ssd目标检测

NVMe之SSD 控制器

一.NVMe协议NVMe协议是在PCIeSSD开始大量出现在市场上后，因为各个厂家的私有协议不具有兼容性，无法和现有操作系统无缝衔接，INTEL为了统一接口协议建立生态，而在2011年发布了NVMe协议
追捕的风·2024-01-05 06:22

Flash 的特征缺陷

为了解决读干扰而采用的SSD算法，有可能会带来额外的数据写入，造成实际写入的数据大于预期写入的数据。磨损。擦写次数增多导致坏块。写干扰。写操作时导致计划外的C
本道自然·2024-01-05 06:48

闪存数据可靠性解决方案

SSD一般采用RAID
本道自然·2024-01-05 06:48

SSD PCIe接口综述

SSD的接口当前以PCIe为主，因为其速度远快于SATA接口。
本道自然·2024-01-05 06:48

SSD的控制器架构

SSD核心主要由3部分组成：主控，固件和闪存。主控里面运行固件，固件对前后端数据进行处理并担负其他职能，包括磨损均衡，垃圾回收，内存映射，坏块管理等。
本道自然·2024-01-05 06:14

目标检测 IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU

1.简介在目标检测任务中，常用到一个指标IoU，即交并比，IoU可以很好的描述一个目标检测模型的好坏。
scott198512·2024-01-05 05:05

目标检测COCO数据集与评价体系mAP

1.mAP2.IoUIoU也就是交并比，也称为Jaccard指数，用于计算真实边界框与预测边界框之间的重叠程度。它是真值框与预测边界框的交集和并集之间的比值。GroundTruth边界框是测试集中手工标记的边界框，用于指定对象图像的位置以及预测的边界框来自模型的位置。下图是真实值边界框与预测边界框的直观示例，其目标是计算这两个边界框之间的交并比。图1检测停车标志，预测的边界框以红色绘制，而真实边界
scott198512·2024-01-05 05:04

Windows内核理论基础学习

内核结构硬件抽象层（HAL）内核层执行体层设备驱动程序文件系统/存储管理网络Windows子系统窗口管理图形设备接口系统线程和系统进程内核基本概念处理器模式内存管理进程和线程管理中断和异常同步内核重要数据结构内核对象SSDTPEBTEB
Sciurdae.·2024-01-05 01:45

ethercat状态机

以下是一些典型的配置信息和步骤，以完成INIT状态到PRE-OP状态的切换：PDO配置：主站需要配置PDO（ProcessDataObject）以定义从站设备将要传输的数据以及传输的方式。
RinHoo·2024-01-05 00:56

蛇目标检测数据集VOC格式750张

蛇，一种令人着迷而又神秘的爬行动物，以其独特的外貌和习性，成为了自然界中的一道独特风景。蛇的外观光滑细长，身体呈流线型，鳞片覆盖全身，使得它们能够在地面上或树枝间快速移动。大多数蛇拥有尖锐的毒牙，能够注入致命的毒液，从而轻松捕获猎物。蛇的生活习性多种多样，根据不同的种类和环境而有所不同。一些蛇生活在热带雨林中，以树栖为主，捕食鸟类和小型哺乳动物；而另一些蛇则生活在沙漠、草原等环境中，以捕食昆虫和小
小楼先森·2024-01-04 21:34

毛虫目标检测数据集VOC格式550张

毛虫，一种令人惊叹的生物，以其独特的外貌和习性，成为了自然界中的一道亮丽风景。毛虫的外观非常特别，身体呈圆柱形，表面覆盖着许多细小的毛发，这使得它们在叶子上伪装得非常好。它们的头部有一对坚硬的颚，用于咀嚼植物叶片。毛虫的生活习性也非常独特。它们通常生活在各种植物上，以咀嚼叶片为生。在成长过程中，毛虫会经历多次蜕皮，每次蜕皮后都会变得更加庞大。毛虫的成长速度非常快，能够在短时间内从一个小小的幼虫变成
小楼先森·2024-01-04 21:59

目标检测篇：如何根据xml标注文件生成类别classes的json文件

1.介绍之前在做目标检测任务的时候，发现很多的数据集仅有数据(只有图片+标注的xml文件)，没有关于类别的json文件，为了以后方便使用，这里记录一下一般来说，yolo标注的数据集，只有第一个是数字类别
听风吹等浪起·2024-01-04 21:24

神经网络：经典模型&&热门模型

在这里插入代码片【一】目标检测中IOU的相关概念与计算IoU（IntersectionoverUnion）即交并比，是目标检测任务中一个重要的模块，其是GTbbox与predbbox交集的面积/二者并集的面积
是Dream呀·2024-01-04 20:40

