sql解析

sharding-sphere之语法解析器

语法解析器，根据不同类型的语句有不同的语法解析器去解析成成SQLStatement，SQL解析器的类图我用脑图画出来如下:SQLParser.png可以看到，不同的sql有不同的处理解析器去解析，解析完成之后
一滴水的坚持·2020-03-08 21:04

Java设计模式百例 - 解释器模式

这种模式通常被用在SQL解析
享学IT·2020-03-08 21:04

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

>Antlr4是一个强大的解析器的生成器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本，ANTLR可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器，最出名的Spark计算引擎2.x就是用它来解析SQL的，是一个牛到没朋友的家伙。##IDEA测试**IDEA语法分析插件**下载[antlr-v4-grammar-plugin](https://plugins.jetbrains.com/files/7
kikiki5·2020-03-08 07:00

Hive SQL解析过程详解

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统，在各大公司都有广泛的应用。美团数据仓库也是基于Hive搭建，每天执行近万次的HiveETL计算流程，负责每天数百GB的数据存储和分析。Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键。在几次升级Hive的过程中，我们遇到了一些大大小小的问题。通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入
IT程序员·2020-03-07 22:05

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

>Antlr4是一个强大的解析器的生成器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本，ANTLR可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器，最出名的Spark计算引擎2.x就是用它来解析SQL的，是一个牛到没朋友的家伙。##IDEA测试**IDEA语法分析插件**下载[antlr-v4-grammar-plugin](https://plugins.jetbrains.com/files/7
kikiki4·2020-03-07 03:46

sharding-jdbc源码解析之sql改写

*当第一次路由时进行SQL解析,之后的路由复用第一次的解析结果.**@paramparametersSQL中的参数*@return路由结果*/publicSQLRouteResultroute(
天河2018·2020-03-06 06:36

PostgreSQL 源码解读（18）- 查询语句#3（SQL Parse）

二、SQL解析如前所述，PG的SQ
EthanHe·2020-03-04 18:00

sharding-sphere之SQL解析insert

以mysql为例，官网说明insert语句的写法如下:INSERT[LOW_PRIORITY|DELAYED|HIGH_PRIORITY][IGNORE][INTO]tbl_name[PARTITION(partition_name[,partition_name]...)][(col_name[,col_name]...)]{VALUES|VALUE}(value_list)[,(value_l
一滴水的坚持·2020-03-04 12:49

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

Antlr4是一个强大的解析器的生成器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本，ANTLR可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器，最出名的Spark计算引擎2.x就是用它来解析SQL的，是一个牛到没朋友的家伙。IDEA测试IDEA语法分析插件下载antlr-v4-grammar-plugin插件安装antlr-v4-grammar分析插件g4语法文件使用的是sparkSQL的SqlB
大猪大猪·2020-03-03 21:01

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

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kikiki5·2020-03-03 02:47

Mycat简介

sql解析分片分析路由分析读写分离分析缓存分析sql执行结果合并处理工作原理5.mycat的架构是什么？架构特性特性6.mycat的核心概念有什么？逻辑概念物理概念7.mycat的配置选项有什么？
bernierayxu·2020-03-03 01:29

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

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kikiki4·2020-03-02 07:39

MyBatis架构设计

Mybatis和数据库交互的两种方式：(1)传统的MyBatis提供的API(2)使用Mapper接口SQL解析：当API接口层接收到调用请求时，会接收到传入SQL的ID和
忘净空·2020-03-01 12:04

spark 使用中会遇到的一些问题及解决思路

blog.csdn.net/xiao_jun_0820/article/details/450382057内存溢出问题在Spark中使用hql方法执行hive语句时，由于其在查询过程中调用的是Hive的获取元数据信息、SQL
葡萄喃喃呓语·2020-02-28 05:12

MsSql解析JSON为表结构体

--=============存储过程语句=============--/*解析一层jaon数组，转为表形式输出*/ALTERPROCEDURE[dbo].[sp_getJSONFields]@JsonVARCHAR(MAX)ASBEGINSELECT@Json=REPLACE(@Json,'[','')SELECT@Json=REPLACE(@Json,']','')SET@Json=@Json
forstar·2020-02-28 04:01

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

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kikiki4·2020-02-26 03:47

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

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kikiki4·2020-02-23 14:15

步步深入MySQL：架构->查询执行流程->SQL解析顺序

一、前言一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的，它执行的顺序是怎样的，然后查看总结各方资料，就有了下面这一篇博文了。本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识。二、MySQL架构总览架构最好看图，再配上必要的说明文字。下图根据参考书籍中一图为原本，再在其上添加上了自己的理解。从上图中我们可以看到，整个架构分为两层，上层是MySQLD的被称为的‘SQLL
Java大蜗牛·2020-02-18 19:44

