sql解析

Kylin执行查询流程分析

Kylin基于MOLAP实现，查询的时候利用Calcite框架，从存储在Hbase的segment表（每一个segment对应着一个htable）获取数据，其实理论上就相当于使用Calcite支持SQL
教练_我要踢球·2020-06-30 09:52

MySQL优化三：查询性能优化之SQL查询执行过程

③服务器端进行sql解析、预处理，在由优化器生成对应的执行计划。④MySQL根据优化
yongqi_wang·2020-06-30 08:09

MyBatis Plus 学习 ~~ 插件扩展

xiaozhegaa/article/details/85040659目录插件扩展热加载逻辑删除通用枚举扫描并自动关联注入一、Jackson二、Fastjson自动填充功能Sql注入器性能分析插件乐观锁插件多租户SQL
xiaozhegaa·2020-06-30 01:29

binlog2sql工具的使用

但是没找到合适的数据库备份集，于是想到了解析binlog日志然后进行sql解析的方法来进行恢复本张表。1.安装binlog2sql安装过程有些麻烦，下面是具体的安装步
wxc20062006·2020-06-29 22:11

分布式系统架构设计之数据访问

数据访问层设计的基本步骤:SQL解析，规则处理，SQL改写，数据源选择，SQL执行和结果集返回合并处理。1）在进行SQL解析时，解析的
半吊子全栈工匠·2020-06-29 19:14

数据库中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 改写

2.SQLTokenSQLToken在本文中很重要，所以即使在《SQL解析》已经分享过，我们也换个姿势，再来一次。SQLToken，SQL标记
habit_learning·2020-06-29 13:37

Quick BI支持哪些数据源（配置操作篇）

QuickBI潜心打造了核心技术底座（OLAP分析引擎），实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力，支撑QuickBI的数据分析和查询加速。
阿里云技术·2020-06-29 11:15

HiveSQL解析原理：包括SQL转化为MapReduce过程及MapReduce如何实现基本SQL操作

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的HiveETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入
ming_rw·2020-06-29 09:19

数据库中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— SQL 解析之 SQL 解析

本文分享SQL解析引擎是如何解析与理解SQL的。因为本文建立在《词法解析》之上，你需要阅读它后再开始这段旅程。
habit_learning·2020-06-29 09:51

mysql好使的4个函数GROUP_CONCAT，FIND_IN_SET，REPLACE，TRIM以及一个复杂sql解析

最近在做的一个项目中学到mysql的4个函数，平常竟然都没发现，记录一下1.GROUP_CONCAT函数语法：GROUP_CONCAT(字段SEPARATOR',')这个函数的功能可以将多行字段转为一行数据（纵转行），类似效果如图执行这条sql后SELECTGROUP_CONCAT(role_nameSEPARATOR',')FROMmooc_filmactor_tWHEREfilm_id='2'
dotaer-df·2020-06-29 08:09

Calcite 原理解析

ApacheCalcite是独立于存储与执行的SQL解析、优化引擎，广泛应用于各种离线、搜索、实时查询引擎，如Drill、Hive、Kylin、Solr、flink、Samza等。
群演_·2020-06-29 07:24

手写mybatis框架分析

sql解析流程（从配置文件中获取JDBC需要的数据信息）Sql解析流程不是一边执行一边解析，而是需要一次性先解析完成配置文件，将所有解析出来的数据封装到Configuration对象中1.通过全局配置文件的读取和解析工作
小果冻。。·2020-06-29 05:05

Mysql逻辑体系架构

在MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断，sql解析，行计划优化，querycache的处理
猴子特种兵·2020-06-29 04:40

Sharding-Sphere 的应用性能监控实践

它采用发布-订阅式的组件通信机制实现了对核心链路方法的跟踪记录，包括sql解析路由方法、sql执行方法和结果归并方法。
weixin_42073629·2020-06-29 03:54

Berkeley DB学习（一）

一、简介定义:BerkeleyDB是一个开源的文件数据库，介于关系数据库与内存数据库之间，使用方式与内存数据库类似，它提供的是一系列直接访问数据库的函数，而不是像关系数据库那样需要网络通讯、SQL解析等步骤
白糖603·2020-06-28 23:28

Flink SQL解析Json格式数据的方法

1.Flink版本1.7.22.引入依赖使用maven构建工程，因此pom.xml添加如下依赖：org.apache.flinkflink-table_2.111.7.2org.apache.flinkflink-json1.7.2com.fasterxml.jackson.corejackson-databind2.9.8joda-timejoda-time2.10.13.GoogleProto
weixin_34015336·2020-06-28 09:21

Mybatis架构与原理

(2)数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果映射处理等。它主要的目的是根据调用的请求完成一次数据库操作。(3)基础支撑层：负
weixin_33980459·2020-06-28 09:57