基于深度学习的车型检测系统（含UI界面、yolov5、Python代码、数据集）

以上是本套代码的整体算法架构和对目标检测模型的修改说明，这些模型修改可
Python图像识别·2024-01-04 20:36

基于深度学习的车型检测系统（含UI界面，yolov8、Python代码，数据集）

以上是本套代码的整体算法架构和对目标检测模型的修改说明，这些模型修改可以为
Python图像识别·2024-01-04 20:06

基于深度学习的垃圾检测与分类系统（含UI界面，yolov8、Python代码，数据集）

以上是本套代码的整体算法架构和对目标检测模型的修改说明，这些模型修改可以为您
Python图像识别·2024-01-04 20:05

大创项目推荐 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2024-01-04 20:35

基于深度学习的PCB板缺陷检测系统（含UI界面、yolov8、Python代码、数据集）

以上是本套代码的整体算法架构和对目标检测模型的修改说明，这些模型修改可以为您的毕设、作业等提供创
Python图像识别·2024-01-04 20:04

目标检测中的常见指标

概念引入：TP：TruePositiveIoU>阈值检测框数量FP:FalsePositiveIoU<阈值检测框数量FN:FalseNegative漏检框数量Precision:查准率Recall:查全率（召回率）AP：P-R曲线下的面积P-R曲线：Precision-Recall曲线mAP:meanAveragePrecision各类别AP的平均值coco数据集评价指标官网解释：COCO-Com
DQ小恐龙·2024-01-04 19:03

Python：__new__函数和__init__函数

例如：classdemoClas
测试小贝·2024-01-04 18:08

Unity 点击对话系统（含Demo）

下边代码为UI界面的公共脚本：publicclassDialogueUI:MonoBehaviour{privateTextMeshProUGUInameTexe;//获取名称的Text组件
靖观其变·2024-01-04 16:44

Unity 简单角色对话UI脚本的编写（新版UI组件）

publicclassDialogueUI:MonoBehaviour{privateTextMeshProUGUInameTexe;//获取名称的Text组件privateTextMeshProUGUIdescriptionTexe
靖观其变·2024-01-04 16:40

【k8s-9】--深入pod对象

几个重要字段的含义和用法：#NodeSelector:是一个供用户将pod与Node进行绑定的字段apiVersion:v1kind:Pod...spec:nodeSelector:disktype:ssd
一个热爱生活的好少年·2024-01-04 16:11

基于K-means与CNN的遥感影像分类方法

遥感图像分类主要是根据地面物体电磁波辐射在遥感图像上的特征，判断识别地面物体的属性，进而为目标检测与识别等其他应用提供辅助信息，也可以作为最终结果提供基础地理信息用于地图绘测、抢险救灾、军事侦察等领域。
perfect Yang·2024-01-04 15:17

线程池

04ae5d1284a0aeea206c983889fe17c39115a0d571e5452458164c754e5d089b(重点)https://www.cnblogs.com/Charltsing/p/taskpoolthread.htmlhttps://www.cnblogs.com/kissdod
rock_fish·2024-01-04 15:25

LiDAR R-CNN: An Efficient and Universal 3D Object Detector

2021-04-03图森未来提出LidarR-CNN高效且通用的3D目标检测器。性能优于PV-RCNN和PointPillars好久没有看新的文章了，提醒自己每周都要有所进步，常常关注文章。
江江江江枫渔火·2024-01-04 14:45

YOLOv8改进检测头Detect为Detect_Dyhead

在目标检测领域，DynamicHead结构可以使模型根据不同尺度、形状或位置的目标物体自适应地调整检
学yolo的小白·2024-01-04 13:01

Java编程题 —— 双色球

一importjava.util.Arrays;importjava.util.Random;publicclassDoubleColorBalls_v1{/*双色球随机选号（6+1）1.红球：01~33
笀彧·2024-01-04 13:50

从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

更多资讯，请关注：Ai尚研修科研技术动态公众号我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。未来10年全球每天获取的观测
Teacher.chenchong·2024-01-04 13:47

Unity相机与物体之间距离控制标签显示隐藏

publicclassDeviceNameItem:MonoBehaviour{publicTextDevicenametext;publicRectTransformrect;privateCameramainCam
那个村的李富贵·2024-01-04 12:31

YOLOv7独家原创改进：一种新颖的自适应空间相关性金字塔注意力 ，实现小目标暴力涨点

本文改进：自适应空间相关性金字塔注意力----提取特征图的多尺度空间信息，并且进行空间相关特征重标定，最后选择性地增强有效的特征，最终在YOLOv7进行实现，在小目标检测领域上实现暴力涨点。
AI小怪兽·2024-01-04 12:54

Android 项目适配64位架构后，腾讯X5内核加载失败解决方案

腾讯X5内核官方文档这个目前是最新的依赖，sync后implementation'com.tencent.tbs:tbssdk:44286'在My
路宇·2024-01-04 12:24

pytorch入门：权重正则化，Dropout正则化，BN ，权重初始化

主要是传统的二分类，多分类，多标签分类，还有新的目标检测，目标识别，图形分割等无监督学习没有标签的数据，通过推断输入数据中的结构来建模，模型包括关联学习，降维，聚类等半监督学习这个就是前两者的结合，使用大量的没标记的数据
AI路漫漫·2024-01-04 11:24

