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redis 集群 节点起不来_深入学习Redis：集群

写的时间有点长，喜欢的朋友点赞关注收藏素质三连，谢谢前言Redis集群解决了上述问题，实现了较为完善的高可用方案。本文将详细介绍集群，主要内容包括：集群的作用；集群的搭建方法及设计方案；集群的基本原理；客户端访问集群的方法；以及其他实践中需要的集群知识(集群扩容、故障转移、参数优化等)。一、集群的作用集群，即RedisCluster，是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。集群由多个节点(No
翻书汪·2025-02-25 11:48

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用
星环科技·2025-02-25 11:16

PyTorch中文文档：API查询与使用的终极指南

本资源为您提供了一份详尽的《pytorch中文文档-API查询与使用.pdf》，这是每一个PyTorch开发者不可或缺的学习和参考资料项目地址:https://gitcode.com/Open-source-docum
仲照武Blanche·2025-02-25 10:45

PyTorch知识点总结之一

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。
Rain松·2025-02-25 10:44

51、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-12、使用我们自己建的架构重写RNN预测网络

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱·2025-02-25 09:10

深入解析 object 根类及其 __dir__() 方法

各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474在Python中，所有类都隐式地继承自根类object。
web安全工具库·2025-02-25 09:10

记录学习微服务遇到的所有坑

Nacos有时候重启Nacos(大多数情况下是因为重启了机器)，再启动微服务项目的服务时，后端控制台会出现NacosException:failedtoreqAPI异常。解决办法：现有两种解决办法可供参考：一、如果未做过特殊配置，直接删除(或重命名)protocol文件夹即可protocol文件夹在安装目录的下列位置：（安装nacos目录下面的data\）如：nacos\data\二、如果有特殊配
皮一下很快乐·2025-02-25 09:09

使用 ML.NET 开发工业预测系统：从数据到智能决策

而机器学习技术，尤其是ML.NET，提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统，帮助企业提高生产效率，降低故障风险。
威哥说编程·2025-02-25 09:35

初学者推荐学习AI的路径

学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、机器学习、深度学习、数据处理与可视化、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。
ProgramHan·2025-02-25 09:05

机器学习实战：从理论到实践

随着人工智能技术的迅猛发展，机器学习作为其核心部分，已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色，在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。
静默.\\·2025-02-25 08:34

FreeRTOS学习笔记

一、RTOS基础1.轮询系统：轮询系统即是在裸机编程的时候，先初始化好相关的硬件，然后让主程序在一个死循环里面不断循环，顺序地做各种事情，通常只适用于那些只需要顺序执行代码且不需要外部事件来驱动的就能完成的事情；前后台系统：相比轮询系统，前后台系统是在轮询系统的基础上加入了中断。外部事件的响应在中断里面（前台）完成，事件的处理（后台）还是回到轮询系统中完成，中断在这里我们称为前台，main()函数
世事如云有卷舒·2025-02-25 08:01

Linux下VCS与Verdi联合仿真（Verilog与VHDL混仿）

1.介绍本篇简单介绍一下如何通过VCS与Verdi实现混合仿真，在学习过程中也遇到了很多头疼的问题，因此通过一些例子简要总结一下，当然，也希望对各位小伙伴有所帮助。
超能力MAX·2025-02-25 08:29

mfy学习笔记

创建表并导入数据CREATETABLEsales(idINT,salespersonSTRING,regionSTRING,sales_amountINT,sale_dateDATE);INSERTINTOsales(id,salesperson,region,sales_amount,sale_date)VALUES(1,'Alice','North',1000,'2023-01-01'),(2
2pi·2025-02-25 07:26

开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能

二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种机器学习模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,
开源技术探险家·2025-02-25 07:55

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

接下来我们将展开对二分的学习二分查找+二分答案key1
NONE-C·2025-02-25 07:54

华山论剑：C＃对Java

如果你是一个Java开发者，想要学习C#或者了解更多有关C#的知识，那么本文就是你必须把最初10分钟投入
dbvbuv3014·2025-02-25 07:52

PyTorch实战：手把手教你完成MNIST手写数字识别任务

张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！
吴师兄大模型·2025-02-25 07:51

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

数据清洗：去除异常值：通过统计方法或机器学习算法检测并去除异常值，确保数据的合理性。填补缺失值：使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测
xl.liu·2025-02-25 07:50

Redis哨兵模式（sentinel）学习总结及部署记录（主从复制、读写分离、主从切换）

Redis哨兵模式（sentinel）学习总结及部署记录（主从复制、读写分离、主从切换）https://segmentfault.com/a/1190000020849841Redis的集群方案大致有三种
coding996·2025-02-25 06:47

streamparse，一个超强的 Python 实时流数据处理库！

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言大家好，今天为大家分享一个超强的Python库-streamparse。
浅沫云归·2025-02-25 06:47