MySql执行一个Sql查询的过程

3.如果没有命中缓存,则MySql服务器进行Sql解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划4.将这个查询计划交给MySql存储引擎调用其对应的API返回查询结果给客户端。
capo·2020-06-28 04:11

mysql中SQL执行过程详解与用于预处理语句的SQL语法

服务器段进行SQL解析、预处理，在优化器生成对应的执行计划；mysql根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。将结果返回给客户端。
weixin_30847939·2020-06-28 01:21

HiveSQL解析过程详解

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的HiveETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入
weixin_30487317·2020-06-27 20:04

从Mysql源代码角度分析一句简单sql的查询过程

1.前言使用mysql这么多年，以前一直只懂写sql，却不其中运行原理,直至最近抽时间看了一下mysql源代码，对其事务运行原理及sql解析优化有一些更深入的理解.本篇是讲述sql解析的开篇之作,希望透过最最简单的
软件开发随心记·2020-06-27 11:37

步步深入：MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序

本文转载自AnnsShadoWhttp://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.htmlMySQL架构总览：架构最好看图，再配上必要的说明文字。下图根据参考书籍中一图为原本，再在其上添加上了自己的理解。从上图中我们可以看到，整个架构分为两层，上层是MySQLD的被称为的‘SQLLayer’，下层是各种各样对上提供接口的存储引擎，被称为‘StorageEngin
完美世界的一天·2020-06-27 09:13

SpringBoot系列之Druid进行维度的统计和监控

文章目录##Druid##Druid：一款为监控而生的数据库连接池框架，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。
smileNicky·2020-06-27 09:56

HiveSQL解析过程详解

HiveSQL解析过程详解Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。
ljtyxl·2020-06-27 08:09

计算机基础知识—数据库

有完整性约束通过二维表建立数据之间的联系采用结构化查询语言(SQL)做数据读写操作保存数据的一致性优点☆通过事务处理保持数据的一致性数据更新的开销很小可以进行Join等复杂查询20多年的技术历程，技术成熟缺点数据读写必须经过sql
祚儿疯·2020-06-27 03:05

hive 文件存储parquet格式, sparkSql解析部分字段为null

hive版本2.1.0，hdfs上同一份数据（1）用hive建表，部分字段hive读取有值，sparksql读取值为nullCREATEEXTERNALTABLEbusiness_log.rule_business_log2(idbigint,businessCodeString,businessDescString,commentString,orderNoString,idCardString
蓝天688·2020-06-27 02:38

mybatis-plus使用要注意的事项

使用mybatis-plus时，数据库表名只能是user而不能写成t_usermybatis-plus的entitywapper拼接的sql解析：Useruser=newUser();user.setName
Lelontar·2020-06-27 00:04

[php] ThinkPHP缓存技术(S(),F(),查询缓存,静态缓存)

Thinkphp缓存有：数据缓存快速缓存查询缓存SQL解析缓存静态缓存记：一旦内容被缓存了，在有效期内，可以在任何地方调用一、数据缓存S(缓存类型type，文件名前缀prefix，有效期expire)方法在
天空还下着雪·2020-06-26 21:38

Spark写入数据到MySQL解析（未完成）

DF.write.mode("append").jdbc(url,tableName,prop)首先调用Dataset中的write方法，在write方法中创建DataFrameWriter对象；在DataFrameWriter中，调用mode方法，将设置的mode值保存在类成员变量中；调用jdbc方法，在jdbc方法中，调用format；把成员变量source设置为jdbc；然后调用save方法
sxsAffable·2020-06-26 17:19

mybatais架构原理

(2)数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果映射处理等。它主要的目的是根据调用的请求完成一次数据库操作。(3)基础支撑层：负责最基础的功能支撑，包括连接
daiwei-dave·2020-06-26 11:52

mysql数据库分组查询(group by/ having)

注意：select语句书写规则S-F-W-G-H-Oselect...from....where...groupby....having......orderbysql语句的写法顺序和mysql对应sql
shirleycyy·2020-06-26 09:36

Hive-1.Hive入门介绍

1.Hive是什么Hive是数据仓库，是SQL解析引擎，查询存储HDFS上数据。2.Hive元数据保存的方法以及特点Hive元数据存储metastore中。
走在前方·2020-06-26 08:41

浅谈数据库优化

首先简单介绍下sql执行的过程，如下图当你在sql客户端(如命令行或者navicat)提交一条sql后，sql解析引擎会被启动，此时，sql引擎会去解析优化这条sql，比如有时候你发现
敲代码的伪文青·2020-06-26 06:57

select * from table的弊端

3.服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划4.MySql根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API执行查询。5.返回结果给客户端。
葡萄战车·2020-06-25 20:40

mybatis plus 动态表名 SQL 解析器

blog.csdn.net/qq_39313596/article/details/100943090文章需求如果多张表比如说useruser_auser_b里面的字段一样的表名不一样需求需要动态表名替换查询那么sql
hlvy·2020-06-25 15:15

