sprite自动计算深度第27页

深度学习-与OCR结合

光学字符识别（OCR）旨在将图像中的文本信息转换为计算机可编辑的文本，深度学习技术能够显著提升OCR的准确性和泛化能力。

小赖同学啊·2025-02-11 22:11

小赖同学啊·2025-02-11 22:41

二、理论基础-匿踪查询（PIR）

PrivateInformationRetrieval(PIR)匿踪查询技术，又称为隐私信息检索（PrivateInformationRetrieval,PIR），是一种在保护用户隐私的前提下进行信息检索的隐私计算技术

人生相聚两依依·2025-02-11 22:40

隐语实训-03：隐语架构

这里有个好消息：有了像隐语这样的隐私计算架构，我们的数字脚印就像是被放进了一个高科技的超级保险柜里。听起来是不是感觉安全多了？

人生相聚两依依·2025-02-11 22:10

【华为OD统一考试B卷 | 100分】分割数组的最大差值（C++ Java JavaScript Python）

机试(A卷+B卷)（C++JavaJSPy）题目描述给定一个由若干整数组成的数组nums，可以在数组内的任意位置进行分割，将该数组分割成两个非空子数组（即左数组和右数组），分别对子数组求和得到两个值，计算这两个值的差值

YOLO大师·2025-02-11 22:10

模型轻量化

影响神经网络推理速度主要有4个因素：FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性（算力、GPU内存带宽）模型压缩工业界主流的模型压缩方法有：知识蒸馏（KnowledgeDistillation，KD

莱茶荼菜·2025-02-11 22:10

python--sqlite

如果指定的数据库文件不存在，它会自动创建一个新的数据库文件。

一念&·2025-02-11 22:37

Python自动化登录网站（图文详解）

5分钟用python自动化登录网站通过找寻各方面资料总结出了一套很简单的方法，5分钟就可以实现自动登录网站！我的方法就是使用selenium自动化模拟浏览器操作。

Maple_Kuang·2025-02-11 22:07

深度学习中模型轻量化及具体方案应用

模型轻量化介绍在深度学习中，模型轻量化是一项关键技术，用于在不显著损失模型精度的前提下减少模型的计算量和存储需求。轻量化技术尤其适用于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统）上部署模型。

码上就位·2025-02-11 22:36

【华为OD机试B卷】分割数组的最大差值（C++/Java/Python）

题目题目描述给定一个由若干整数组成的数组nums，可以在数组内的任意位置进行分割，将该数组分割成两个非空子数组（即左数组和右数组），分别对子数组求和得到两个值，计算这两个值的差值，请输出所有分割方案中，

dvlinker·2025-02-11 22:06

轻量化网络模型调研报告

一、轻量化网络的为何诞生深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。

云雨、·2025-02-11 22:35

【华为OD-E卷 - 118 路灯照明问题 100分（python、java、c++、js、c）】

每个路灯都有自己的照明半径，请计算第一个路灯和最后一个路灯之间，无法照明的区间的长度和。

CodeClimb·2025-02-11 22:34

【时序预测】-深度学习系列

Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息。DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元

TIM老师·2025-02-11 22:04

大数据开发语言Scala入门

大数据开发语言Scala的详解一、引言在大数据和云计算时代，数据的处理和分析变得尤为重要。为了有效地处理和分析这些数据，需要一种强大的编程语言。

编程小郭·2025-02-11 22:04

Julia语言的网络编程

尽管Julia主要以科学计算而闻名，但其在网络编程中的能力同样不容小觑。本文将深入探讨Julia语言的网络编程，并通过若干示例展示其优雅与高效的

沈清韵·2025-02-11 22:34

三、隐语架构

一、架构隐语架构设计的出发点：1、完备性：目前隐私计算技术较多，没有哪一种技术具有明显优势，一般是通过多种技术结合互补优势综合使用2、高内聚低耦合3、开放性二、产品层三、算法层大致分为3类：PSI/PIR

人生相聚两依依·2025-02-11 21:02

【Python基础语法】defaultdict

collections模块中提供的一种特殊的字典类型，它与普通的字典（dict）有着相似的功能，但有一个关键的不同点：当访问一个不存在的键时，defaultdict不会抛出KeyError异常，而是会自动为该键创建一个默认值