机器学习数学基础：36.φ相关系数分析

用φ相关系数分析性别与心理测验态度关系的教程一、学习目标学会使用φ相关系数分析两个二分变量（如性别男/女、对心理测验态度肯定/否定）之间的关系，并通过卡方检验判断结果是否具有统计学意义。
@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：37.偏相关分析

偏相关分析教程一、偏相关分析是什么在很多复杂的系统中，比如地理系统，会有多个要素相互影响。偏相关分析就是在这样多要素构成的系统里，不考虑其他要素的干扰，专门去研究两个要素之间关系紧密程度的一种方法。用来衡量这种紧密程度的数值，叫做偏相关系数。举个简单例子，在研究一个地区的房价时，房价会受到很多因素影响，像地段、房屋面积、周边配套设施等。如果我们想知道单纯的房屋面积和房价之间的关系，就可以用偏相关分
@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn)，内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y)，其计算公式为(x⃗,y⃗
@心都·2025-02-25 06:45

Golang从入门到精通

课程概述Golang从入门到精通，本课程以学习Golang语言开发互联网产品为目标，从基础理论知识入手，详实地讲解Golang语言的开发方法与技巧，并通过大量的线上训练，带领同学们全面掌握服务端高并发、
Wxhzy930120·2025-02-25 06:13

2025年信息科学与工程学院科协单片机编程介绍——按键拓展编程

按键编程拓展与状态机编程起源在学习按键的过程中，随着学习的不断深入，我们常常会遇到双击，长按，多次单机的判断，这样就需要更完善的按键代码逻辑，以下介绍两种代码编程逻辑，供大家参考。
HHUCESTA·2025-02-25 06:42

学习计算机网络

a类0~127，b类128~191，c类192~223网络地址：看子网掩码，分网络位和主机位，后面是主机位，主机位全部为0，网络地址。直接广播地址：看子网掩码，分网络位和主机位，后面是主机位，主机位全部为1，直接广播地址。主机号：看子网掩码，分网络位和主机位，后面是主机位，网络位全部0，主机号。子网内的第一个和最后一个可用ip地址：网络地址加1，直接广播地址减1。
慕容晓开·2025-02-25 06:12

ioctl函数讲解

在学习Linux设备驱动和视频开发的时候,对于这个函数又去了解了一下,因为之前觉得似懂非懂,所以这里来个总结吧,下面的都是在v4l2上面来讲解一下1.ioctl是什么？
随便取个六字·2025-02-25 06:12

Linux驱动：关于Linux权限的概念（我觉得很全面）

本文仅作为学习，如果有错误欢迎指正，有雷同算我抄他，我认错如果涉及侵权立马删除全文近4000字一、Linux用户与权限管理在Linux系统中，用户分为两种主要类型root（超级用户）：具有系统中最高的权限
随便取个六字·2025-02-25 05:42

机器学习数学基础：34.点二列

点二列相关教程一、点二列相关的定义点二列相关是一种统计方法，用于衡量两个变量之间的相关程度。在这种相关分析中，一个变量是正态连续性变量，取值可以是连续的数值，比如身高、体重、考试分数等；另一个是真正的二分名义变量，其两个类别是天然存在、相互独立的，不能再细分，像性别（男/女）、是否吸烟（是/否）、抛硬币的结果（正面/反面）等。二、适用场景点二列相关常用于研究天然二分变量与连续变量之间的关系。例如在
@心都·2025-02-25 05:11

免费 MLOps 课程：学习机器学习运维的完整流程

掌握MLOps：训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控，并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览（DataTalks.Club提供）课程平台：DataTalks.Club适合人群：有一定Python和ML经验的开发者重点内容：模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps？为什么需要MLOps？MLOpsZoomcamp课程介绍
真智AI·2025-02-25 05:11

软件测试工程师学习笔记2 - 入门篇

软件测试工程师学习笔记-2入门必读2.测试设计1）目标2）知识点1.等价类划分--解决穷举2.边界值分析法--解决边界问题3.判定表法--解决多条件依赖关系问题入门必读基础入门目标五天结束，能独立完成功能测试过程
拾肆0423·2025-02-25 05:09

python有限元传热求解_用python实现简单的有限元方法（一）

学习内容筑基：加权残差法(WeightedResidualMethod)心法：有限元与有限
weixin_39545102·2025-02-25 05:39

论文阅读笔记1——DARTS：Differentiable Architecture Search可微分架构搜索（一）（论文翻译学习）

欢迎关注我的讲解视频，让我们一起学习：Bilibili主页：https:
fuhao7i·2025-02-25 05:37

计算机毕业设计（附源码）python学习互助平台网站

项目运行环境配置：Pychram社区版+python3.7.7+Mysql5.7+HBuilderX+listpip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django+python+Vue等等组成，B/S模式+pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.pycharm环境：pycharm都可以。
杰记计算机程序源码·2025-02-25 05:36

学习笔记——蓝桥杯单片机基础------P2=(P2 & 0x1f) | 0x80...