从头学mybatis框架（一）：原理浅析

流程加载配置SQL解析SQL执行结果映射MyBatis功能架构MyBatis的优缺点什么是mybatis？MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。
旭小爷丶·2020-06-25 14:36

springboot项目配置druid详解，遇到的各种问题及解决办法

简介，什么是DruidDruid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。
你若为我繁华·2020-06-25 13:29

数据库优化思路

首先简单介绍下sql的执行流程当在客户端或者navivat提交一条sql语句的时候，sql解析引擎会启动，sql引擎会自动执行sql优化创建一张student表createtablestudent(idintnotnullauto_increment
月半湾湾·2020-06-25 12:10

高性能MYSQL（学习笔记）-MySQL高级特性4

查询缓存很多数据库产品都能够缓存查询的执行计划，对于相同类型的SQL就可以跳过SQL解析和执行计划生成阶段，MySQL在某些场景下也可以实现，但是MySQL还有另外一种不同的缓存类型：缓存完整的SELECT
IT-MANS·2020-06-25 03:40

Druid SQL解析原理以及使用（一）

Druid的SQL解析器主要有三部分组成，如下：1、Parsera、词法分析b、语法分析2、AST(AbstractSyntaxTree，抽象语法树)3、Visitor1、什么是AST在计算机科学中，抽象语法树
无技术·2020-06-25 02:03

Hive入门级教程（详细）

Hive是SQL解析引擎，它将SQL语句转译成M/RJob然后在Hadoop执行。Hive的表其实就是HDFS的目录/文件，按表名把文件夹分开。
qingdsj·2020-06-24 22:34

阿里巴巴开源canal 工具数据同步异常CanalParseException:parse row data failed，column size is not match for table......

一、异常现象截图二、解决方式：1、背景早期的canal版本(snapshot();}依赖了alibabadruid的DDLSQL解析能力，维护一份MemoryTableMeta，实时内存表结构依赖DAO
张永清·2020-06-24 14:00

阿里巴巴开源canal 工具数据同步异常CanalParseException:parse row data failed，column size is not match for table......

一、异常现象截图二、解决方式：1、背景早期的canal版本(snapshot();}依赖了alibabadruid的DDLSQL解析能力，维护一份MemoryTableMeta，实时内存表结构依赖DAO
张永清·2020-06-24 14:00

SpringBoot2.0整合druid数据库连接池

一，前言关于druid，相信大家都已经很熟悉了，这是阿里开源的一个数据库连接池，但是它又不仅仅是一个数据库连接池，它具有一系列的JDBC组件库，同时也是一个SQL解析器。
Rapper_cl·2020-06-24 11:41

Debezium for MySQL解析binlog报错

运行在KafkaConnect分布式worker上的debeziumformysqlconnector报错：{"name":"debezium-mysql-source-dev","connector":{"state":"RUNNING","worker_id":"192.168.1.200:18083"},"tasks":[{"state":"FAILED","trace":"org.apac
码农无双·2020-06-24 11:26

关系型与非关系型数据库的优缺点

有完整性约束通过二维表建立数据之间的联系采用结构化查询语言(SQL)做数据读写操作保存数据的一致性优点☆通过事务处理保持数据的一致性数据更新的开销很小可以进行Join等复杂查询20多年的技术历程，技术成熟缺点数据读写必须经过sql
lvdou_lvdou·2020-06-24 10:59

SQL解析相关文件【2】

MySQL内核源码解读-SQL解析一AIOPS_DBA关注1人评论11817人阅读2018-10-1517:43:45本文是基于MySQL5.7.22进行分析1.SQL总体执行流程图通过上面图,可以从全局上了解
lusic01·2020-06-24 10:49

Mysql8 和mysql5.7 模糊查询 效率 比较 / MySql8 like模糊查询优化

表结构如下：title是有索引mysql5.7：执行sql解析如下：不走索引descSELECTid,titleFROMarticleWHEREtitleLIKE'%test%';mysql8：走了索引
刘星麟·2020-06-24 07:05

impala简介及实践总结

Impala作为老牌的SQL解析引擎，其面对即席查询(Ad-HocQuery)
风情客家__·2020-06-23 23:41

数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析合集

Sharding-JDBC目录如下：Sharding-JDBC源码分析——SQL解析（一）之词法解析Sharding-JDBC源码分析——SQL解析（二）之SQL解析Sharding-JDBC源码分析—
公众号-芋道源码·2020-06-23 10:23
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