大神神奇奇奇·2025-02-11 21:30

✅毕业设计：python商品推荐系统+协同过滤推荐算法+网络爬虫 2种推荐算法计算机毕业设计大数据（附源码）✅

vx_biyesheji0004·2025-02-11 21:29

DataSet：数据挖掘与机器学习应用

DataSet：数据挖掘与机器学习应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来，随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量呈现爆炸式增长，数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材

AI天才研究院·2025-02-11 21:59

作为一名软件测试人员，应该如何保持自己的技术竞争力？

以下是分阶落地的技术成长方案：一、构建核心技术壁垒（T型能力模型）1.纵向深耕测试硬技能自动化测试掌握Playwright/Cypress（Web）、Appium（移动端）、Karate（API）等主流框架进阶

bjwuzh·2025-02-11 21:58

如何对接券商api？需要满足哪些条件？对接过程中有哪些注意事项？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-02-11 21:58

VertexList（顶点列表）里的 normal（法线）

作用1.光照计算光照计算是法线最主要的应用场景之一。在大多数光照模型（如Phong光照模型、Blinn-Phong光照模型等）中，法线用于确定光线与物体表面的夹角，从而计算出该点的光照强度。漫反射

云缘若仙·2025-02-11 21:57

2024年AI发展趋势：基础设施重构与AI代码生成工具的崛起

如同互联网和云计算的兴起一样，AI也需

·2025-02-11 21:14

9.3剪枝优化策略

一、剪枝算法核心概念剪枝（Pruning）是一种优化策略，用于在搜索过程中提前终止无效分支的探索，主要应用于：回溯算法深度优先搜索（DFS）动态规划博弈树搜索二、常见剪枝策略1.可行性剪枝（FeasibilityPruning

赵鑫亿·2025-02-11 21:26

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

传统开发方式在算法研究、模型训练、代码编写、系统集成及测试优化等环节，不仅需要专业技术人员的深度参与，还耗费大量时间和资源。这些挑战使得AI应用的落地变得异常艰难。

·2025-02-11 21:13

探索计算机视觉的基石：PASCAL VOC 数据集

探索计算机视觉的基石：PASCALVOC数据集1目标检测PASCALVOC数据集简介项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/dc7bf项目介绍

卢姬铃Edric·2025-02-11 21:26

基于计算图的Softmax层反向传播推导

KaiMing Zhu·2025-02-11 21:25

大模型推理服务全景图

做过在线业务工程化的人都知道，性能的提升，直接带来的效果有两个：计算资源成本的下降，更便宜客户端体验的提升，内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下，性能显得尤为重要。推理

·2025-02-11 21:12

文章助手介绍三

ArtiPub(ArticlePublisher的简称，意为"文章发布者")是一款开源的一文多发平台，可以帮助文章作者将编写好的文章自动发布到掘金、SegmentFault、CSDN、知乎、开源中国等技术媒体平台

·2025-02-11 20:10

基于Jacoco的增量覆盖率实现与落地三

前言测试团队在执行自动化或者黑盒测试时，希望同时获取代码的覆盖率，测研团队由此开发了第一代自动化覆盖率平台。

·2025-02-11 20:39

第二篇文章

前言测试团队在执行自动化或者黑盒测试时，希望同时获取代码的覆盖率，测研团队由此开发了第一代自动化覆盖率平台。

·2025-02-11 20:39

10个常见的Java面试问题及其答案

答案：Java的主要特性包括面向对象、平台无关、自动内存管理、安全性、多线程支持、丰富的API和强大的社区支持。问题：什么是Java的垃圾回收机制？

Java进阶八股文·2025-02-11 20:24

数字滤波器的分类

-缺点：实现相同性能时，阶数通常较高，计算量较大。IIR滤波器（无限脉冲响应滤波器）-特点：系统的脉冲响应在理论上无限延续。-优点：实现相同性能时，阶数较低，计算效率高。-缺点：非线性相位特

膝盖中箭-_-#·2025-02-11 20:24

迁移学习 Transfer Learning

在深度学习任务（如目标检测、分类）中，通常需要大量数据和计算资源来训练一个高性能模型。然而，在某些场景下，我们面临以下挑战：数据有限：有些领域（如医学影像、多光谱图像）很难收集足