数据库连接池Druid的基本配置

1.简介，什么是DruidDruid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。
goldfather·2020-02-16 04:04

Mybatis架构与原理

(2)数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果映射处理等。它主要的目的是根据调用的请求完成一次数据库操作。(3)基础支撑层：负
消失er·2020-02-15 08:34

21.sharding-jdbc源码之SQL解析-词法分析

sharding-jdbc对SQL解析的源码主要在下图所示parsing模块中，由下图可知SQL解析主要分为两部分：lexer和parser。
阿飞的博客·2020-02-12 12:02

Apache Calcite 简介

ApacheCalcite是一款开源SQL解析工具,可以将各种SQL语句解析成抽象语法术AST(AbstractSyntaxTree),之后通过操作AST就可以把SQL中所要表达的算法与关系体现在具体代码之中
ni_d58f·2020-02-12 00:44

Calcite源码解析:1.SQL执行流程

分为四个步骤:总结来说Calcite有以下主要功能：SQL解析SQL校验查询优化SQL生成器数据连接Calcite解析SQl的步骤:Calcite解析步骤如上图中所述，一般来说Calcite解析SQL有以下几步
丹之·2020-02-09 05:25

【ElasticSearch】使用Spark-SQL进行ElasticSearch数据探查

elasticsearch-spark的包针对ES扩展了SparkDatasource，我们可以使用sql查询es中的数据，中间Spark充当了“SQL解析器”的角色。
PowerMe·2020-02-08 09:35

Mybatais

2.数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果映射处理等。它主要的目的是根据调用的请求完成一次数据库操作。3.基础支撑层：负责最基础的功能支撑，包括连接管理、
熊猫呀·2020-02-04 00:00

mybatis整体设计

(2)数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执行和执行结果映射处理等。它主要的目的是根据调用的请求完成一次数据库操作。(3)基础支撑层：负责最基础的功能支撑，包括连接
tracy_668·2020-01-18 23:33

net下的高性能轻量化半自动orm+linq的《SqlBatis》

一、项目介绍该项目内置单表linq操作，xml动态sql解析，词法分析，类型映射等功能。
花间岛·2020-01-17 12:00

解释器模式

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。优点：1、可扩展性比较好，灵活。2、增加了新的解释表达式的方式。3、易于实现简单文法。缺点：1、可利用场景比较少。2、对于复杂的文法比较难维护。
程序杰杰·2020-01-14 07:00

MySQL查询性能优化

一个查询的生命周期步骤：客户端发送一条查询给MySQL服务器MySQL服务器先检查查询缓存如果命中缓存，则立刻返回存储在查询缓存中的结果给客户端否则，进行下一阶段解析器进行SQL解析，生成解析树预处理器验证权限
Karl90·2020-01-08 19:24

JDBC使用PrepareStatement对性能的提升分析

从刚开始接触JDBC开始，就学到使用PrepareStatement对sql进行预编译，不用每次语句都进行一次重新sql解析和编译，相较于使用Statement能够提高程序的性能，那么到底是用PrepareStatement
zhuke·2020-01-03 00:16

BigData－‘基于代价优化’究竟是怎么一回事？

这关系到SQL解析器如何正确选择Join算法的问题。好了，这些就是这篇文章要为大家带来的
yijian2595·2020-01-02 20:14

mysql中#和$的区别

blog.csdn.net/qq_35978746/article/details/54944644算是明白了其中的道理；总结下来就以下这麽几点：1：#自己会带有双引号，$并不会2：${}变量的替换阶段是在动态SQL
leson-xu·2020-01-02 17:59

##[开源]HIVE数仓数据血缘分析工具-SQL解析

HIVE数仓数据血缘分析工具-SQL解析-thomas0yang的专栏-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/thomas0yang/article/details/49449723sql
葡萄喃喃呓语·2020-01-01 13:14

MyBatis（三） xml文件解析流程 动态SQL解析

1.MyBatis将整个系统串联起来的就是Configure对象这个需要牢记。在前面MyBatisxml文件解析流程(二)Mapper解析中介绍了Mapper的解析入口，以及Mapper文件中各个节点的解析方法。里面有几个类需要总结下BaseBuilder.png1.BaseBuilder:作为其他Builder类的基类2.XMLConfigBuilder:在Configuration解析时介绍过
PPB·2019-12-31 15:30

MyBatis中$和#的区别

在动态SQL解析阶段，#{}和${}会有不同的表现1.都可以获取对象中的属性值,$[name]和#[name]相同2.#可以防止sql注入.先把sql中使用#的地方变成?占位再设置参数
CoderZS·2019-12-30 22:41