目录一、简述二、相关知识介绍2.1二进制转换2.2转换方法三、举一反三3.1P2=(P2&0x1f)|0xa03.2P2=(P2&0x1f)|0xc03.3P2=(P2&0x1f)|0xe0一、简述在蓝桥杯单片机锁存器控制IO口编写代码时会用到它，可以优化代码。这是一个简单的二进制转换和运用到数电基础的“&”和“|”，即与和或。二、相关知识介绍2.1二进制转换在8051单片机中，初始P2的各个引脚
Born_toward·2025-02-25 05:35

机器学习的三个步骤-ChatGPT4o作答

机器学习的三个步骤分别是：设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何机器学习项目的基础框架，它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。
部分分式·2025-02-25 04:33

快速入门——Vue组件化开发

学习自哔哩哔哩上的“刘老师教编程”，具体学习的网站为：9.Vue组件化开发_哔哩哔哩_bilibili，以下是看课后做的笔记，仅供参考。
ONEPEICE-ing·2025-02-25 04:32

Android社招面经分享！2021华为Android高级面试题及答案，附相关架构及资料

反思昨晚去北京大望路阿里面试,产生了严重的挫败感,羞愧难当.比不得从大学就有目标有理想,一直在为目标努力学习技术的同学,在大学唯一能拿得出手的就是参加了电子设计大赛,学了点嵌入式的知识.毕业后开始做android
Andorid实习僧·2025-02-25 04:31

【Flask学习笔记：八】Flask 中的 cookie、session

目录：  【Flask学习笔记：一】开发环境部署  【Flask学习笔记：二】Flask入门基础知识  【Flask学习笔记：三】Flask中的request、response  【Flask学习笔记：
Mr_Zhang2·2025-02-25 04:30

Go爬虫学习笔记_go爬虫的知识储备

接口空接口定义、声明实现调用组合断言动态类型v.(type)比较并发协程通道声明、初始化读写关闭作为参数作为返回值单方向的通道，用于只读和只写场景select，随机执行context协程优雅退出级联退出原子锁：atomic互斥锁读写锁：适合多读少写场景。sync.Once、sync.Cond、sync.WaitGroup项目组织依赖管理：gomod组合工具与库编辑测试：编译部署：调试分析工具：代码
2401_86372470·2025-02-25 04:59

Python 框架学习 Django篇 (六) 数据表关联_django orm 的 __ 链表,使用什么链接方式

表之间以对多的关系就是数据库中的“外键”，下面我们举个例子，比如一个医药系统中肯定会有客户的信息吧，我们先定义一个客户的基本信息（客户名称、联系电话、居住地址）viDjango_demo/paas/models.pyclassCustomer(models.Model):#客户名称name=models.CharField(max_length=200)#联系电话phonenumber=model
2401_86372470·2025-02-25 04:59

AGI框架探索

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对机器学习领域的深入探索，我渐渐迷上了AGI通用人工智能。
另一只又死又活的猫·2025-02-25 04:58

焱老师带你学习MYSQL系列 第一篇 (MYSQL 整体架构)

相关系列链接焱老师带你学习MYSQL系列第六篇(MYSQL是如何实现锁的)焱老师带你学习MYSQL系列第五篇(MYSQL事务隔离级别是如何实现的)焱老师带你学习MYSQL系列第四篇(MYSQL优化器详解
weixin_44669461·2025-02-25 04:57

Python入门教程丨3.5 正则表达式

今天我们来学习Python里超实用的字符串匹配和正则表达式。这是处理文本数据的神器，无论是爬虫、数据清洗还是文本分析，都离不开它，我们从基础语法讲起，再到实战场景，深入体会正则的妙用。
凌小添·2025-02-25 03:56

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

联邦学习框架通过分布式模型训练机制，有效破解医疗机构间的数据壁垒，使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

通过对比测试数据与工程原理分析，重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率，以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样（DLSS）任务中的动态负载分
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

联邦学习技术通过构建分布式训练框架，使医疗机构在不共享原始数据的前提下，实现跨域模型的协同优化。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

人工智能的崛起与未来发展趋势分析

领域应用实例发展现状医疗智能诊断、药物研发提高诊断准确率，缩短研发周期金融风险评估、智能投顾实现个性化服务与高效决策教育自适应学习系统提供个性化学
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

勇敢尝鲜之Springboot3大坑-集成Mybatisplus报错：ddlApplicationRunner

作者主页：青花锁简介：Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式往期热门专栏回顾专栏描述Java项目实战介绍Java组件安装、使用；手写框架等
青花锁·2025-02-25 03:25

Mybatisplus的学习

一、条件查询部分在引入mybatisplus的依赖以后，我们不需要再引入mybatis的依赖，因为mybatisplus中已经包含mybatis的依赖。1自动映射规则变量名称：privateStringname属性名：publicStringgetName(){returnname;}这个getName中的name就是属性名称表名和实体类名的映射：表名user实体类名User字段名和实体类属性名映
Agnoni·2025-02-25 03:54
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