[C#]C# OpenVINO部署yolov8-pose姿态估计模型

【源码地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8-Pose算法是一种基于深度神经网络的目标检测算法，用于对人体姿势进行准确检测
FL1623863129·2024-01-04 10:28

[C#]C# OpenVINO部署yolov8图像分类模型

YOLO是一种基于图像全局信息进行预测的目标检测系统。
FL1623863129·2024-01-04 10:53

【i阿极送书——第六期】《YOLO目标检测》

系列文章目录作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预
i阿极·2024-01-04 10:02

第四章 Qt5基本对话框——实例：进度条QProgressBar

progressdlg.h#ifndefPROGRESSDLG_H#definePROGRESSDLG_H#include#include#include#include#include#include
_哇呀呀_喝断当阳桥·2024-01-04 10:01

微信Dat文件解码

最近在整理磁盘文件，因为经过一段时间的蹂躏后，磁盘实在是太多东西了，不整理一下，简直对不住我的SSD好嘛。
梦映间·2024-01-04 09:57

PASCAL VOC数据集

官方网址：ThePASCALVisualObjectClassesChallenge2012(VOC2012)(ox.ac.uk)数据集下载：类别：数据集结构：voc2012test数据集不公开标注自己的目标检测数据集
DQ小恐龙·2024-01-04 09:09

[EFI]英特尔 冥王峡谷 NUC8i7HVK 电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

硬件型号驱动情况主板英特尔NUC8i7HVK处理器Intel®Core™i7-8809G(KabyLake-r)已驱动内存2x16GBDDR4-2400已驱动硬盘1TBPCIe-NVMeM.2SSD已驱动显卡
黑果魏叔·2024-01-04 09:53

Java中for循环的嵌套

目录for循环的嵌套1、执行顺序2.执行顺序与图形之间的关系总结for循环的嵌套1、执行顺序代码如下（示例1）：packageday01;publicclassDemo4{publicstaticvoidmain
Mr. zhihao·2024-01-04 09:03

GaussDB数据库使用COPY命令导数

目录一、前言二、GaussDB数据库使用COPY命令导数语法1、语法COPYFROM2、语法COPYTO3、特别说明及参数示意三、GaussDB数据库使用COPY命令导数示例1、操作步骤2、准备工作（示例
Gauss松鼠会·2024-01-04 08:26

yolo v7支持的设备

将一个深度学习模型（在这里是YOLOv7，一个目标检测模型）从PyTorch导出到不同的格式，以便在不同平台上进行推理（inference）。
AlphaFinance·2024-01-04 08:53

Shape-IoU：考虑边框形状与尺度的度量

Abstracthttps://arxiv.org/pdf/2312.17663.pdf作为检测器定位分支的重要组成部分，边界框回归损失在目标检测任务中发挥着重要作用。
静静AI学堂·2024-01-04 08:51

SSD的接口及协议

SSD侧涉及到两类接口，一类是对外的物理接口，一类是基于物理接口之上的协议。
本道自然·2024-01-04 07:44

深入浅出SSD(第二版) 勘误

P95,文字第5行，原文“参见的NVMe控制器与主机间…”，应为“常见的NVMe控制器与主机间…”P96,第1行，原文“主机往SQ…”,建议修改为“主机向SQ”，表述更加书面化P96,第2行，原文“并存在NVMe控制器的命令队列中”,建议修改为“并存至NVMe控制器的命令队列中”
本道自然·2024-01-04 07:44

【目标检测实验系列】YOLOv5模型改进：融合混合注意力机制CBAM，关注通道和空间特征，助力模型高效涨点！（内含源代码，超详细改进代码流程）

自我介绍：本人硕士期间全程放养，目前成果:一篇北大核心CSCD录用,两篇中科院三区已见刊，一篇中科院四区在投。如何找创新点，如何放养过程厚积薄发，如何写中英论文，找期刊等等。本人后续会以自己实战经验详细写出来，还请大家能够点个关注和赞，收藏一下，谢谢大家。1.文章主要内容本篇博客主要涉及混合(通道角度与空间角度)注意力机制CBAM融合到YOLOv5模型中。（通读本篇博客需要7分钟左右的时间）。2.
弗兰随风小欢·2024-01-04 06:04

目标检测-One Stage-RetinaNet

文章目录前言一、RetinaNet的网络结构和流程二、RetinaNet的创新点BalancedCrossEntropyFocalLoss总结前言根据前文目标检测-OneStage-YOLOv2可以看出
学海一叶·2024-01-04 06:33

2019-05-01笔记

例如：publicclassdemo{inta=9;publicstaticvoidmain(String[]args){demovar=newdemo();System.out.
kiteeel·2024-01-04 06:55

ROS 传感器—相机的使用

在ROS中，相机作为一种重要的传感器设备被广泛应用于机器人视觉、导航定位、目标检测与识别等多种场景。
K-Liberty·2024-01-04 06:22
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