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）

它的核心思想是利用输入序列中各个位置的查询（Query）、键（Key）和值（Value）来计算注意力权重，并通过加权求和的方式生成上

彬彬侠·2025-02-11 20:53

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

1.预训练语言模型的背景在深度学习时代之前，NLP任务主要依赖

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）是一种专门用于处理图结构数据的深度学习模型。

Evaporator Core·2025-02-11 20:22

计算主机位,网络位,及广播地址

一、IP地址概念IP地址是一个32位的二进制数，它由网络ID和主机ID两部份组成，用来在网络中唯一的标识的一台计算机。网络ID用来标识计算机所处的网段；主机ID用来标识计算机在网段中的位置。

黑客Ela·2025-02-11 20:49

C#中软件测试数据生成与管理的艺术：从基础到高级策略的全面指南

手工创建这些数据既耗时又容易出错，而通过自动化工具

墨夶·2025-02-11 20:19

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。项目简介本次数据集来自kaggle，该数据集包括自然场景的图像。模型应该预测每个图像的正确标签。您的目标是实现分类问题的高精度。数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

MySQL 数据库深度解析：安装、语法与高级查询实战

一、引言在现代软件开发和数据管理领域中，MySQL数据库凭借其高效性、稳定性、开源性以及广泛的适用性，成为了众多开发者和企业的首选。无论是小型项目还是大型企业级应用，MySQL都能提供可靠的数据存储和管理解决方案。本文将深入探讨MySQL数据库的各个重要方面，包括安装与连接、增删改查基本语法、库表管理、数据类型、函数与分组查询等，帮助读者全面掌握MySQL的使用。二、安装与连接1、安装MySQL下

白袍无涯·2025-02-11 19:48

C++ 学习：深入理解 Linux 系统中的冯诺依曼架构

一、引言冯诺依曼架构是现代计算机系统的基础，它的提出为计算机的发展奠定了理论基础。

m0_74824170·2025-02-11 19:18

2021-09-09二分法求方程近似解【C语言】

对于一个函数f(x)，使用二分法求f(x)近似解的时候，我们先设定一个迭代区间（在这个题目上，我们之后给出了的两个初值决定的区间[−20,20]），区间两端自变量x的值对应的f(x)值是异号的，之后我们会计算出两端

xxxjrr·2025-02-11 19:47

Python 多文件相互调用

helper.py文件中定义了一个函数add(a,b)，用于计算两个数

AI+程序员在路上·2025-02-11 19:47

Aitken 逐次线性插值

Aitken逐次线性插值用Lagrange插值多项式Ln(x)L_n(x)Ln(x)计算函数近似值时，如需增加插值节点，那么原来算出的数据均不能利用，必须重新计算。

F_D_Z·2025-02-11 19:46

通过node.js实现简单的爬虫

爬虫,来自百度百科的解释:网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动爬取万维网信息的程序或脚本.通俗来讲,假如你需要互联网上的信息,如商品价格

^命铭·2025-02-11 19:16

LTP/pyltp安装和使用教程

https://ltp.ai/下载可以到官网的下载专区：https://ltp.ai/download.html语言技术平台（LanguageTechnologyPlatform，LTP）：是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年研制的一整套开放中文自然语言处理系统

Cachel wood·2025-02-11 19:16

.Net网络知识点总结

网络分为两类：局域网和广域网局域网：由多个计算机组成的封闭的计算机组（两台或同一区域多台），实现数据共享，发送信息；优点规模小，容易搭建广域网：把分布在不同区域的局域网互相连接起来（因特网，www（万维网

JR.Zhang·2025-02-11 19:15

Python 深度学习项目目录规范

ProjectNameconfigs/settings工程项目配置文件夹config.pydocs工程项目相关文档说明文件夹data工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/models模型权重文件夹utilspreprocessing预

灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

基于大模型打造控制mac的应用之appscript认识

LLMAIAgent学习AppleScript是一种用于自动化macOS应用程序的脚本语言，它允许用户编写脚本来控制应用程序执行特定的任务。

今天也想MK代码·2025-02-11 19:15

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