Mybatis中#和$的区别

而，${}仅仅为一个纯碎的string替换，在动态SQL解析阶段将会进行变量替换${}的变量的替换阶段是在动态SQL解析阶段，而#{}的变量的替换是在DBMS中。简单理解用#{}这种取
金琥·2019-12-28 08:52

MySQL select实现原理

结合以前对于sql解析的了解，对mysqlselect的具体实现有了大致的了解，总结一下。如果要gdb单步调试，需要在编译MySQl时加上debug选项，参见这篇博客.编译好以后就可以用gdb启动了。
deepskywalker·2019-12-26 21:37

分库分表之第三篇

分库分表之第三篇3.Sharding-JDBC执行原理3.1基本概念3.2.SQL解析3.3.SQL路由3.4.SQL改写3.6.结果归并3.7总结3.Sharding-JDBC执行原理3.1基本概念在了解
小小一·2019-12-22 21:00

分库分表之第三篇

分库分表之第三篇3.Sharding-JDBC执行原理3.1基本概念3.2.SQL解析3.3.SQL路由3.4.SQL改写3.6.结果归并3.7总结3.Sharding-JDBC执行原理3.1基本概念在了解
小小一·2019-12-22 21:00

设计模式-解释器模式

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。给定一个语言，定义它的文法表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该标识来解释语言中的句子。对于一些固定文法构建一个解释句子的解释器。
Scorw·2019-12-21 14:55

hive

Hive是一个SQL解析引擎，将SQL语句转译成MRJob，然后再hadoop上运行，达到快速mysql是存放数据的，而hive是不存放数据的，hive的表是纯逻辑表，只是表的定义，即表的元数据，实际数据在
进击的小恶魔·2019-12-21 11:48

BigData－‘基于代价优化’究竟是怎么一回事？

这关系到SQL解析器如何正确选择Join算法的问题。好了，这些就是这篇文章要为大家带来的议题－基于代价优化（Cost-B
网易云社区·2019-12-19 01:17

MySQL之存储结构

1.1MySQL的体系架构MySQL从第一个版本发布到现在已经有了20多年的历史，整个应用的体系结构变得越来越复杂，官方的架构图太庞杂，返璞归真，来看一个简化版的MySQL架构图：0.png连接池、查询缓存、sql
冰河winner·2019-12-06 08:40

Java每日一面(Part2数据库)[19/11/28]

存储部分:类似一个文件系统,把数据存储到一个持久化设备中,如机械硬盘,固态等2.程序实例部分:对存储进行逻辑上的管理,2.1存储管理:数据的逻辑关系转换成物理存储关系2.2缓存机制:优化执行效率2.3SQL
故事我忘了°·2019-11-28 22:00

设计模式——行为型模式之解释器模式（十一）

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。介绍意图：给定一个语言，定义它的文法表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该标识来解释语言中的句子。主要解决：对于一些固定文法构建一个解释句子的解释器。
跃小云·2019-11-20 00:00

pgsql解析text格式json串语法

pgsql用的不多，遇到解析json的问题，查了下文档，可以这么处理，记录如下。下次再遇见的时候想不起来也有的查。--下面两个sql是等价的selectname,json(name)->'n'asn,json(name)->'m'asm,json(name)->'k'->'s'assfrompublic.t_userwherectisnull;selectname,name::json->'n'a
Neon_Light·2019-11-18 18:15

设计模式之十四——解释器模式

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎
dd299·2019-11-17 20:24

PHP中MySQL的预处理(预编译)执行方式

MySQL的预编译是指在创建数据库对象时就将指定的SQL语句编译完成，这时SQL语句已经被MySQL解析、审查，所以相对传统的执行方式(每处理一个SQL语句就要解析SQL语句、检查语法和语义)，预编译方式在执行数据插入
kangyiii·2019-11-08 12:43

Antlr4 - 自定义SparkSQL解析

>Antlr4是一个强大的解析器的生成器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本，ANTLR可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器，最出名的Spark计算引擎2.x就是用它来解析SQL的，是一个牛到没朋友的家伙。##IDEA测试**IDEA语法分析插件**下载[antlr-v4-grammar-plugin](https://plugins.jetbrains.com/files/7
kikiki4·2019-11-05 00:02

MySQL读写分离实战

MySQL读写分离实战4.1预备工具以及环境4.2虚拟机的准备4.3CentOS7的安装4.4MySQL数据库的安装4.5MySQL主从配置(一主一从)4.6实现读写分离代码：驱动方式4.7实现读写分离代码：SQL
小张哥哥·2019-11-04 18:55
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