickhouse的讲解本篇不做讲解，后面专门讲解这个。

Alex_81D·2025-01-18 01:18

自用2024.11.26——[ACTF2020 新生赛]Include 1

它指定了你要筛选过滤的数据流。read=该参数可选。可以设定一个或多个过滤器名称，以管道符（

然然阿然然·2025-01-18 01:48

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具GraphRAG，利用LLM，帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据，并完成数据索引。

xiaomu_347·2025-01-17 21:19

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是

m0_60707708·2025-01-17 20:36

产品经理一定要知道的SLM实施策略

供应商全生命周期管理（SupplierLifecycleManagement，SLM）是一个结构化、全流程的供应商闭环管理过程，旨在优化供应商关系，提高供应链的整体效率和可持续性。

·2025-01-17 20:17

特殊数据类型的深度分析：JSON、数组和 HSTORE 的实用价值

在PostgreSQL中，JSON、数组和HSTORE类型为开发者提供了灵活的数据存储和操作方式，使得结构化和非结构化数据的处

·2025-01-17 20:13

AI 驱动研发模式升级，蓝凌软件探索效率提升之道

服务范围涵盖大中型企业PaaS平台、OA协同办公、企业门户、BPM流

·2025-01-17 20:42

2024年总结：大转向

职业转向今年我在职业上尝试做了一个转向，具体的结果可能需要比较长的时间来检验我选择是否正确，所以转向的细节我就不全部展开了，可以确定是我依然会专注在Infra和BigData，比如今年我发布了SparkSQL

·2025-01-17 20:11

Java爬虫——使用Spark进行数据清晰

1.依赖引入 org.apache.spark spark-core_2.13 3.5.3 org.apache.spark spark-sql_2.13 3.5.32.数据加载从MySQL数据库中加载

Future_yzx·2025-01-17 20:59

matplotlib将画的图像存于内存

plt.savefig(buf,format='png')buf.seek(0)plt.close()io.StringIO()和io.BytesIO()是Python标准库io模块中的两个类，分别用于创建内存中的文本流和二进制流

飞行codes·2025-01-17 20:29

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